Hive数据库：从创建到管理

一、Hive数据库：从创建到管理

什么是Hive数据库

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库架构，用于提供数据汇总、查询和分析功能。它使用类似于SQL的HiveQL查询语言，让用户能够直接在大数据平台上处理和分析数据。

为什么要创建Hive数据库

在Hive中创建数据库可以帮助你更好地组织和管理数据。创建数据库可以将相关的表、视图和其他对象放在一起，方便数据的管理和维护。此外，创建数据库还可以提供更好的数据隔离性和安全性。

Hive数据库创建步骤

1. 打开Hive命令行终端或Hive图形化工具。
2. 使用CREATE DATABASE语句创建数据库，指定数据库名和其他属性。
3. 使用USE语句切换到你创建的数据库。
4. 执行其他操作，如创建表、加载数据等。

示例：创建Hive数据库

下面是使用Hive命令行终端创建数据库的示例：

    CREATE DATABASE my_database;
    USE my_database;
  

管理Hive数据库

一旦创建了Hive数据库，你就可以对其进行管理。以下是一些管理数据库的常见操作：

• 显示所有数据库：SHOW DATABASES;
• 显示当前数据库：SELECT current_database();
• 切换到其他数据库：USE database_name;
• 删除数据库：DROP DATABASE database_name;

总结

通过Hive数据库的创建，你可以更好地组织和管理数据，提供更好的数据隔离性和安全性。使用Hive命令行终端或图形化工具，按照相应的步骤来创建数据库并进行管理。

感谢您阅读本篇文章，希望能对您理解Hive数据库的创建过程和管理操作有所帮助。

二、informix数据库如何创建数据库，创建数据库表，创建索引？

1、有输入输出 create procedure pNormalParam(f1 integer, f2 varchar(10)) returning integer; begin on exception rollback work; return -1; end exception begin work; insert into t1 values(f1, f2); commit work; return 0; end; end procedure; 2、返回记录集 create procedure pReturnSet() returning integer, varchar(10); define i integer; define j varchar(10); foreach select f1, f2 into i, j from t1 return i, j with resume; end foreach; end procedure; 3、你可能语法不对，也可能你查询的值不唯一，或者是你没有正确的返回。

三、hive查看分区创建时间？

现在见面上完成区块的划分，然后在上面创建时间

四、hive创建表字段

使用Hive创建表并定义字段

在Hive中创建表是数据处理过程中的一个重要步骤，通过定义字段可以更好地组织和操作数据。在本文中，我们将介绍如何在Hive中创建表并定义字段，以便您能够更好地利用数据资源。

首先，让我们了解一下在Hive中创建表的基本语法：

在这个语法中，您需要指定表的名称以及表中每个字段的名称和数据类型。下面我们将通过一个示例来演示如何在Hive中创建一个包含指定字段的表：

CREATE TABLE example_table (
    field1 INT,
    field2 STRING,
    field3 DOUBLE
);

在上面的示例中，我们创建了一个名为example_table的表，包含了三个字段field1、field2和field3，分别使用了INT、STRING和DOUBLE作为它们的数据类型。

字段数据类型的选择

在定义表字段时，选择合适的数据类型非常重要。不同的数据类型适用于不同类型的数据，以下是一些常用的数据类型及其适用场景：

• INT： 用于存储整数数据，适用于计数器、序号等。
• STRING： 用于存储文本数据，适用于姓名、地址等信息。
• DOUBLE： 用于存储双精度浮点数，适用于货币、科学数据等。
• BOOLEAN： 用于存储布尔值，适用于逻辑判断等。

除了以上列举的数据类型外，Hive还支持更多不同类型的数据，根据实际需求选择合适的数据类型是保证数据准确性和查询效率的重要因素。

字段属性的设置

除了数据类型外，您还可以为表字段设置多种属性，以满足不同的需求，以下是一些常用的字段属性设置：

• NULL / NOT NULL： 指定字段是否允许为空值。
• DEFAULT： 指定字段默认取值。
• COMMENT： 为字段添加描述性注释。

通过设置这些属性，可以更加灵活地定义表字段，使数据结构更加清晰明了。

在Hive中创建表的注意事项

在创建表时，还有一些注意事项需要您关注，以确保表的创建和字段定义符合预期：

• 字段名不区分大小写，但推荐统一使用小写，以提高代码可读性。
• 字段名不能包含特殊字符，如空格、标点符号等。
• 字段名应具有描述性，能够清晰表达字段的含义。

遵循这些注意事项可以帮助您更好地创建表并定义字段，提高数据处理效率和数据查询性能。

总结

通过本文的介绍，您应该对如何在Hive中创建表并定义字段有了更深入的了解。合理选择数据类型和设置字段属性是保证数据质量和查询效率的关键，希望本文对您有所帮助。

在实际应用中，根据具体业务需求和数据特点，灵活选择字段数据类型和属性设置，将有助于优化数据处理流程并提高数据处理效率。

五、hive是什么数据库？

hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。

　　Hive是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制。Hive 定义了简单的类 SQL 查询语言，称为 HQL，它允许熟悉 SQL 的用户查询数据。同时，这个语言也允许熟悉 MapReduce 开发者的开发自定义的 mapper 和 reducer 来处理内建的 mapper 和 reducer 无法完成的复杂的分析工作

六、怎样查看hive建的外部表的数据库？

可以使用Hive的describe命令查看hive建的外部表的数据库，语法如下：

DESCRIBE EXTENDED <table_name>;

运行这一命令之后会列出相应数据库的详细信息，包括存储格式、位置等等。

七、hive如何查询表是哪个数据库的？

1 进入HIVE之前要把HADOOP给启动起来，因为HIVE是基于HADOOP的。所有的MR计算都是在HADOOP上面进行的。

2 在命令行中输入：hive。这个时候就可以顺利的进入HIVE了。当然了，如果你想直接执行HQL脚本文件可以这样：hive -f xxxxx.hql。

3 进入hive之后一一般默认的数据库都是default。如果你切换数据库的话所建的表都会是在default数据库里面。 4 创建数据库的语法是：create database database_name;非常简单的，其实hive跟mysql的语法还是比较相似的。为什么呢？请继续往下 5 切换数据库的时候可以输入：use database_name；

查看所有数据库的时候可以输入：show databases; 查看所有表的时候可以输入：show tables 6 看表结构的时候可以输入：describe tab_name;

八、hive提供哪几种协议访问hive数据库？

两种协议访问：老版HiveClient和HiveServer2。

　　1.老版HiveClient： 要求比较多，需要Hive和Hadoop的jar包，各配置环境。

   2. HiveServer2：

　 　　使得与YARN和HDFS的连接从Client中独立出来，不需要每个Client都去配置这些连接信息。

　　　 使用Beeline只作为输入口，最终会把语句扔到HiveServer2端来作解析。

九、怎样创建数据库？

谢邀~

树懒君精心整理了一番，接下来就4种流行数据库的创建方法介绍。

一、创建数据库简介

数据库是储存关键资料的文件系统，用数据库管理系统建立大家的数据库，就可以更好地提供安全性。如今伴随着社会发展的迅速化趋势，数据库获得了极大的运用，数据库为前端和后台的程序都提供了数据和信息支持。因此，对于想管理好数据库的你来说，必须明白怎样建立数据库，那么如何建立呢？跟着本文一起来学习吧。

二、4种主流数据库创建方式

2.1 MySQL创建数据库

MySQL中创建数据库的基础英语的语法文件格式以下。

CREATE DATABASE db_name;

在其中“db_name”是即将创建的数据库名字，该名字不可以与早已存有的数据库同名。

实例：创建 MySQL 数据库，名称为 shulanxt：

CREATE DATABASE shulanxt;

按回车执行上述语句，即可创建名叫 shulanxt 的数据库。

2.2 SQL Server创建数据库

SQLServer创建数据库的方式有两种：

• 根据运作SQL脚本制作；
• 应用SQLServer管理方法模块创建数据库。

以下流程将展现怎么使用SQLServer管理方法模块在SQLServer2014创建数据库。

在目标任务管理器中，右键单击数据库文件夹名称/标志，随后挑选Newdatabase…:

开展数据库取名，这里叫“TaskTracker”，随后点一下“OK”，即完成创建：

2.3 Oracle创建数据库

2.3.1 创建新用户并授与管理权限

最先，起动SQLplus程序的命令行：

sqlplus

如下所示：

注意：也可以从菜单栏的安装文件直接开启 SQLPlus。

当SQLPlus起动后，使用在安裝Oracle数据库网络服务器时键入的登陆密码以sys用户身份登陆：

C:\Users\Administrator>sqlplus

SQL*Plus:Release11.2.0.1.0Productionon星期五11月1004:32:172017
Copyright(c)1982,2010,Oracle.Allrightsreserved.

请输入用户名：sysassysdba
输入口令：

随后，应用下列CREATEUSER句子创建一个新用户：ot，用以在可插进数据库中创建实例数据库：

SQL> CREATE USER OT IDENTIFIED BY Orcl1234;

User created.

上边的句子创建了一个名叫 OT 的新用户，并在 IDENTIFIED BY 子句以后特定了一个登陆密码，在这个实例中，创建的客户OT相匹配的登陆密码为Orcl1234。

然后，根据下列GRANT句子授与OT用户权限：

SQL> GRANT CONNECT,RESOURCE,DBA TO OT;

Grant succeeded.

2.3.2 登陆新账户

用OT客户账号联接到数据库(ORCL)。当SQLPlus提醒键入登录名和登陆密码时，键入OT和Orcl1234。

针对Oracle11g/12c，应用以下指令：

SQL> CONNECT ot@orcl
键入动态口令:
已连接。

2.4 DB2创建数据库

创建DB2数据库的方式关键有二种，分别是:应用界面方法和应用指令方法，下边各自开展解读。

2.4.1 应用页面方法创建数据库

挑选在安裝后开启“DB2第一步”起动控制面板来创建数据信息

2.4.2 应用指令方法创建数据库

启用DB2“命令编辑器”，在“命令编辑器”键入

CREATE DATABASE db_name

其中“db_name”是即将创建的数据库名字，该名字不可以与存有的数据库同名。

示例：创建数据库 shulanxt，输入如下语句：

CREATE DATABASE shulanxt;

按回车执行句子，创建名叫 shulanxt 的数据库。

DB20000I The CREATE DATABASE command completed successfully.

以上就是在主流的4种数据库中创建数据库的方法介绍，希望能给学习数据库的大家带去帮助，获取更多数据库相关知识，请关注树懒学堂。

原文出自：

十、MySQL创建数据库表命令详解，快速上手数据库表创建

MySQL创建数据库表命令

在MySQL中，创建数据库表是非常常见的操作，通过使用CREATE TABLE命令可以快速完成。下面将详细介绍MySQL创建数据库表的命令及其用法。

1. 基本语法

创建数据库表的基本语法如下：

        
            CREATE TABLE table_name (
                column1 data_type,
                column2 data_type,
                column3 data_type,
                ...
            );
        
    

其中CREATE TABLE是创建表的关键字，table_name是表的名称，column1, column2, column3是表的列名，data_type是列的数据类型。

2. 示例

举个例子，如果我们要创建一个名为users的表，它包含id、username和email三个列，可以使用以下命令：

        
            CREATE TABLE users (
                id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
                username VARCHAR(50),
                email VARCHAR(100)
            );
        
    

上述示例中，id列是整数类型并且设置为自动递增且为主键，username和email分别为长度为50和100的字符串类型。

3. 表约束

在创建表时，除了指定列的数据类型，还可以为列添加约束。常见的约束包括：

• PRIMARY KEY - 主键约束
• NOT NULL - 非空约束
• UNIQUE - 唯一约束
• FOREIGN KEY - 外键约束
• DEFAULT - 默认值约束
• CHECK - 检查约束

通过使用这些约束，可以更好地保证数据的完整性和一致性。

4. 总结

通过本文的介绍，相信您已经了解了在MySQL中如何使用CREATE TABLE命令来创建数据库表。在实际应用中，灵活使用表的数据类型和约束，能够更好地满足各种需求。

感谢您阅读本文，希望对您快速上手MySQL数据库表的创建有所帮助。