实时仿真和非实时仿真的区别？

一、实时仿真和非实时仿真的区别？

实时仿真和非实时仿真是两种不同的仿真方式，有以下几点区别：1. 时间要求：实时仿真要求仿真系统在实际时间上与被仿真系统的运行时间保持同步，即仿真系统需要按照被仿真系统的时间比例进行运行，保证仿真的实时性；而非实时仿真则没有时间要求，可以根据需要加快或减慢仿真的运行速度。2. 实时性：由于实时仿真要求与真实系统同步运行，因此可以更准确地模拟真实系统的行为，包括实时事件的发生和响应，实时仿真通常用于实时控制、飞行模拟等需要高度时序要求的应用；非实时仿真则不追求实时性，更注重对系统的整体行为进行研究和分析。3. 精度要求：实时仿真为满足响应的实时性要求，通常会对仿真的精度进行简化或下降，以提高仿真的运行速度；非实时仿真则可以更加注重仿真的精度，完全还原被仿真系统的行为。4. 应用领域：实时仿真主要用于需要快速响应和高实时性的领域，如实时控制、飞行模拟、虚拟现实等；非实时仿真则更适用于研究、分析和优化系统的整体行为，如系统优化、预测分析等。总体来说，实时仿真注重模拟系统的实时行为和响应，适用于对时序要求较高的应用；而非实时仿真则更注重对系统行为的整体分析和研究，适用于对仿真精度要求较高的应用。

二、什么是实时仿真？

实时是一个“同步”的概念，simulink的动态仿真与物理场景并不一致，某些情形下这是不行的，通常使用时钟中断控制程序的运行和对硬件设备的访问，这时，simulink的动态仿真就与其表达的真实物理场景对应起来。

实时仿真不用rtw也是可以的，编写一个S-Function模块，用它截取系统的时钟，控制模型的仿真速度。注意，前提是你的模型在非实时下已经足够快，而且这种实时性并不严格。

三、什么叫亚实时仿真？

超实时仿真的定义是：系统仿真模型的时间过程快于实际系统的时间过程的仿真研究。 实时仿真的定义是：通过模拟器设备输入操纵量，通过实时计算机中对已编译的动力学仿真模型进行计算的过程。 欠实时仿真的定义是：系统仿真模型的时间过程慢于实际系统的时间过程的仿真研究。 实时仿真 ： 实时仿真是指仿真模型的时间比例尺等于系统原模型的时间比例尺的一类仿真。对系统进行仿真试验时，如果仿真系统有实物（包括人）处在仿真系统中，由于实物和人是按真实时间变化和运动的，因此就需要进行实时仿真。实时仿真要求仿真系统接收实时动态输入，并产生实时动态输出，输入和输出通常为具有固定采样时间间隔的数列。实现实时仿真固然首先依赖于计算机的运行速度，但仿真算法的实时性同样也是必须保证的，必须采用实时仿真算法，因此在算法上实时仿真要求能采用较大的仿真步长，并能实时地取得计算所需的外部输入信号。前面介绍的各种算法中只有一部分可以用于实时仿真，它们是实时的龙格-库塔方法、显式亚当姆斯方法、亚当姆斯预估-校正方法和离散相似法等等。

四、matlab仿真和实时半实物仿真有什么不同点？

简单的说MATLAB仿真全都是数学模型，而半实物仿真有部分是真实的，部分是建模模拟的。

五、工业实时仿真系统软件

工业实时仿真系统软件是一种在工业生产过程中极为重要的软件系统，其能够模拟和预测各种生产过程中的情况，帮助企业优化生产流程并提高生产效率。这种软件系统通过对工厂的各个部分进行实时仿真，使生产管理人员能够更好地了解整个生产过程，预测潜在问题并及时做出调整。

在当今竞争激烈的工业领域，拥有一套高效可靠的工业实时仿真系统软件已经成为企业的重要竞争优势。通过对生产流程的模拟和优化，企业可以降低生产成本、提高产品质量，从而赢得更多市场份额。

工业实时仿真系统软件的功能特点

一般来说，工业实时仿真系统软件具备以下几个重要的功能特点：

• 实时监控：能够实时监控生产过程中各个环节的情况，发现问题并及时处理。
• 数据分析：通过对生产数据的分析，帮助企业管理层做出更加明智的决策。
• 预测模拟：可以对未来生产情况进行模拟和预测，帮助企业做好生产计划。
• 节能减排：通过优化生产流程，帮助企业实现节能减排的目标，符合环保政策。

工业实时仿真系统软件的应用范围

工业实时仿真系统软件可以广泛应用于各种不同行业的生产中，例如：

• 制造业：通过对生产线的模拟和优化，提高制造效率，降低成本。
• 能源行业：优化能源利用，提高能源利用效率。
• 化工行业：帮助企业控制生产过程，确保产品质量。
• 汽车行业：优化生产流程，提高汽车生产效率。

工业实时仿真系统软件的发展趋势

随着工业技术的不断发展，工业实时仿真系统软件也在不断创新与进化，未来的发展趋势主要包括：

• 智能化：软件系统将更加智能化，能够自主学习和适应不同生产环境。
• 云端化：将更多功能移至云端，实现数据共享和远程监控。
• 虚拟现实：结合虚拟现实技术，实现更加逼真的生产仿真。
• 大数据：通过大数据分析，为企业提供更加准确的决策支持。

总的来说，工业实时仿真系统软件在工业生产中起着至关重要的作用，对于企业来说，拥有一套高效稳定的工业实时仿真系统软件可以帮助他们更好地应对市场挑战，提高竞争力，实现可持续发展。

六、实时数据库有哪些？

目前国内广泛使用的实时数据库有OSI PI、Aspen Infoplus.21、Honeywell PHD、Wonder、ware Historian、GE Fanuc iHistorian、Instep eDNA.

七、时序数据库和实时数据库的区别？

答：时序数据库是一种特殊的数据库，它专门用于存储和管理时间相关的数据，可以按照时序查询、存储和维护数据，并实现对时间序列数据的自动存储、管理和分析。

而实时数据库则是一种分布式的数据库，它可以支持多种数据传输策略，允许用户从多个来源（文件、数据库）实时获取数据，并可以实现在线数据处理和分析。

八、关系型数据库和实时数据库都有哪些？

很多了。。关系型的有：SQLServer、Sybase、Informix mysql。等等。。 实时的我知道的有：LotusNotes。。包括XML也可以做为实时数据库的。

九、仿真中simulink中模块的参数如何实时改变？

变量的值，无论是基本工作区的变量还是全局变量，都只在初始化阶段（initialization）对模型产生影响，在仿真阶段是不会产生作用的。

要想在仿真过程中修改模型的参数，基本做法是，用set_param函数来修改模块的参数，但具体可修改什么参数取决于模块类型。

十、redis可以代替实时数据库吗？

要看你怎么使用这些数据了，假如你采集了之后，只是缓存着，然后由界面从redis拉去实时数据去显示，那么用redis问题也不大。单机redis每秒钟写入50万采样数据应该是没问题的。

但实时数据库远不止数据缓存这么简单，假如你需要采样数据进行二次计算（比如把管道内热水流量换算成热能流量）、按时间顺序存为历史数据（如有需要你可以从实时数据库中查询某个测点最近一周、一个月甚至一年的历史数据），那么你就必须用实时数据库。

但实时数据库太贵了 ，最近几年兴起的tsdb也是你可以考虑的选项。用redis存实时数据，用tsdb存历史数据，性价比挺高的