数据库
简述法律的定义?
一、简述法律的定义?
通常情况下,法律一般是由国家制定,或者认可并通过国家强制力保证实施的,反映让特定物质生活条件所决定的统治阶级意志的规范体系。法律是统治阶级意志的体现,是国家的统治工具。法律是让享有立法权的立法机关行使国家立法权,根据法定程序制定、修改并颁布,并让国家强制力保证实施的基本法律和普通法律总称。
【法律依据】
《中华人民共和国宪法》 第五条 中华人民共和国实行依法治国,建设社会主义法治国家。国家维护社会主义法制的统一和尊严。一切法律、行政法规和地方性法规都不得同宪法相抵触。一切国家机关和武装力量、各政党和各社会团体、各企业事业组织都必须遵守宪法和法律。一切违反宪法和法律的行为,必须予以追究。任何组织或者个人都不得有超越宪法和法律的特权。
二、简述dda的定义?
DDA(Discontinuous Deformation Analysis不连续变形分析)是美籍华裔科学家石根华博士于1988年提出来的用以模拟岩体非连续变形行为的全新数值方法,由于抓住了岩体变形的非连续和大变形这两个物理本质,它从一诞生就受到了国际学术界和工程界的广泛重视和推崇,成为当前岩土力学主流数值算法之一。
三、简述地震的定义?
地震:又称地动、地振动,是地球上经常发生的一种自然现象,是地壳在内、外营力作用下,集聚的构造应力突然释放,产生震动弹性波,从震源向四周传播引起的地面颤动。
四、简述道德的定义?
道德概念
道德,指衡量行为的观念标准,不同的对错标准是特定生产能力、生产关系和生活形态下自然形成的。
在英语中,道德(Morality)是用来区分意图的正当与不正当,并决定行动的行为因子。道德可以是源自于特定哲学、宗教或文化的行为准则中衍生出来的一系列标准或原则,也可以源于一个人所相信的普遍价值。
道德是一种“非正式公共机制”,非正式即指无法律或权威能判定其正确与否,而公共机制指所有场合都能套用的准则。一些研究认为,对道德情操的注重,存在于所有的人类社会当中,道德情操是普世文化通则的一部分;而一些研究更认为,像是诚实、助人、宽容、忠诚、责任、社会公正、平等、家庭与国家安全、社会秩序的稳定、报恩等等和道德相关的行为,是普世价值的一部分,也就是说,这些行为可能是所有社会普遍认可的德行,提倡此种原则的伦理学立场称为道德普遍主义。不过道德相对主义的哲学则与道德普遍原则对立,道德相对主义认为不存在普遍的道德原则。
五、数据库ID类型定义?
数据类型
从本小节开始,就开始为学习如何操作记录做准备了。
我们先来学习,MySQL中常用的数据类型。
在MySQL中,我们需要了解的数据类型共有以下几种:
- 数值类型。
- 日期类型。
- 字符串类型。
- ENUM和SET类型。
我们一一来看看吧。
数值类型
MySQL支持所有标准SQL数值类型。包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL和NUMERIC),以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL和DOUBLE PRECISION)。
关键字INT是INTEGER的同义词,关键字DEC是DECIMAL的同义词。
MySQL支持的整数类型有TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT和BIGINT。下面的表显示了需要的每个整数类型的存储和范围。
对于小数的表示,MYSQL分为两种方式:浮点数和定点数。浮点数包括float(单精度)和double(双精度),而定点数只有decimal一种,在mysql中以字符串的形式存放,比浮点数更精确,适合用来表示货币等精度高的数据。
BIT数据类型保存位字段值,并且支持MyISAM、MEMORY、InnoDB和BDB表。
int类型
这里我们先以int为例展开讨论。
create table t1(n1 int(4));
desc t1;
+-------+--------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+--------+------+-----+---------+-------+
| n1 | int(4) | YES | | NULL | |
+-------+--------+------+-----+---------+-------+
insert into t1 values(11);
insert into t1 values(111111);
select n1 from t1;
+--------+
| n1 |
+--------+
| 11 |
| 111111 |
+--------+
由最后的查看结果,我们为int类型设定的宽度为4,结果插入一个6位的也行。这是怎么回事?
create table t2(n1 int(4) zerofill);
desc t2;
+-------+--------------------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+--------------------------+------+-----+---------+-------+
| n1 | int(4) unsigned zerofill | YES | | NULL | |
+-------+--------------------------+------+-----+---------+-------+
insert into t2 values(11);
insert into t2 values(111111);
select n1 from t2;
+--------+
| n1 |
+--------+
| 0011 |
| 111111 |
+--------+
可以看到,我们在创建表的时候,为n1
字段加上zerofill
,表示不够4位就填充0。而最后的查询结果告诉我们,如果为int类型指定宽度,则是显示字符的宽度(字符数量),超过这个限制也会显示。
而查询表结构的时候,有个unsigned
,这是无符号的类型。那这是什么意思呢?
create table t3(n1 int);
desc t3;
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| n1 | int(11) | YES | | NULL | |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
insert into t3 values(11111111111111111111111111);
insert into t3 values(-11111111111111111111111111);
select n1 from t3;
+-------------+
| n1 |
+-------------+
| 2147483647 |
| -2147483648 |
+-------------+
首先,desc告诉我们int类型的默认显示宽度是11位,而最大表示数值范围是2147483647
,如果你插入的数据是超过这个范围的话。而2147483647
的显示宽度是10位,为什么不是默认的11位呢?这是因为int类型默认类型是有符号的,而有符号的就要考虑正号和负号,而符号仅用1位就能表示。
原因如下:
int的存储宽度是4个Bytes,即32个bit,即2^32
无符号最大值为:4294967296-1
有符号最大值:2147483648-1
有符号和无符号的最大数字需要的显示宽度均为10,而针对有符号的最小值则需要11位才能显示完全,所以int类型默认的显示宽度为11是非常合理的。
那么如何设置一个无符号的呢?
create table t4(n1 int unsigned);
desc t4;
+-------+------------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+------------------+------+-----+---------+-------+
| n1 | int(10) unsigned | YES | | NULL | |
+-------+------------------+------+-----+---------+-------+
insert into t4 values(11111111111111111111111111);
select n1 from t4;
+------------+
| n1 |
+------------+
| 4294967295 |
+------------+
无符号的需要在int类型指定unsigned
。结果也是没错的。都最开始列举的表中数据一致。
最后:int类型,其实没有必要指定显示宽度,使用默认的就行;如果你的整数范围超过int类型范围,请选用别的数据类型;并且默认的,我们创建的int类型是有符号类型。
float类型
先来看定义:
FLOAT[M, D] [UNSIGNED] [ZEROFILL]
DOUBLE[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]
DECIMAL[(m[,d])] [unsigned] [zerofill]
float表示单精度浮点数(非准确小数值),M
表示数字总个数,最大值是255;D
是小数点后的数字个数,最大值30。也就是说,如果float(255,30)
意思是,小数位是30位,而整数位就不是255了,而是255-30=225位。它的精准度:随着小数的增多,精度变得不准确。
双精度(double)浮点数(非准确小数值),m是数字总个数,d是小数点后个数。m最大值为255,d最大值为30。它的精准度:随着小数的增多,精度比float要高,但也会变得不准确。
而decimal的准确的小数值,m是数字总个数(负号不算),d是小数点后个数。 m最大值为65,d最大值为30。它的精准度:随着小数的增多,精度始终准确;对于精确数值计算时需要用此类型。decaimal能够存储精确值的原因在于其内部按照字符串存储。
create table f1(weight float(256,30));
ERROR 1439 (42000): Display width out of range for column 'weight' (max = 255) # 说显示宽度超过了255
create table f2(weight float(255,31));
ERROR 1425 (42000): Too big scale 31 specified for column 'weight'. Maximum is 30. # 告诉我们小数点后的位数最多30位
create table f3(weight float(255,30)); # 这样就没问题了
desc f3;
+--------+---------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+--------+---------------+------+-----+---------+-------+
| weight | float(255,30) | YES | | NULL | |
+--------+---------------+------+-----+---------+-------+
首先,我们创建的float类型是有符号类型。
同样的,你想创建一个无符号的,也要指定unsigned
。
create table f4(weight float(255,30) unsigned);
desc f4;
+--------+------------------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+--------+------------------------+------+-----+---------+-------+
| weight | float(255,30) unsigned | YES | | NULL | |
+--------+------------------------+------+-----+---------+-------+
1 row in set (0.01 sec)
在使用浮点型的数据时,我们考虑的核心是关注它们的精度。来看对比。
create table f5(weight float(255,30) unsigned);
create table f6(weight double(255, 30) unsigned);
create table f7(weight decimal(65, 30) unsigned);
insert into f5 values(1.111111111111111111111111111111111111111111111111111);
insert into f6 values(1.111111111111111111111111111111111111111111111111111);
insert into f7 values(1.111111111111111111111111111111111111111111111111111);
我们创建三张不同类型的表,并插入一些数据,并且这些小数位都超过30位。来观察他们的精度:
select weight from f5;
+----------------------------------+
| weight |
+----------------------------------+
| 1.111111164093017600000000000000 |
+----------------------------------+
select weight from f6;
+----------------------------------+
| weight |
+----------------------------------+
| 1.111111111111111200000000000000 |
+----------------------------------+
select weight from f7;
+----------------------------------+
| weight |
+----------------------------------+
| 1.111111111111111111111111111111 |
+----------------------------------+
由各自的查询结果可以看到,float类型的精度只有前7位是精确的;double类型的精度是15位;而decimal则保留完整的精度,毕竟是字符串形式的存储么。 但是decimal虽然精度较高,但是它也是有限制的,因为它的数字总大小为65位,所以抛出小数位的30位,还剩30位整数位。
最后,最后,这里只是说的显示宽度仅是在int中使用,其他数据类型宽度是存储限制。比如BIT类型。
BIT
create table b1(b bit(1));
desc b1;
+-------+--------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+--------+------+-----+---------+-------+
| b | bit(1) | YES | | NULL | |
+-------+--------+------+-----+---------+-------+
insert into b1 values(0);
insert into b1 values(1);
insert into b1 values(2);
select b from b1;
+------+
| b |
+------+
| |
| |
| |
+------+
首先了解,字段b
的类型是bit,宽度是1,那能表示多少数值呢,一个bit,只能表示0和1两个。但是通过查询发现,跟我们想要的结果不一样。
这是为什么,bit类型存储是以二进制存储到硬盘上的。所以,我们想要查询到我们想要的值,还要借助MySQL提供给我们的函数bin()
和hex()
,意思是返回二进制值的字符串形式表示和十六进制的表示形式。
select bin(b) from b1;
+--------+
| bin(b) |
+--------+
| 0 |
| 1 |
| 1 |
select hex(b) from b1;
+--------+
| hex(b) |
+--------+
| 0 |
| 1 |
| 1 |
+--------+
可以看到,字段b
的bit(1)
类型只能表示0和1,而插入的2超出了范围。所以,你在用的时候,需要注意:
create table b2(b bit(2));
insert into b2 values(2);
select bin(b) from b2;
+--------+
| bin(b) |
+--------+
| 10 |
+--------+
可以看到,2的二进制形式是10
。
时间类型
日期类型有:
- DATE(YYYY-MM-DD(1000-01-01/9999-12-31)),2019-07-31,出生年月日
- TIME(HH:MM:SS('-838:59:59'/‘838:59:59’)),16:40:40,下班时间
- DATETIME(YYYY-MM-DD HH:MM:SS(1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59 Y))、2019-07-31 16:40:40,注册时间、文章发布时间、员工入职时间
- TIMESTAMP(YYYYMMDD HHMMSS(1970-01-01 00:00:00/2037 年某时))、2019-07-31 16:40:40
- YEAR(YYYY(1901/2155))、2019,历史大事件,出生年
来个示例:
create tabled1(
born_date date,
get_time time,
reg_time datetime,
born_year year # 最后一个字段后面不要有逗号
);
insert into d1 values(
'1999-11-11',
'18:30:00',
'2018-11-11 11:11:11',
'1999' # 不要写成18/30/30
);
来查询:
desc d1;
+-----------+----------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-----------+----------+------+-----+---------+-------+
| born_date | date | YES | | NULL | |
| get_time | time | YES | | NULL | |
| reg_time | datetime | YES | | NULL | |
| born_year | year(4) | YES | | NULL | |
+-----------+----------+------+-----+---------+-------+
select * from d1;
+------------+----------+---------------------+-----------+
| born_date | get_time | reg_time | born_year |
+------------+----------+---------------------+-----------+
| 1999-11-11 | 18:30:00 | 2018-11-11 11:11:11 | 1999 |
+------------+----------+---------------------+-----------+
再来掌握一个now()
函数:
insert into d1 values(now(), now(), now(), now());
select * from d1;
+------------+----------+---------------------+-----------+
| born_date | get_time | reg_time | born_year |
+------------+----------+---------------------+-----------+
| 1999-11-11 | 18:30:00 | 2018-11-11 11:11:11 | 1999 |
| 2019-07-31 | 16:57:51 | 2019-07-31 16:57:51 | 2019 |
由第二行记录可以发现,各类型都按照自己的规则截取所需的日期数据。
了解:datetime与timestamp的区别
create table d2(x datetime, y timestamp);
desc d2;
+-------+-----------+------+-----+-------------------+-----------------------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-----------+------+-----+-------------------+-----------------------------+
| x | datetime | YES | | NULL | |
| y | timestamp | NO | | CURRENT_TIMESTAMP | on update CURRENT_TIMESTAMP |
+-------+-----------+------+-----+-------------------+-----------------------------+
insert into d2 values(Null, Null);
insert into d2 values('1111-11-11','1111-11-11');
select * from d2;
+---------------------+---------------------+
| x | y |
+---------------------+---------------------+
| NULL | 2019-07-31 17:05:43 |
| 1111-11-11 00:00:00 | 0000-00-00 00:00:00 |
+---------------------+---------------------+
通过上述验证分析,虽然这两种日期格式,都能满足我们大多数使用场景,但是在某些情况下,它们也有自己的优劣之分,来看看它们的区别:
- DATETIME的日期范围是1001——9999年,TIMESTAMP的时间范围是1970——2038年。
- DATETIME存储时间与时区无关,TIMESTAMP存储时间与时区有关,显示的值也依赖于时区。在mysql服务器,操作系统以及客户端连接都有时区的设置。
- DATETIME使用8字节的存储空间,TIMESTAMP的存储空间为4字节。因此,TIMESTAMP比DATETIME的空间利用率更高。
- DATETIME的默认值为null,TIMESTAMP的字段默认不为空(not null),默认值为当前时间(CURRENT_TIMESTAMP),如果不做特殊处理,并且update语句中没有指定该列的更新值,则默认更新为当前时间。
字符串类型
字符串类型这里需要重点掌握的就是char和varchar两个,存放名字、性别、密码、文本内容等等。
先看它们的区别,注意,长度指的是字符的长度:
- char,定长,简单粗暴,浪费空间,存取速度快。
- 字符长度范围:0~255,一个汉字是一个字符,utf8编码一个普通汉字占用3个字节。
- 存储:如果存储的值,不满足指定的长度时,会往右填充空格来满足长度,例如指定长度为10,存储大于10个字符报错,小于10个字符会用空格填充,凑够十个字符。
- 查询(或称检索):查询出的结果会自动删除尾部的空格,除非我们打开
pad_char_to_full_length
SQL模式
set sql_mode = 'PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH'
- varchar,可变长度,存储更精确,但存取速度慢。
- 字符长度范围:0-65535,在utf8编码中,如果大于21844会提示用其他类型 。mysql行最大限制为65535字节。
- 存储:varchar类型存储的是真实内容,而不是用空格填充,如存储
abc
,尾部的空格也会被存储起来。注意,varchar类型会在真实数据前面加1~2个Bytes前缀,用来存储真实数据的bytes字节数,1~2Bytes最大表示65535个数字,正好符合MySQL对row的最大字节限制。如果真实的数据小于255bytes则需要1Bytes的前缀(1Bytes=8bit 2**8最大表示的数字为255);如果真实的数据>255bytes则需要2Bytes的前缀(2Bytes=16bit 2**16最大表示的数字为65535)。 - 查询:尾部有空格会保存下来,在检索或者说查询时,也会正常显示包含空格在内的内容。
char VS varchar:存储范围验证
create table c1(s char(256));
ERROR 1074 (42000): Column length too big for column 's' (max = 255); use BLOB or TEXT instead
create table c2(s char(255));
create table c3(s varchar(21845));
ERROR 1118 (42000): Row size too large. The maximum row size for the used table type, not counting BLOBs, is 65535. This includes storage overhead, check the manual. You have to change some columns to TEXT or BLOBs
create table c4(s varchar(21844));
create table c5(s varchar(65534));
通过打印结果,可以看到,char类型,如果长度超过255,就提示我们字段长度最大是255;varchar的列长度如果超过21844,提示我们varchar类型的最大行大小为65535。
但是最后的c5
却成功创建,这是为什么呢?我们来看它的表结构:
desc c4;
+-------+----------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+----------------+------+-----+---------+-------+
| s | varchar(21844) | YES | | NULL | |
+-------+----------------+------+-----+---------+-------+
desc c5;
+-------+------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+------------+------+-----+---------+-------+
| s | mediumtext | YES | | NULL | |
+-------+------------+------+-----+---------+-------+
可以看到,c5
表的字段类型已经变成了mediumtext
,而不是varchar
类型。
char VS varchar:存储长度验证
create table c6(s char(3));
create table c7(s varchar(3));
insert into c6 values('abcd');
insert into c6 values('生存还是毁灭');
insert into c7 values('abcd');
insert into c7 values('生存还是毁灭');
再来看查询结果:
select s from c6;
+-----------+
| s |
+-----------+
| abc |
| 生存还 |
+-----------+
select s from c7;
+-----------+
| s |
+-----------+
| abc |
| 生存还 |
+-----------+
可以看到,无论是char还是varchar;无论是中文还是其他,它们限制的是字符个数。
char VS varchar:定长与可变长度
再来研究它们之间的特点的区别,也就是定长和可变长度的区别。
我们通过表格来看看他们的存储关系:
Value | CHAR(4) | 存储需求 | VARCHAR(4) | 存储需求 |
---|
不要被5bytes所迷惑,abcd
占4个字节,还有一个字节存储该字符串的长度。
先了解两个函数:
- length:查看字节数。
- char_length:查看字符数。
create table c8(s1 char(3), s2 varchar(3));
desc c8;
+-------+------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+------------+------+-----+---------+-------+
| s1 | char(3) | YES | | NULL | |
| s2 | varchar(3) | YES | | NULL | |
+-------+------------+------+-----+---------+-------+
insert into c8 values('a', 'b');
select s1, s2 from c8;
+------+------+
| s1 | s2 |
+------+------+
| a | b |
+------+------+
现在看是啥也看不出来,所以,我们用上char_length
函数:
select char_length(s1), char_length(s2) from c8;
+-----------------+-----------------+
| char_length(s1) | char_length(s2) |
+-----------------+-----------------+
| 1 | 1 |
+-----------------+-----------------+
这也看不出来啥呀,a和b不就是各占用一个字符长度么。
这是因为啊,我们在查询char类型数据的时候,MySQL会默默的删除尾部的空格(装作我并没有浪费空间!),我们来让它现原形:
SET sql_mode = 'PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH';
select char_length(s1), char_length(s2) from c8;
+-----------------+-----------------+
| char_length(s1) | char_length(s2) |
+-----------------+-----------------+
| 3 | 1 |
+-----------------+-----------------+
这个时候再看,是不是现原形了,char类型占用指定的3个字符宽度,当然,一个英文字符也占用一个字节。而varchar就占用一个字符。
中文也一样:
insert into c8 values('你', '好');
select char_length(s1), char_length(s2) from c8;
+-----------------+-----------------+
| char_length(s1) | char_length(s2) |
+-----------------+-----------------+
| 3 | 1 |
| 3 | 1 |
+-----------------+-----------------+
这就是我们使用char和varchar时需要注意的点。
小结:
InnoDB存储引擎:建议使用VARCHAR类型 单从数据类型的实现机制去考虑,char数据类型的处理速度更快,有时甚至可以超出varchar处理速度的50%。
但对于InnoDB数据表,内部的行存储格式没有区分固定长度和可变长度列(所有数据行都使用指向数据列值的头指针),因此在本质上,使用固定长度的CHAR列不一定比使用可变长度VARCHAR列性能要好。因而,主要的性能因素是数据行使用的存储总量。由于CHAR平均占用的空间多于VARCHAR,因此使用VARCHAR来最小化需要处理的数据行的存储总量和磁盘I/O是比较好的。 其他字符串系列(效率:char>varchar>text)
- TEXT系列 TINYTEXT TEXT MEDIUMTEXT LONGTEXT
- BLOB 系列 TINYBLOB BLOB MEDIUMBLOB LONGBLOB
- BINARY系列 BINARY VARBINARY
text:text数据类型用于保存变长的大字符串,可以组多到65535 (2**16 − 1)个字符。
枚举与集合
有些情况,我们需要在一堆选项中选择一个,或者选择多个,如单选框和复选框。 那,在MySQL的字段中,字段的类型也可以有单选和多选。
- enum单选,只能在给定范围内选一个值,如果性别;适用于给定范围后续不会发生变化的场景;另外数字类型不适用枚举。
- set多选,在给定的范围聂选择多个值,如爱好。
create table user1(
id int,
name char(5),
sex enum('male', 'female', 'unknow'),
hobby set('eat', 'sleep', 'play mobile phone')
);
desc user1;
+-------+----------------------------------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+----------------------------------------+------+-----+---------+-------+
| id | int(11) | YES | | NULL | |
| name | char(5) | YES | | NULL | |
| sex | enum('male','female','unknow') | YES | | NULL | |
| hobby | set('eat','sleep','play mobile phone') | YES | | NULL | |
+-------+----------------------------------------+------+-----+---------+-------+
insert into user1 values(1, '张三', 'male', 'eat,sleep');
select * from user1;
+------+-----------+------+-----------+
| id | name | sex | hobby |
+------+-----------+------+-----------+
| 1 | 张三 | male | eat,sleep |
+------+-----------+------+-----------+
如果是set类型,多个参数以逗号隔开。 这里,我们也可以设置默认值,如果用户不填写的话:
create table user2 (id int, sex enum('male', 'female', 'unknow') default 'male');
insert into user2(id) values(1);
insert into user2 values(2, 'female');
select * from user2;
+------+--------+
| id | sex |
+------+--------+
| 1 | male |
| 2 | female |
+------+--------+
根据查询结果可以看到,如果性别字段传值就用我们传的值,不传就用默认的。
六、数据库的定义?
数据库是用来存放数据的仓库,它的存储空间很大,可以存放大量数据。用户可以对文件中的数据进行新增、查询、更新、删除等操作。数据库先后经历了多个阶段的发展,数据库技术在各个方面快速的发展。数据库也有很多种类型,有最常见的存储数据的表格和能够进行大量数据存储的大数据库系统,都在很多方面得到了比较多的应用。数据库技术是各类信息系统的核心部分,是研究和管理的重要技术手段。常用关系型数据库产品有Oracle和微软公司的SQL。
七、简述逆向思维的定义
简述逆向思维的定义
逆向思维,即反向思考,是指在问题解决或创新过程中,采取与传统思维相反的方法和观点,通过反向思考来达到更全面、更深入地分析、解决问题,以及发现新的创造性解决方案的一种思维方式。
逆向思维的特点
逆向思维有以下几个特点:
- 打破传统思维定势:逆向思维能够打破人们的思维惯性和固有观念,帮助人们从不同的角度去看待问题,提供新的思路和解决方案。
- 拓展思维边界:逆向思维能够拓宽思维边界,激发创造力和创新思维,帮助人们发现问题的本质和潜在的解决方案。
- 寻找非常规解决方案:逆向思维鼓励人们寻找非常规的解决方案,通过想象力和创造力去解决问题,提供独特的解决途径。
- 多面向思考问题:逆向思维能够帮助人们从多个角度去思考问题,考虑问题的各种可能性,从而更全面、更全局地解决问题。
- 培养灵活思维:逆向思维能够培养人们的灵活思维能力,让人们学会随机应变,面对复杂问题时能够灵活转换思维方式。
逆向思维的应用
逆向思维被广泛应用于各个领域,例如商业决策、创新设计、问题解决、决策分析等。
在商业决策中,逆向思维可以帮助企业经营者从消费者的角度出发,对产品或服务进行反向思考,从而找到更适合市场需求、更具竞争力的解决方案。
在创新设计中,逆向思维可以激发设计师的创造力,帮助他们打破传统设计方式,以全新的视角去设计产品或服务,提供更符合用户需求的创新解决方案。
在问题解决中,逆向思维可以帮助人们从问题的逆向出发,寻找解决问题的非常规方法,避免陷入常规思维的限制,找到更有效的解决方案。
在决策分析中,逆向思维可以帮助决策者从决策结果出发,逆向思考决策的过程和前提条件,以减少决策的风险,提高决策的有效性。
逆向思维的实践方法
要运用逆向思维,可以采取以下几个实践方法:
- 逆向假设法:假设问题的现有解决方案无法实施或无法达到预期效果,然后逆向思考,考虑如何达到相反的目标,寻找新的解决方案。
- 倒推法:从问题的最终目标出发,逆向思考问题的步骤和前提条件,找到达到目标的非常规方法。
- 对立思考法:从相反的观点、立场或假设出发,逆向思考问题的解决方案,帮助发现新的解决途径。
- 换位思考法:设身处地地换位思考问题,以不同的角色或身份去思考问题,从而发现新的视角和解决方案。
- 思维导图法:使用思维导图工具,将问题的各个方面进行梳理和组织,以便更好地进行逆向思考和整体思考。
通过运用逆向思维,我们能够更深入地思考问题,发现更全面、更创新的解决方案,提高个人的思维能力和创造力。
逆向思维不仅在个人生活中有着重要的作用,也在团队合作、企业经营等方面发挥着重要作用。希望大家能够灵活运用逆向思维,探索问题背后的本质和潜在的解决方案。
八、简述宿根花卉的定义
简述宿根花卉的定义
宿根花卉是指那些能够在地下部分存活多年并且在地上部分每年重新生长的植物。简单来说,它们是相对于一年生花卉而言的,具有更长寿命和持久性的花卉。
与一年生花卉相比,宿根花卉具有许多优势。首先,它们具有更长的生命周期,通常能够生存多年,这意味着您可以在多个季节享受它们的美丽。其次,宿根花卉在地上部分每年重新生长,这使得它们相对容易维护,省去了每年重新种植的繁琐过程。
宿根花卉通常能够适应不同的生境,并且具有广泛的种类。从花园中常见的郁金香、玫瑰和牵牛花,到野生花卉中的金雀花、紫锥花和银莲花,每一种宿根花卉都有其独特的魅力和用途。
对于喜爱花卉的人们来说,宿根花卉是一个理想的选择。您可以根据自己的喜好和花园的条件选择不同种类的宿根花卉,以打造出独特而美丽的花园景观。
宿根花卉的特点
宿根花卉相对于其他类型的花卉而言具有许多独特的特点。下面是一些宿根花卉的主要特点:
- 耐寒性: 宿根花卉多数具有较强的耐寒能力,能够在寒冷的冬季存活,并在下一个生长季节重新生长。
- 生命周期: 宿根花卉的生命周期通常比一年生花卉长久,可以活多年,不需要每年重新种植。
- 根系: 宿根花卉的根系发达,能够有效地吸收水分和养分,使植株更加健康。
- 多样性: 宿根花卉有着丰富的物种和品种选择,每一种都有其独特的花朵、叶子和生长习性。
- 返青: 宿根花卉在每个生长季节都会重新生长,为花园带来持久的美丽。
如何选择和栽培宿根花卉
选择适合您花园的宿根花卉是至关重要的。以下是一些选择和栽培宿根花卉的要点:
- 光照条件: 宿根花卉对光照的需求因植物物种而异。在选择花卉时,要考虑花园的光照条件,并选择适应这些条件的植物。
- 土壤类型: 宿根花卉对土壤的要求也不同。有些植物喜欢湿润的土壤,而另一些则适应干燥的土壤。了解您花园的土壤类型,并选择适合的植物。
- 生长习性: 不同的宿根花卉有不同的生长习性。有些植物喜欢阳光充足的位置,而另一些则喜欢半荫或荫蔽的环境。在选择植物时,要考虑其喜好和花园的设计。
- 花期: 宿根花卉的花期不同,有些植物在春季开花,而另一些则在夏季或秋季开花。选择不同花期的植物可以使花园在不同的季节都有花朵绽放。
- 维护: 宿根花卉相对较易维护,但仍然需要定期的浇水、修剪和施肥。在栽培植物之前,要了解它们的维护需求,并确保能够提供所需的关怀。
一旦选择了适合您花园的宿根花卉,接下来就是栽培它们。下面是一些栽培宿根花卉的基本步骤:
- 准备土壤: 为宿根花卉选择适宜的土壤,并将其耕作成松软的状态。这将有助于根系的生长和养分的吸收。
- 栽种: 在合适的季节将宿根花卉栽培到准备好的土壤中。根据每种植物的要求,将其埋入适当的深度,并保证根系与土壤紧密接触。
- 浇水: 在栽培后的几天内,要确保提供足够的水分以帮助植物生根。之后,根据植物的需求定期浇水,保持土壤湿润。
- 施肥: 根据植物的喜好和土壤的营养状况,定期施肥以提供必要的养分。
- 修剪: 在适当的时候进行修剪,以保持植株的形状和健康。
常见的宿根花卉品种
以下是一些常见的宿根花卉品种,它们在花园中广泛种植,受到人们喜爱:
- 郁金香: 郁金香是一种美丽而多样化的宿根花卉。它们有各种颜色和花型,可以在春季为花园增添一片绚丽的色彩。
- 玫瑰: 玫瑰无疑是最受欢迎的花卉之一。它们的花朵美丽而芬芳,有各种颜色和品种可供选择。
- 牵牛花: 牵牛花是一种蔓性宿根花卉,可以攀爬在篱笆、墙壁或其他支架上,给花园增添一份浪漫和野性。
- 紫锥花: 紫锥花是一种耐旱和耐寒的宿根花卉,其紫色花穗在夏季绽放,为花园带来醒目的色彩。
- 银莲花: 银莲花是一种耐荫蔽的宿根花卉,喜欢半荫或阴凉的环境。它们的叶子呈银灰色,非常吸引人眼球。
无论您是花卉爱好者还是初学者,在花园中种植宿根花卉都将带给您美丽和喜悦。选择适合您花园条件的宿根花卉品种,并遵循正确的栽培技巧,让您的花园绽放出持久而迷人的花海。
九、简述汽车文化的定义
汽车文化的定义
汽车作为现代社会重要的交通工具之一,早已不只是满足人们出行需求的简单工具,更成为一种具有深远影响的文化现象。汽车文化融合了技术、设计、生活方式等多个领域,代表着人们对于速度、自由和个性的追求。那么,我们来简述一下汽车文化的定义。
首先,汽车文化是指以汽车为核心的社会文化现象,是整个社会发展进步的一个反映。它体现了人们对于先进技术的追逐和对于个体自由选择的崇尚。汽车文化不仅仅是汽车本身的技术和设计,还包括人们对于汽车的使用方式、对于汽车品牌和型号的偏好以及对于汽车的社交属性的追求。
技术和设计
汽车作为技术的结晶,它的设计和工艺水平决定了汽车文化的品质和发展。从最早的蒸汽车到现今的电动车,汽车的技术不断突破和创新,给人们的生活方式带来了翻天覆地的变化。比如,汽车的动力系统从传统的燃油发动机发展到了电力驱动系统,为环保节能作出了贡献;而车身设计也越来越注重空气动力学和人性化,在保证安全性和舒适性的同时,满足了人们对于时尚和个性的需求。
汽车技术和设计的不断进步,推动着汽车文化的发展。人们通过汽车了解和体验到最新的科技成果,享受到其中带来的便利和乐趣。同时,汽车的设计也成为了一种艺术和时尚的表现,反映了当代社会的审美和追求。
生活方式
汽车作为一种交通工具,不仅仅满足了人们的出行需求,更与人们的生活方式紧密相连。有些人喜欢开车出门旅行,去探索不同的地方和文化;有些人喜欢与朋友们组织车队,一起开车去感受路上的风景;还有些人喜欢将汽车改装成独一无二的作品,展示自己的个性和品味。
汽车的出现,改变了人们的出行方式和生活习惯。它为人们提供了更多选择和可能性,让人们的生活更加便利和多样化。无论是上下班、购物还是旅行,汽车都成为了人们生活中不可缺少的一部分。同时,汽车也带来了一种独特的社交方式,通过车友会、赛车活动等场合,人们之间可以建立起更紧密的联系和友谊。
品牌和型号
在汽车文化中,不同品牌和型号的汽车代表着不同的价值观和生活态度。人们对于汽车品牌和型号的偏好,反映了他们对于品质、功能和形象的认同和追求。
有些人钟情于豪华品牌,追求高品质的驾驶体验和独特的尊贵感;有些人喜欢小巧灵活的城市代步车,注重经济性和便利性;还有些人热衷于跑车和越野车,追求速度和激情的同时,彰显自己的个性和年轻态度。
汽车品牌和型号的丰富多样,满足了不同消费者的需求和追求。人们通过选择适合自己的汽车,表达了自己在生活中的立场和个性。
社交属性
汽车不仅仅是一种交通工具,它还具有独特的社交属性。人们通过汽车建立起了一个个小圈子和社区,共同分享着汽车带来的乐趣和体验。
车友会、车展、赛车活动等社交场合,让汽车文化更加丰富和多元化。人们可以在这些场合与同样热爱汽车的朋友们交流互动,通过对汽车的品鉴、驾驶技巧的比拼等方式,增进彼此的了解和友谊。
总结来说,汽车文化是现代社会的一种重要文化现象,它融合了技术、设计、生活方式和社交属性等多个方面。它不仅仅是汽车本身的技术和功能,更涵盖了人们对于速度、自由和个性的追求。汽车文化的定义也因人而异,不同的人对于汽车文化有着不同的理解和参与方式。
十、简述医疗仪器的定义?
医疗仪器是指直接或者间接用于人体的仪器、设备、器具、体外诊断试剂及校准物、材料以及其他类似或者相关的物品,包括所需要的计算机软件。
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