油井抽吸作业原理？

一、油井抽吸作业原理？

石油抽油机的工作原理是当抽油机上冲程时，油管弹性收缩向上运动，带动机械解堵采油器向上运动，撞击滑套产生振动；同时，正向单流阀关闭，变径活塞总成封堵油套环形油道，使正向单流阀下方区域形成负压区，相当于对地层产生了一个强大的抽吸力。

　　当石油抽油机下冲程时，油管弹性伸长向下运动，带动机械解堵采油器向下运动，撞击滑套产生振动；同时，反向单流阀部分关闭，变径活塞总成仍然封堵油套环形油道，使反向单流阀下方区域形成高压区，这一运动又对地层内的油流通道产生一种反向的冲击力。

　　油井内的机械解堵采油器就是利用油管柱周期性的弹性变形来产生周期性的上下往复运动，从而对地层产生抽吸挤压频繁交替变换的活塞作用。油层内粘连的液滴和堵塞颗粒物受到这种频繁地抽吸力和挤压力扰动后，被迫脱离原位，最终，使不易移动的液滴开始流动，使粘连的堵塞颗粒物脱离油道，实现疏通油道、扩大油流增加原油产量的目的。

二、作业帮运行原理？

作业帮是一款以“拍照搜题”为核心功能的在线教育产品，该功能的实现主要运用了OCR和深度学习技术。拍照搜题功能，从技术的实现角度上来看，主要有两种方式。

第一种方式是以图搜图。即平台中的题库同样按照图片方式存储，则当平台处理一个用户拍摄上传的解题需求时，算法通过计算用户题目图片的特征，并进行搜索排序，从题库中找到对应的最相似特征的图片，则该图片即为用户所搜索的题目。这种方案本质上是基于计算机视觉特征与机器学习算法的匹配检索技术。

第二种基于OCR技术和深度学习结合的技术方案。OCR（Optical Character Recognition），指的是电子设备（如扫描仪或数码相机）检查纸上的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，而后利用字符识别方法将形状翻译成计算机文字描述的过程。

通俗地讲，就是针对印刷体字符，采用光学方式，将纸质文档中的文字转换为黑白点阵的图像文件，并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，供文字处理软件进行加工的一项技术。

三、作业帮工作原理？

作业帮是一款以“拍照搜题”为核心功能的在线教育产品，该功能的实现主要运用了OCR和深度学习技术。拍照搜题功能，从技术的实现角度上来看，主要有两种方式。

第一种方式是以图搜图。即平台中的题库同样按照图片方式存储，则当平台处理一个用户拍摄上传的解题需求时，算法通过计算用户题目图片的特征，并进行搜索排序，从题库中找到对应的最相似特征的图片，则该图片即为用户所搜索的题目。这种方案本质上是基于计算机视觉特征与机器学习算法的匹配检索技术。

第二种基于OCR技术和深度学习结合的技术方案。OCR（Optical Character Recognition），指的是电子设备（如扫描仪或数码相机）检查纸上的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，而后利用字符识别方法将形状翻译成计算机文字描述的过程。

通俗地讲，就是针对印刷体字符，采用光学方式，将纸质文档中的文字转换为黑白点阵的图像文件，并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，供文字处理软件进行加工的一项技术。

四、拖网的作业原理？

拖网是一种移动的过滤性渔具。

依靠渔船动力拖曳囊袋形渔具，在其经过的水域将鱼、虾、蟹、贝或软体动物强行拖捕入网，达到捕捞生产的目的。

五、stl数据库原理？

STL是Standard Template Library的简称，中文名 标准模板库 ， 惠普实验室 开发的一系列软件的统称。它是由Alexander Stepanov、Meng Lee和David R Musser在惠普实验室工作时所开发出来的。从根本上说，STL是一些“容器”的集合，这些“容器”有list,vector,set,map等，STL也是算法和其他一些组件的集合。这里的“容器”和算法的集合指的是世界上很多聪明人很多年的杰作。STL的目的是标准化组件，这样就不用重新开发，可以使用现成的组件。STL现在是C++的一部分，因此不用安装额外的库文件。

STL的版本很多，常见的有HP STL、PJ STL、 SGI STL等。

六、数据库主从原理？

数据库主从复制是一种常用的数据复制方式，它基于一个主数据库和一个或多个从数据库的架构，用于将主数据库中的数据自动复制到从数据库中。其原理如下：

主库将自己的变更写入二进制日志（binlog）中，然后将这些变更发送给从库。

从库将主库的二进制日志复制到自己的中继日志（relay log）中。

从库将自己的中继日志中的变更应用到自己的数据中，实现数据的复制。

在主从复制中，主数据库负责处理所有的写操作，从数据库负责处理读操作。因此，主库和从库的数据不是实时同步的，而是异步同步的。在同步过程中，从库的数据可能会稍有滞后，但这并不影响应用程序的使用。

七、图像数据库原理？

图像数据库是NoSQL数据库的一种类型，他应用图理论储存实体之间的关系信息。图形数据库是一种非关系型数据库,最常见的例子就是社会网络中人与人之间的关系。使用关系型数据库也可以表示图数据库可以干的，但是效果不太好，查询复杂缓慢超出预期。

八、cap数据库原理？

C：Consistency 一致性

A: Availability 可用性

P：Partition Tolerance 区分容错性

CAP 理论核心是：一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性，一致性和区分容错性这三个需求，最多只能同时较好的满足两个。

因此，根据CAP原理，将NoSQL数据库分成满足CA原则、CP原则和AP原则 三大类：

CA - 单点集群，满足一致性，可用性的系统，通常在可扩展性上不太强大。 （传统数据库）

CP - 满足一致性，分区容忍性的系统，通常性能不是特别高。 （Redis、MongoDB）

AP - 满足可用性，分区容忍性的系统，通常可能对一致性要求低一些。 （

九、数据库一体机原理？

一、事务

概念

事务指的是满足 ACID 特性的一组操作，可以通过 Commit 提交一个事务，也可以使用 Rollback 进行回滚。

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ACID

1. 原子性（Atomicity）

事务被视为不可分割的最小单元，事务的所有操作要么全部提交成功，要么全部失败回滚。

回滚可以用回滚日志来实现，回滚日志记录着事务所执行的修改操作，在回滚时反向执行这些修改操作即可。

2. 一致性（Consistency）

数据库在事务执行前后都保持一致性状态。在一致性状态下，所有事务对一个数据的读取结果都是相同的。

3. 隔离性（Isolation）

一个事务所做的修改在最终提交以前，对其它事务是不可见的。

4. 持久性（Durability）

一旦事务提交，则其所做的修改将会永远保存到数据库中。即使系统发生崩溃，事务执行的结果也不能丢失。

使用重做日志来保证持久性。

事务的 ACID 特性概念简单，但不是很好理解，主要是因为这几个特性不是一种平级关系：

只有满足一致性，事务的执行结果才是正确的。

在无并发的情况下，事务串行执行，隔离性一定能够满足。此时只要能满足原子性，就一定能满足一致性。

在并发的情况下，多个事务并行执行，事务不仅要满足原子性，还需要满足隔离性，才能满足一致性。

事务满足持久化是为了能应对数据库崩溃的情况。

十、作业帮的工作原理？

作业帮是一款以“拍照搜题”为核心功能的在线教育产品，该功能的实现主要运用了OCR和深度学习技术。拍照搜题功能，从技术的实现角度上来看，主要有两种方式。

第一种方式是以图搜图。即平台中的题库同样按照图片方式存储，则当平台处理一个用户拍摄上传的解题需求时，算法通过计算用户题目图片的特征，并进行搜索排序，从题库中找到对应的最相似特征的图片，则该图片即为用户所搜索的题目。这种方案本质上是基于计算机视觉特征与机器学习算法的匹配检索技术。

第二种基于OCR技术和深度学习结合的技术方案。OCR（Optical Character Recognition），指的是电子设备（如扫描仪或数码相机）检查纸上的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，而后利用字符识别方法将形状翻译成计算机文字描述的过程。

通俗地讲，就是针对印刷体字符，采用光学方式，将纸质文档中的文字转换为黑白点阵的图像文件，并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，供文字处理软件进行加工的一项技术。