数据库
聚集索引和非聚集索引的区别底层?
一、聚集索引和非聚集索引的区别底层?
实际上,可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引:聚集索引(clustered index,也称聚类索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index,也称非聚类索引、非簇集索引)。下面,我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别:
其实,我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如,我们要查“安”字,因为“安”的拼音是“an”,而按照拼音排序汉字的字典是以英文字母“a”开头并以“z”结尾的,那么“安”字就自然地排在字典的前部。如果您翻完了所有以“a”开头的部分仍然找不到这个字,那么就说明您的字典中没有这个字。也就是说,字典的正文部分本身就是一个目录,您不需要再去查其他目录来找到您需要找的内容。我们把这种正文内容本身就是一种按照一定规则排列的目录称为“聚集索引”。
如果遇到不认识的字,不知道它的发音,这时候,需要去根据“偏旁部首”查到您要找的字,然后根据这个字后的页码直接翻到某页来找到您要找的字。但您结合“部首目录”和“检字表”而查到的字的排序并不是真正的正文的排序方法,比如您查“张”字,我们可以看到在查部首之后的检字表中“张”的页码是672页,检字表中“张”的上面是“驰”字,但页码却是63页,“张”的下面是“弩”字,页面是390页。很显然,这些字并不是真正的分别位于“张”字的上下方,现在您看到的连续的“驰、张、弩”三字实际上就是他们在非聚集索引中的排序,是字典正文中的字在非聚集索引中的映射。我们可以通过这种方式来找到您所需要的字,但它需要两个过程,先找到目录中的结果,然后再翻到您所需要的页码。我们把这种目录纯粹是目录,正文纯粹是正文的排序方式称为“非聚集索引”。
二、什么是聚集索引,什么是非聚集索引,什么又是主键?
索引实际上是一组指向表中数据的指针,索引的排列顺序其实就是这组指针的顺序.
聚集索引:表的物理存储顺序与指针(即逻辑)顺序相同
非聚集索引:物理与逻辑顺序不同
因为一个表只能有一个物理顺序,所以,聚集索引的个数最多只能是1.
其中唯一索引是给所做的索引增加了唯一性的约束,添加,修改索引列中数据时,不允许出现重复值.它可以是聚集索引,也可以是非聚集的,就看你如何定义
主键索引是把主键列定义为索引,主键具有唯一性,所以主键索引是唯一索引的一种特殊形式
三、什么是聚集索引mysql?
SQL SERVER提供了两种索引:聚集索引和非聚集索引。其中聚集索引表示表中存储的数据按照索引的顺序存储,检索效率比非聚集索引高,但对数据更新影响较大。非聚集索引表示数据存储在一个地方,索引存储在另一个地方,索引带有指针指向数据的存储位置,非聚集索引检索效率比聚集索引低,但对数据更新影响较小。
聚集索引确定表中数据的物理顺序。聚集索引类似于电话簿,后者按姓氏排列数据。由于聚集索引规定数据在表中的物理存储顺序,因此一个表只能包含一个聚集索引。但该索引可以包含多个列(组合索引),就像电话簿按姓氏和名字进行组织一样。
非聚集索引中的项目按索引键值的顺序存储,而表中的信息按另一种顺序存储(这可以由聚集索引规定)。对于非聚集索引,可以为在表非聚集索引中查找数据时常用的每个列创建一个非聚集索引。有些书籍包含多个索引。例如,一本介绍园艺的书可能会包含一个植物通俗名称索引,和一个植物学名索引,因为这是读者查找信息的两种最常用的方法。
四、数据库怎样创建一个唯一聚集索引?
在 Microsoft SQL Server 数据库中,您可以创建聚集索引。在聚集索引中,表中行的物理顺序与索引键值的逻辑(索引)顺序相同。一个表只能包含一个聚集索引。 创建聚集索引在对象资源管理器中,右键单击要为其创建聚集索引的表,然后单击“设计”。 此时,将在表设计器中打开该表。 在表设计器菜单上,单击“索引/键”。 在“索引/键”对话框中,单击“添加”。 从“选定的主/唯一键或索引”列表中选择新创建的索引。 在网格中,选择“创建为聚集的”,然后从该属性右侧的下拉列表中选择“是”。 保存表时将在数据库中创建该索引。
五、如何设置聚集索引(Cluster Index)?
一、使用SQLServerManagementStudio
使用对象资源管理器创建聚集索引
在“对象资源管理器”中,展开要创建聚集索引的表。
右键单击“索引”文件夹,指向“新建索引”,然后选择“聚集索引…”。
在“新建索引”对话框的“常规”页中,在“索引名称”框中输入新索引的名称。
在“索引键列”下,单击“添加…”。
在“从table_name中选择列”对话框中,选中要添加到聚集索引的表列的复选框。
单击“确定”。
在“新建列”对话框中,单击“确定”。
使用表设计器创建聚集索引
在“对象资源管理器”中,展开要使用聚集索引创建表的数据库。
右键单击“表”文件夹,然后单击“新建表…”。
右键单击上面创建的新表,然后单击“设计”。
在“表设计器”菜单上,单击“索引/键”。
在“索引/键”对话框中,单击“添加”。
从“选定的主/唯一键或索引”文本框中选择新索引。
在网格中,选择“创建为聚集的”,然后从该属性右侧的下拉列表中选择“是”。
单击“关闭”。
在“文件”菜单上,单击“保存table_name”。
二、使用Transact-SQL
创建聚集索引
在“对象资源管理器”中,连接到数据库引擎的实例。
在标准菜单栏上,单击“新建查询”。
将以下示例复制并粘贴到查询窗口中,然后单击“执行”。
USEyourdatabase;
GO
CREATETABLEdbo.TestTable
(TestCol1intNOTNULL,
TestCol2nchar(10)NULL,
TestCol3nvarchar(50)NULL);
GO
--CreateaclusteredindexcalledIX_TestTable_TestCol1
--onthedbo.TestTabletableusingtheTestCol1column.
CREATECLUSTEREDINDEXIX_TestTable_TestCol1
ONdbo.TestTable(TestCol1);
GO
六、SQL中一个表可以有几个聚集索引和非聚集索引?
1 聚集索引:该索引中键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序。 聚集索引确定表中数据的物理顺序。聚集索引类似于电话簿,后者按姓氏排列数据。由于聚集索引规定数据在表中的物理存储顺序,因此一个表只能包含一个聚集索引。但该索引可以包含多个列(组合索引),就像电话簿按姓氏和名字进行组织一样。2 聚集索引使用注意事项 定义聚集索引键时使用的列越少越好。 • 包含大量非重复值的列。 .• 使用下列运算符返回一个范围值的查询:BETWEEN、>、>=、
七、数据库索引怎么用?
数据库索引是一种用于提高数据库查询性能的数据结构。它能够快速定位和访问数据库表中的特定数据,减少了查询的时间复杂度。
以下是使用数据库索引的一般步骤:
1. **选择适当的字段**:根据查询的需求,选择经常用于查询的字段作为索引字段。通常选择经常被用作条件判断、排序和连接的字段。较大的表可能需要多个索引。
2. **创建索引**:在所选的字段上创建索引。在大多数数据库中,可以使用 CREATE INDEX 语句或通过管理工具创建索引。
3. **考虑索引类型**:不同的数据库支持不同类型的索引,如B-tree索引、哈希索引、全文索引等。根据数据的特性和查询需求选择合适的索引类型。
4. **维护索引**:索引需要实时保持与底层数据的一致性。当对表进行插入、更新、删除操作时,数据库会自动更新索引。但是,过多的索引可能会影响性能,因此需要权衡索引的数量和效率。
5. **查询优化**:数据库会根据查询条件和索引的存在自动选择使用索引还是全表扫描。然而,为了进一步优化查询,可以手动编写查询语句,明确指定使用的索引。
需要注意以下几点:
- 虽然索引可以加速查询,但索引本身也需要额外的存储空间。因此,需要权衡索引的数量和存储成本。
- 索引适用于频繁执行读取操作的表,对于很少执行查询的表可能不需要索引。
- 索引在插入、更新和删除数据时会带来额外的开销,因为索引需要保持与底层数据的一致性。
总之,合理使用数据库索引可以显著提高数据库查询的性能,但需要根据具体情况进行设计和优化。建议在设计数据库和查询时,结合实际需求和性能指标,慎重选择和使用索引。在处理大型数据库或复杂查询时,可能需要进一步的性能调优和测试。
八、什么是数据库索引?
数据库索引是一种数据结构,用于快速查找和检索数据库中的记录。它通过对表中的特定列或一组列创建排序的指针,从而显著提高查询速度。
索引充当捷径,允许数据库快速定位数据,无需扫描整个表,从而节省时间和资源。
九、数据库索引有哪几种?怎样建立索引?
如果不能避免,应该查看每张要结合起来的表,并且使用以上的策略来建立索引,然后再用EXPLAIN命令验证一下是否使用了料想中的索引 希望我的回答对你有用。
十、主键索引和聚集索引都能保证表记录的唯一性?
唯一索引可以多个 主键索引只能一个
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