数据库
数据库中的事务(transaction)是什么?
一、数据库中的事务(transaction)是什么?
数据库事务(Database Transaction) ,是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作。 事务处理可以确保除非事务性单元内的所有操作都成功完成,否则不会永久更新面向数据的资源。
通过将一组相关操作组合为一个要么全部成功要么全部失败的单元,可以简化错误恢复并使应用程序更加可靠。
一个逻辑工作单元要成为事务,必须满足所谓的ACID(原子性、一致性、隔离性和持久性)属性。
二、数据库事务日志已满?
修改日志文件 alter database dbname modify file (name=日志文件的逻辑名称, maxsize=50mb ) go 压缩数据库 dbcc shrinkdatabase(dbname)
三、事务数据库有哪些?
事物数据库有提交和回滚两种事物,要么全部提交要么全部回滚。
四、数据库事务日志定义?
SQL Server使用各数据库的事务日志来恢复事务。 事务日志是数据库中已发生的所有修改和执行每次修改的事务的一连串记录。事务日志记录每个事务的开始。它记录了在每个事务期间,对数据的更改及撤消所做更改(以后如有必要)所需的足够信息。 主要是恢复时用到数据,所以对日志文件不能轻易删除!
五、数据库事务四大特性是什么?
四大特性#
原子性(Atomicity):事务被视为不可分割的最小单元,要么全部提交成功,要么全部失败回滚。
一致性(Consistency):事务执行前后都保持一致性状态。在一致性状态下,所有事务对一个数据的读取结果都是相同的。
隔离性(Isolation):一个事务所做的修改在最终提交以前,对其它事务是不可见的。
持久性(Durability):一旦事务提交,则其所做的修改将会永远保存到数据库中。即使系统发生崩溃,事务执行的结果也不能丢失。可以通过数据库备份和恢复来保证持久性。
六、mysql数据库,事务提交怎么处理?
查看 MySQL 客户端的事务提交方式命令:select @@autocommit;
修改 MySQL 客户端的事务提交方式为手动提交命令:set @@autocommit = 0;
(注:0 表示手动提交,即使用 MySQL 客户端执行 SQL 命令后必须使用commit命令执行事务,否则所执行的 SQL 命令无效,如果想撤销事务则使用 rollback 命令。1 表示自动提交,即在 MySQL 客户端不在需要手动执行 commit 命令。)
MySQL 在自动提交模式下,每个 SQL 语句都是一个独立的事务。
注意:
1、手动设置set @@autocommit = 0,即设定为非自动提交模式,只对当前的mysql命令行窗口有效,打开一个新的窗口后,默认还是自动提交;
2、对于非自动提交模式,比如在命令行中添加一条记录,退出命令行后在重新打开命令行,之前插入的记录是不在的。(用select * from + 表名 验证一下就可以了)
七、使用数据库事务的优点是?
1、灵活性和建库的简单性
从软件开发的前景来看,用户与关系数据库编程之间的接口是灵活与友好的。目前在多数RDDMS产品中使用标准查询语言SQL,允许用户几乎毫无差别地从一个产品到另一个产品存取信息。与关系数据库接口的应用软件具有相似的程序访问机制,提供大量标准的数据存取方法。
2、结构简单
从数据建模的前景看,关系数据库具有相当简单的结构(元组),可为用户或程序提供多个复杂的视图。数据库设计和规范化过程也简单易行和易于理解。由于关系数据库的强有力的、多方面的功能,已经有效地支持许多数据库纳应用。
八、什么是数据库事务 起始于?
事务(Transaction),顾名思义就是要做的或所做的事情,数据库事务指的则是作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作(SQL语句)。这些操作要么全部执行,要么全部不执行。
九、1spring的事务是什么?与数据库的事务是否一样?
本质上其实是同一个概念,spring的事务是对数据库的事务的封装,最后本质的实现还是在数据库,假如数据库不支持事务的话,spring的事务是没有作用的.数据库的事务说简单就只有开启,回滚和关闭,spring对数据库事务的包装,原理就是拿一个数据连接,根据spring的事务配置,操作这个数据连接对数据库进行事务开启,回滚或关闭操作.但是spring除了实现这些,还配合spring的传播行为对事务进行了更广泛的管理.其实这里还有个重要的点,那就是事务中涉及的隔离级别,以及spring如何对数据库的隔离级别进行封装.事务与隔离级别放在一起理解会更好些.以上回答希望能帮助到你.
十、数据库技术,事务日志用于保存,什么?
首先是 持久性(Durability)相关,一个没有事务日志文件的内存数据库,除了持久性都能满足。
其次是和原子性(Atomicity)和一致性(Consistency)相关,数据库通常的设计是在Transaction commit时把结果写入日志文件(也有批量写入的checkpoint机制),而不是实时更新表和索引文件。因为日志文件是顺序写入的,速度最快。当系统出现异常需要恢复时,从日志文件的上一个有效的checkpoint开始恢复,而交易日志都是以完整的Transation为最小单位的,从而保证了原子性(Atomicity)和一致性(Consistency)。
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