数据库
安居客,搜房网之类房地产网站的海量楼盘数据库哪里弄来的?
一、安居客,搜房网之类房地产网站的海量楼盘数据库哪里弄来的?
最近也是很关注房价,因为有买房子的意向,实地跑了不少开发商,收了不少广告单子,后来又在手机里面下了几个题主说的类似的软件。
根据我的对比,软件上的楼盘,相对来说,信息不是特别全,比方说我看了一家,他们有220平的,但是软件里面,好几个软件都没有。而更常见的,就是一些在售楼盘或者即将开盘的,软件里面如果不是特意搜索名字,是找不到的,好几个软件在前面的基本上都是那些楼盘。
这里就可以看出来一些问题所在了,首先开发商肯定是在这些软件上投钱做广告了。要不然不可能几个软件排名靠前的都是那几个楼盘。
再者对于特意搜索才有的楼盘,估计就是软件各种手段弄来的。
二、楼盘为什么叫楼盘?
楼盘,韭菜盘,杀猪盘。
三、什么是大楼盘小楼盘?
大楼盘指的是楼盘项目小开发商小,小楼盘是指楼盘项目占地面积小开发商小。
四、t字型楼盘和品字型楼盘?
t字楼盘是一层只有2户,基本都是专梯专户,通风采光都比较好,因为都是边户,舒适度高些,品字楼盘是一层有3户,中间户不通透,采光也不好,一般是2梯3户,边户不受影响
五、郑州哪个楼盘是人才引进楼盘?
“永威金桥西棠项目”,永威金桥西棠与上面4所大学紧邻,位于郑州市高新区,也就是人才引进最多的地方。很多人购买了该楼盘,自开盘以来,共售出1700多套房。因楼盘业主高达1172户,业主及其家属中有1983人学历在本科及以上,包括481名硕士生,189名博士生。
这些业主都是因为“人才引进”才选择来到郑州工作,因此永威金桥西棠也被称为郑州乃至河南的“最高学历楼盘”
六、成都楼盘2021年新楼盘推荐?
推荐楼盘:邦泰宽语。项目位于成都东s三环外侧。总占地81.29亩,分为2个地块,容积率2.0,绿地率30%, 总建筑面积170420.74㎡,其中住宅面积113754.48㎡,由6栋17层2T4小高层、 11栋10层1T2洋房及配建幼儿园组成,总户数912,机动车位1382个,其中主力产品为(T2) 133-135㎡套四产品,其次为95㎡套三户型(T4)。
项目整体定位为改善型洋房社区,设计理念追求人与自然、建筑和谐之美,尊崇自然之雅,产品以改善型洋房为主,根据生活空间需求,营造雅致活动空间,感知生活品位。
七、株洲最贵的楼盘是什么楼盘?
可能就是市中心的商务写字楼,希尔顿,汉华,河西的银天都是8000-9000左右,然后就是 别墅了
八、大楼盘PK小楼盘选哪个好?
谢邀这个问题,要结合很多因素啊,开发商是谁,位置是哪里。如果这两个因素背景相似的情况下,建议购买大开发商开发的小规模社区。像中建·悦府那样的社区,由中建地产开发的内环低密府院。
通常情况下小楼盘也就4、5栋楼,一百来户,小区人少,相对安静,物业也好管理。中建·悦府4栋楼,104户,是一个能提供居者更美好的生活体验的低密住区。
1、中建·悦府这样的楼盘由于项目整体体量较小,所以施工周期短,速度快,可以很快建成入住,对于现在期房为主的楼市现状下,购房者可以很快的实现装修入住的梦想。加上小楼盘社区规模小,各个楼栋基本可以做到同时交房入住,同期装修,基本上没有后续二三期的开发。这一点不似大社区那样,存在这边已经入住,另一边还在施工、建设、装修的情况,减少了施工带来的噪音和灰尘污染。大规模社区开发的周期长,很多时候,一期已经交房入住,二期、三期还在建设施工,进出工地的车辆多,周边的灰尘也多,有噪音污染。
2、小区住户少、车也少,社区氛围浓厚,邻里关系简单,易于物业管理与车辆存放。大规模社区容易出现停车位规划的不够或者不够完善,那么后期私家车乱放的问题就会层出不穷,不但影响社区环境而且业主出行及安全也会受到牵连。大规模社区物业的管理难度较大,社区生活和环境很容易变得杂乱无章,导致管理失控。原本高品质的生活追求也会变得实现起来困难很多。
3、像中建·悦府小楼盘社区如果以自住为主的话,那么在后期入住后,对资金投入者或者需要卖房出租房的业主来说,就是一件幸事,因为社区体量小,出租时竞争者也更少,可以快捷的实现资金增加的目的。
居住起来还是小楼盘好,物业和每家都会认识,全小区都脸熟,住久了,车位都知道,保安几乎每个人都认识,有维修两分钟到了。可以选择大开发商的小社区,像中建地产开发的项目无论规模都能对质量有所保障,并且也能减少购房风险。想要省心住得舒适,选小社区。其实,适合自己的就是最好的,只要开发商是诚信的就好。
九、如何建立数据库,利用什么软件建立数据库?
啥叫数据库?excel也可以算,access也可以算,mysql也可以算,hbase也可以算,你要数据库干啥,决定了你怎么搭建数据库。
十、数据库设计?
本文档明确数据库设计原则和规范,规范数据库对象命名方式,见名知意,强化分工,保证数据库高效稳定运行
1 数据库设计原则
1) 充分考虑业务逻辑和数据分离,数据库只作为一个保证ACID特性的关系数据的持久化存储系统,尽量减少使用自定义函数、存储过程和视图,不用触发器。
2) 充分考虑数据库整体安全设计,数据库管理和使用人员权限分离。
3) 充分考虑具体数据对象的访问频度及性能需求,结合主机、存储等需求,做好数据库性能设计。
4) 充分考虑数据增长模型,决策是否采用“分布式(水平拆分或者垂直拆分)”模式。
5) 充分考虑业务数据安全等级,设计合适的备份和恢复策略。
2 设计规范
2.1 约定
1) 一般情况下设计遵守数据的设计规范3NF,尽量减少非标准范式或者反模式使用。
3NF规定:
Ø 表内的每一个值都只能被表达一次。
Ø 表内的每一行都应该被唯一的标识(有唯一键)。
Ø 表内不应该存储依赖于其他键的非键信息。
常见关键字(不得直接作为相关命名):range、match、delayed、select、and、from、where、not、in、out、add、as、user、name、key、index、type、group、order、max、min、count、concat、by、desc、asc、null等等,更多请参考 MySQL 官方保留字。
2) 数据库和表的字符集统一:字符集(utf8mb4),排序规则(utf8mb4_general_ci)
2.2 表设计规范
1) 应该根据系统架构中的组件划分,针对每个组件所处理的业务进行组件单元的数据库设计;不同组件间所对应的数据库表之间的关联应尽可能减少,确保组件对应的表之间的独立性,为系统或表结构的重构提供可能性。
2) 采用领域模型驱动的方式和自顶向下的思路进行数据库设计,首先分析系统业务,根据职责定义对象。对象要符合封装的特性,确保与职责相关的数据项被定义在一个对象之内,不会出现职责描述缺失或多余。
3) 应针对所有表的主键和外键建立索引,有针对性地建立组合属性的索引。
4) 尽量少采用存储过程。
5) 设计出的表要具有较好的使用性。
6) 设计出的表要尽可能减少数据冗余,确保数据的准确性。
2.3 字段规范
1) 一行记录必须表内唯一,表必须有主键。
2) 如果数据库类型为MYSQL ,应尽量以自增INT类型为主键。如果数据库类型为ORACLE,建议使用UUID为主键。
3) 日期字段,如需要按照时间进行KEY分区或者子分区,则使用VARCHAR2类型存储,存储格式为:YYYYMMDD 。如若不需要以KEY形式作为分区列,则使用DATE或者DATETIME类型存储。不建议使用时间戳存储时间。
4) 字段名称和字段数据类型对应,如DATE命名字段,则存储时间精确到日,如TIME命名字段,则存储时间精确到时分秒,甚至毫秒。
2.4 命名规范类
2.4.1 约定
1) 数据库对象命名清晰,尽量做到见名知意,在进行数据库建模时备注对象,便于他人理解。
2) 数据库类型为MYSQL,采用全小写英文单词
3) 数据库类型为ORACLE,则使用驼峰式命名规范
4) 数据库对象命名长度不能超过30个字符
3 管理范围
管理数据库中所有对象,包括库,表,视图,索引,过程,自定义函数,包,序列,触发器等
3.1 建库
1) 数据库名:采用小写英文单词简拼或汉字小写拼音,多个单词或拼音采用下划线"_"连接
2) 数据库编码规则及排序规则:字符集(utf8mb4),排序规则(utf8mb4_general_ci)
3) 建库其他要求:库名与应用名称尽量一致
3.2 建表
表名应使用名词性质小写英文单词。如果需要单词词组来进行概括,单词与单词之间使用英文半角输入状态下_连接。如果超长,则从前面单词开始截取,保留单词前三位,保留完整的最后一个单词,如果依然超长,则保留前面单词首字母,直接和最后一个单词连接;临时表命名以TMP开头,命名格式为TMP_模块/用途名称_名字拼音首字母;表名不能直接采用关键字命名
1) 表命名:采用“业务名称_表的作用”格式命名(例如:alipay_task / force_project / trade_config)
2) 建表其他要求:表名长度不能超过30个字符;一定要指定一个主键字段;必须要根据业务对表注释;如果修改字段含义或对字段表示的状态追加时,需要及时更新字段注释;
3) 表必备字段:
`is_delete` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '状态(1删除、0未删除)',
`is_enabled` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '状态(1启用、0作废)',
`op_first` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '创建人',
`op_first_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
`op_last` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '更新人',
`op_last_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
3.3 建字段
1) 字段命名:
表中标识唯一性字段必须以标识性简称+id命名。其余字段根据存储信息,使用名词性质英文单词表示,如需要单词词组来进行概括,单词与单词之间使用英文半角输入状态下_连接。外键引用字段使用外键表_id的形式命名;字段名必须使用小写字母或数字,禁止出现数字开头,禁止两个下划线中间只出现数字;表达是与否概念的字段,必须使用 is_xxx 的方式命名,数据类型是 unsigned tinyint;表达逻辑删除的字段名 is_deleted,1 表示删除,0 表示未删除
2) 字段类型、长度
如果存储的字符串长度几乎相等,使用 char 定长字符串类型;小数类型为 decimal;id 必为主键,类型为 bigint unsigned;应尽量以自增INT类型为主键;优先选择符合存储需要的最小的数据类型;将字符串转化为数字类型存储;对于非负数据采用无符号整形进行存储signed int -2147483648-2147483648,unsigned int 0-2147483648,有符号比无符号多出一倍的存储空间;varchar(n) n代表字符数,不是字节数,varchar(255)=765个字节,过大的长度会消耗更多的内存;避免使用text\BLOB数据类型,建议text\BLOB列分离到单独的扩展表中,text\BLOB类型只能使用前缀索引;避免使用enum数据类型,修改enum需要使用alter语句,enum类型的order by操作效率低,需要额外操作,禁止使用数值作为enum的枚举值;尽可能把所有列定义为not null,索引null列需要额外的空间来保存,所以要占用更多的空间,进行比较和计算时要对null值做特别的处理;禁止字符串存储日期型的数据,缺点1:无法用日期函数进行计算和比较,缺点2:用字符串存储日期要占用更多的空间;使用timestamp或datetime类型存储时间,timestamp存储空间更小;财务的相关金额使用decimal类型,decimal类型为精准浮点数,在计算时不会丢失精度,float、double非精准浮点数
3) 字段其他要求
字段名称长度不能超过30个字符、尽量减少或者不使用联合主键、字段尽可能不允许为null(为null时设定默认值)、文本类型字段,属性 字符集(utf8mb4),排序规则(utf8mb4_general_ci)、字段必须根据业务进行注释。
3.4 建索引
主键索引名为 pk_字段名;唯一索引名为 uk_字段名;普通索引名则为 idx_字段名。
说明:pk_ 即 primary key;uk_ 即 unique key;idx_ 即 index 的简称。
3.5 创建数据库表视图
1) 视图命名:以"v_项目名/模块名_用途"格式命名
2) 视图其他要求:视图名称长度不能超过30个字符
3.6 建存储过程及自定义数据库函数
1) 存储过程命名:以"sp_用途"格式命名
2) 自定义数据库函数:以“fn_用途”格式命名
3) 存储过程或自定义数据库函数:参数命名以“p_”开头命名;内部变量命名以“v_”开头命名;游标命名以“cur_loop_”开头命名;循环变量命名以“i_found_”开头命名。
3.7 建数据库用户
用户命名:采用授权用户姓名全拼小写命名
3.8 其他要求
1) 查询大数据表,参数字段需建索引;
2) 数据库表、字段删除或变更操作(a-不需要的表或字段,一般备注“作废”即可;b-需要修改的表或字段,先备注作废原表或原字段,再创建新表或新字段,且备注好作废原因。);
热点信息
-
在Python中,要查看函数的用法,可以使用以下方法: 1. 使用内置函数help():在Python交互式环境中,可以直接输入help(函数名)来获取函数的帮助文档。例如,...
-
一、java 连接数据库 在当今信息时代,Java 是一种广泛应用的编程语言,尤其在与数据库进行交互的过程中发挥着重要作用。无论是在企业级应用开发还是...
-
一、idea连接mysql数据库 php connect_error) { die("连接失败: " . $conn->connect_error);}echo "成功连接到MySQL数据库!";// 关闭连接$conn->close();?> 二、idea连接mysql数据库连...
-
要在Python中安装modbus-tk库,您可以按照以下步骤进行操作: 1. 确保您已经安装了Python解释器。您可以从Python官方网站(https://www.python.org)下载和安装最新版本...