事实型数据库有哪些特点？

一、事实型数据库有哪些特点？

数据与事实型数据库的特点：

1、事实型数据库最新发展的学科是法律，之后是商业金融、物理、化学、新闻等方面。由于商业金融界对事实数据库的大量需求以及商业数据库生产的盈利驱动致使商业、金融事实数据库仍是发展的主流。

2、相对于文献数据库，事实型数据库具有更强的实用性，涉及面非常广；它直接面向问题，总是以特定的事实或数字回答用户的查询；前者检索结果可能是很多条记录，而事实型数据库检索途径多，查准率高，其检索结果往往只是单一的记录。

3、尽管在功能上事实型数据库与传统的参考工具书类似，但比较而言，参考工具书编写和出版周期较长，许多最新的事实和数据不可能快速被工具书收录。

4、由于事实型数据库在数据的构成、数据描述的方式、编排体例等方面的差异以及数据库中各类数据本身的特点，使得各种事实型数据库中的检索字段/入口有较大的不同，检索方法也因此不尽相同而表现出各自的特点与特色。

二、事实型数据库名词解释？

事实数据库（factual databases）指包含大量数据、事实的数据库，分为数值数据库（Numeric databases）、图像数据库（Graphic databases）、术语数据库（Terminological databases）和指南数据库等。包括电子化字（词）典、辞典、数值、公式、数表与表册数据库、图像、图录数据库、电子百科全书、电子手册及专业手册数据库、组织机构指南、传记资料、年鉴、统计资料数据库等。

三、数据与事实型数据库主要有哪些类型？各有什么特点？

一、从学科领域角度可以将数据与事实型数据库划分为：

1、事实数值型科学数据库，如中科院“科学数据库”。

2、社会科学或综合参考类数据库，如百科全书、年鉴。

3、商情数据库，如中国资讯行、国研网、中经专网等。 二、数据与事实型数据库的特点：

1、事实型数据库最新发展的学科是法律，之后是商业金融、物理、化学、新闻等方面。

由于商业金融界对事实数据库的大量需求以及商业数据库生产的盈利驱动致使商业、金融事实数据库仍是发展的主流。

2、相对于文献数据库，事实型数据库具有更强的实用性，涉及面非常广；它直接面向问题，总是以特定的事实或数字回答用户的查询；前者检索结果可能是很多条记录，而事实型数据库检索途径多，查准率高，其检索结果往往只是单一的记录。

3、尽管在功能上事实型数据库与传统的参考工具书类似，但比较而言，参考工具书编写和出版周期较长，许多最新的事实和数据不可能快速被工具书收录。

4、由于事实型数据库在数据的构成、数据描述的方式、编排体例等方面的差异以及数据库中各类数据本身的特点，使得各种事实型数据库中的检索字段/入口有较大的不同，检索方法也因此不尽相同而表现出各自的特点与特色。

四、传统数据库与新型数据库对比？

传统数据库

以关系型数据库为代表的传统数据库以完善的关系代数理论作为基础，有严格的标准，支持事务的ACID四中特性，借助索引机制可以实现高效的查询、技术成熟，有专业公司的技术支持。

劣势就是可扩展性比较差，无法较好的支持海量数据存储。数据模型过于死板、无法较好支持Web2.0应用，事务机制影响力系统的整体性能。

新型数据库

新型数据库可以支持超大规模数据存储，灵活的数据模型可以很好的支持Web2.0应用，具有强大的横向扩展能力等。

五、assess数据库与MySQL数据库区别？

1. Assess数据库与MySQL数据库有区别。2. Assess数据库是一种商业数据库，主要用于数据分析和报告生成，具有高度的可视化和易用性，但需要付费使用。而MySQL数据库是一种开源数据库，主要用于网站和应用程序的开发，具有高度的灵活性和可扩展性，并且免费使用。3. 此外，Assess数据库支持多种数据源和数据格式，可以轻松地连接到其他数据库和数据仓库，而MySQL数据库则更加注重数据的安全性和稳定性，可以通过多种方式进行备份和恢复。因此，在选择数据库时，需要根据具体的需求和使用场景来进行选择。

六、excel数据库与正规数据库区别？

excel与数据库的不同之处:

1、结构不同:

excel即是电子数据表，显示由一系列行与列构成的网格。。其中的单元格可以用于存放数值、计算式或文本。

数据库是存放数据的仓库。确切地说是一个按数据结构来存储和管理数据的计算机软件系统。

2、功能不同：

excel可以用于制作各种复杂的表格文档，进行繁琐的数据计算，并能对输入的数据进行各种复杂统计运算，也可以制作彩色丰富的商业图表。

数据库功能更强大，除了可以实现excel的基本功能，还可以通过设计和使用各种窗体，进行数据查询并生成相应报表。

3、安全策略不同：

excel通过密码进行保护，系统提供了几种类型的密码保护。

数据库包括了数据库用户管理、数据库操作规范、用户认证、操作系统安全4个部分。

当用于进行功能相对简单的处理表格和进行图形分析，或是处理的数据量不太大的时候选用excel。当用于进行功能比较复杂的数据处理，比如设计、修改、浏览一个记录数据的基本表，对基本记录的数据中进行各种查询，或是设计各种窗体，设计各种报表等，还有就是处理数据量较大时选用数据库。

七、传统数据库与数据库的区别？

传统数据库和数据仓库其实是及其相似的，都是通过某个软件或者框架，基于某种数据模型来组织、管理数据。

数据仓库其实是一种特殊的数据库，它擅长大数据量查询分析，数据加工，存储。而传统数据库更加擅长事务处理，增删改查。

传统数据库保存当下数据，而数据仓库仓库保存了历史数据所有状态。

传统数据库会出现频繁数据更新。而数据仓库提取加工数据用来反哺业务，提供分析决策。

传统数据库擅长事务处理(OLTP)而数据仓库擅长数据分析。

传统数据库主要遵从范式模型（1NF，2NF，3NF，等等），从而尽可能减少数据冗余，保证引用完整性；而数据仓库强调数据分析的效率，复杂查询的速度，数据之间的相关性分析，所以在数据库模型上，数据仓库喜欢使用多维模型，从而提高数据分析的效率。

传统数据库一般是明细数据，而数据仓库包含一些汇总数据。

八、gbase数据库与高斯数据库区别？

，它们在某些方面有一定的区别：

1.开发公司：gbase数据库是由南大通用公司自主研发的，而高斯数据库则是由华为公司自主研发的。

2.技术架构：gbase数据库采用MPP（大规模并行处理）技术，具有高性能和高扩展性特点，主要应用于行业大数据的分析场景。而高斯数据库采用分布式架构，适用于各种规模的企业和政府机构，具备高可靠性、高可用性和高性能等特点。

3.数据类型：两者都支持丰富的数据类型，例如字符串类型、精确数值类型、日期类型等。但具体的数据类型可能有所不同，例如在高斯数据库中，可能会有更多针对特定场景的特殊数据类型。

4.内置函数：神通数据库和gbase数据库都提供功能强大的内置函数，包括数学函数、字符串函数、日期时间函数等。但具体函数库的内容可能有所差异，神通数据库还支持定制特殊函数。

5.应用场景：gbase数据库更适合大规模并行计算的场景，如PB级行业大数据分析。而高斯数据库则适用于各种场景，包括企业数据仓库、大数据分析、事务处理等。

总之，gbase数据库和高斯数据库在开发公司、技术架构、数据类型、内置函数和应用场景上有一定的区别。具体选择哪款数据库，需要根据实际需求和场景进行评估。

九、Swift如何与数据库进行互动？

这个虽然我是做安卓的 但是可以给你讲个概念

你可能有一些web开发的基础吧？

在移动端，手机内部确实有数据库，叫sqlite，但是这个数据库一般不会存储大量的数据内容的，只是一些小的数据存储或者缓存数据会用到sqlite，有时候甚至在Android的Sharepreference或者是iOS的NSUserDefaults就可以做到了，比如记录用户应用版本号或者是用户是否第一次登陆等小数据。

一般移动端不会直接连接web服务器的数据库的例如Mysql或者是SqlServer这种，移动端的开发方式主要是做API接口调用，说白了就是你的应用要什么数据，你自己约定好，然后找服务端开发人员使用（比如我们服务端人员是做j2ee的）SpringMVC或者是Spring+Hibernate这种方式给你返回接口数据，你利用移动端的Http工具（如Android的Volley或者是Swift的Alamofire）去访问这个接口数据的时候就会给你返回数据（一般是JSON也有XML或者直接返回字符串的形式），然后你获取到数据后可以用例如GSON，SwiftJSON或者是DOM4J这类的工具解析后，在把获取的数据放置到你的UI组件上并更新一下界面就可以了。

十、本地数据库与远程数据库的区别？

本地数据库：一般指的是你自己电脑上安装的数据库。

远程数据库：一般指的是你自己电脑以外的电脑上安装的数据库。比如：如果别人电脑上安装了一个oracle服务器，你要连接的话就属于连接远程数据库，你本机上要有客户端才行。但是你自己本机上安装oracle的话，就不用客户端也能连接上。我的理解，希望对你能有帮助。