外文数据库检索式举例

一、外文数据库检索式举例

外文数据库检索式举例

在进行学术研究中，我们常常需要寻找相关的外文文献来支持我们的论点和观点。而要快速有效地获取到所需的文献，就需要熟练掌握外文数据库的检索技巧。本文将为大家介绍一些常用的外文数据库检索式举例，希望能对大家的学术研究有所帮助。

1. PubMed数据库检索式

PubMed是一款涵盖生物医学领域的外文数据库，它汇集了大量的生物医学文献资源，是许多研究人员不可或缺的工具。下面是一种常用的PubMed数据库检索式：

("cancer" OR "tumor") AND ("therapy" OR "treatment") AND ("clinical trial" OR "randomized controlled trial")

这个检索式将以癌症或肿瘤为主题，与治疗或疗法相关的文献进行检索，并进一步筛选出与临床试验或随机对照试验相关的文献。通过使用这样的检索式，我们可以更加准确地找到与自己研究方向相关的外文文献。

2. IEEE Xplore数据库检索式

IEEE Xplore是一个专注于电子工程和计算机科学领域的外文数据库。如果你从事相关领域的研究，那么IEEE Xplore将是你的好帮手。下面是一个示例的IEEE Xplore数据库检索式：

("machine learning" OR "artificial intelligence") AND ("data mining" OR "big data") AND ("algorithm" OR "model")

这个检索式将以机器学习或人工智能为关键词，与数据挖掘或大数据相关的文献进行检索，并进一步筛选出与算法或模型相关的文献。通过使用这样的检索式，我们可以更加方便地找到最新的科研成果和技术应用。

3. ScienceDirect数据库检索式

ScienceDirect是一个涵盖自然科学和社会科学领域的外文数据库，拥有大量的期刊文章和学术书籍。下面是一个常见的ScienceDirect数据库检索式：

("climate change" OR "global warming") AND ("impact" OR "effect") AND ("policy" OR "strategy")

这个检索式将以气候变化或全球变暖为主题，与影响或效应相关的文献进行检索，并进一步筛选出与政策或战略相关的文献。通过使用这样的检索式，我们可以更好地了解气候变化对社会和环境的影响以及相应的应对策略。

4. ACM Digital Library数据库检索式

ACM Digital Library是一个面向计算机科学领域的外文数据库，涵盖了广泛的计算机相关的学术资源。下面是一个典型的ACM Digital Library数据库检索式：

("computer vision" OR "image processing") AND ("deep learning" OR "neural networks") AND ("application" OR "algorithm")

这个检索式将以计算机视觉或图像处理为关键词，与深度学习或神经网络相关的文献进行检索，并进一步筛选出与应用或算法相关的文献。通过使用这样的检索式，我们可以更加全面地了解计算机科学领域的最新研究进展。

以上仅是一些常用外文数据库检索式的举例，实际使用中可以根据自己的研究方向和需求进行相应的修改和调整。在检索时，我们还可以根据时间范围、作者、期刊等进行进一步过滤和限定，以获取更加精准和有用的文献资源。希望本文能够帮助大家在外文数据库中快速高效地找到所需的文献，提升学术研究的质量和效率。

二、science direct数据库怎么列检索式？

1.快速检索（Quick Search） 在主要期刊目次网页或任何期刊浏览网页的顶端，您可以找到一个检索方块，输入关键词做检索；搜寻时，您可以利用下拉式选单针对所有检索点(All Fields)进行检索或只检索作者(Author Name)、篇名(Article Title)、摘要(Abstract)等特定检索点，此外，可选择针对全部的电子期刊(All Electronic Journals)目前您所浏览的期刊(just this journal)或类别(just this category)内检索，按一下Submit(提呈)按钮进行检索。

2.简易检索(Simple Search) 字段包含一个检索方块和下拉式清单，可选择您输入的检索语在下列选项来检索： 　(1) Title (篇名) (2)Abstract(摘要) (3)Journal Title(刊名) (4)Authors’ name(作者） (5)Any field：当您无法确定某个词汇出现的字段时，您可以使用这个字段 来检索，系统会检索的字段包含全文、篇名、摘要和作者 (6)Author Key Words：在篇名和摘要字段检索作者对文章所提供的关键词 　(7)ISSN(国际期刊标准号） 　(8)PII(出版项识别号)：具有17个字符的PII会以ISSN期刊号和出版年份(由 　　S字母代表)或ISBN书号(由B字母代表)作为开头按一下「Submit Query 」按钮进行检索或按「Reset」擦掉重写。

3.进阶检索(Expanded Search) 点选「Advance」进入进阶检索，提供更多的字段供您选填；点选「Expert」进入专家检索，进阶检索窗体与专家检索窗体类似，但能更自由的使用布尔逻辑操作数来执行自己的检索策略。 （三）检索结果

三、检索词和检索式？

检索词（Search Term或Search word）是能概括要检索内容的相关词汇。检索词是表达信息需求和检索课题内容的基本单元，也是与系统中有关据库进行匹配运算的基本单元，检索词选择恰当与否，直接影响检索效果。

检索式：指搜索引擎理解和运算的查词串，由关键词、逻辑运算符、搜索指令（搜索语法）等构成。关键词是检索式的主体，逻辑运算符和搜索指令根据具体的查询要求从不同的角度对关键词进行搜索限定。

四、数据库检索优点？

优点是：开发简单，而且不用额外部署新的系统。

全文检索。基于“体恤衫”这类文字信息的模糊匹配。文字信息是非结构化的数据，这类检索的通常原理是将文字内容进行分词，然后在通过事先扫描商品信息建立好的倒排索引进行匹配。这类搜索和数据库的机制没有什么交集，数据库基本上不能做这类任务（有一些扩展包可以让数据库支持全文检索，但不普及不高效）

基于分类tag的精确匹配。这类检索属于结构化数据的精确匹配。数据库是可以完成的。多条件的筛选一般也会基于join来做。数据量小的时候没有什么问题。但是如果数据量很大，由于数据库使用的是声明式的SQL语言，查询过程基本上是没有办法控制的。性能上优化起来并不是很容易。所以很多公司也会采用一些其他的方案。

综上，数据库在搜索这样的任务上谈不上擅长，小数据量的时候还可以勉强胜任。

五、万方数据库的检索式是什么？

登陆万方数据库的首页，进入首页后，在首页上找到搜索栏，搜索栏的上方有一排选项卡：“学术论文，期刊，学位，会议，外文文献，学者……”，有两种方式可以进行检索，一种是通过论文题目进行检索，一种是通过期刊进行检索。

六、通俗解释 数据库检索？

数据库说白了，就是存储数据的仓库，所有的数据都可以往里面存，图片、音乐、视频、文本等，它应用于我们生活的各个领域，最常见的，我们的手机里面，电话 本，短信，都是存在一个库里面，平时使用的QQ聊天工具，所有的好友，聊天记录都是存在库中的，这也就是所谓的数据库，我们使用的操作系统，也是一个文件 库，现在的网游、网站、软件、办系统，都离不开数据库的支撑，只不过通过特殊的设置和安排，让不同身份的操作者，执行对数据库不同的操作权限，你提问题， 是向数据库里面写一条记录，同时显示到前端Web界面，我来回答也是对应您的问题也同时往数据库中写一个答案，数据库就是如此神奇

七、embase数据库如何检索？

embase数据库检索的方法步骤:

1、在数据库里将文献结果先导出，txt格式或者endnote格式都行。

2、在endnote里file--import--file，在弹出窗口选中刚刚保存的文件，选择import option为Refer/BibIX,点import 导入就行。

八、embase数据库怎么检索？

embase数据库检索的方法步骤:

1、在数据库里将文献结果先导出，txt格式或者endnote格式都行。

2、在endnote里file--import--file，在弹出窗口选中刚刚保存的文件，选择import option为Refer/BibIX,点import 导入就行。

九、检索数据库怎么填？

就是你这篇文献是通过哪个数据库检索出来的？比如说通过万方知网等等

十、检索词和检索式怎么写？

1、首先写检索词和检索式首先需要充分地了解读者的需求。

2、其次用自然语言详细地表述对文献的需求，表述中所用语汇应采用常用的科技术语。

3、然后在自然语言表述的基础上，对检索的主题加以分析，选择相应的检索词，并确定它们之间的逻辑关系。

4、最后用逻辑算符将所选择的检索词进行逻辑组配即可。检出后需由读者提出意见，给出负反馈，修正检索策略。