证券公司一般使用哪种数据库？

一、证券公司一般使用哪种数据库？

‍　　证券公司一般使用数据库是： 甲骨文（ORACLE）世界上安全性最高的大型数据库，它的安全性是SQL SERVER的百倍，但是其价格也是SQL SERVER的百倍；‍ DB2是IBM的数据库，如果结合IBM的服务器，它将是速度最快的数据库。

二、国泰安数据库中怎么找国有企业证券代码？

按照企业最终控制人类型，下载数据，后面有代码，一般1100为国有企业，步骤是CSMAR数据库-上市公司股东研究数据库-股权信息-上市公司控制人文件-实际控制人性质，性质用编号区分，再下载一个国泰安中国上市公司股东研究数据库说明书，将编号与性质对照起来看就可以了，我是用实际控制人为国有企业，机关事业单位来界定国有企业的，应该也能用直接控股股东为国有性质来界定

三、长江证券：解读中国煤炭产业数据库

长江证券：解读中国煤炭产业数据库

近年来，中国煤炭产业一直备受关注。作为国内知名证券公司，长江证券发布了一份名为“中国煤炭产业数据库”的报告，深度解析了中国煤炭行业的现状和未来走势。

该数据库覆盖了煤炭生产、进口、消费、价格等多个方面的数据，为投资者和行业研究人员提供了宝贵的参考资料。

据长江证券相关负责人介绍，这份数据库的发布旨在帮助投资者更全面地了解煤炭行业，降低投资风险，抓住投资机会。

通过该数据库，投资者可以深入了解煤炭行业的政策环境、产能规模、进出口情况、价格走势等关键信息。这将有助于投资者做出更为明智的投资决策。

长江证券的这一举措也得到了业内人士的积极响应，他们纷纷表示这份数据库对于把握煤炭行业动向、拓展投资思路具有重要意义。

综上所述，长江证券发布的“中国煤炭产业数据库”为投资者提供了权威、全面的数据支持，有望成为研究煤炭行业的重要参考工具。

感谢您阅读本文，希望这份数据库的发布能够对您投资决策的制定和煤炭行业的了解提供帮助。

四、如何建立数据库，利用什么软件建立数据库？

啥叫数据库？excel也可以算，access也可以算，mysql也可以算，hbase也可以算，你要数据库干啥，决定了你怎么搭建数据库。

五、设权证券与证券证券的区别？

1.权利不同

设权证券是指证券所代表的权利本来不存在，而是随着证券的制作而产生，即权利的发生是以证券的制作和存在为条件的。证权证券是指证券是权利的一种物化的外在形式，它是作为权利的载体，权利是已经存在的。

2.性质不同

设权证券是体现票据在使用过程中所具有的特点的另一名称。票据的权利义务，由票据的设立而产生。证权证券是权利的载体。

3.范围不同

设权证券是与“证权证券”相对而言。有价证券中的提单、仓单、记名股票等，属于证权证券，如提单证明由运输合同所发生的物品返还请求权。证权证券的本质是证明债权债务关系的证书，在债务债权关系建立时所投入的资金已被债务人占用，债券是实际运用的真实资本的证书。债券证明了债权人的权利。

六、招商证券平安证券兴业证券哪个好用？

招商证券、平安证券、兴业证券都是国内知名的证券公司。三家公司都具备高效、稳定的交易平台、良好的客户服务和强大的金融研究力量。但相比之下，招商证券一直以来在股票交易和投资银行等领域具有强大的实力和口碑，其经纪人数和证券交易量均居于前列。

平安证券作为平安集团的重要战略性产业，平台安全性较高。而兴业证券在固定收益领域方面更为专注和深入。个人可以按照自身的需求选择相应证券公司。

七、华林证券，招商证券，国信证券，哪个好？

国信和招商除了名字不同外，国信的研究实力要强点，也就是推荐股票要准一点

八、数据库设计?

本文档明确数据库设计原则和规范，规范数据库对象命名方式，见名知意，强化分工，保证数据库高效稳定运行

1 数据库设计原则

1) 充分考虑业务逻辑和数据分离，数据库只作为一个保证ACID特性的关系数据的持久化存储系统，尽量减少使用自定义函数、存储过程和视图，不用触发器。

2) 充分考虑数据库整体安全设计，数据库管理和使用人员权限分离。

3) 充分考虑具体数据对象的访问频度及性能需求，结合主机、存储等需求，做好数据库性能设计。

4) 充分考虑数据增长模型，决策是否采用“分布式（水平拆分或者垂直拆分）”模式。

5) 充分考虑业务数据安全等级，设计合适的备份和恢复策略。

2 设计规范

2.1 约定

1) 一般情况下设计遵守数据的设计规范3NF，尽量减少非标准范式或者反模式使用。

3NF规定：

Ø 表内的每一个值都只能被表达一次。

Ø 表内的每一行都应该被唯一的标识（有唯一键）。

Ø 表内不应该存储依赖于其他键的非键信息。

常见关键字（不得直接作为相关命名）：range、match、delayed、select、and、from、where、not、in、out、add、as、user、name、key、index、type、group、order、max、min、count、concat、by、desc、asc、null等等，更多请参考 MySQL 官方保留字。

2) 数据库和表的字符集统一：字符集（utf8mb4），排序规则（utf8mb4_general_ci）

2.2 表设计规范

1) 应该根据系统架构中的组件划分，针对每个组件所处理的业务进行组件单元的数据库设计；不同组件间所对应的数据库表之间的关联应尽可能减少，确保组件对应的表之间的独立性，为系统或表结构的重构提供可能性。

2) 采用领域模型驱动的方式和自顶向下的思路进行数据库设计，首先分析系统业务，根据职责定义对象。对象要符合封装的特性，确保与职责相关的数据项被定义在一个对象之内，不会出现职责描述缺失或多余。

3) 应针对所有表的主键和外键建立索引，有针对性地建立组合属性的索引。

4) 尽量少采用存储过程。

5) 设计出的表要具有较好的使用性。

6) 设计出的表要尽可能减少数据冗余，确保数据的准确性。

2.3 字段规范

1) 一行记录必须表内唯一，表必须有主键。

2) 如果数据库类型为MYSQL ，应尽量以自增INT类型为主键。如果数据库类型为ORACLE，建议使用UUID为主键。

3) 日期字段，如需要按照时间进行KEY分区或者子分区，则使用VARCHAR2类型存储，存储格式为：YYYYMMDD 。如若不需要以KEY形式作为分区列，则使用DATE或者DATETIME类型存储。不建议使用时间戳存储时间。

4) 字段名称和字段数据类型对应，如DATE命名字段，则存储时间精确到日，如TIME命名字段，则存储时间精确到时分秒，甚至毫秒。

2.4 命名规范类

2.4.1 约定

1) 数据库对象命名清晰，尽量做到见名知意，在进行数据库建模时备注对象，便于他人理解。

2) 数据库类型为MYSQL,采用全小写英文单词

3) 数据库类型为ORACLE，则使用驼峰式命名规范

4) 数据库对象命名长度不能超过30个字符

3 管理范围

管理数据库中所有对象，包括库，表，视图，索引，过程，自定义函数，包，序列，触发器等

3.1 建库

1) 数据库名：采用小写英文单词简拼或汉字小写拼音,多个单词或拼音采用下划线"_"连接

2) 数据库编码规则及排序规则：字符集（utf8mb4），排序规则（utf8mb4_general_ci）

3) 建库其他要求：库名与应用名称尽量一致

3.2 建表

表名应使用名词性质小写英文单词。如果需要单词词组来进行概括，单词与单词之间使用英文半角输入状态下_连接。如果超长，则从前面单词开始截取，保留单词前三位，保留完整的最后一个单词，如果依然超长，则保留前面单词首字母，直接和最后一个单词连接；临时表命名以TMP开头，命名格式为TMP_模块/用途名称_名字拼音首字母；表名不能直接采用关键字命名

1) 表命名：采用“业务名称_表的作用”格式命名（例如：alipay_task / force_project / trade_config）

2) 建表其他要求：表名长度不能超过30个字符；一定要指定一个主键字段；必须要根据业务对表注释；如果修改字段含义或对字段表示的状态追加时，需要及时更新字段注释；

3) 表必备字段：

`is_delete` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '状态（1删除、0未删除）',

`is_enabled` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '状态（1启用、0作废）',

`op_first` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '创建人',

`op_first_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',

`op_last` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '更新人',

`op_last_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',

3.3 建字段

1) 字段命名：

表中标识唯一性字段必须以标识性简称+id命名。其余字段根据存储信息，使用名词性质英文单词表示，如需要单词词组来进行概括，单词与单词之间使用英文半角输入状态下_连接。外键引用字段使用外键表_id的形式命名；字段名必须使用小写字母或数字，禁止出现数字开头，禁止两个下划线中间只出现数字；表达是与否概念的字段，必须使用 is_xxx 的方式命名，数据类型是 unsigned tinyint；表达逻辑删除的字段名 is_deleted，1 表示删除，0 表示未删除

2) 字段类型、长度

如果存储的字符串长度几乎相等，使用 char 定长字符串类型；小数类型为 decimal；id 必为主键，类型为 bigint unsigned；应尽量以自增INT类型为主键；优先选择符合存储需要的最小的数据类型；将字符串转化为数字类型存储；对于非负数据采用无符号整形进行存储signed int -2147483648-2147483648，unsigned int 0-2147483648，有符号比无符号多出一倍的存储空间；varchar(n) n代表字符数，不是字节数，varchar(255)=765个字节，过大的长度会消耗更多的内存；避免使用text\BLOB数据类型，建议text\BLOB列分离到单独的扩展表中，text\BLOB类型只能使用前缀索引；避免使用enum数据类型，修改enum需要使用alter语句，enum类型的order by操作效率低，需要额外操作，禁止使用数值作为enum的枚举值；尽可能把所有列定义为not null，索引null列需要额外的空间来保存，所以要占用更多的空间，进行比较和计算时要对null值做特别的处理；禁止字符串存储日期型的数据，缺点1：无法用日期函数进行计算和比较，缺点2：用字符串存储日期要占用更多的空间；使用timestamp或datetime类型存储时间，timestamp存储空间更小；财务的相关金额使用decimal类型，decimal类型为精准浮点数，在计算时不会丢失精度，float、double非精准浮点数

3) 字段其他要求

字段名称长度不能超过30个字符、尽量减少或者不使用联合主键、字段尽可能不允许为null(为null时设定默认值)、文本类型字段，属性 字符集（utf8mb4），排序规则（utf8mb4_general_ci）、字段必须根据业务进行注释。

3.4 建索引

主键索引名为 pk_字段名；唯一索引名为 uk_字段名；普通索引名则为 idx_字段名。

说明：pk_ 即 primary key；uk_ 即 unique key；idx_ 即 index 的简称。

3.5 创建数据库表视图

1) 视图命名：以"v_项目名/模块名_用途"格式命名

2) 视图其他要求：视图名称长度不能超过30个字符

3.6 建存储过程及自定义数据库函数

1) 存储过程命名：以"sp_用途"格式命名

2) 自定义数据库函数：以“fn_用途”格式命名

3) 存储过程或自定义数据库函数：参数命名以“p_”开头命名；内部变量命名以“v_”开头命名；游标命名以“cur_loop_”开头命名；循环变量命名以“i_found_”开头命名。

3.7 建数据库用户

用户命名：采用授权用户姓名全拼小写命名

3.8 其他要求

1) 查询大数据表，参数字段需建索引；

2) 数据库表、字段删除或变更操作（a-不需要的表或字段，一般备注“作废”即可;b-需要修改的表或字段，先备注作废原表或原字段，再创建新表或新字段，且备注好作废原因。）；

九、哪些人不得持有证券、不得参与证券交易？

以下人员不得持有证券、不得参与证券交易：

1、 证券交易场所、证券公司和证券登记结算机构的从业人员

2、 证券监督管理机构的工作人员

3、 法律、行政法规规定禁止参与股票交易的其他人员、

十、长江证券：解读煤炭行业发展的基础数据库

长江证券煤炭基础数据库：深度解读煤炭行业

随着全球能源结构调整和绿色发展的推进，煤炭行业一直备受关注。长江证券煤炭基础数据库，作为行业内的权威数据，为投资者提供了解煤炭行业发展的重要参考。该数据库涵盖了煤炭产量、消费、价格走势、政策解读等多方面内容，为投资者、分析师和业内人士提供了丰富的数据支持和深度解读。

煤炭产量及消费情况

长江证券煤炭基础数据库详细记录了全国各地煤炭产量及消费情况，包括主要煤矿的开采量、煤炭消费结构、用途分布等方面。通过对这些数据的分析，投资者可以及时了解煤炭产业发展现状和趋势，为投资决策提供重要依据。

煤炭价格走势分析

煤炭价格是投资者关注的重点之一，长江证券煤炭基础数据库对煤炭价格走势进行了系统的汇总和分析。从国际市场行情到国内各类型煤炭的价格波动，都能在数据库中找到详尽记录。这为投资者提供了及时了解市场动向、把握投资机会的重要参考。

政策解读与行业分析

煤炭行业受国家政策和环保法规的影响较大，长江证券煤炭基础数据库还包括了对宏观政策和行业动态的解读及分析。投资者可以通过这些内容，更好地把握煤炭行业政策导向，分析行业发展趋势，降低投资风险。

长江证券煤炭基础数据库凭借其全面、权威的数据和深度的行业解读，成为投资者研究煤炭行业的重要工具。投资者可以通过该数据库全面了解煤炭行业的发展趋势、风险和机遇，为投资决策提供科学的参考依据。

感谢您阅读本文，相信通过长江证券煤炭基础数据库的深度解读，您对煤炭行业的投资将更加明晰和理性。