数据库
数据库结构设计包含的数据字典,表结构有哪些?
一、数据库结构设计包含的数据字典,表结构有哪些?
你好:
数据字典(Data dictionary)是一种用户可以访问的记录数据库和应用程序元数据的目录。主动数据字典是指在对数据库或应用程序结构进行修改时,其内容可以由DBMS自动更新的数据字典。被动数据字典是指修改时必须手工更新其内容的数据字典。
1数据字典是一个预留空间,一个数据库,这是用来储存信息数据库本身。
1数据字典可能包含的信息,例如:
数据库设计资料
储存的SQL程序
用户权限
用户统计
数据库的过程中的信息
数据库增长统计
数据库性能统计
数据字典则是系统中各类数据描述的集合,是进行详细的数据收集和数据分析所获得的主要成果.
数据字典通常包括数据项\数据结构\数据流\数据存储和处理过程五个部分.
数据字典是关于数据的信息的集合,也就是对数据流图中包含的所有元素的定义的集合.
组成
1数据流
2数据流分量,即数据元素
3数据存储
4处理
数据字典
数据库的重要部分是数据字典。它存放有数据库所用的有关信息,对用户来说是一组只读的表。数据字典内容包括:
数据库中所有模式对象的信息,如表、视图、簇、及索引等。
分配多少空间,当前使用了多少空间等。
列的缺省值。
约束信息的完整性。
用户的名字。
用户及角色被授予的权限。
用户访问或使用的审计信息。
其它产生的数据库信息。
数据库数据字典是一组表和视图结构。它们存放在SYSTEM表空间中。
数据库数据字典不仅是每个数据库的中心。而且对每个用户也是非常重要的信息。用户可以用SQL语句访问数据库数据字典。
关于数据的信息集合,是一种用户可以访问的记录数据库和应用程序元数据的目录,是对数据库内表信息的物理与逻辑的说明
二、选择题题库的数据库表设计?
一个题目表:存储选择题题目和选择题类型(单选或多选);
一个选项表:存储选项关联题目表id,可固定4个选项字段也可以一个字段多条记录实现若干个选项;
一个答案表:关联题目表id,一个字段为选项答案,如果一个题目表id对应多条记录说明时多选题。
三、oracle数据库表的设计,分区和索引的设计?
局部索引localindex
1.局部索引一定是分区索引,分区键等同于表的分区键,分区数等同于表的分区说,一句话,局部索引的分区机制和表的分区机制一样。
2.如果局部索引的索引列以分区键开头,则称为前缀局部索引。
3.如果局部索引的列不是以分区键开头,或者不包含分区键列,则称为非前缀索引。
4.前缀和非前缀索引都可以支持索引分区消除,前提是查询的条件中包含索引分区键。
5.局部索引只支持分区内的唯一性,无法支持表上的唯一性,因此如果要用局部索引去给表做唯一性约束,则约束中必须要包括分区键列。
6.局部分区索引是对单个分区的,每个分区索引只指向一个表分区,全局索引则不然,一个分区索引能指向n个表分区,同时,一个表分区,也可能指向n个索引分区,
对分区表中的某个分区做truncate或者move,shrink等,可能会影响到n个全局索引分区,正因为这点,局部分区索引具有更高的可用性。
7.位图索引只能为局部分区索引。
8.局部索引多应用于数据仓库环境中。
全局索引globalindex
1.全局索引的分区键和分区数和表的分区键和分区数可能都不相同,表和全局索引的分区机制不一样。
2.全局索引可以分区,也可以是不分区索引,全局索引必须是前缀索引,即全局索引的索引列必须是以索引分区键作为其前几列。
3.全局分区索引的索引条目可能指向若干个分区,因此,对于全局分区索引,即使只动,截断一个分区中的数据,都需要rebulid若干个分区甚
至是整个索引。
4.全局索引多应用于oltp系统中。
5.全局分区索引只按范围或者散列hash分区,hash分区是10g以后才支持。
6.oracle9i以后对分区表做move或者truncate的时可以用updateglobalindexes语句来同步更新全局分区索引,用消耗一定资源来换取高度的可用性。
7.表用a列作分区,索引用b做局部分区索引,若where条件中用b来查询,那么oracle会扫描所有的表和索引的分区,成本会比分区更高,此时可以考虑用b做全局分区索引
四、数据库在创建表的时候如何设计表关系?
1、一对一可以两个实体设计在一个数据库中l例如设计一个夫妻表,里面放丈夫和妻子 2、一对多可以建两张表,将一这一方的主键作为多那一方的外键 3、多对多可以多加一张中间表,将另外两个表的主键放到这个表中
五、字典音序表?
音序(sequence)是指音节的第一个字母的大写,就是以汉语拼音为顺序。通常用于字典上的字词排列。它的顺序为:A,B,C,D,E,F,G,H,I,J,K,L,M,N,O,P,Q,R,S,T,U,W,X,Y,Z。其中少了V(因为v不能做音序,而且读不出来)。不过在音节中,韵母ü可以代替V。
中文名音序外文名sequence
拼音yīn xù
分类声母、韵母、音调
六、在数据库管理系统中设计表属于?
设计表是属于,数据进行分类的一种格式。
七、数据库设计每张表是否都需要设计一个主键?
不一定都需要设置主键,可以根据需要设置联合主键,比如:商品表(商品ID,名称,单价。。。。。。)
销售表(商品ID,销售时间,金额,。。。。。)
第一张表可以设商品ID为主键,因为,商品ID是不可以重复的第二章表是不可以将商品ID设为主键的,因为表里可能出现N次的同样商品ID的商品销售记录我们可以将(商品ID,销售时间)设为联合主键,也就是unique(商品ID,销售时间)
八、数据库表设计文档
数据库表设计文档
数据库表设计是我们在开发和管理数据库时必须要做的一项重要工作。一个良好设计的数据库表能够有效地存储和管理数据,提高数据库的性能和可维护性。本文将介绍数据库表设计文档的重要性以及如何编写一个高质量的数据库表设计文档。
为什么需要数据库表设计文档?
数据库表设计文档是数据库开发过程中的重要产物,它记录了数据库表的结构、关系和约束等关键信息。以下是一些数据库表设计文档的重要性:
- 清晰的表结构:数据库表设计文档能够清楚地描述表的字段、数据类型、长度、关系等信息,使开发人员和数据库管理员能够快速理解和操作表。
- 减少错误和冲突:通过数据库表设计文档,我们可以预先发现和解决字段冲突、数据类型错误等问题,减少后期的修改和调整。
- 提高团队协作:数据库表设计文档可以作为团队间沟通的工具,明确每个表的设计和用途,减少沟通误差和开发冲突。
- 维护数据库结构:随着业务的发展,数据库表的结构可能会发生变化。数据库表设计文档可以帮助我们记录和维护表结构的演变。
- 性能优化:数据库表设计文档可以帮助我们分析和优化数据库的性能,包括索引的设计、冗余字段的消除等。
如何编写数据库表设计文档?
一个高质量的数据库表设计文档应包含以下关键信息:
- 表名称和描述:明确表的名称和描述,使读者能够快速了解表的用途和功能。
- 字段定义:为每个字段提供详细的定义,包括字段名称、数据类型、长度、约束条件等。
- 主键和外键:标明表的主键和外键关系,以便确保数据的完整性和一致性。
- 索引设计:分析表的查询需求,设计合适的索引以提高查询性能。
- 表关系图:绘制表与表之间的关系图,包括一对一、一对多和多对多的关系。
- 数据字典:为表中的每个字段提供释义和业务含义,使开发人员能够更好地理解字段的含义。
- 数据样本:提供一些数据样本,以便读者能够更好地了解表的内容和结构。
- 历史变更记录:记录表结构的历史变更,包括新增字段、修改字段等。
除了以上关键信息,数据库表设计文档还应该遵循一些编写规范:
- 使用清晰简洁的语言,避免使用过于技术化的术语。
- 使用标准的文档结构,包括标题、段落、列表等。
- 使用代码块或表格展示复杂的结构或约束条件。
- 添加适量的注释和说明,以便读者理解文档内容。
- 及时更新和维护文档,保持文档的准确性和实时性。
数据库表设计文档的维护和管理
数据库表设计文档的编写只是一个开始,它还需要得到有效的维护和管理。以下是一些建议:
- 版本控制:将数据库表设计文档纳入版本控制系统,确保每一次的修改都能被记录和追踪。
- 定期审核:定期回顾和审核数据库表设计文档,确保其与实际表结构的一致性。
- 与团队共享:将数据库表设计文档与团队成员共享,确保大家都能够访问和使用文档。
- 培训和指导:对新加入团队的成员进行数据库表设计文档的培训和指导,确保他们理解并遵循文档的编写规范。
- 文档备份:定期进行数据库表设计文档的备份,防止因误操作或系统故障导致文档丢失。
数据库表设计文档在整个数据库开发和管理过程中起到了重要的作用。通过编写高质量和规范的数据库表设计文档,能够提高开发效率,降低维护成本,并确保数据库的稳定性和可扩展性。因此,在实际的数据库开发和管理工作中,我们应该高度重视数据库表设计文档的编写、维护和管理。
九、数据库表设计,在概要设计阶段完成,还是详细设计阶段完成?
数据库设计是在详细设计阶段完成,通过需求分析、概要设计能更明确地得到数据库设计
十、求access数据库关联多个表的设计方法?
在Access2007版中 选“数据库工具”->“关系” 然后会出现个“显示表”的列表框 里面有你创建的所有表 选中你想添加关系的表 点“添加”键 这样在关系视图中就会出现他们的缩略图 用鼠标将他们的主键连在一起完成连接了
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