Oracle数据库不具有哪些优点？

一、Oracle数据库不具有哪些优点？

缺点：

1、可移植性差;换数据库的话，oracle数据库的存储过程无法迁移到mysql、db2等其他数据库，不通用；

2、占用服务器端较多资源,大量存储过程并发时对数据库服务器造成很大的压力;

3、对外接口受限制，只能跟oracle数据库交互，不能给其他数据库交互，也不能跟分布式数据库如hive等交互，也不能读入文件；

4、后期编译报错，不能主动提示，如果用定时任务调度时，由于编译报错导致任务失败，无法监控；

二、oracle数据库优点体现在什么方面？

1.Oracle的稳定性要比Sql server好。　　

2.Oracle在导数据工具sqlload.exe功能比Sqlserver的Bcp功能强大,Oracle可以按照条件把文本文件数据导入.　　

3.Oracle的安全机制比Sql server好。　　

4.Sql server的易用性和友好性方面要比Oracle好。　　

5.在处理大数据方面Oracle会更稳定一些。　　

6.Sql Server在数据导出方面功能更强一些。　　

7.处理速度方面比Oracle快一些，和两者的协议有关.

三、toad for oracle优点？

toad真的是好用，操作oracle特别方便，但有一点不好，只要电脑能连外网，这家公司就能探测到你使用的是否是正版，如果是盗版而且还是商用就会有法律风险

四、oracle 数据库性能？

一、数据库性能指标

数据库性能一般用两个方面的指标来衡量：响应时间和吞吐量。响应越快，吞吐量越大，数据库性能越好。

1. 操作系统有关的指标：CPU平均利用率、内存平均占用率、硬盘占用率、I/O数量、网络时延

2. 数据库有关的指标：I/Owait、Mem平均使用率、cpu平均使用率、在一次I/O操作中所读的最大BLOCKS数、Log的增长情况、数据库的访问速度、数据库能支持的最大用户数、数据库CACHE命中率、不同数据库参数下的性能情况、锁的处理

二、Oracle

注：以下指标取自Oracle的性能分析工具Statspack所提供的性能分析指标。

1．关于实例效率(Instance Efficiency Percentages)的性能指标

(1)缓冲区未等待率(Buffer Nowait %)

指在缓冲区中获取Buffer的未等待比率。该指标的值应接近100%，如果该值较低，则可能要增大buffer cache。

(2)Redo缓冲区未等待率(Redo NoWait %)

指在Redo缓冲区获取Buffer的未等待比率。该指标的值应接近100%，如果该值较低，则有2种可能的情况：

1.online redo log没有足够的空间；

2.log切换速度较慢。

(3)缓冲区命中率(Buffer Hit %)

指数据块在数据缓冲区中的命中率。

(4)内存排序率(In-memory Sort %)

指排序操作在内存中进行的比率。当查询需要排序的时候，数据库会话首先选择在内存中进行排序，当内存大小不足的时候，将使用临时表空间进行磁盘排序，但磁盘排序效率和内存排序效率相差好几个数量级。

(5)共享区命中率(Library Hit%)

该指标主要代表sql在共享区的命中率。

(6)软解析的百分比(Soft Parse %)

该指标是指Oracle对sql的解析过程中，软解析所占的百分比。软解析(soft parse)是指当Oracle接到Client提交的Sql后会首先在共享池(Shared Pool)里面去查找是否有之前已经解析好的与刚接到的这一个Sql完全相同的Sql。当发现有相同的Sql就直接用之前解析好的结果，这就节约了解析时间以及解析时候消耗的CPU资源。

(7)闩命中率(Latch Hit%)

指获得Latch的次数与请求Latch的次数的比率。

五、Oracle数据库安装？

oracle分为客户端和服务端，顾名思义，客户端只能访问服务器上的数据库，而服务端功能则更加强大，在提供远程访问功能的同时，能够在本地还原数据库并访问，那么今天主要讲一下服务端的安装，这里以oracle11g_R2为例。

1、先从oracle官网下载oracle11g_R2_database安装包，这里需要根据你电脑系统选择window、linux或者其它类型，再选择64位还是32位，我的电脑是window10 32位的。

2、下载完成后一共有俩个压缩包：win32_11gR2_database_1of2.zip和win32_11gR2_database_2of2.zip，把这俩个压缩包解压到同一个目录，然后右击以管理员身份运行setup.exe

3、邮箱可填可不填，下面的勾选要去掉，然后点击“下一步”

4、选择“配置和创建数据库”，并点击“下一步”

5、因为我们是安装在本地电脑上的，所以选择“桌面类”，如果是安装在服务器上，则选择“服务器类”，再点击“下一步”

6、选择数据库的安装目录，一般选择剩余空间比较大的盘，不建议放在系统盘，然后设置管理口令，我这边简单起见设置了“1234”，点击“下一步”，他会提示你口令不符合标准，可以不用管，直接继续

7、开始检测你的环境是否满足安装要求，假如满足直接跳到如下页面，点击“完成”，就会开始安装了

8、等一段时间，出现如下页面，那么就表示你的数据库安装成功啦

以上为个人观点，欢迎在评论中发表自己不同的观点，喜欢的加个关注，谢谢。

六、oracle数据库介绍？

Oracle数据库是一种关系型数据库管理系统（RDBMS），由Oracle公司开发。它是市场上最流行的商业数据库之一，被广泛用于企业级应用和大型数据中心。

Oracle数据库支持大型数据集的存储和管理，能够处理高度复杂的查询和事务处理。它具有高度可伸缩性和可靠性，可以运行于各种操作系统和硬件平台上，包括Linux、Windows、UNIX和IBM主机等。

七、oracle表分析优点？

1，普通表(heap table)：适合大部分设计场景，有优点也有缺点。

优点：

a,语法简单方便

b,适合大部分场景

缺点：

a,更新日志开销较大

b,Delete无法释放空间(HWM High Water Mark不下降)

c,表记录太大检索太慢

d,索引回表读开销很大

e,即便有序插入，也很难保证有序读出

2，全局临时表：适合接口表设计

优点：

a,高效删除

b,产生很少的日志

c,不同的SESSION独立，不产生锁

缺点：

a,语法特别

b,数据无法得到有效的保护

全局临时表分两类：

一个是基于会话的全局临时表(on commit preserve rows),一个是基于事务的全局临时表(on commit delete rows),下面就是创建的例子：

create global temporary table T_TMP_SESSION on commit preserve rows as select * from dba_objects;

create global temporary table T_TMP_TRANSACTION on commit delete rows as select * from dba_objects;

3，分区表：尤其适合日志表，非常大的表

优点：

a,有效的分区消除 (分区裁剪)

b,高效的记录清理(即可以对某一个分区进行truncate)

c,高效的记录转移(分区交换)

缺点：

a,语法复杂

b,分区过多对系统有一定的影响

4，索引组织表：适合极少更新的表

优点：

a,表就是索引，可以避免回表

缺点：

a,语法复杂

b,更新开销较大

5，蔟表：使用频繁关联查询的多表

优点：

a,可以减少或避免排序

缺点：

a,语法复杂

b,表更新开销大

八、oracle全局数据库和oracle实例？

全局数据库和实例，只有在集群时才有区别。一个全局数据库对应多个实例。

九、oracle数据库删除命令？

删除表中的数据：delete from 表名;truncate table 表名;

删除表：drop table 表名;

删除数据库：drop database 数据库名;

甲骨文股份有限公司（NASDAQ：ORCL，Oracle）是全球大型数据库软件公司。总部位于美国加州红木城的红木岸（Redwood Shores），现时首席执行官为公司创办人劳伦斯·埃里森（Lawrence J. Ellison）。

十、怎样重启oracle数据库？

在windows下，重启oracle数据库需要先停止，重启，以下是步骤：

1、关闭数据库：win+r，输入如下代码停止：

set ORACLE_SID=SID_Name，回车。

sqlplus /nolog

SQL> connect / as sysdba

SQL> shutdown immediate

SQL> exit

2、启动数据库：win+r，输入如下代码启动：

set ORACLE_SID=你的数据库SID名字

sqlplus /nolog

SQL> connect / as sysdba

SQL> startup

SQL> exit

Oracle Database：

是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。到目前仍在数据库市场上占有主要份额。作为一个通用的数据库系统，它具有完整的数据管理功能；作为一个关系数据库，它是一个完备关系的产品；作为分布式数据库它实现了分布式处理功能。

oracle数据库特点：

数据的大量性、数据的保存的持久性、数据的共享性、数据的可靠性。