update数据库没有变化怎么办？

一、update数据库没有变化怎么办？

1、检查语句是否有错误，比如update的表、列、条件、符合等是否正确。

2、有些表做了限制，update时需要打开触发器，update完毕再关闭触发器。

ALTER TABLE tbname DISABLE TRIGGER all

ALTER TABLE tbname ENABLE TRIGGER all

二、java 数据库数据变化通知

Java 数据库数据变化通知

在开发数据库应用程序时，经常需要实时了解数据表中数据的变化情况。这种数据库数据变化通知的功能对于保持数据同步性和即时性至关重要。在 Java 编程语言中，开发人员可以利用各种技术来实现数据库数据变化的通知机制。

JDBC 实现数据变化通知

一种常见的方法是使用 Java Database Connectivity（JDBC）来实现数据库数据变化通知。通过使用 JDBC，开发人员可以轮询数据库以检测数据变化，然后根据变化情况采取相应的操作。尽管这种方法可以实现数据变化的通知，但效率并不高，因为需要频繁地查询数据库。

触发器和存储过程

另一种实现数据库数据变化通知的方式是结合数据库中的触发器和存储过程。通过在数据库中创建触发器，可以在数据发生变化时自动触发相应的存储过程，从而实现数据变化通知的机制。这种方法相对于轮询查询的方式来说更加高效，但需要在数据库层面进行操作。

使用消息队列

为了提高实时性和效率，开发人员可以考虑使用消息队列来实现数据库数据变化通知。通过将数据变化的信息发布到消息队列中，其他应用程序可以订阅这些消息并在数据发生变化时做出响应。这种方式可以降低数据库负载并提高系统的可伸缩性。

使用监听器

在 Java 编程中，开发人员还可以使用监听器（Listener）来实现数据库数据变化通知。通过创建数据库监听器，可以在数据发生变化时触发相应的事件处理逻辑，从而实现数据变化通知的机制。这种方式灵活且易于扩展，适用于需要即时响应数据变化的场景。

结合第三方工具

除了以上方法外，一些第三方工具和框架也提供了数据库数据变化通知的功能。例如，可以使用 Apache Kafka、RabbitMQ 等消息队列系统来实现实时的数据变化通知。这些工具提供了更加强大和灵活的功能，适用于复杂的数据处理场景。

总的来说，Java 开发人员可以根据具体的需求和场景选择不同的方法来实现数据库数据变化通知。无论是使用 JDBC、触发器和存储过程，还是结合消息队列和监听器，都可以实现数据的实时同步和通知，从而增强应用程序的可靠性和性能。

三、c#如何监视数据库中数据的变化？

分为以下步骤。

第一，将数据库中的数据展现到bi系统里面，然后我们可以在bi系统里面做数据变化图表，这样做方便观察。

第二，每天观察图表的波动然后设置预警触发机制，每天观察数据变化是否触发预警机制。

第三，把插入的bi系统做定时更新，只要数据库更新，bi系统就更新。

四、数据库中，内模式改变，概念模式的变化情况？

内模式是数据物理结构和存储方式的描述，是数据在数据库内部的表示方式。概念模式是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述，是所有用户的公共数据视图。内模式和概念模式之间通过外模式来连接，所以内模式的改变不会直接影响概念模式的。希望可以帮到你。

五、怎样实时监控数据库中表值的变化并处理？

1、象你这种情况多半是另外一个不受控的软件在写数据。

2、然后你用类似计时器技术，定时去读数据库。

3、允许多久的时间差？

4、数据多大、结构是否合理，有可辨识的时间字段用于减少排查工作量。

5、这种情况下，差个5分钟，对于不懂的外行来说，也基本是实时了。

六、深度解析MySQL数据库变化：从历史到现在

MySQL数据库的起源

MySQL是一种开源关系型数据库管理系统，最初由瑞典公司MySQL AB开发。它最早出现在1995年，并于2008年被Sun Microsystems收购。随后，Oracle在2010年收购了Sun Microsystems，从而使MySQL成为了Oracle旗下的产品。

MySQL数据库的发展

MySQL数据库经历了多个版本的更新迭代，不断改进和完善功能。其中，MySQL 5.0版本引入了存储过程、触发器和视图的概念，大大提升了数据库的处理能力。在此基础上，MySQL 5.6版本又加入了全文检索、在线DDL等功能，进一步改善了数据库的性能和稳定性。

MySQL数据库的现状

如今，MySQL数据库已经成为全球使用最广泛的关系型数据库管理系统之一，被广泛应用于Web应用程序的后台数据管理。尤其在互联网行业，诸如Facebook、Twitter等知名网站都在采用MySQL来存储大量的用户数据。

MySQL数据库的未来

随着大数据、云计算等新技术的涌现，MySQL数据库也在不断演进。MySQL 8.0版本提供了更强大的JSON支持、窗口函数等功能，以满足日益增长的数据处理需求。同时，MySQL社区也在积极探索数据库的自动化运维和智能化优化方向，为用户提供更便捷、高效的数据库服务。

通过对MySQL数据库的历史、现状和未来进行全面分析，可以更好地了解这一数据库管理系统的发展脉络，为用户在实际应用中做出更明智的选择。

感谢您阅读本文，希望通过了解MySQL数据库的变化，能够帮助您更好地应对日益复杂的数据处理需求。

七、有没有什么工具可以监控oracle数据库里数据的变化？

先说结论，智能化监测工具可以监控oracle数据库里数据的变化。oracle数据库是一个综合性的计算机语言数据储存库，通过智能化工具的使用，我们可以随时随地地调取数据库当中的数据。

智能化监测工具则可以监测数据库内里数据的变化。

八、如何建立数据库，利用什么软件建立数据库？

啥叫数据库？excel也可以算，access也可以算，mysql也可以算，hbase也可以算，你要数据库干啥，决定了你怎么搭建数据库。

九、煤炭政策数据库分析：如何科学应对煤炭政策变化

引言

煤炭作为重要的能源资源，在全球能源结构中扮演着举足轻重的角色。然而，随着环保意识的增强和能源结构调整的需要，各国煤炭政策也在不断调整和变化。因此，搭建煤炭政策数据库并运用科学的数据分析方法对煤炭政策进行研究和分析变得至关重要。

建立煤炭政策数据库的重要性

建立煤炭政策数据库有助于系统梳理和整理各国煤炭政策的相关信息，使得各国政策的变化及时反映到数据库中，为研究者提供了重要的数据来源。由于煤炭政策受到国家政策、环保法规、经济发展等多方面因素的影响，因此煤炭政策数据库的建立可以帮助分析者更好地把握煤炭政策的全貌，为相关研究提供丰富的实证数据支持。

煤炭政策数据库分析方法

对于煤炭政策数据库的分析方法，一般包括数据收集、清洗、建模和可视化等步骤。首先，需要从官方文件、新闻报道等渠道收集各国煤炭政策相关的数据，然后进行数据清洗，剔除不准确或冗余的信息。接下来，可以运用统计分析、文本挖掘、机器学习等方法对数据库进行深度分析，探索不同煤炭政策之间的关联和趋势。最后，通过数据可视化的手段，将分析结果以直观的图表呈现，帮助研究者和政策制定者更好地理解煤炭政策的发展态势。

煤炭政策数据库分析的意义

煤炭政策数据库分析的意义在于，能够帮助研究者深入理解煤炭政策的演变规律和影响因素，为未来政策制定和企业战略规划提供依据。通过挖掘数据库中的信息，可以发现潜在的政策变化趋势，为企业在市场竞争中保持敏锐的洞察力提供支持。同时，也有助于各国政策制定者更科学地制定煤炭政策，平衡能源发展和环境保护的关系。

结语

在当今全球能源转型的大背景下，煤炭政策的持续调整和变化是大势所趋。因此，建立科学的煤炭政策数据库，并运用有效的分析方法进行煤炭政策研究，对于企业和决策者都具有重要意义。只有通过深入的数据分析，才能更好地应对煤炭政策带来的挑战，把握政策变化的脉络，推动煤炭行业的可持续发展。

感谢您阅读本文，希望本文能够帮助您更好地理解煤炭政策数据库分析的重要性，以及科学应对煤炭政策变化所带来的挑战。

十、数据库设计?

本文档明确数据库设计原则和规范，规范数据库对象命名方式，见名知意，强化分工，保证数据库高效稳定运行

1 数据库设计原则

1) 充分考虑业务逻辑和数据分离，数据库只作为一个保证ACID特性的关系数据的持久化存储系统，尽量减少使用自定义函数、存储过程和视图，不用触发器。

2) 充分考虑数据库整体安全设计，数据库管理和使用人员权限分离。

3) 充分考虑具体数据对象的访问频度及性能需求，结合主机、存储等需求，做好数据库性能设计。

4) 充分考虑数据增长模型，决策是否采用“分布式（水平拆分或者垂直拆分）”模式。

5) 充分考虑业务数据安全等级，设计合适的备份和恢复策略。

2 设计规范

2.1 约定

1) 一般情况下设计遵守数据的设计规范3NF，尽量减少非标准范式或者反模式使用。

3NF规定：

Ø 表内的每一个值都只能被表达一次。

Ø 表内的每一行都应该被唯一的标识（有唯一键）。

Ø 表内不应该存储依赖于其他键的非键信息。

常见关键字（不得直接作为相关命名）：range、match、delayed、select、and、from、where、not、in、out、add、as、user、name、key、index、type、group、order、max、min、count、concat、by、desc、asc、null等等，更多请参考 MySQL 官方保留字。

2) 数据库和表的字符集统一：字符集（utf8mb4），排序规则（utf8mb4_general_ci）

2.2 表设计规范

1) 应该根据系统架构中的组件划分，针对每个组件所处理的业务进行组件单元的数据库设计；不同组件间所对应的数据库表之间的关联应尽可能减少，确保组件对应的表之间的独立性，为系统或表结构的重构提供可能性。

2) 采用领域模型驱动的方式和自顶向下的思路进行数据库设计，首先分析系统业务，根据职责定义对象。对象要符合封装的特性，确保与职责相关的数据项被定义在一个对象之内，不会出现职责描述缺失或多余。

3) 应针对所有表的主键和外键建立索引，有针对性地建立组合属性的索引。

4) 尽量少采用存储过程。

5) 设计出的表要具有较好的使用性。

6) 设计出的表要尽可能减少数据冗余，确保数据的准确性。

2.3 字段规范

1) 一行记录必须表内唯一，表必须有主键。

2) 如果数据库类型为MYSQL ，应尽量以自增INT类型为主键。如果数据库类型为ORACLE，建议使用UUID为主键。

3) 日期字段，如需要按照时间进行KEY分区或者子分区，则使用VARCHAR2类型存储，存储格式为：YYYYMMDD 。如若不需要以KEY形式作为分区列，则使用DATE或者DATETIME类型存储。不建议使用时间戳存储时间。

4) 字段名称和字段数据类型对应，如DATE命名字段，则存储时间精确到日，如TIME命名字段，则存储时间精确到时分秒，甚至毫秒。

2.4 命名规范类

2.4.1 约定

1) 数据库对象命名清晰，尽量做到见名知意，在进行数据库建模时备注对象，便于他人理解。

2) 数据库类型为MYSQL,采用全小写英文单词

3) 数据库类型为ORACLE，则使用驼峰式命名规范

4) 数据库对象命名长度不能超过30个字符

3 管理范围

管理数据库中所有对象，包括库，表，视图，索引，过程，自定义函数，包，序列，触发器等

3.1 建库

1) 数据库名：采用小写英文单词简拼或汉字小写拼音,多个单词或拼音采用下划线"_"连接

2) 数据库编码规则及排序规则：字符集（utf8mb4），排序规则（utf8mb4_general_ci）

3) 建库其他要求：库名与应用名称尽量一致

3.2 建表

表名应使用名词性质小写英文单词。如果需要单词词组来进行概括，单词与单词之间使用英文半角输入状态下_连接。如果超长，则从前面单词开始截取，保留单词前三位，保留完整的最后一个单词，如果依然超长，则保留前面单词首字母，直接和最后一个单词连接；临时表命名以TMP开头，命名格式为TMP_模块/用途名称_名字拼音首字母；表名不能直接采用关键字命名

1) 表命名：采用“业务名称_表的作用”格式命名（例如：alipay_task / force_project / trade_config）

2) 建表其他要求：表名长度不能超过30个字符；一定要指定一个主键字段；必须要根据业务对表注释；如果修改字段含义或对字段表示的状态追加时，需要及时更新字段注释；

3) 表必备字段：

`is_delete` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '状态（1删除、0未删除）',

`is_enabled` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '状态（1启用、0作废）',

`op_first` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '创建人',

`op_first_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',

`op_last` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '更新人',

`op_last_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',

3.3 建字段

1) 字段命名：

表中标识唯一性字段必须以标识性简称+id命名。其余字段根据存储信息，使用名词性质英文单词表示，如需要单词词组来进行概括，单词与单词之间使用英文半角输入状态下_连接。外键引用字段使用外键表_id的形式命名；字段名必须使用小写字母或数字，禁止出现数字开头，禁止两个下划线中间只出现数字；表达是与否概念的字段，必须使用 is_xxx 的方式命名，数据类型是 unsigned tinyint；表达逻辑删除的字段名 is_deleted，1 表示删除，0 表示未删除

2) 字段类型、长度

如果存储的字符串长度几乎相等，使用 char 定长字符串类型；小数类型为 decimal；id 必为主键，类型为 bigint unsigned；应尽量以自增INT类型为主键；优先选择符合存储需要的最小的数据类型；将字符串转化为数字类型存储；对于非负数据采用无符号整形进行存储signed int -2147483648-2147483648，unsigned int 0-2147483648，有符号比无符号多出一倍的存储空间；varchar(n) n代表字符数，不是字节数，varchar(255)=765个字节，过大的长度会消耗更多的内存；避免使用text\BLOB数据类型，建议text\BLOB列分离到单独的扩展表中，text\BLOB类型只能使用前缀索引；避免使用enum数据类型，修改enum需要使用alter语句，enum类型的order by操作效率低，需要额外操作，禁止使用数值作为enum的枚举值；尽可能把所有列定义为not null，索引null列需要额外的空间来保存，所以要占用更多的空间，进行比较和计算时要对null值做特别的处理；禁止字符串存储日期型的数据，缺点1：无法用日期函数进行计算和比较，缺点2：用字符串存储日期要占用更多的空间；使用timestamp或datetime类型存储时间，timestamp存储空间更小；财务的相关金额使用decimal类型，decimal类型为精准浮点数，在计算时不会丢失精度，float、double非精准浮点数

3) 字段其他要求

字段名称长度不能超过30个字符、尽量减少或者不使用联合主键、字段尽可能不允许为null(为null时设定默认值)、文本类型字段，属性 字符集（utf8mb4），排序规则（utf8mb4_general_ci）、字段必须根据业务进行注释。

3.4 建索引

主键索引名为 pk_字段名；唯一索引名为 uk_字段名；普通索引名则为 idx_字段名。

说明：pk_ 即 primary key；uk_ 即 unique key；idx_ 即 index 的简称。

3.5 创建数据库表视图

1) 视图命名：以"v_项目名/模块名_用途"格式命名

2) 视图其他要求：视图名称长度不能超过30个字符

3.6 建存储过程及自定义数据库函数

1) 存储过程命名：以"sp_用途"格式命名

2) 自定义数据库函数：以“fn_用途”格式命名

3) 存储过程或自定义数据库函数：参数命名以“p_”开头命名；内部变量命名以“v_”开头命名；游标命名以“cur_loop_”开头命名；循环变量命名以“i_found_”开头命名。

3.7 建数据库用户

用户命名：采用授权用户姓名全拼小写命名

3.8 其他要求

1) 查询大数据表，参数字段需建索引；

2) 数据库表、字段删除或变更操作（a-不需要的表或字段，一般备注“作废”即可;b-需要修改的表或字段，先备注作废原表或原字段，再创建新表或新字段，且备注好作废原因。）；