怎么提高oracle数据库的运行效率？

一、怎么提高oracle数据库的运行效率？

1、1、调整数据结构的设计。这一部分在开发信息系统之前完成，程序员需要考虑是否使用oracle数据库的分区功能，对于经常访问的数据库表是否需要建立索引等。

2、2、调整应用程序结构设计。这一部分也是在开发信息系统之前完成，程序员在这一步需要考虑应用程序使用什么样的体系结构，是使用传统的client/server两层体系结构，还是使用browser/web/database的三层体系结构。不同的应用程序体系结构要求的数据库资源是不同的。

3、3、调整数据库sql语句。应用程序的执行最终将归结为数据库中的sql语句执行，因此sql语句的执行效率最终决定了oracle数据库的性能。oracle公司推荐使用oracle语句优化器（oracleoptimizer）和行锁管理器（row-levelmanager）来调整优化sql语句。

4、4、调整服务器内存分配。内存分配是在信息系统运行过程中优化配置的，数据库管理员可以根据数据库运行状况调整数据库系统全局区（sga区）的数据缓冲区、日志缓冲区和共享池的大小；还可以调整程序全局区（pga区）的大小。需要注意的是，sga区不是越大越好，sga区过大会占用操作系统使用的内存而引起虚拟内存的页面交换，这样反而会降低系统。

5、5、调整硬盘i/o，这一步是在信息系统开发之前完成的。数据库管理员可以将组成同一个表空间的数据文件放在不同的硬盘上，做到硬盘之间i/o负载均衡。

6、6、调整操作系统参数，例如：运行在unix操作系统上的oracle数据库，可以调整unix数据缓冲池的大小，每个进程所能使用的内存大小等参数。

实际上，上述数据库优化措施之间是相互联系的。oracle数据库性能恶化表现基本上都是用户响应时间比较长，需要用户长时间的等待。但性能恶化的原因却是多种多样的，有时是多个因素共同造成了性能恶化的结果，这就需要数据库管理员有比较全面的计算机知识，能够敏感地察觉到影响数据库性能的主要原因所在。另外，良好的数据库管理工具对于优化数据库性能也是很重要的。

oracle数据库性能优化工具

常用的数据库性能优化工具有：

1、1、oracle数据库在线数据字典，oracle在线数据字典能够反映出oracle动态运行情况，对于调整数据库性能是很有帮助的。

2、2、操作系统工具，例如unix操作系统的vmstat，iostat等命令可以查看到系统系统级内存和硬盘i/o的使用情况，这些工具对于管理员弄清出系统瓶颈出现在什么地方有时候很有用。

3、3、sql语言跟踪工具（sqltracefacility），sql语言跟踪工具可以记录sql语句的执行情况，管理员可以使用虚拟表来调整实例，使用sql语句跟踪文件调整应用程序性能。sql语言跟踪工具将结果输出成一个操作系统的文件，管理员可以使用tkprof工具查看这些文件。

4、4、oracleenterprisemanager（oem），这是一个图形的用户管理界面，用户可以使用它方便地进行数据库管理而不必记住复杂的oracle数据库管理的命令。

5、5、explainplan——sql语言优化命令，使用这个命令可以帮助程序员写出高效的sql语言。

oracle数据库的系统性能评估

信息系统的类型不同，需要关注的数据库参数也是不同的。数据库管理员需要根据自己的信息系统的类型着重考虑不同的数据库参数。

1、1、在线事务处理信息系统（oltp），这种类型的信息系统一般需要有大量的insert、update操作，典型的系统包括民航机票发售系统、银行储蓄系统等。oltp系统需要保证数据库的并发性、可靠性和最终用户的速度，这类系统使用的oracle数据库需要主要考虑下述参数：

ll数据库回滚段是否足够？

ll是否需要建立oracle数据库索引、聚集、散列？

ll系统全局区（sga）大小是否足够？

llsql语句是否高效？

2、2、数据仓库系统（datawarehousing），这种信息系统的主要任务是从oracle的海量数据中进行查询，得到数据之间的某些规律。数据库管理员需要为这种类型的oracle数据库着重考虑下述参数：

ll是否采用b*-索引或者bitmap索引？

ll是否采用并行sql查询以提高查询效率？

ll是否采用pl/sql函数编写存储过程？

ll有必要的话，需要建立并行数据库提高数据库的查询效率

sql语句的调整原则

sql语言是一种灵活的语言，相同的功能可以使用不同的语句来实现，但是语句的执行效率是很不相同的。程序员可以使用explainplan语句来比较各种实现方案，并选出最优的实现方案。总得来讲，程序员写sql语句需要满足考虑如下规则：

1、1、尽量使用索引。试比较下面两条sql语句：

语句a：selectdname,deptnofromdeptwheredeptnonotin

(selectdeptnofromemp);

语句b：selectdname,deptnofromdeptwherenotexists

(selectdeptnofromempwheredept.deptno=emp.deptno);

这两条查询语句实现的结果是相同的，但是执行语句a的时候，oracle会对整个emp表进行扫描，没有使用建立在emp表上的deptno索引，执行语句b的时候，由于在子查询中使用了联合查询，oracle只是对emp表进行的部分数据扫描，并利用了deptno列的索引，所以语句b的效率要比语句a的效率高一些。

2、2、选择联合查询的联合次序。考虑下面的例子：

selectstufffromtabaa,tabbb,tabcc

wherea.acolbetween:alowand:ahigh

andb.bcolbetween:blowand:bhigh

andc.ccolbetween:clowand:chigh

anda.key1=b.key1

amda.key2=c.key2;

这个sql例子中，程序员首先需要选择要查询的主表，因为主表要进行整个表数据的扫描，所以主表应该数据量最小，所以例子中表a的acol列的范围应该比表b和表c相应列的范围小。

3、3、在子查询中慎重使用in或者notin语句，使用where(not)exists的效果要好的多。

4、4、慎重使用视图的联合查询，尤其是比较复杂的视图之间的联合查询。一般对视图的查询最好都分解为对数据表的直接查询效果要好一些。

5、5、可以在参数文件中设置shared_pool_reserved_size参数，这个参数在sga共享池中保留一个连续的内存空间，连续的内存空间有益于存放大的sql程序包。

6、6、oracle公司提供的dbms_shared_pool程序可以帮助程序员将某些经常使用的存储过程“钉”在sql区中而不被换出内存，程序员对于经常使用并且占用内存很多的存储过程“钉”到内存中有利于提高最终用户的响应时间。

cpu参数的调整

cpu是服务器的一项重要资源，服务器良好的工作状态是在工作高峰时cpu的使用率在90％以上。如果空闲时间cpu使用率就在90％以上，说明服务器缺乏cpu资源，如果工作高峰时cpu使用率仍然很低，说明服务器cpu资源还比较富余。

使用操作相同命令可以看到cpu的使用情况，一般unix操作系统的服务器，可以使用sar–u命令查看cpu的使用率，nt操作系统的服务器，可以使用nt的性能管理器来查看cpu的使用率。

数据库管理员可以通过查看v$sysstat数据字典中“cpuusedbythissession”统计项得知oracle数据库使用的cpu时间，查看“osuserlevelcputime”统计项得知操作系统用户态下的cpu时间，查看“ossystemcallcputime”统计项得知操作系统系统态下的cpu时间，操作系统总的cpu时间就是用户态和系统态时间之和，如果oracle数据库使用的cpu时间占操作系统总的cpu时间90％以上，说明服务器cpu基本上被oracle数据库使用着，这是合理，反之，说明服务器cpu被其它程序占用过多，oracle数据库无法得到更多的cpu时间。

数据库管理员还可以通过查看v$sesstat数据字典来获得当前连接oracle数据库各个会话占用的cpu时间，从而得知什么会话耗用服务器cpu比较多。

出现cpu资源不足的情况是很多的：sql语句的重解析、低效率的sql语句、锁冲突都会引起cpu资源不足。

1、数据库管理员可以执行下述语句来查看sql语句的解析情况：

select*fromv$sysstat

wherenamein

('parsetimecpu','parsetimeelapsed','parsecount(hard)');

这里parsetimecpu是系统服务时间，parsetimeelapsed是响应时间，用户等待时间

waitetime=parsetimeelapsed–parsetimecpu

由此可以得到用户sql语句平均解析等待时间＝waitetime/parsecount。这个平均等待时间应该接近于0，如果平均解析等待时间过长，数据库管理员可以通过下述语句

selectsql_text,parse_calls,executionsfromv$sqlarea

orderbyparse_calls;

来发现是什么sql语句解析效率比较低。程序员可以优化这些语句，或者增加oracle参数session_cached_cursors的值。

2、数据库管理员还可以通过下述语句：

selectbuffer_gets,executions,sql_textfromv$sqlarea;

查看低效率的sql语句，优化这些语句也有助于提高cpu的利用率。

3、3、数据库管理员可以通过v$system_event数据字典中的“latchfree”统计项查看oracle数据库的冲突情况，如果没有冲突的话，latchfree查询出来没有结果。如果冲突太大的话，数据库管理员可以降低spin_count参数值，来消除高的cpu使用率。

内存参数的调整

内存参数的调整主要是指oracle数据库的系统全局区（sga）的调整。sga主要由三部分构成：共享池、数据缓冲区、日志缓冲区。

1、1、共享池由两部分构成：共享sql区和数据字典缓冲区，共享sql区是存放用户sql命令的区域，数据字典缓冲区存放数据库运行的动态信息。数据库管理员通过执行下述语句：

select(sum(pins-reloads))/sum(pins)"libcache"fromv$librarycache;

来查看共享sql区的使用率。这个使用率应该在90％以上，否则需要增加共享池的大小。数据库管理员还可以执行下述语句：

select(sum(gets-getmisses-usage-fixed))/sum(gets)"rowcache"fromv$rowcache;

查看数据字典缓冲区的使用率，这个使用率也应该在90％以上，否则需要增加共享池的大小。

2、2、数据缓冲区。数据库管理员可以通过下述语句：

selectname,valuefromv$sysstatwherenamein('dbblockgets','consistentgets','physicalreads');

来查看数据库数据缓冲区的使用情况。查询出来的结果可以计算出来数据缓冲区的使用命中率＝1-(physicalreads/(dbblockgets+consistentgets))。

这个命中率应该在90％以上，否则需要增加数据缓冲区的大小。

3、3、日志缓冲区。数据库管理员可以通过执行下述语句：

selectname,valuefromv$sysstatwherenamein('redoentries','redologspacerequests');查看日志缓冲区的使用情况。查询出的结果可以计算出日志缓冲区的申请失败率：

申请失败率＝requests/entries，申请失败率应该接近于0，否则说明日志缓冲区开设太小，需要增加oracle数据库的日志缓冲区。

二、行式数据库和列式数据库的优缺点是什么，行式数据库和列式数据库的执行效率比较一下？

传统的行式数据库，是按照行存储的，维护大量的索引和物化视图无论是在时间(处理)还是空间(存储)方面成本都很高。

而列式数据库恰恰相反，列式数据库的数据是按照列存储，每一列单独存放，数据即是索引。

只访问查询涉及的列，大大降低了系统I/O，每一列由一个线来处理，而且由于数据类型一致，数据特征相似，极大方便压缩。

行式数据库擅长随机读操作，列式数据库则更擅长大批量数据量查询

三、在数据库中为什么用select*会降低查询效率？

因为*是把所有符合条件的所有列和数据都给列出来。当然慢啦。

四、怎么高效率批量插入1000条数据到数据库？

常见的insert语句，向数据库中，一条语句只能插入一条数据：

insert into persons

(id_p, lastname , firstName, city )

values(204,'haha' , 'deng' , 'shenzhen');

（如上，仅插入了一条记录）

怎样一次insert插入多条记录呢？

使用示例：

insert into persons

(id_p, lastname , firstName, city )

values

(200,'haha' , 'deng' , 'shenzhen'),

(201,'haha2' , 'deng' , 'GD'),

(202,'haha3' , 'deng' , 'Beijing');

这样就批量插入数据了， 遵循这样的语法，就可以批量插入数据了。

五、MySQL数据库视图 - 提高数据库查询效率的利器

什么是MySQL数据库视图？

MySQL数据库视图是一个虚拟的表，它以查询的形式从一个或多个数据库表中派生而来。视图并不存储实际的数据，而是基于查询定义的动态结果集。通过使用视图，可以对数据进行复杂的筛选、聚合和重组，并且可以隐藏底层表结构的复杂性。

MySQL数据库视图的优点

1. 简化数据查询：视图可以根据业务需求预定义特定的数据集合，用户可以直接查询视图而不需要编写复杂的SQL语句。

2. 提高数据安全性：通过视图，可以限制用户对底层表的访问权限，只暴露必要的数据给用户。

3. 简化数据操作：通过视图，可以将多个表的数据组合在一起，简化复杂的表关联操作。

4. 提高性能：视图可以存储一次计算的结果，并缓存数据，从而加快查询速度。

如何创建MySQL数据库视图？

创建MySQL数据库视图非常简单。使用CREATE VIEW语句可以定义一个新的视图，并指定视图的名称、列以及查询语句。例如：

        CREATE VIEW my_view AS
        SELECT column1, column2, ...
        FROM table1
        WHERE condition;
    

如何使用MySQL数据库视图？

一旦创建了MySQL数据库视图，就可以像操作表一样使用视图。可以通过SELECT语句从视图中查询数据，也可以通过UPDATE、DELETE语句修改或删除视图中的数据。

MySQL数据库视图的限制

尽管MySQL数据库视图非常有用，但它也有一些限制：

• 1. 视图只能从查询语句中派生，不能包含数据更新操作。
• 2. 视图的列名必须与查询语句中的列名一致。
• 3. 视图不能包含ORDER BY子句。
• 4. 视图不能包含存储过程或用户定义函数。

总结

MySQL数据库视图是一个强大的工具，可以提高数据库查询效率和数据安全性。通过视图，用户可以更轻松地查询、操作和处理数据，同时封装了底层表的复杂性。然而，视图也有一些限制，需要注意在使用时。 谢谢您的阅读！希望本文对您了解和使用MySQL数据库视图有所帮助。

六、for循环里增加数据库连接如何提高效率？

一般和数据库连接只需要一次即可，后续可以循环查询或者批量查询数据库。

七、量子效率和能量效率区别？

发光体把受激发时吸收的能量转换为光能的能力。它是表征发光体功能的重要参量，可有三种表示方法，即功率效率（或能量效率）、光度效率（或流明效率）及量子效率。

功率效率ηP是指发光体输出的发射功率P0与输入的激发功率Pi（光功率、电子束功率、电注入功率等）之比:ηP=P0/Pi，是一个无量纲的小于1的百分数。因为多数发光体用于显示和照明，其功能是用人眼衡量的，但人眼只感觉可见光，且对不同波长的灵敏度也很不相同。因此，发射光谱不同的发光体，即使它们有相同的功率效率，人眼所见的亮度也不同。要反映这样的差别可用光度效率η1，它是发光体的发光通量Ф(以流明为单位)和激发功率Pi之比，η1=φ/Pi，单位为流明／瓦。

显然，如已知发光体的发射光谱，则功率效率与光度效率可以相互换算。

在对发光体的基础研究中，尤其对于光致发光及注入式电致发光体，常用量子效率ηq表征发光效率。量子效率是指发光体发射的光子数N0与激发时吸收的光子数或注入的电子（空穴）数Ni之比:ηq=N0/Ni，是一个无量纲的数值。

对于光致发光材料，当激发与发射均为单色光或接近单色光时，量子效率与功率效率可以通过表式

换算。式中λ0、λi各为发射及激发光的波长。由于斯托克斯位移，常有ηq≥ηp的关系。

发光效率还可分为外部效率及内部效率；外部效率只考虑输出的光能与投向发光体的光能或电能之比，而且是吸收的能量转化为光能的纯转化效率。输入光由于反射和再吸收受到损失，因此，外部效率总是小于（或接近于）内部效率，后者才是反映能量转换过程的真实参数。

八、直接效率和间接效率区别？

直接效率又称内部效益。直接的可以用货币计量的效益。在财务评价中，是项目的实际收入；国民经济评价中，是项目的产出物（物质产品或服务）用影子价格计算的经济价值，不增加产出的项目，其效益表现为投入的节约，即释放到社会上的资源的经济价值。

间接效率就是你直接做因变量对自变量（不放入中介变量）的回归所得到的回归系数C，你用a*b/c就是间接效应占总效应的比例，c'只是总效应的一部分，而且它不显著就没有什么讨论的必要了。

九、热效率和热功效率？

热效率是发动机产生的有效功率与单位时间所喷入燃料的化学能之比。而热机效率是指热机工作部分中转变为机械功的热量和工质从发热器得到的热量的比。如果用ηt表示，则有ηt=W/ Q1=( Q1-Q2) / Q1=1- Q2/ Q1。

十、量子效率和功率效率关系？

量子效率是描述光电器件光电转换能力的一个重要参数，它是在某一特定波长下单位时间内产生的平均光电子数与入射光子数之比。