数据库同步锁是什么？

一、数据库同步锁是什么？

数据库同步锁指的是网络同步上传数据

二、数据库行级锁怎么解决？

需要打开数据库文件，然后在把数据库文件设置为可执行文件，拷贝到本地进行锁定

三、数据库锁有哪几种？

共享（S)锁：多个事务可封锁一个共享页；任何事务都不能修改该页； 通常是该页被读取完毕，S锁立即被释放。

排它（X)锁：仅允许一个事务封锁此页；其他任何事务必须等到X锁被释放才能对该页进行访问；X锁一直到事务结束才能被释放。

更新（U)锁：用来预定要对此页施加X锁，它允许其他事务读，但不允许再施加U锁或X锁；当被读取的页将要被更新时，则升级为X锁；U锁一直到事务结束时才能被释放。

四、mysql数据库怎么设置乐观锁？

乐观锁与悲观锁不同的是，它是一种逻辑上的锁，而不需要数据库提供锁机制来支持

当数据很重要，回滚或重试一次需要很大的开销时，需要保证操作的ACID性质，此时应该采用悲观锁

而当数据对即时的一致性要求不高，重试一次不太影响整体性能时，可以采用乐观锁来保证最终一致性，同时有利于提高并发性

通常，乐观锁采用版本号/时间戳的形式实现：给数据额外增加一个版本号字段进行控制；更新时，若提交的数据所带的版本号与当前记录的版本号一致，则允许变更执行并更新版本号；若不一致，则意味着产生冲突，根据业务需求直接丢弃并返回失败，或者尝试合并

在MySQL的实践中，常见的一种使用乐观锁的方法，是在需要使用乐观锁的表中，新增一个version字段

例如：

create table product_amount (

id int not null primary key auto_increment,

product_name varchar(64) not null,

selling_amount int not null,

storing_amount int not null,

version int not null

);

当需要更新销售中的商品数量（selling_amount）时，使用如下的SQL语句：

update product_amount set selling_amount = #{selling_amount}, version = #{new_version} where id=#{id} and version = #{old_version};

若该语句返回1，则表示更新成功；若返回0，则表示前后的version不一致，产生冲突，更新失败

对于更新仓库中的商品数据（storing_amount）时，也是同理

不过，这样为每行记录都统一设置一个version字段的乐观锁方式，存在一个问题：上例中，如果同时需要单独对selling_amount及storing_amount进行update（两条SQL语句分别单独执行），那么后执行的一条会因为先执行的一条更新了version字段而失败，而这种失败显然是没有必要的，白白浪费了开销

一种比较好的方式是为每个需要乐观锁的字段单独设置版本号，例如对上例的改造：

create table product_amount (

id int not null primary key auto_increment,

product_name varchar(64) not null,

selling_amount int not null,

selling_version int not null,

storing_amount int not null,

storing_version int not null

);

selling_amount和storing_amount分别拥有自己的乐观锁版本号（selling_version和storing_version），更新时分别只关注自己的版本号，这样就不会因为版本号被其它字段修改而失败，提高了并发性

五、sqlserver备份数据库会锁库锁表吗？

不会，备份数据库是读操作，没必要锁表锁库

六、数据库高并发下乐观锁的原理？

　　在高并发下，经常需要处理SELECT之后，在业务层处理逻辑，再执行UPDATE的情况。　　若两个连接并发查询同一条数据，然后在执行一些逻辑判断或业务操作后，执行UPDATE，可能出现与预期不相符的结果。　　在不使用悲观锁与复杂SQL的前提下，可以使用乐观锁处理该问题，同时兼顾性能。　　场景模拟：　　当id每使用一次，use_count要加1。当use_count大于1000时，这个id就不能在被使用了（换句话说 无法从数据库中查出）。SELECT * FROM table WHERE id=123456 and use_count

七、mysql数据库的行级锁有几种？

1. 程序中非数据库交互操作导致事务挂起

将接口调用或者文件操作等这一类非数据库交互操作嵌入在 SQL 事务代码之中，那么整个事务很有可能因此挂起（接口不通等待超时或是上传下载大附件）。

2. 事务中包含性能较差的查询 SQL

事务中存在慢查询，导致同一个事务中的其他 DML 无法及时释放占用的行锁，引起行锁等待。

3. 单个事务中包含大量 SQL

通常是由于在事务代码中加入 for 循环导致，虽然单个 SQL 运行很快，但是 SQL 数量一大，事务就会很慢。

4. 级联更新 SQL 执行时间较久

这类 SQL 容易让人产生错觉，例如：update A set ... where ...in (select B) 这类级联更新，不仅会占用 A 表上的行锁，也会占用 B 表上的行锁，当 SQL 执行较久时，很容易引起 B 表上的行锁等待。

5. 磁盘问题导致的事务挂起

极少出现的情形，比如存储突然离线，SQL 执行会卡在内核调用磁盘的步骤上，一直等待，事务无法提交。

综上可以看出，如果事务长时间未提交，且事务中包含了 DML 操作，那么就有可能产生行锁等待，引起报错。

八、数据库锁表会影响前台查询吗？

看数据库、事物隔离级别以及是什么表锁 以SQLserver为例在默认事物隔离情况下为例 当某个表存在排他锁，比如一个事物未提交并且其中含有更新语句则产生排他锁 此时是无法对该表进行查询的，因为默认事物隔离级别（非脏读）下，select会对表加共享锁，但是排他锁不兼容共享锁，所以此时不能查询。

九、mysql数据库truncate的锁机制是什么？

1锁机制　　当前MySQL已经支持ISAM,MyISAM,MEMORY(HEAP)类型表的表级锁了，BDB表支持页级锁，InnoDB表支持行级锁。很多时候，可以通过经验来猜测什么样的锁对应用程序更合适，不过通常很难说一个锁比别的更好，这全都要依据应用程序来决定，不同的地方可能需要不同的锁。　　想要决定是否需要采用一个支持行级锁的存储引擎，就要看看应用程序都要做什么，其中的查询、更新语句是怎么用的。例如，很多的web应用程序大量的做查询，很少删除，主要是基于索引的更新，只往特定的表中插入记录。采用基本的MySQLMyISAM表就很合适了。　　MySQL中对表级锁的存储引擎来说是释放死锁的。避免死锁可以这样做到：在任何查询之前先请求锁，并且按照请求的顺序锁表。　　MySQL中用于WRITE(写)的表锁的实现机制如下：　　如果表没有加锁，那么就加一个写锁。　　否则的话，将请求放到写锁队列中。　　MySQL中用于READ(读)的表锁的实现机制如下：　　如果表没有加写锁，那么就加一个读锁。　　否则的话，将请求放到读锁队列中。　　当锁释放后，写锁队列中的线程可以用这个锁资源，然后才轮到读锁队列中的线程。　　这就是说，如果表里有很多更新操作的话，那么SELECT必须等到所有的更新都完成了之后才能开始。　　从MySQL3.23.33开始，可以通过状态变量Table_locks_waited和Table_locks_immediate来分析系统中的锁表争夺情况：　　mysql>SHOWSTATUSLIKE'Table%';　　+-----------------------+---------+　　|Variable_name|Value|　　+-----------------------+---------+　　|Table_locks_immediate|1151552|　　|Table_locks_waited|15324|　　+-----------------------+---------+　　

十、mongodb命令操作时会自动锁数据库吗？

mongodb命令操作时会自动锁数据库的。