mpp架构与分布式架构区别？

一、mpp架构与分布式架构区别？

MPP架构和分布式架构的区别在于服务器不同，数据不同。

首先，MPP架构是以处理能力为中心的，而分布式架构是以数据为中心的，前者将批量数据分发到不同的节点上，并在其中组织计算任务，而后者用一组容错的节点复制，存储和处理数据。此外，MPP架构倾向于使用巨型专用服务器，而分布式架构使用更多的小规模服务器。最后，MPP架构以大量的物理集线器和网络技术为基础，而分布式架构以网络共享技术为基础

二、分布式架构与传统架构的差别？

单一应用架构

　　

　　 优点：网站流量很小，只需要一个应用，就能将所有的功能部署在一起，减少部署节点和成本。业务简单，开发周期短。用于简化增删改查工作量的 数据访问框架(ORM) 是关键。

　　缺点：全部功能捆绑在一起，不利于维护和扩展，服务器负载能力有限。代码耦合，开发维护困难,无法针对不同模块进行针对性优化，无法水平扩展单点容错率低，并发能力差

负载+垂直架构

优点：系统性能可以扩展，提升负载能力，适合发展中公司的小型项目，当访问量逐渐增大，单一应用增加机器带来的加速度越来越小，将应用拆成互不相干的几个应用，以提升效率。 此时，用于加速前端页面开发的 Web框架(MVC) 是关键。系统拆分实现了流量分担，解决了并发问题，可以针对不同模块进行优 化，方便水平扩展，负载均衡，容错率提高，系统间相互独立。

缺点：

　　服务之间相互调用，如果某个服务的端口或者ip地址发生改变，调用的系统得手动改变，搭建集群之后，实现负载均衡比较复杂。

　　只能扩展节点服务器，成本高，有瓶颈。

分布式服务架构：

当垂直应用越来越多，应用之间交互不可避免，将核心业务抽取出来，作为独立的服务，逐渐形成稳定的服务中心，使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。用于提高业务复用及整合的分布式调用是关键。

优点：

　　将基础服务进行了抽取，系统间相互调用，提高了代码复用和开发效率。

　　对于团队来说，可以更好的分配开发任务

三、分布式云架构包括？

华为分布式云数据中心解决方案是基于分布式云数据中心SD-DC²(Service Driven – Distributed Cloud Data Center)架构的。它将传统的分散、分层、异构的传统数据中心架构，升级为物理分散、逻辑集中的分布式云数据中心架构，将不同地域、不同时期、不同规模的数据中心，混合虚拟化(兼容物理和虚拟资源)为一个跨数据中心的“逻辑资源池”，对外呈现具有SLA等级保障的VDC，实现统一管理、统一呈现、统一运营。

华为分布式云数据中心总体架构包括三个层面

华为分布式云数据中心总体架构包括如下三个层面：

IaaS：基于OpenStack开放架构，提供计算和存储资源；并实现对资源的灵活的调度管理。

NaaS：基于SDN和VxLan技术，构建融合物理/虚拟的数据中心网络架构 ，实现对网络服务的自动化管理

Maas：构建多数据中心、异构资源的统一的运营和服务管理平台，实现数据中心的统一高效管理，构建面向精细管理体系。

华为分布式云数据中心架构着重强调“业务驱动”，也就是以用户的诉求为中心，所以它能够将用户的需求与数据中心的设计完美结合，打造出适合云计算需求的数据中心参考架构。目前华为分布式云数据中心已经在智慧城市、教育行业、媒体转型等方面助力行业创新方面发挥重要作用

四、微服务架构和分布式架构的区别？

1.微服务架构和分布式架构都属于分布式系统架构，但是它们的区别在于分层和粒度上。2.微服务架构是一种基于服务的解耦架构，将一个大型的系统拆分成多个小型的服务，每个服务都可以独立地进行开发和部署，服务之间通过接口进行通信和交互，实现了系统的松耦合。3.分布式架构是以节点为单位的架构，将一个大型的系统拆分成多个节点，每个节点都可以独立地运行，节点之间通过网络进行通信和数据交换，但不一定需要明确定义接口，节点之间的通信是基于网络的通信方式。4.因此，微服务架构更适合复杂、大规模的系统，而分布式架构适合于节点数量较少、交互比较简单的系统。

五、如何搭建高效的MySQL数据库分布式架构

什么是MySQL数据库分布式？

MySQL数据库分布式是指将一个数据库分布到多台计算机上，以实现数据的存储和管理。在分布式数据库中，数据可以分布在不同的服务器上，以实现更高的性能、可用性和可伸缩性。

为什么需要MySQL数据库分布式？

随着数据量的不断增加，单一数据库服务器可能无法满足高并发访问的需求。因此，采用数据库分布式架构可以将数据分布到多台服务器上，以提高数据库的读写性能和扩展能力。

如何搭建MySQL数据库分布式架构？

1. 数据分片 首先需要对数据进行分片，可以按照数据的某个字段（如用户ID或时间戳）进行分片，然后将不同的分片存储到不同的数据库节点上。

2. 选择合适的分布式架构 可以选择适合自身业务需求的分布式架构，比如主从复制、主从同步、主从分离等，每种架构都有自己的特点和适用场景。

3. 处理分布式事务 在分布式系统中，事务的处理会更加复杂，需要考虑数据的一致性和并发控制等问题，可以采用分布式事务管理框架来简化事务处理过程。

4. 监控和管理 部署完毕后需要进行系统的监控和管理，及时发现和处理数据的异常情况，以确保数据的安全性和稳定性。

常见的MySQL数据库分布式架构解决方案

1. MySQL Cluster MySQL Cluster是一种基于NDB集群存储引擎的高可用性和实时性的分布式数据库解决方案，适用于对实时性能有严格要求的应用场景。

2. Vitess Vitess是一个开源的分布式数据库集群解决方案，旨在提供MySQL的扩展和管理功能，适用于大规模的数据库应用场景。

3. ShardingSphere ShardingSphere是一个开源的分布式数据库中间件，提供了分片、分布式事务和数十种数据库中间件的功能，适用于大规模分布式数据库的架构设计。

结语

通过合理搭建MySQL数据库分布式架构，可以提高数据库的性能、扩展性和可用性，适用于大规模数据应用场景。在实际应用中，还需要根据业务需求和系统架构合理选择合适的分布式解决方案，以实现数据存储和管理的最佳效果。

感谢您阅读本文，希望可以帮助您更好地理解和搭建高效的MySQL数据库分布式架构。

六、分布式数据库搭建指南 | MySQL分布式数据库架构设计与实践

什么是分布式数据库？

分布式数据库是一种将数据分散存储在多个地理位置上的数据库系统。相比于传统的集中式数据库，分布式数据库具有更好的横向扩展性和高可用性。

为何选择MySQL作为分布式数据库？

MySQL是目前最流行的关系型数据库之一，非常适合用于分布式架构。MySQL分布式数据库可以通过增加节点数量来扩展数据库的容量和吞吐量，同时保持相对较低的成本。

分布式数据库的架构设计

在设计分布式数据库架构时，有几个重要的因素需要考虑：

• 数据切分：将数据分成较小的块，分散到不同的节点上。可以按照数据的关键字范围、哈希函数值或者其他特定规则进行切分。
• 数据复制：在不同的节点上创建数据的副本，以确保数据的冗余和高可用性。
• 负载均衡：根据不同节点的负载情况，合理分配请求到不同的节点上，以充分利用资源。
• 一致性：确保不同节点之间的数据一致性，即在写入数据后，数据能够同步到其他节点。

如何搭建MySQL分布式数据库

以下是一个基于MySQL的分布式数据库搭建的步骤：

1. 确定数据切分策略：根据现有数据的特点，选择适当的切分策略。
2. 创建分片数据库：按照切分策略，在不同的节点上创建分片数据库。
3. 配置数据复制：通过MySQL的复制功能，将数据在不同节点之间进行同步。
4. 配置负载均衡：使用负载均衡器，将请求均匀地分发到不同的节点上。
5. 配置一致性机制：使用MySQL的事务特性，确保数据在不同节点间的一致性。

常见问题及解决方案

• 数据一致性问题：当多个节点对同一数据进行写操作时，如何保证数据的一致性？可以使用分布式事务或者乐观锁等机制。
• 节点故障处理：当某个节点发生故障时，如何保证服务的可用性？可以使用备份节点、故障转移等策略。
• 性能优化：如何提高分布式数据库的性能？可以通过合理的数据切分和负载均衡策略以及索引优化等方法来提升性能。

通过以上步骤，你可以成功地搭建一个基于MySQL的分布式数据库，实现高可用性和横向扩展的要求。在实际搭建过程中，你可能会遇到一些具体的问题，可以参考MySQL官方文档以及其他的相关资源来解决。

感谢你阅读本文，希望能对你搭建分布式数据库有所帮助。

七、redis分布式架构有哪些？

1、主从高可用（该方案就是单实例形式，只是为了保证数据的安全，对于用户数据少，业务的前期可以采用，目前我司缓存架构就是采用该方案）

2、客户端分片（典型代表：Jedis。自主写分片算法，代码掌握在自己手中，可控性强，但是需要专业的开发运维人员维护，技术要求和维护成本高）

3、代理分片（典型代表：Twemproxy，redis集群没有正式推出之前官网推荐的方案，也是目前使用最多的）

4、Redis cluster（3版本推出的集群方案，历时四年之多的开发）

5、Codis集群（豌豆荚15年开源的解决方案，开源之前其已经用了2年之多，与其同期官网推出redis cluster）

6、各大互联网公司自主研发的集群架构，但是还没有开源，可能也不会开源

八、web分布式架构的优点？

速度快，兼容性强，代码封装效果好

九、什么是分布式系统架构？

就是将多软件架构设计分散开来，运行在多个服务器上。

分布式系统架构具有心跳包和租约机制功能，能定期监测系统是否存在故障，而即使出现故障整个系统也不会被宕掉。

十、单体架构和分布式区别？

1. 单体：是把系统部署到一台服务器上，所有的请求业务都由这台服务器处理。

优点：适合小型系统，节省资源

缺点：安全性低，一旦有突发压力，整个系统都会面临崩溃。

2. 分布式：把系统的各个功能拆分成不同的小系统，主要是分散能力。

优点：资源利用率高，可以承担部分压力，降低耦合度，易于扩展。

缺点：安全性低，如果其中一台服务器出现问题整个系统就会崩塌。