数据库
划拨土地数据库建库流程?
一、划拨土地数据库建库流程?
1、建设用地批准书申请表。(表格从当地政府土地主管部门领取)
2、出让合同(原件及复印件)。
3、《建设用地规划许可证》(原件及复印件)及1:2000或1:500现势地形图2份
4、出让金票据及契税票据片(发票)。
5、SHP格式测绘成果电子光盘(测量采用90坐标系),此项由当地勘察院提供。
6、授权委托书、被授权人身份证复印件、法人身份证复印件。
7、标明拟建项目用地范围的1:2000现势地形图2份。
三、办理部门:当地政府土地主管部门
四、办理时限:7个工作日左右
办理完成后,下一步就可以进行土地登记(土地证)的办理了。
二、农村土地调查数据库建设的意义?
农村建立数据库主要是为了管理和应用的方便。如果不建立数据库,只能以文件的形式拷贝共享,数据的一致性和安全都很难保证。
建立数据库后,可以很多人同时查询和应用,管理员对数据进行变更后,所有的用户都可以马上看到变化后的数据。
三、为什么要进行土地调查数据库的建设?
为了便于土地资源查询和管理,2007年开始,国土资源部负责的第二次全国土地调查工作明确提出要以县级为基本单元建立市、省、全国土地调查数据库。随着卫星遥感技术和大数据平台的普遍应用,使得构建全国一张图的土地利用现状数据库成为可能。
四、泌阳县农村土地承包纠错变更数据库维护?
为了有效维护泌阳县农村土地承包纠错变更数据库,首先需要对数据库进行有效的管理。要建立数据管理体系,以保证数据的正确性和完整性,同时可以有效地共享信息,实现自动化的数据处理和查询。
此外,还要根据国家的有关规定,实行相应的权限控制,确保数据安全性。同时,要不断对数据库进行更新和完善,保证其有效性和一致性。当发现任何变更信息,不论是土地承包关系调整、确权办理、经营权变更等,都要及时反馈,确保信息的准确性和及时性。
五、mapgis土地利用数据库管理系统
介绍mapgis土地利用数据库管理系统
mapgis土地利用数据库管理系统是一套用于管理地理信息和土地相关数据的专业软件系统。它集成了土地利用信息的采集、存储、管理、分析和应用等功能,为用户提供全面的土地资源管理解决方案。mapgis土地利用数据库管理系统可以帮助用户实现土地资源的科学利用、合理布局和高效管理,对于相关行业的决策者和研究人员具有重要的意义。
系统特点
mapgis土地利用数据库管理系统具有以下几个显著特点:
- 全面的功能模块:系统包含了数据采集、数据管理、空间分析、可视化展示等多个功能模块,满足用户在土地资源管理全过程的需求。
- 高效的数据管理:系统采用先进的数据库技术,能够对海量土地数据进行快速存储、查询和分析,保障数据的完整性和安全性。
- 灵活的空间分析:系统集成了丰富的空间分析工具,能够对土地利用数据进行多维度、多角度的分析,为决策提供科学依据。
- 直观的可视化展示:系统提供了直观的地图展示功能,用户可以通过地图界面直观了解土地资源的分布情况和变化趋势,便于快速决策。
应用领域
mapgis土地利用数据库管理系统广泛应用于以下领域:
- 土地规划管理:系统可以协助土地规划部门对土地资源进行调查和评估,制定科学合理的土地利用规划。
- 农业生产:农业部门可以利用系统分析土地利用情况,优化农田布局,提高农业生产效益。
- 城市建设:城市规划部门可以利用系统对城市土地资源进行管理和规划,实现城市建设的可持续发展。
- 环境保护:环保部门可以利用系统对污染源分布进行分析,制定环境保护政策和措施。
系统优势
mapgis土地利用数据库管理系统的优势主要体现在以下几个方面:
- 专业性强:系统针对土地利用领域的特点进行设计,功能丰富,操作简便,满足用户的专业需求。
- 稳定性高:系统采用先进的技术架构,具有较高的稳定性和可靠性,保障用户数据的安全和完整性。
- 定制化服务:系统支持定制化开发,可以根据用户的具体需求进行功能定制和界面定制,满足不同用户群体的需求。
- 持续更新:系统定期发布更新版本,不断优化功能和性能,保持技术领先地位,满足用户不断变化的需求。
结语
mapgis土地利用数据库管理系统作为一套专业的土地资源管理软件,具有广泛的应用前景和发展空间。随着土地资源的日益紧张和环境问题的日益突出,土地资源管理的重要性日益凸显。希望mapgis土地利用数据库管理系统能够在相关领域发挥更大的作用,为社会发展和环境保护做出应有贡献。
六、土地利用数据库标准及其应用
引言
土地利用是人类社会发展过程中的重要组成部分,随着城市化进程的不断推进,对土地资源的合理利用和管理变得尤为重要。土地利用数据库标准是一种规范化的数据格式,用于存储和管理土地利用相关的信息,为土地资源管理和决策提供数据支持。
什么是土地利用数据库标准
土地利用数据库标准是指为了实现土地资源的集中管理和统一共享,规定了土地利用数据存储格式、字段定义、编码规范、数据交换等方面的技术要求。它包括土地利用数据的基本属性、分类标准、空间信息表达方式等内容。
土地利用数据库标准的分类
根据土地利用数据的不同特点和应用需求,土地利用数据库标准可以分为以下几类:
- 行政区划标准:用于划分土地利用数据的行政区域,使数据的管理和应用达到区域统一和一致。
- 土地类型标准:用于划分土地利用数据的类型,方便不同种类的土地利用数据的分类管理。
- 数据交换标准:用于不同土地利用数据库之间的数据交换,确保数据的互通和共享。
土地利用数据库标准的应用
土地利用数据库标准的应用广泛,主要包括以下几个方面:
- 土地资源管理:通过土地利用数据库标准,可以对土地资源进行统一管理,包括土地面积、土地利用类型、土地所有权等信息的录入、查询和更新。
- 土地规划:通过土地利用数据库标准,可以对土地利用现状进行清晰的描述,为土地规划和决策提供依据。
- 环境保护:通过土地利用数据库标准,可以跟踪土地利用变化情况,评估土地利用对环境的影响,并采取相应的环境保护措施。
- 决策支持:通过土地利用数据库标准,可以为土地资源管理和决策提供准确可靠的数据支持,提高决策的科学性和有效性。
结论
土地利用数据库标准是土地资源管理和决策的重要工具,它规范了土地数据的存储和管理,为土地利用的合理规划和管理提供了技术支持。合理应用土地利用数据库标准,可以提高土地资源的利用效率,保护环境,促进经济可持续发展。
感谢您阅读本文,希望通过本文对土地利用数据库标准有所了解,并能为相关领域的研究和实践提供帮助。
七、土地利用变更调查数据库一般采用什么数据库和建库软件?
每个地方都不一样吧,向我们这里建库用MAPGIS软件,数据库现在是用07变更图,以后用二调的吧
八、如何建立数据库,利用什么软件建立数据库?
啥叫数据库?excel也可以算,access也可以算,mysql也可以算,hbase也可以算,你要数据库干啥,决定了你怎么搭建数据库。
九、数据库设计?
本文档明确数据库设计原则和规范,规范数据库对象命名方式,见名知意,强化分工,保证数据库高效稳定运行
1 数据库设计原则
1) 充分考虑业务逻辑和数据分离,数据库只作为一个保证ACID特性的关系数据的持久化存储系统,尽量减少使用自定义函数、存储过程和视图,不用触发器。
2) 充分考虑数据库整体安全设计,数据库管理和使用人员权限分离。
3) 充分考虑具体数据对象的访问频度及性能需求,结合主机、存储等需求,做好数据库性能设计。
4) 充分考虑数据增长模型,决策是否采用“分布式(水平拆分或者垂直拆分)”模式。
5) 充分考虑业务数据安全等级,设计合适的备份和恢复策略。
2 设计规范
2.1 约定
1) 一般情况下设计遵守数据的设计规范3NF,尽量减少非标准范式或者反模式使用。
3NF规定:
Ø 表内的每一个值都只能被表达一次。
Ø 表内的每一行都应该被唯一的标识(有唯一键)。
Ø 表内不应该存储依赖于其他键的非键信息。
常见关键字(不得直接作为相关命名):range、match、delayed、select、and、from、where、not、in、out、add、as、user、name、key、index、type、group、order、max、min、count、concat、by、desc、asc、null等等,更多请参考 MySQL 官方保留字。
2) 数据库和表的字符集统一:字符集(utf8mb4),排序规则(utf8mb4_general_ci)
2.2 表设计规范
1) 应该根据系统架构中的组件划分,针对每个组件所处理的业务进行组件单元的数据库设计;不同组件间所对应的数据库表之间的关联应尽可能减少,确保组件对应的表之间的独立性,为系统或表结构的重构提供可能性。
2) 采用领域模型驱动的方式和自顶向下的思路进行数据库设计,首先分析系统业务,根据职责定义对象。对象要符合封装的特性,确保与职责相关的数据项被定义在一个对象之内,不会出现职责描述缺失或多余。
3) 应针对所有表的主键和外键建立索引,有针对性地建立组合属性的索引。
4) 尽量少采用存储过程。
5) 设计出的表要具有较好的使用性。
6) 设计出的表要尽可能减少数据冗余,确保数据的准确性。
2.3 字段规范
1) 一行记录必须表内唯一,表必须有主键。
2) 如果数据库类型为MYSQL ,应尽量以自增INT类型为主键。如果数据库类型为ORACLE,建议使用UUID为主键。
3) 日期字段,如需要按照时间进行KEY分区或者子分区,则使用VARCHAR2类型存储,存储格式为:YYYYMMDD 。如若不需要以KEY形式作为分区列,则使用DATE或者DATETIME类型存储。不建议使用时间戳存储时间。
4) 字段名称和字段数据类型对应,如DATE命名字段,则存储时间精确到日,如TIME命名字段,则存储时间精确到时分秒,甚至毫秒。
2.4 命名规范类
2.4.1 约定
1) 数据库对象命名清晰,尽量做到见名知意,在进行数据库建模时备注对象,便于他人理解。
2) 数据库类型为MYSQL,采用全小写英文单词
3) 数据库类型为ORACLE,则使用驼峰式命名规范
4) 数据库对象命名长度不能超过30个字符
3 管理范围
管理数据库中所有对象,包括库,表,视图,索引,过程,自定义函数,包,序列,触发器等
3.1 建库
1) 数据库名:采用小写英文单词简拼或汉字小写拼音,多个单词或拼音采用下划线"_"连接
2) 数据库编码规则及排序规则:字符集(utf8mb4),排序规则(utf8mb4_general_ci)
3) 建库其他要求:库名与应用名称尽量一致
3.2 建表
表名应使用名词性质小写英文单词。如果需要单词词组来进行概括,单词与单词之间使用英文半角输入状态下_连接。如果超长,则从前面单词开始截取,保留单词前三位,保留完整的最后一个单词,如果依然超长,则保留前面单词首字母,直接和最后一个单词连接;临时表命名以TMP开头,命名格式为TMP_模块/用途名称_名字拼音首字母;表名不能直接采用关键字命名
1) 表命名:采用“业务名称_表的作用”格式命名(例如:alipay_task / force_project / trade_config)
2) 建表其他要求:表名长度不能超过30个字符;一定要指定一个主键字段;必须要根据业务对表注释;如果修改字段含义或对字段表示的状态追加时,需要及时更新字段注释;
3) 表必备字段:
`is_delete` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '状态(1删除、0未删除)',
`is_enabled` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '状态(1启用、0作废)',
`op_first` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '创建人',
`op_first_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
`op_last` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '更新人',
`op_last_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
3.3 建字段
1) 字段命名:
表中标识唯一性字段必须以标识性简称+id命名。其余字段根据存储信息,使用名词性质英文单词表示,如需要单词词组来进行概括,单词与单词之间使用英文半角输入状态下_连接。外键引用字段使用外键表_id的形式命名;字段名必须使用小写字母或数字,禁止出现数字开头,禁止两个下划线中间只出现数字;表达是与否概念的字段,必须使用 is_xxx 的方式命名,数据类型是 unsigned tinyint;表达逻辑删除的字段名 is_deleted,1 表示删除,0 表示未删除
2) 字段类型、长度
如果存储的字符串长度几乎相等,使用 char 定长字符串类型;小数类型为 decimal;id 必为主键,类型为 bigint unsigned;应尽量以自增INT类型为主键;优先选择符合存储需要的最小的数据类型;将字符串转化为数字类型存储;对于非负数据采用无符号整形进行存储signed int -2147483648-2147483648,unsigned int 0-2147483648,有符号比无符号多出一倍的存储空间;varchar(n) n代表字符数,不是字节数,varchar(255)=765个字节,过大的长度会消耗更多的内存;避免使用text\BLOB数据类型,建议text\BLOB列分离到单独的扩展表中,text\BLOB类型只能使用前缀索引;避免使用enum数据类型,修改enum需要使用alter语句,enum类型的order by操作效率低,需要额外操作,禁止使用数值作为enum的枚举值;尽可能把所有列定义为not null,索引null列需要额外的空间来保存,所以要占用更多的空间,进行比较和计算时要对null值做特别的处理;禁止字符串存储日期型的数据,缺点1:无法用日期函数进行计算和比较,缺点2:用字符串存储日期要占用更多的空间;使用timestamp或datetime类型存储时间,timestamp存储空间更小;财务的相关金额使用decimal类型,decimal类型为精准浮点数,在计算时不会丢失精度,float、double非精准浮点数
3) 字段其他要求
字段名称长度不能超过30个字符、尽量减少或者不使用联合主键、字段尽可能不允许为null(为null时设定默认值)、文本类型字段,属性 字符集(utf8mb4),排序规则(utf8mb4_general_ci)、字段必须根据业务进行注释。
3.4 建索引
主键索引名为 pk_字段名;唯一索引名为 uk_字段名;普通索引名则为 idx_字段名。
说明:pk_ 即 primary key;uk_ 即 unique key;idx_ 即 index 的简称。
3.5 创建数据库表视图
1) 视图命名:以"v_项目名/模块名_用途"格式命名
2) 视图其他要求:视图名称长度不能超过30个字符
3.6 建存储过程及自定义数据库函数
1) 存储过程命名:以"sp_用途"格式命名
2) 自定义数据库函数:以“fn_用途”格式命名
3) 存储过程或自定义数据库函数:参数命名以“p_”开头命名;内部变量命名以“v_”开头命名;游标命名以“cur_loop_”开头命名;循环变量命名以“i_found_”开头命名。
3.7 建数据库用户
用户命名:采用授权用户姓名全拼小写命名
3.8 其他要求
1) 查询大数据表,参数字段需建索引;
2) 数据库表、字段删除或变更操作(a-不需要的表或字段,一般备注“作废”即可;b-需要修改的表或字段,先备注作废原表或原字段,再创建新表或新字段,且备注好作废原因。);
十、什么土地是储备土地?
储备土地是指各级人民政府依照法定权限在批准范围内,对捅过收回、收购、征用或其他方式取得土地使用权的土地进行储存和前期开发整理,并向社会提供建设用地的行为。
储备土地的一个重要前提必须是国有土地,说白了储备土地就是一种政府调节性质的用地,用来调节后期建设用地的供给。
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