m数据库的四大语言？

一、m数据库的四大语言？

DDL （数据定义语言）

数据定义语言 - Data Definition Language 。用来定义数据库的对象，如数据表、视图、索引等 。

DML （数据操纵语言）

数据处理语言 - Data Manipulation Language 。在数据库表中更新，增加和删除记录 。如 update， insert， delete 不包含查询。

DCL （数据控制语言）

数据控制语言 – Data Control Language，指用于设置用户权限和控制事务语句 。如grant，revoke，if…else，while，begin transaction。

DQL （数据查询语言）

数据查询语言 – Data Query Language ，数据表记录的查询。

二、给公司做网站的供应商提供的虚拟服务器：1G空间+100M数据库+维护费。每年1500元，贵吗？请简单说明？

这个问题需要分开两个方面来说，一个是虚拟服务器的成本，一个是维护费的成本。

1、云服务器的成本

现在国内云服务器都比较便宜，比如入门级的1核CPU2G内存1M带宽40～50G硬盘的云服务器在100元左右，如阿里云的需要102元，腾讯云的需要99元/年，349元/3年，具体可参考『入门级云服务1核2G，阿里云、腾讯云和华为云哪个最优惠？』。所以云服务器成本我们可以按150元/年（新用户福利）计算。

2、维护费的成本

因为单纯说维护费是很难估量的，毕竟维护包括云服务器的维护、网站的维护等等，如果还包括服务器环境的安装与配置、网站的制作及修改等的话，这个维护费就更高。目前是没有什么标准收费的，至于维护费收费高不高，关键是看对方能给提供什么样的服务。比如多久时间响应服务，站点有问题承诺多久修复或解决等，这些都跟维护费有关。

总结

因为是公司的业务，所以估计公司更看重跟什么人合作和提供什么样的售后服务（维护服务），所以1500元/年说起来是不贵。当然，如果想要节省费用的话，可以自己购买云服务器然后找个人站长（个人高手）代维护，这种做法理论上可以节省不少费用。

三、如何查看数据库查询数据有多少m？

找到数据文件看看大小，有些可以查系统表

四、a5m2数据库使用方法？

A5M2是一款基于Web的轻量级关系型数据库管理系统，具有易用性和高效性的特点。以下是A5M2数据库的使用方法：

1. 下载和安装：您可以从A5M2官网（http://www.a5m2.cn/）下载最新的安装包，然后按照提示进行安装。

2. 创建数据库：在A5M2中，您可以通过“新建数据库”功能来创建一个新的数据库，并指定数据库名称、字符集、排序规则等相关参数。

3. 创建数据表：在创建好数据库后，您可以通过“新建表”功能来创建新的数据表，并指定数据表的名称、字段信息、数据类型、约束条件等相关参数。

4. 插入数据：在数据表创建完成之后，您可以通过“插入数据”功能将数据插入到数据表中，并指定各个字段的值。

5. 查询数据：在A5M2中，您可以通过“查询数据”功能来查询数据表中的数据，支持基本的查询条件、排序、分组、聚合等功能。

6. 修改和删除数据：在查询出需要修改或删除的数据后，您可以通过“修改数据”或“删除数据”功能来进行相应的操作。

7. 备份和恢复：为了保障数据的安全性，A5M2提供了备份和恢复功能，可以将数据库的数据进行备份，并在需要时进行恢复。

总之，A5M2是一款简单易用的数据库管理工具，可以满足小型企业和个人用户的基本需求，如果您需要进行大规模的数据库管理，可以考虑使用更为专业的数据库管理系统。

五、数据库P、F、M分别代表什么意思？

P: Primary Key，主键；F: Foreign Key，外键；M: 没有见过：（

六、如何建立数据库，利用什么软件建立数据库？

啥叫数据库？excel也可以算，access也可以算，mysql也可以算，hbase也可以算，你要数据库干啥，决定了你怎么搭建数据库。

七、数据库设计?

本文档明确数据库设计原则和规范，规范数据库对象命名方式，见名知意，强化分工，保证数据库高效稳定运行

1 数据库设计原则

1) 充分考虑业务逻辑和数据分离，数据库只作为一个保证ACID特性的关系数据的持久化存储系统，尽量减少使用自定义函数、存储过程和视图，不用触发器。

2) 充分考虑数据库整体安全设计，数据库管理和使用人员权限分离。

3) 充分考虑具体数据对象的访问频度及性能需求，结合主机、存储等需求，做好数据库性能设计。

4) 充分考虑数据增长模型，决策是否采用“分布式（水平拆分或者垂直拆分）”模式。

5) 充分考虑业务数据安全等级，设计合适的备份和恢复策略。

2 设计规范

2.1 约定

1) 一般情况下设计遵守数据的设计规范3NF，尽量减少非标准范式或者反模式使用。

3NF规定：

Ø 表内的每一个值都只能被表达一次。

Ø 表内的每一行都应该被唯一的标识（有唯一键）。

Ø 表内不应该存储依赖于其他键的非键信息。

常见关键字（不得直接作为相关命名）：range、match、delayed、select、and、from、where、not、in、out、add、as、user、name、key、index、type、group、order、max、min、count、concat、by、desc、asc、null等等，更多请参考 MySQL 官方保留字。

2) 数据库和表的字符集统一：字符集（utf8mb4），排序规则（utf8mb4_general_ci）

2.2 表设计规范

1) 应该根据系统架构中的组件划分，针对每个组件所处理的业务进行组件单元的数据库设计；不同组件间所对应的数据库表之间的关联应尽可能减少，确保组件对应的表之间的独立性，为系统或表结构的重构提供可能性。

2) 采用领域模型驱动的方式和自顶向下的思路进行数据库设计，首先分析系统业务，根据职责定义对象。对象要符合封装的特性，确保与职责相关的数据项被定义在一个对象之内，不会出现职责描述缺失或多余。

3) 应针对所有表的主键和外键建立索引，有针对性地建立组合属性的索引。

4) 尽量少采用存储过程。

5) 设计出的表要具有较好的使用性。

6) 设计出的表要尽可能减少数据冗余，确保数据的准确性。

2.3 字段规范

1) 一行记录必须表内唯一，表必须有主键。

2) 如果数据库类型为MYSQL ，应尽量以自增INT类型为主键。如果数据库类型为ORACLE，建议使用UUID为主键。

3) 日期字段，如需要按照时间进行KEY分区或者子分区，则使用VARCHAR2类型存储，存储格式为：YYYYMMDD 。如若不需要以KEY形式作为分区列，则使用DATE或者DATETIME类型存储。不建议使用时间戳存储时间。

4) 字段名称和字段数据类型对应，如DATE命名字段，则存储时间精确到日，如TIME命名字段，则存储时间精确到时分秒，甚至毫秒。

2.4 命名规范类

2.4.1 约定

1) 数据库对象命名清晰，尽量做到见名知意，在进行数据库建模时备注对象，便于他人理解。

2) 数据库类型为MYSQL,采用全小写英文单词

3) 数据库类型为ORACLE，则使用驼峰式命名规范

4) 数据库对象命名长度不能超过30个字符

3 管理范围

管理数据库中所有对象，包括库，表，视图，索引，过程，自定义函数，包，序列，触发器等

3.1 建库

1) 数据库名：采用小写英文单词简拼或汉字小写拼音,多个单词或拼音采用下划线"_"连接

2) 数据库编码规则及排序规则：字符集（utf8mb4），排序规则（utf8mb4_general_ci）

3) 建库其他要求：库名与应用名称尽量一致

3.2 建表

表名应使用名词性质小写英文单词。如果需要单词词组来进行概括，单词与单词之间使用英文半角输入状态下_连接。如果超长，则从前面单词开始截取，保留单词前三位，保留完整的最后一个单词，如果依然超长，则保留前面单词首字母，直接和最后一个单词连接；临时表命名以TMP开头，命名格式为TMP_模块/用途名称_名字拼音首字母；表名不能直接采用关键字命名

1) 表命名：采用“业务名称_表的作用”格式命名（例如：alipay_task / force_project / trade_config）

2) 建表其他要求：表名长度不能超过30个字符；一定要指定一个主键字段；必须要根据业务对表注释；如果修改字段含义或对字段表示的状态追加时，需要及时更新字段注释；

3) 表必备字段：

`is_delete` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '状态（1删除、0未删除）',

`is_enabled` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '状态（1启用、0作废）',

`op_first` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '创建人',

`op_first_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',

`op_last` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '更新人',

`op_last_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',

3.3 建字段

1) 字段命名：

表中标识唯一性字段必须以标识性简称+id命名。其余字段根据存储信息，使用名词性质英文单词表示，如需要单词词组来进行概括，单词与单词之间使用英文半角输入状态下_连接。外键引用字段使用外键表_id的形式命名；字段名必须使用小写字母或数字，禁止出现数字开头，禁止两个下划线中间只出现数字；表达是与否概念的字段，必须使用 is_xxx 的方式命名，数据类型是 unsigned tinyint；表达逻辑删除的字段名 is_deleted，1 表示删除，0 表示未删除

2) 字段类型、长度

如果存储的字符串长度几乎相等，使用 char 定长字符串类型；小数类型为 decimal；id 必为主键，类型为 bigint unsigned；应尽量以自增INT类型为主键；优先选择符合存储需要的最小的数据类型；将字符串转化为数字类型存储；对于非负数据采用无符号整形进行存储signed int -2147483648-2147483648，unsigned int 0-2147483648，有符号比无符号多出一倍的存储空间；varchar(n) n代表字符数，不是字节数，varchar(255)=765个字节，过大的长度会消耗更多的内存；避免使用text\BLOB数据类型，建议text\BLOB列分离到单独的扩展表中，text\BLOB类型只能使用前缀索引；避免使用enum数据类型，修改enum需要使用alter语句，enum类型的order by操作效率低，需要额外操作，禁止使用数值作为enum的枚举值；尽可能把所有列定义为not null，索引null列需要额外的空间来保存，所以要占用更多的空间，进行比较和计算时要对null值做特别的处理；禁止字符串存储日期型的数据，缺点1：无法用日期函数进行计算和比较，缺点2：用字符串存储日期要占用更多的空间；使用timestamp或datetime类型存储时间，timestamp存储空间更小；财务的相关金额使用decimal类型，decimal类型为精准浮点数，在计算时不会丢失精度，float、double非精准浮点数

3) 字段其他要求

字段名称长度不能超过30个字符、尽量减少或者不使用联合主键、字段尽可能不允许为null(为null时设定默认值)、文本类型字段，属性 字符集（utf8mb4），排序规则（utf8mb4_general_ci）、字段必须根据业务进行注释。

3.4 建索引

主键索引名为 pk_字段名；唯一索引名为 uk_字段名；普通索引名则为 idx_字段名。

说明：pk_ 即 primary key；uk_ 即 unique key；idx_ 即 index 的简称。

3.5 创建数据库表视图

1) 视图命名：以"v_项目名/模块名_用途"格式命名

2) 视图其他要求：视图名称长度不能超过30个字符

3.6 建存储过程及自定义数据库函数

1) 存储过程命名：以"sp_用途"格式命名

2) 自定义数据库函数：以“fn_用途”格式命名

3) 存储过程或自定义数据库函数：参数命名以“p_”开头命名；内部变量命名以“v_”开头命名；游标命名以“cur_loop_”开头命名；循环变量命名以“i_found_”开头命名。

3.7 建数据库用户

用户命名：采用授权用户姓名全拼小写命名

3.8 其他要求

1) 查询大数据表，参数字段需建索引；

2) 数据库表、字段删除或变更操作（a-不需要的表或字段，一般备注“作废”即可;b-需要修改的表或字段，先备注作废原表或原字段，再创建新表或新字段，且备注好作废原因。）；

八、数据库类型有哪些，目前主流数据库是哪种？

关系型数据库，非关系型数据库（NoSQL），键值（Key-value）数据库。主流的数据库那就是关系型数据库了，特别是关系型数据库中的分布式数据库。墨天轮最新排名（2022.11）数据库前十榜单中关系型数据库占了1-9名，前二十榜单中也仅有两个非关系型数据库。关系型数据库之所以占了绝大部分数据库份额，是因为关系型数据库作为成熟的数据库技术理念，其精髓的范式设计，严谨的一致性，原子性，完整性等优势是无法被取代的。

AntDB在运营商深耕了十几年，覆盖了OLTP与OLAP场景，是非常典型的HTAP类型的关系型数据库，业务覆盖计费、CRM等核心交易，同时覆盖清算分析等分析型业务。比如AntDB数据库服务于中国电信某省计费系统上云，包含数据层、批价和出账流程等大规模业务。在系统设计上，将资源、资产等交易热数据迁移到AntDB数据库，极大地提高了业务关键数据的访问效率，整体提高了话单事务的处理性能。AntDB数据库支撑10亿用户的通信交易场景，进行在线交易与数据分析处理的HTAP混合负载，帮助客户解决核心系统解决海量数据管理难题，基于分布式的架构设计，实现了在线弹性伸缩、强一致性事务、跨机房高可用等能力。

九、m2m现状

近年来，随着物联网的快速发展，机器对机器通信（Machine-to-Machine，简称M2M）正在迅猛崛起。M2M技术为各行各业的智能化发展提供了巨大的机遇和潜力。今天，我们将探讨M2M现状以及其在未来的发展前景。

M2M现状

M2M作为物联网的重要组成部分，是通过通信网络将设备、机器、传感器等连接起来，实现数据的交互和共享。目前，M2M广泛应用于各个领域，如智能家居、智能交通、智慧医疗等。

在智能家居方面，M2M技术使得家庭中各种设备和系统可以相互通信，实现智能化控制。通过智能手机或其他终端设备，用户可以远程监控家中的安防系统、温度控制、灯光等，实现智能家居的舒适、安全与节能。

在智能交通领域，M2M技术使得车辆、交通信号灯、路况传感器等能够实时沟通，实现交通的智能化管理。通过车载终端和云平台，驾驶员可以获取实时路况信息、导航功能和车辆故障诊断等服务，提高交通效率和安全性。

在智慧医疗方面，M2M技术提供了许多创新的解决方案。患者的生命体征数据可以通过传感器实时采集并传输到云平台，医生可以随时远程监测患者的健康状况，提供精准的诊断和治疗方案。

除了以上领域，M2M技术还广泛应用于工业自动化、能源管理、环境监测等领域，为各行各业提供了更高效、更智能的解决方案。

M2M发展前景

M2M技术的广泛应用和快速发展，为未来物联网发展提供了坚实的基础。随着5G技术的全面推广，M2M将迎来更大的发展空间。

首先，5G技术将大大提高通信速度和带宽，为M2M传输大量数据提供了更好的支持。这将促进更多智能设备和系统的连接和交互，进一步加速物联网的发展。

其次，5G技术具有更低的延迟，可以实现实时数据传输和高效交互。对于需要快速响应的应用，如智能交通、智慧医疗等领域，5G的应用将带来巨大的改变和提升。

此外，5G技术的高密度连接和大容量支持，使得大规模M2M通信成为可能。可以实现数十亿个设备的连接，为物联网提供更广阔的发展前景。

同时，M2M技术在未来还将与人工智能、大数据等技术相结合，进一步提升其应用的智能化水平。通过对海量数据的分析和学习，M2M系统可以自动优化各种应用场景，提供更智能、更个性化的服务。

总的来说，M2M作为物联网的关键技术之一，其现状和发展前景都非常值得关注。随着5G技术的到来，M2M将进一步推动物联网的蓬勃发展。我们可以期待M2M在智能家居、智能交通、智慧医疗等领域发挥更广泛、更重要的作用，为我们的生活和工作带来更多便利和智能化的体验。

十、m2m 现状

物联网到物联网现状

物联网（Internet of Things，简称IoT）作为一项革命性的技术，在全球范围内得到了广泛的应用和推广。其核心概念是通过互联网连接各种设备和物品，实现数据传输和信息共享，从而实现智能化、自动化的应用场景。而物联网之间的通信方式中，M2M（Machine to Machine）通信则扮演着至关重要的角色。

在物联网的发展过程中，M2M通信技术的应用逐渐得到重视和深入探讨。M2M通信是指设备之间通过网络进行通信，实现数据的交换和共享。与传统的人与机器（P2M）通信不同，M2M通信更强调设备之间的自动化、实时性和大规模连接，为物联网的高效运作提供了关键支撑。

物联网现状

随着物联网技术的不断进步和普及，物联网应用已经渗透到人们生活的方方面面。从智能家居到智慧城市，从工业制造到农业种植，物联网的应用场景越来越丰富多样。然而，物联网在实际应用中仍面临诸多挑战和问题。

安全性挑战

物联网设备的数量庞大，连接方式多样，这为数据安全带来了巨大隐患。恶意攻击、数据泄露等安全问题频发，如何保障物联网系统的安全性成为亟待解决的难题。

标准化问题

物联网行业发展较为分散，各个厂商设备设计、通信协议、数据格式等存在差异，互操作性低。建立统一的标准体系，推动物联网设备之间的互联互通是当前亟须解决的问题之一。

数据隐私

物联网设备采集的大量数据涉及个人隐私和敏感信息，如何合理、安全地处理这些数据，保护用户隐私权成为亟待解决的问题。

在面对这些挑战和问题时，物联网行业需要更加紧密地结合M2M通信技术，不断创新和完善现有技术，实现物联网系统的可靠、安全、高效运行。

未来展望

随着科技的不断进步和创新，物联网行业迎来了新的发展机遇和挑战。未来，物联网将与人工智能、大数据、云计算等领域深度融合，构建起更加智能、智慧的物联网生态系统。

在物联网智能化发展的过程中，M2M通信技术将扮演更为重要的角色，其在设备连接、数据传输、系统优化等方面发挥着关键作用。未来，随着5G技术的逐步普及和物联网行业的不断壮大，M2M通信将迎来更加广阔的发展空间。

综上所述，物联网行业发展迅猛，但仍面临诸多挑战与问题。通过加强M2M通信技术的研究与应用，构建更安全、稳定、高效的物联网系统，将为物联网行业的可持续发展注入新动力。