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C#实现把csv文件导入sqlist数据库？

发布时间：2024-09-04 22:40

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来源：破盾编程

一、C#实现把csv文件导入sqlist数据库？

在项目开发过程中，我们经常碰到从数据库导入导出的需求，虽然这样的功能不是很复杂，但是往往我们都会碰到一些问题。

比如导入的Excel格式问题、Excetl中图片导入问题，导出的需求为了方便客户查看，会面临更多个性化的需求，为了满足这些需求，开发还是比较繁琐的。

今天给大家推荐一个开源库，它是针对数据库导入导出的工具，可以极大的提升我们的开发效率。

项目简介

这些基于.Net Core开发的、导入导出的通用库，支持格式：Html、PDF、Word、Excel，可以让我们只需编写少量代码，就能快速实现导入导出的需求。

临时加更干货分享

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技术架构

1、平台：基于Net Standard 2.0/Net Standard 2.1/Net 5.0开发。

项目特色功能1、支持格式：Html、PDF、Word、Excel；2、数据格式：数据的校验、数据处理、类型映射、数据筛选、数据拆分等；3、自定义：自定义表头、单元格的格式；4、支持：支持多Sheet，标注、数据异常处理。

项目结构

使用方法

格式导出示例

导入示例

二、csv文件怎么导入数据库？

将.csv格式数据导入数据库：

方式1、

在 MySQL 或者是 SQL Server 中直接编写代码，创建表格，而后导入数据。数据库

注意：导入数据的格式要与建立数据库时的格式相同，否则会乱码。

Windows 通常都是GBK或者UTF-8

如：

CREATE TABLE `采购网` (

`采购项目名称` TEXT NULL,

`品目` TEXT NULL,

`采购单位` TEXT NULL,

`行政区域` TEXT NULL,

`公告时间` TEXT NULL,

`获取招标文件时间` TEXT NULL,

`获取招标文件的地点` TEXT NULL,

`开标时间` TEXT NULL,

`开标地点` TEXT NULL,

`预算金额` TEXT NULL,

`采购单位地址` TEXT NULL,

`采购单位联系方式` TEXT NULL,

`代理机构名称` TEXT NULL,

`代理机构地址` TEXT NULL,

`代理机构联系方式` TEXT NULL

)

COLLATE='gbk_chinese_ci'

ENGINE=InnoDB

ROW_FORMAT=COMPACT

;app

方式2、

直接用R来导入数据库。

注意：导入数据的格式要与建立数据库时的格式相同，否则会乱码。

Windows 通常都是GBK或者UTF-8

library(RMySQL)

## 创建R与数据库链接

con <- dbConnect(MySQL(),host="127.0.0.1",port=3306,

dbname="gbk",user="root",

password="123")

dbSendQuery(con,"set character_set_results=gbk")

dbSendQuery(con,"set character_set_client=gbk")

dbSendQuery(con,"set character_set_connection=gbk")

dbSendQuery(con,"set character_set_database=gbk")

## 设置工做空间

setwd("F:\\数据")

data <- read.csv("采购网.csv")

##　原数据库中已经有这样表，append=FALSE表示在数据库中新建一张表

dbWriteTable(con, "采购网",data,append=TRUE,row.names=FALSE)spa

方式3、

在Navicat Premium 数据库中链接 MySQL 或者是 SQL Server ，能够直接导入数据。（不须要建表格）

注意：导入过程当中注意数据格式和数据长度，否则会乱码或者部分导出。

三、csv文件如何导入数据库？

sql数据库自带导入导出工具，使用导入导出向导可将csv文件导入到sqlserver数据库

四、如何将CSV文件导入MySQL数据库

CSV文件是一种常见的数据格式，而MySQL数据库是一个流行的关系型数据库管理系统。将CSV文件导入MySQL数据库可以帮助用户方便地批量导入数据，提高工作效率。下面将介绍如何使用MySQL的命令行工具和图形化界面工具分别导入CSV文件。

使用MySQL命令行工具导入CSV文件

首先，确保CSV文件的格式符合MySQL数据库表的结构，包括字段顺序和数据类型。接下来，可以使用LOAD DATA INFILE命令将CSV文件导入MySQL数据库。该命令需要指定CSV文件的路径和目标数据库表的名称，可以选择是否跳过表头等选项。

使用图形化界面工具导入CSV文件

除了命令行工具，也可以使用诸如Navicat、MySQL Workbench等图形化界面工具来导入CSV文件。这些工具通常提供用户友好的操作界面，可以通过简单的拖拽和点击操作完成CSV文件导入数据库表的任务。

注意事项

在导入CSV文件时，需要注意CSV文件的编码格式和MySQL数据库的字符集设置是否一致，以避免出现乱码问题。此外，还需要留意数据的唯一性约束和外键约束，避免出现数据冲突或不一致的情况。

通过本文介绍的方法，相信您已经掌握了如何将CSV文件导入MySQL数据库的技巧。无论是使用命令行工具还是图形化界面工具，只要按照指引逐步操作，就能轻松完成数据导入任务，提高工作效率。

感谢您阅读本文，希望能为您在实际工作中带来帮助。

五、csv文件导入wps表格

CSV文件导入WPS表格

为什么选择CSV文件导入WPS表格?

在处理数据时，选择将CSV文件导入WPS表格是一种常见且有效的方式。CSV（Comma-Separated Values）文件是一种通用的文件格式，易于读取和编辑。WPS表格作为一款功能强大的办公软件，支持灵活处理数据并进行进一步的分析和处理。因此，将CSV文件导入WPS表格可以帮助用户更好地管理和利用数据资源，提高工作效率。

如何导入CSV文件到WPS表格?

导入CSV文件到WPS表格非常简单快捷。用户只需打开WPS表格软件，点击菜单栏中的“文件”，然后选择“导入”，再选择要导入的CSV文件即可。在导入过程中，用户可以选择指定的分隔符，或根据需要调整数据格式，确保数据能够正确地呈现在WPS表格中。

导入CSV文件的注意事项

在导入CSV文件到WPS表格时，用户需要注意一些细节，以确保数据的准确性和完整性。首先，要注意CSV文件的编码格式，选择与WPS表格兼容的编码方式，以避免出现乱码问题。其次，要注意数据的分隔符设置，确保分隔符与实际数据格式相符，避免数据错位或分列错误。另外，在导入大量数据时，建议提前备份数据，以防意外情况发生。

CSV文件导入WPS表格的优势

将CSV文件导入WPS表格具有诸多优势。首先，CSV文件可以跨不同的数据处理软件和平台进行导入和导出，具有较高的通用性。其次，WPS表格提供了丰富的数据处理功能，用户可以轻松进行数据筛选、排序、统计等操作，满足不同需求。此外，CSV文件导入WPS表格可以帮助用户快速建立数据模型，进行数据分析和报表生成，为决策提供可靠的支持。

结语

总的来说，将CSV文件导入WPS表格是一种高效便捷的数据处理方式，有助于提升工作效率和数据管理水平。通过灵活运用WPS表格的功能，结合CSV文件的通用性和易用性，用户可以更好地利用数据资源，实现数据驱动的决策和创新。希望以上内容能为您在数据处理和分析方面提供一些帮助。

六、如何把csv文件导入到sql数据库？

1、打开SQLyog软件，打开一个数据库连接，连接后显示已创建的数据库。

2、然后展开要执行导入操作的数据库，展开数据库下的所有表。

3、接着右击要操作的表，选择导入下的导入使用本地加载的CSV数据。

4、之后指定导入的csv文件路径，然后回车即可开始导入。

5、等待片刻后，就会显示导入结果，点击确定完成导入操作即可。

七、如何将csv文件的数据导入数据库？

使用SQL Server 自带的数据导入向导，右击击要导入的数据库，任务→导入数据启动向导，数据源选择“平面文件源”，然后浏览打开要导入的csv文件，进行必要的设置：标题行分隔符（默认回车换行，不用改），首行是否是列标题（默认不选，如果CSV，第一行是列标题则选上），列分隔符（默认是逗号），行分隔符（默认回车换行，不用改），其他他的选项可以自己看看。

向导默认导入数据时每列宽为varchar(50),如果有超过这个宽度的列要在高级中手动修改列宽。

然后就是目标了，选择要导入的数据库，输入用户，密码（要有可写权限）。

如果目标表已经存在可以选择目标表，还可以指定每一个列的映射关系，是否清空目标表，是否启用标识插入（自增列），如果目标不存在，那就简单了，向导会自己建一个表，可以自己指定名称。使用很简单，有点基础的看看就会了，MS的东西都一个样。

八、cad怎么导入csv文件？

改后缀.dat，然后cass展野外点号

九、csv文件怎么导入cad？

答:csv文件怎么导入cad的方法如下:

1、打开CAD，点击工具-选项。

2、进入选项页面后，在文件-自动保存文件位置中找到备份文件路径。

3、然后在电脑本地找到该路径，就可以看到*.sv$的文件了，更改命名。

十、spyder怎么导入csv文件？

直接使用csvread函数进行读取文件即可。

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