数据库
unity把分数传到数据库
一、unity把分数传到数据库
Unity把分数传到数据库
在进行游戏开发的过程中,有时候需要将玩家的分数传输到数据库中进行存储或者分析。Unity作为一款功能强大的游戏开发引擎,提供了许多方法和工具来实现这一目标。
数据传输的准备工作
在开始编写代码之前,我们需要先完成一些准备工作。首先,确保项目中已经连接了要使用的数据库,并且已经设置了相应的数据表用来存储分数信息。其次,确保已经在Unity中建立了与数据库连接的代码,以便能够顺利地将数据传输到数据库中。
代码示例
以下是一个简单的代码示例,演示了如何将玩家的分数传输到数据库中:
using System.Collections;
using System.Collections.Generic;
using UnityEngine;
using Mono.Data.Sqlite;
using System.Data;
using System;
public class ScoreManager : MonoBehaviour
{
private string connectionString;
void Start()
{
connectionString = "URI=file:" + Application.persistentDataPath + "/scores.db";
}
public void UpdateScore(int score)
{
using (var conn = new SqliteConnection(connectionString))
{
conn.Open();
using (var cmd = conn.CreateCommand())
{
cmd.CommandText = "INSERT INTO Scores (score) VALUES (@score)";
cmd.Parameters.Add(new SqliteParameter("@score", score));
cmd.ExecuteNonQuery();
}
}
}
}
代码解释
上述代码中,我们首先建立了一个 ScoreManager 类,其中包含了一个 UpdateScore 方法,用来更新玩家的分数到数据库中。在 Start 方法中,我们设置了数据库连接字符串,指向了我们要使用的数据库文件。
在 UpdateScore 方法中,我们使用了 SQLite 数据库连接,并且执行了一个 SQL INSERT 查询,将玩家的分数插入到名为 "Scores" 的数据表中。通过参数化查询,我们可以避免 SQL 注入等安全问题。
总结
通过以上步骤和代码示例,我们可以实现在Unity游戏中将玩家分数传输到数据库中的功能。这对于游戏数据的持久化和分析非常重要,可以帮助开发者更好地了解玩家行为和优化游戏体验。
希望本文对于想要学习如何实现这一功能的开发者有所帮助,也希望大家能在自己的游戏开发中取得成功!
二、划分数据库发展时代的依据是?
数据模型是数据库技术的核心和基础,因此,对数据库系统发展阶段的划分应该以数据模型的发展演变作为主要依据和标志。按照数据模型的发展演变过程,数据库技术从开始到现在短短的30年中,主要经历了三个发展阶段:
第一代是网状和层次数据库系统
第二代是关系数据库系统
第三代是以面向对象数据模型为主要特征的数据库系统。
数据库技术与网络通信技术、人工智能技术、面向对象程序设计技术、并行计算技术等相互渗透、有机结合,成为当代数据库技术发展的重要特征。
三、数据库系统工程师合格分数为多少?
数据库系统工程师及格分数线基本上稳定在45分。软考数据库系统工程师考试需要在一次考试中各科目都及格才算合格,单科及格的成绩不保留,也不能转移到下次考试时使用。数据库系统工程师的合格标准是由人事部和信息产业部在每次考试结束后发文确定,根据全国考生考试成绩的综合水平统一划线,每年的合格分数线并不是固定的。
四、分数式数据库处理数据的基本特点不包含什么?
分数式数据库处理数据的基本特点不包含计算复杂这一特点。
数据库管理数据的特点如下:
1、数据结构化
数据库管理系统实现数据的整体结构化,这是数据库的主要特征之一,也是数据库管理系统与文件系统的本质区别。一是指:数据不仅仅是内部结构化,而是将数据以及数据直接的联系统一管理起来,使之结构化。二是指:在数据库中的数据不是仅仅针对某一个应用,而是面向全组织的所有应用。
2、共享性高、冗余度低、易扩充
数据库管理系统从整体角度描述和组织数据,数据不再是面向某个应用,而是面向整个系统数据可以被多个用户、多个应用共享使用,数据共享可以大大减少数据的冗余,避免数据之间的不一致性。
3、数据独立性高
数据独立是指数据的使用(即应用程序)与数据的说明(即数据的组织结构与存储方式)分离。这样,应用程序只需要考虑如何使用数据,而无须关心数据库中的数据是如何构造和存储的。因而,各方(在一定范围内)的变更互不影响。
五、pubmed数据库由哪三部分数据构成?
PUBMED数据库由四部分组成,包括MEDLINE,OLDMEDLINE,In Process Index和Publisher-Supplied Citations。
六、如何建立数据库,利用什么软件建立数据库?
啥叫数据库?excel也可以算,access也可以算,mysql也可以算,hbase也可以算,你要数据库干啥,决定了你怎么搭建数据库。
七、数据库设计?
本文档明确数据库设计原则和规范,规范数据库对象命名方式,见名知意,强化分工,保证数据库高效稳定运行
1 数据库设计原则
1) 充分考虑业务逻辑和数据分离,数据库只作为一个保证ACID特性的关系数据的持久化存储系统,尽量减少使用自定义函数、存储过程和视图,不用触发器。
2) 充分考虑数据库整体安全设计,数据库管理和使用人员权限分离。
3) 充分考虑具体数据对象的访问频度及性能需求,结合主机、存储等需求,做好数据库性能设计。
4) 充分考虑数据增长模型,决策是否采用“分布式(水平拆分或者垂直拆分)”模式。
5) 充分考虑业务数据安全等级,设计合适的备份和恢复策略。
2 设计规范
2.1 约定
1) 一般情况下设计遵守数据的设计规范3NF,尽量减少非标准范式或者反模式使用。
3NF规定:
Ø 表内的每一个值都只能被表达一次。
Ø 表内的每一行都应该被唯一的标识(有唯一键)。
Ø 表内不应该存储依赖于其他键的非键信息。
常见关键字(不得直接作为相关命名):range、match、delayed、select、and、from、where、not、in、out、add、as、user、name、key、index、type、group、order、max、min、count、concat、by、desc、asc、null等等,更多请参考 MySQL 官方保留字。
2) 数据库和表的字符集统一:字符集(utf8mb4),排序规则(utf8mb4_general_ci)
2.2 表设计规范
1) 应该根据系统架构中的组件划分,针对每个组件所处理的业务进行组件单元的数据库设计;不同组件间所对应的数据库表之间的关联应尽可能减少,确保组件对应的表之间的独立性,为系统或表结构的重构提供可能性。
2) 采用领域模型驱动的方式和自顶向下的思路进行数据库设计,首先分析系统业务,根据职责定义对象。对象要符合封装的特性,确保与职责相关的数据项被定义在一个对象之内,不会出现职责描述缺失或多余。
3) 应针对所有表的主键和外键建立索引,有针对性地建立组合属性的索引。
4) 尽量少采用存储过程。
5) 设计出的表要具有较好的使用性。
6) 设计出的表要尽可能减少数据冗余,确保数据的准确性。
2.3 字段规范
1) 一行记录必须表内唯一,表必须有主键。
2) 如果数据库类型为MYSQL ,应尽量以自增INT类型为主键。如果数据库类型为ORACLE,建议使用UUID为主键。
3) 日期字段,如需要按照时间进行KEY分区或者子分区,则使用VARCHAR2类型存储,存储格式为:YYYYMMDD 。如若不需要以KEY形式作为分区列,则使用DATE或者DATETIME类型存储。不建议使用时间戳存储时间。
4) 字段名称和字段数据类型对应,如DATE命名字段,则存储时间精确到日,如TIME命名字段,则存储时间精确到时分秒,甚至毫秒。
2.4 命名规范类
2.4.1 约定
1) 数据库对象命名清晰,尽量做到见名知意,在进行数据库建模时备注对象,便于他人理解。
2) 数据库类型为MYSQL,采用全小写英文单词
3) 数据库类型为ORACLE,则使用驼峰式命名规范
4) 数据库对象命名长度不能超过30个字符
3 管理范围
管理数据库中所有对象,包括库,表,视图,索引,过程,自定义函数,包,序列,触发器等
3.1 建库
1) 数据库名:采用小写英文单词简拼或汉字小写拼音,多个单词或拼音采用下划线"_"连接
2) 数据库编码规则及排序规则:字符集(utf8mb4),排序规则(utf8mb4_general_ci)
3) 建库其他要求:库名与应用名称尽量一致
3.2 建表
表名应使用名词性质小写英文单词。如果需要单词词组来进行概括,单词与单词之间使用英文半角输入状态下_连接。如果超长,则从前面单词开始截取,保留单词前三位,保留完整的最后一个单词,如果依然超长,则保留前面单词首字母,直接和最后一个单词连接;临时表命名以TMP开头,命名格式为TMP_模块/用途名称_名字拼音首字母;表名不能直接采用关键字命名
1) 表命名:采用“业务名称_表的作用”格式命名(例如:alipay_task / force_project / trade_config)
2) 建表其他要求:表名长度不能超过30个字符;一定要指定一个主键字段;必须要根据业务对表注释;如果修改字段含义或对字段表示的状态追加时,需要及时更新字段注释;
3) 表必备字段:
`is_delete` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '状态(1删除、0未删除)',
`is_enabled` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '状态(1启用、0作废)',
`op_first` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '创建人',
`op_first_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
`op_last` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '更新人',
`op_last_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
3.3 建字段
1) 字段命名:
表中标识唯一性字段必须以标识性简称+id命名。其余字段根据存储信息,使用名词性质英文单词表示,如需要单词词组来进行概括,单词与单词之间使用英文半角输入状态下_连接。外键引用字段使用外键表_id的形式命名;字段名必须使用小写字母或数字,禁止出现数字开头,禁止两个下划线中间只出现数字;表达是与否概念的字段,必须使用 is_xxx 的方式命名,数据类型是 unsigned tinyint;表达逻辑删除的字段名 is_deleted,1 表示删除,0 表示未删除
2) 字段类型、长度
如果存储的字符串长度几乎相等,使用 char 定长字符串类型;小数类型为 decimal;id 必为主键,类型为 bigint unsigned;应尽量以自增INT类型为主键;优先选择符合存储需要的最小的数据类型;将字符串转化为数字类型存储;对于非负数据采用无符号整形进行存储signed int -2147483648-2147483648,unsigned int 0-2147483648,有符号比无符号多出一倍的存储空间;varchar(n) n代表字符数,不是字节数,varchar(255)=765个字节,过大的长度会消耗更多的内存;避免使用text\BLOB数据类型,建议text\BLOB列分离到单独的扩展表中,text\BLOB类型只能使用前缀索引;避免使用enum数据类型,修改enum需要使用alter语句,enum类型的order by操作效率低,需要额外操作,禁止使用数值作为enum的枚举值;尽可能把所有列定义为not null,索引null列需要额外的空间来保存,所以要占用更多的空间,进行比较和计算时要对null值做特别的处理;禁止字符串存储日期型的数据,缺点1:无法用日期函数进行计算和比较,缺点2:用字符串存储日期要占用更多的空间;使用timestamp或datetime类型存储时间,timestamp存储空间更小;财务的相关金额使用decimal类型,decimal类型为精准浮点数,在计算时不会丢失精度,float、double非精准浮点数
3) 字段其他要求
字段名称长度不能超过30个字符、尽量减少或者不使用联合主键、字段尽可能不允许为null(为null时设定默认值)、文本类型字段,属性 字符集(utf8mb4),排序规则(utf8mb4_general_ci)、字段必须根据业务进行注释。
3.4 建索引
主键索引名为 pk_字段名;唯一索引名为 uk_字段名;普通索引名则为 idx_字段名。
说明:pk_ 即 primary key;uk_ 即 unique key;idx_ 即 index 的简称。
3.5 创建数据库表视图
1) 视图命名:以"v_项目名/模块名_用途"格式命名
2) 视图其他要求:视图名称长度不能超过30个字符
3.6 建存储过程及自定义数据库函数
1) 存储过程命名:以"sp_用途"格式命名
2) 自定义数据库函数:以“fn_用途”格式命名
3) 存储过程或自定义数据库函数:参数命名以“p_”开头命名;内部变量命名以“v_”开头命名;游标命名以“cur_loop_”开头命名;循环变量命名以“i_found_”开头命名。
3.7 建数据库用户
用户命名:采用授权用户姓名全拼小写命名
3.8 其他要求
1) 查询大数据表,参数字段需建索引;
2) 数据库表、字段删除或变更操作(a-不需要的表或字段,一般备注“作废”即可;b-需要修改的表或字段,先备注作废原表或原字段,再创建新表或新字段,且备注好作废原因。);
八、数据库类型有哪些,目前主流数据库是哪种?
关系型数据库,非关系型数据库(NoSQL),键值(Key-value)数据库。主流的数据库那就是关系型数据库了,特别是关系型数据库中的分布式数据库。墨天轮最新排名(2022.11)数据库前十榜单中关系型数据库占了1-9名,前二十榜单中也仅有两个非关系型数据库。关系型数据库之所以占了绝大部分数据库份额,是因为关系型数据库作为成熟的数据库技术理念,其精髓的范式设计,严谨的一致性,原子性,完整性等优势是无法被取代的。
AntDB在运营商深耕了十几年,覆盖了OLTP与OLAP场景,是非常典型的HTAP类型的关系型数据库,业务覆盖计费、CRM等核心交易,同时覆盖清算分析等分析型业务。比如AntDB数据库服务于中国电信某省计费系统上云,包含数据层、批价和出账流程等大规模业务。在系统设计上,将资源、资产等交易热数据迁移到AntDB数据库,极大地提高了业务关键数据的访问效率,整体提高了话单事务的处理性能。AntDB数据库支撑10亿用户的通信交易场景,进行在线交易与数据分析处理的HTAP混合负载,帮助客户解决核心系统解决海量数据管理难题,基于分布式的架构设计,实现了在线弹性伸缩、强一致性事务、跨机房高可用等能力。
九、spss手里有mmpi数据库,怎么算出各个维度的分数呢?
可以把mm pi的数据导入spss,或者是先录入到Excel表格里面,再导入
十、数据库百分数用的是什么类型?
数据库里没有百分数这样的类型,表示数字的有float,decimal等类型,表示文本的有varchar,char,text等类型,如果你想存百分比的话,最好是建个float字段,把百分比计算成数值存进去,如果你非要存到库里面显示0%-100%这样的数值的话,那就用varchar类型的就可以了,取出的时候,你在换算就可以了。
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