oracle乐观锁悲观锁原理？

一、oracle乐观锁悲观锁原理？

为了得到最大的性能，一般数据库都有并发机制，不过带来的问题就是数据访问的冲突。为了解决这个问题，大多数数据库用的方法就是数据的锁定。

oracle数据的锁定分为两种方法，第一种叫做悲观锁，第二种叫做乐观锁

悲观锁顾名思义，就是对数据的冲突采取一种悲观的态度，也就是说假设数据肯定会冲突，所以在数据开始读取的时候就把数据锁定住。

乐观锁就是认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测，如果发现冲突了，则让用户返回错误的信息，让用户决定如何去做。

二、update是悲观锁还是乐观锁？

乐观锁。update只对需要更新的行加锁。

三、关于悲观锁和乐观锁的区别？

悲观锁和乐观锁都是用于处理并发访问数据的技术，它们的主要区别在于对数据冲突的处理方式不同。

悲观锁：

悲观锁是一种保守的思想，它认为在并发访问数据时，很可能会发生数据冲突，因此在进行数据操作前，会对要访问的数据加锁，以防止其他线程同时访问该数据。当线程访问完数据后，再释放锁。这种方式可以避免数据的意外修改和冲突，但是可能会导致大量的锁竞争，从而降低系统的并发性能和吞吐量。

乐观锁：

乐观锁是一种乐观的思想，它认为在并发访问数据时，很少或者不会发生数据冲突，因此在进行数据操作前，不会对要访问的数据加锁，而是在数据操作时，先对数据进行版本号检查，如果数据的版本号与当前版本不符合，则说明数据已经被其他线程修改，此时需要重新获取数据并再次进行版本号检查。如果数据的版本号与当前版本号相符，则说明数据没有被其他线程修改，此时可以进行数据操作。当线程完成数据操作后，再将数据提交到数据库。这种方式可以提高系统的并发性能和吞吐量，但是在数据冲突发生时，需要进行额外的版本号检查和重试操作，可能会导致性能下降。

综上所述，悲观锁和乐观锁都是为了解决并发访问数据时的冲突问题，但是它们的处理方式不同，悲观锁更加保守，会对要访问的数据进行加锁，而乐观锁更加乐观，不会对要访问的数据进行加锁，而是在数据操作时进行版本号检查和重试操作。选择哪种方式，需要根据具体的应用场景和需求来决定。

四、编程中的锁大全：从悲观锁到乐观锁，全面解析并比较

1. 什么是锁？

在编程中，锁是一种用来控制并发访问共享资源的机制。通过对代码块或数据结构的加锁，可以确保在同一时间只有一个线程能够执行或访问该资源，从而避免竞态条件和数据一致性问题。

2. 悲观锁

悲观锁是一种保守的并发控制策略。它假设在多线程环境中，总是会发生竞争，因此会在可能发生竞争的代码块上加锁，从而阻塞其他线程的访问。悲观锁的代表是 synchronized 关键字和 ReentrantLock 类。

3. 乐观锁

乐观锁是一种乐观的并发控制策略。它假设在多线程环境中，几乎不会发生竞争，因此不会阻塞其他线程的访问，而是在更新时检查是否有其他线程已经修改了数据。乐观锁的代表是版本号机制和 CAS（比较并交换）操作。

4. 分段锁

分段锁是一种将共享资源划分为多个段，并对每个段进行加锁的并发控制策略。通过将锁的粒度缩小到每个段，可以减少竞争和锁冲突的概率，提高并发性能。

5. 自旋锁

自旋锁是一种忙等待的并发控制策略。当线程发现自己无法进入临界区域时，不会立即阻塞，而是反复循环检查，直到可以进入临界区域为止。自旋锁的代表是 SpinLock 类。

6. 读写锁

读写锁是一种特殊的锁，用于在读多写少的情况下提高并发性能。它允许多个线程同时读取共享资源，但只允许一个线程写入共享资源。读写锁的代表是 ReentrantReadWriteLock 类。

7. 公平锁和非公平锁

公平锁和非公平锁是两种对锁的获取顺序进行不同调度的策略。公平锁会按照线程的请求顺序进行调度，而非公平锁则允许插队，可能导致某些线程饥饿。ReentrantLock 的构造函数可以指定锁的公平性。

8. 分布式锁

分布式锁是一种在分布式系统中实现并发控制的机制。它可以确保不同节点间的线程对共享资源的访问是互斥的，从而保证数据的一致性。常见的分布式锁实现有基于数据库、基于缓存和基于 ZooKeeper 等。

9. 避免死锁

死锁是一种资源竞争导致的线程无限等待的情况。为了避免死锁，可以通过合理地设计锁的申请顺序、使用超时机制和避免锁嵌套等方式。同时，还可以使用死锁检测和死锁解决方案来处理死锁问题。

10. 总结

编程中的锁是实现并发控制的重要工具。在选择和使用锁时，需要综合考虑并发性能、线程饥饿、数据一致性和系统复杂度等因素。同时，也需要根据具体的场景和问题来选择适合的锁策略，以提高程序的性能和可靠性。

五、Mybatis如何使用Mysql悲观锁，求解答？

默认你在update 时候，都会进行悲观锁，其实就是锁。最好不要for update 这样高并发情况下，不止是悲观，是悲催了，很容易死锁。

六、MySQL数据库被锁 - 如何解决数据库锁问题

MySQL数据库被锁 - 如何解决数据库锁问题

MySQL数据库是一种常见的关系型数据库管理系统，但在实际应用中，可能会遇到数据库被锁的情况。数据库锁是指在对数据库进行读写操作时，出现数据不一致或者操作阻塞的情况。本文将针对MySQL数据库被锁的问题进行分析，并提供解决方案。

什么是数据库锁

数据库锁是为了维护数据的一致性和事务的隔离性而引入的概念。在并发访问的情况下，当多个事务同时访问同一数据时，为了保证数据的正确性，数据库会对数据进行锁定，防止并发操作导致数据不一致或者丢失。

数据库锁的分类

数据库锁可以分为共享锁和排他锁两种类型。共享锁用于读操作，多个事务能够同时持有共享锁，并发读取数据，不会互相影响。而排他锁用于写操作，一个事务持有排他锁时，其他事务无法同时持有任何类型的锁。

常见的数据库锁问题

在MySQL数据库中，常见的数据库锁问题包括死锁、表锁、行级锁等。死锁是指两个或多个事务相互等待对方持有的锁，导致无法继续执行的情况。表锁是指对整张表进行锁定，而行级锁则是针对表中的单行记录进行锁定。

解决数据库锁的方法

针对不同类型的数据库锁问题，可以采取不同的解决方法。例如，对于死锁问题，可以通过调整事务提交的顺序或者设置超时参数来解决。针对表锁和行级锁问题，可以考虑优化SQL语句、合理设计索引、调整事务隔离级别等方式来提高并发性能，避免锁竞争问题。

结语

综上所述，MySQL数据库被锁是常见的数据库并发访问问题，对于开发人员和运维人员来说，了解数据库锁的分类和解决方法，能够更好地提高系统的稳定性和并发性能，保障数据的安全和一致性。

感谢您阅读本文，希望本文能帮助您更好地理解数据库锁问题，解决实际应用中可能遇到的数据库并发访问挑战。

七、mysql使用乐观锁时，自带的悲观锁会失效么？

这是两个不同的概念。

1.在表中增加version，是由你自己写的程序或者sql的where条件控制的，并没有真正的到达mysql的事务层。2.悲观锁是mysql自己维护的锁机制，你加不加version跟悲观锁没关系，而只跟你设置的事务级别有关系

八、悲观锁和乐观锁分别在什么条件下使用？

保证数据安全，处理多用户并发访问。

悲观锁，锁如其名，他对世界是悲观的，他认为别人访问正在改变的数据的概率是很高的，所以从数据开始更改时就将数据锁住，知道更改完成才释放。

乐观锁，他对世界比较乐观，认为别人访问正在改变的数据的概率是很低的，所以直到修改完成准备提交所做的的修改到数据库的时候才会将数据锁住。完成更改后释放。

悲观锁会造成访问数据库时间较长，并发性不好，特别是长事务。

乐观锁在现实中使用得较多，厂商较多采用。

九、解析MySQL数据库锁：如何查看并解决数据库锁问题

数据库锁概述

数据库锁是指在数据库操作过程中对数据进行加锁以维护数据一致性的机制。它可以分为排它锁和共享锁，用于控制并发访问数据库时的数据一致性问题。

数据库锁的类型

在MySQL中，常见的锁类型有：表级锁、行级锁、页级锁等。这些锁类型各具特点，应根据具体需求选择合适的锁类型。

如何查看MySQL数据库锁

在MySQL中，可以通过以下几种方式查看数据库锁信息：

• 使用SHOW OPEN TABLES命令查看打开的表及使用的锁类型。
• 利用SHOW ENGINE INNODB STATUS命令查看InnoDB引擎的状态信息，包括当前的锁信息。
• 通过执行SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS语句查看当前被InnoDB锁定的锁的状态。
• 运行SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.LOCKS语句查看当前数据库中的锁信息。

解决数据库锁问题

一旦发现数据库锁问题，可以通过以下方式进行解决：

• 审查SQL语句，尽量减少事务执行时间，避免长时间锁定。
• 合理设计索引，优化查询语句，降低锁冲突的概率。
• 考虑对业务逻辑进行调整，避免大事务操作。
• 采用分布式数据库等技术手段，分散数据库访问压力，减少锁竞争。

深入了解MySQL数据库锁对于保障系统并发性能和数据一致性至关重要。通过本篇文章的学习，希望读者能更好地理解MySQL数据库锁的概念、类型、查看方法及解决问题的策略，从而提升对数据库锁的认识和应对能力。

十、MySQL数据库锁表：深入探讨MySQL数据库锁机制

MySQL数据库锁表：深入探讨MySQL数据库锁机制

在使用MySQL数据库时，我们经常会遇到数据操作的并发性问题，尤其是对于高并发的情况下，数据库锁表成为一项重要的技术挑战。本文将深入探讨MySQL数据库的锁机制，包括不同类型的锁、锁的实现原理、常见的问题及解决方法，希望通过本文的介绍，读者能够更加深入地理解MySQL数据库锁表的相关知识。

MySQL数据库锁的基本概念

在MySQL数据库中，锁是用来提供并发控制的机制，它可以确保数据操作的一致性和完整性。常见的锁包括共享锁（Shared Lock）和排他锁（Exclusive Lock），它们分别用于控制读操作和写操作的并发访问。此外，MySQL还支持行级锁和表级锁，不同的锁级别在实际应用中具有不同的影响。

MySQL数据库锁的实现原理

MySQL数据库在实现锁机制时，会涉及到锁的类型、锁的粒度、锁的实现方式等多个方面的考量。常见的锁实现方式包括数据库自身实现的锁和基于存储引擎的锁，不同的实现方式对于并发访问的效率和性能有着直接的影响。在实际应用中，需要根据具体的业务场景和性能要求选择合适的锁实现方式。

MySQL数据库锁的常见问题及解决方法

在实际的数据库应用中，锁问题往往是导致性能瓶颈和并发异常的重要原因。常见的锁问题包括锁等待、死锁、锁冲突等，针对这些问题，我们可以采取一些优化策略和解决方法，比如优化SQL语句、调整事务隔离级别、合理设计索引等，以提升数据库的并发处理能力。

总之，MySQL数据库锁表是一个复杂且关键的话题，了解和掌握MySQL数据库锁机制对于保障数据库的稳定运行和高效性能至关重要。希望本文的介绍能够为读者提供一些有益的参考，同时也欢迎读者在实际应用中不断探索和实践，以更好地应对数据库锁表带来的挑战。

感谢您阅读本文，希望本文能够帮助您更好地理解MySQL数据库锁表的相关知识，从而在实际应用中处理好并发访问和性能优化的问题。