redis队列和mq队列区别？

一、redis队列和mq队列区别？

redis队列和mq队列共4点区别:

1. Redis没有相应的机制保证消息的消费，当消费者消费失败的时候，消费体丢失，需要手动处理。MQ：具有消息消费确认，即使消费者消费失败，也会自动使消息体返回原队列，同时可全程持久化，保证消息体被正确消费

2. Redis采用主从模式，读写分离，但是故障转移还没有非常完善的官方解决方案；MQ集群采用磁盘、内存节点，任意单点故障都不会影响整个队列的操作

3. 将整个Redis实例持久化到磁盘，MQ的队列、消息，都可以选择是否持久化

4. Redis的特点是轻量级，高并发，延迟敏感，用于即使数据分析、秒杀计数器、缓存等，MQ的特点是重量级，高并发，用于异步、批量数据异步处理、并发任务串行化，高负载任务的负载均衡等

二、方形队列和方阵队列区别？

方形队列是队列术语，一般以建制连为单位。分列式时，方队指挥员位于方队前方中央；阅兵式时，指挥员位于队列右前方。方队有列12乘以行10、10乘以8等。

方阵，通常是新闻用语，具有强化、夸张作用。也用于区分归类：如空军方阵，海军方阵、民兵方阵。包括战车、重兵器、航空器队形。

方队是具体所指；方阵有概括、归纳寓意。方队也可以称为方阵。而方阵并不专指方队。

三、队列规则？

队列操作有入队和出队，规则就是先进先出，后进后出。就是和生活中的排队一样的，先排的人排在队伍前面，办完事了也是先离开队伍的

四、队列造句？

造句1、此参数指定队列数据库文件的默认目录。

2、王猛走后十几日,刘广平依旧是带兵操练,刘家军几天训练下来,队列也逐渐熟练,行进间颇有几分现代阅兵式的模样。

3、斗牛的入场式：斗牛中进入包括斗牛士，戳短矛入牛颈的人及马在内的表演队列的一种正规的仪式，在第一场斗牛之前进行。

五、mq队列 与python原生队列区别？

MQ队列（消息队列）和Python原生队列在功能和使用方式上有一些区别。

首先，MQ队列是一种分布式消息传递系统，可以在不同的应用程序之间传递消息。它通常具有高可靠性、高吞吐量和可扩展性的特点，可以处理大量的消息并确保消息的可靠传递。

而Python原生队列是Python标准库中提供的一种数据结构，用于在同一个应用程序内部进行线程间通信。它提供了线程安全的队列操作，可以实现生产者和消费者模式，用于解耦和协调不同的线程。

另外，MQ队列通常支持多种消息传递模式，如点对点模式和发布/订阅模式，可以根据需求选择合适的模式。而Python原生队列通常只支持先进先出（FIFO）的队列操作。

总的来说，MQ队列适用于分布式系统和跨应用程序的消息传递，而Python原生队列适用于同一个应用程序内部的线程间通信。

六、redis队列和消息队列的区别？

具体业务需要自定制 需求实际变形产者-消费者实现于类需求主要请求实际处理程解耦般都采取异步式通知请求跟用用redis其实没关系般实现需要用户请求封装TaskTask再pushredis队列端worker.php完全进程、线程并发处理Task并处理结调给请求唯麻烦点Task设计需要能够包含请求信息(请求内容请求标识等等).

七、阻塞队列和非阻塞队列区别？

区别在于，当队列是空的时，从队列中获取元素的操作将会被阻塞，或者当队列是满时，往队列里添加元素的操作会被阻塞。

试图从空的阻塞队列中获取元素的线程将会被阻塞，直到其他的线程往空的队列插入新的元素。同样，试图往已满的阻塞队列中添加新元素的线程同样也会被阻塞，直到其他的线程使队列重新变得空闲起来，如从队列中移除一个或者多个元素，或者完全清空队列.

1.ArrayDeque, （数组双端队列）

2.PriorityQueue, （优先级队列）

3.ConcurrentLinkedQueue, （基于链表的并发队列）

4.DelayQueue, （延期阻塞队列）（阻塞队列实现了BlockingQueue接口）

5.ArrayBlockingQueue, （基于数组的并发阻塞队列）

6.LinkedBlockingQueue, （基于链表的FIFO阻塞队列）

7.LinkedBlockingDeque, （基于链表的FIFO双端阻塞队列）

8.PriorityBlockingQueue, （带优先级的无界阻塞队列）

9.SynchronousQueue （并发同步阻塞队列）

阻塞队列和生产者-消费者模式

阻塞队列（Blocking queue）提供了可阻塞的put和take方法，它们与可定时的offer和poll是等价的。如果Queue已经满了，put方法会被阻塞直到有空间可用；如果Queue是空的，那么take方法会被阻塞，直到有元素可用。

Queue的长度可以有限，也可以无限；无限的Queue永远不会充满，所以它的put方法永远不会阻塞。

阻塞队列支持生产者-消费者设计模式。一个生产者-消费者设计分离了“生产产品”和“消费产品”。该模式不会发现一个工作便立即处理，而是把工作置于一个任务（“to do”）清单中，以备后期处理。

生产者-消费者模式简化了开发，因为它解除了生产者和消费者之间相互依赖的代码。生产者和消费者以不同的或者变化的速度生产和消费数据，生产者-消费者模式将这些活动解耦，因而简化了工作负荷的管理。

生产者-消费者设计是围绕阻塞队列展开的，生产者把数据放入队列，并使数据可用，当消费者为适当的行为做准备时会从队列中获取数据。生产者不需要知道消费者的省份或者数量，甚至根本没有消费者—它们只负责把数据放入队列。

类似地，消费者也不需要知道生产者是谁，以及是谁给它们安排的工作。BlockingQueue可以使用任意数量的生产者和消费者，从而简化了生产者-消费者设计的实现。最常见的生产者-消费者设计是将线程池与工作队列相结合。

阻塞队列简化了消费者的编码，因为take会保持阻塞直到可用数据出现。如果生产者不能足够快地产生工作，让消费者忙碌起来，那么消费者只能一直等待，直到有工作可做。同时，put方法的阻塞特性也大大地简化了生产者的编码；如果使用一个有界队列，那么当队列充满的时候，生产者就会阻塞，暂不能生成更多的工作，从而给消费者时间来赶进进度。

有界队列是强大的资源管理工具，用来建立可靠的应用程序：它们遏制那些可以产生过多工作量、具有威胁的活动，从而让你的程序在面对超负荷工作时更加健壮。

虽然生产者-消费者模式可以把生产者和消费者的代码相互解耦合，但是它们的行为还是间接地通过共享队列耦合在一起了

类库中包含一些BlockingQueue的实现，其中LinkedBlockingQueue和ArrayBlockingQueue是FIFO队列，与 LinkedList和ArrayList相似，但是却拥有比同步List更好的并发性能。PriorityBlockingQueue是一个按优先级顺序排序的队列，当你不希望按照FIFO的属性处理元素时，这个PriorityBolckingQueue是非常有用的。正如其他排序的容器一样，PriorityBlockingQueue可以比较元素本身的自然顺序（如果它们实现了Comparable），也可以使用一个 Comparator进行排序。

最后一个BlockingQueue的实现是SynchronousQueue，它根本上不是一个真正的队列，因为它不会为队列元素维护任何存储空间。不过，它维护一个排队的线程清单，这些线程等待把元素加入（enqueue）队列或者移出（dequeue）队列。因为SynchronousQueue没有存储能力，所以除非另一个线程已经准备好参与移交工作，否则put和take会一直阻止。SynchronousQueue这类队列只有在消费者充足的时候比较合适，它们总能为下一个任务作好准备。

非阻塞算法

基于锁的算法会带来一些活跃度失败的风险。如果线程在持有锁的时候因为阻塞I/O，页面错误，或其他原因发生延迟，很可能所有的线程都不能前进了。

一个线程的失败或挂起不应该影响其他线程的失败或挂起，这样的算法成为非阻塞（nonblocking）算法；如果算法的每一个步骤中都有一些线程能够继续执行，那么这样的算法称为锁自由（lock-free）算法。

在线程间使用CAS进行协调，这样的算法如果能构建正确的话，它既是非阻塞的，又是锁自由的。

非竞争的CAS总是能够成功，如果多个线程以一个CAS竞争，总会有一个胜出并前进。非阻塞算法堆死锁和优先级倒置有“免疫性”（但它们可能会出现饥饿和活锁，因为它们允许重进入）。

非阻塞算法通过使用低层次的并发原语，比如比较交换，取代了锁。原子变量类向用户提供了这些底层级原语，也能够当做“更佳的volatile变量”使用，同时提供了整数类和对象引用的原子化更新操作。

八、redis队列与消息队列优缺点？

Redis队列和消息队列它们各自的优缺点如下：

Redis队列是基于内存的队列实现方式，具有以下优点：

1. 速度快：由于Redis队列是基于内存实现的，读写速度非常快，适合于高并发场景。

2. 简单易用：Redis队列的实现非常简单，易于使用和部署，适合于小型应用。

3. 支持多种数据结构：Redis队列支持多种数据结构，包括列表、哈希表、集合等，可以满足不同的需求。

但是Redis队列也有一些缺点：

1. 容量有限：由于Redis队列是基于内存的，容量有限，如果队列中的数据量过大，可能会导致内存溢出。

2. 数据丢失：由于Redis队列是基于内存实现的，如果Redis服务器宕机或者出现其他故障，可能会导致队列中的数据丢失。

消息队列是一种分布式的队列实现方式，具有以下优点：

1. 可靠性高：消息队列通常采用持久化存储方式，即使出现故障也不会导致数据丢失。

2. 扩展性好：消息队列可以采用分布式架构，支持多台服务器共同处理消息，可以很好地扩展应用。

3. 支持多种协议：消息队列支持多种协议，包括AMQP、JMS、MQTT等，可以满足不同的需求。

但是消息队列也有一些缺点：

1. 配置复杂：消息队列的配置相对复杂，需要考虑消息的路由、持久化、重试等多个因素。

2. 性能较低：由于消息队列需要进行网络传输和持久化存储，相对于Redis队列，性能较低。

综上所述，Redis队列适合于速度要求较高、数据量较小的场景，而消息队列适合于可靠性要求较高、数据量较大、分布式处理的场景。

九、滴滴优先队列和普通队列区别？

它们的区别是在于平台优先给优先队列的司机派完订单后才给普通队列的司机派单。接到超过5公里的送机订单一般可先派给优先队列的司机。在机场排队接到订单且订单里程在10公里内的司机完成订单后，可在24小时内回到机场直接进入优先队列。而其他情况下则会自动进入普通队列。

十、军队队列和内务有何意义？