数据库中3NF的含义？

一、数据库中3NF的含义？

NF的意思是范式。粗略而言数据库分为三个范式。即：第一范式 第二范式 第三范式。第一范式的意思是：数据表中的字段都是不可分割的，原子的。第一范式是最简单的，也是必需的。我想你应该明白。

第二范式：在第一范式的基础上，数据表中各字段和主键之间不存在部分依赖。例如：数据表中存在字段组成，其中组合在一起构成主键。如果学生的姓名不重复的情况下，那么就存在部分依赖。

第三范式：第二范式的基础上，不存在传递依赖。 所谓传递依赖是指：例如：数据表中存在字段组成，其中是主键。如果学生的姓名不重复的情况下，那么就存在传递依赖。即：学号可以唯一确定姓名，而姓名有是不重复的，所以，姓名也可以唯一确定分数。那么，学号决定分数就不唯一了，中间还有姓名可以确定。这就是所谓的传递依赖。

二、3nf指的是什么？

3NF就是指表中的所有数据元素不但要能唯一地被主关键字

所标识；特点就是它们之间还必须相互独立，不存在其他的函数关系。

关系模式R 中若不存在这样的码X、属性组Y及非主属性Z（Z (强制依赖)Y），使得X→Y，Y→Z，成立，Y→X不成立，则称R ∈ 3NF。

若R∈3NF，则R的每一个非主属性既不部分函数依赖于候选码也不传递函数依赖于候选码。

如果R∈3NF，则R也是2NF。

采用投影分解法将一个2NF的关系分解为多个3NF的关系，可以在一定程度上解决原2NF关系中存在的插入异常、删除异常、数据冗余度大、修改复杂等问题。

将一个2NF关系分解为多个3NF的关系后，并不能完全消除关系模式中的各种异常情况和数据冗余。

三、3nf和bcnf范式区别？

内容不同：

第三范式（3NF）：满足 2NF，任何非主属性不依赖于其他非主属性（消除 2NF 主属性对码的传递函数依赖）

鲍依斯-科得范式（BCNF）：满足 3NF，任何非主属性不能对主键子集依赖（消除 3NF 主属性对码的部分和传递函数依赖） 扩展资料

　　类别不同：3NF：第三范式；BCNF：巴斯-科德范式

　　包含条件不同：巴斯-科德范式（BCNF）是第三范式（3NF）的一个子集，即满足巴斯-科德范式（BCNF）必须满足第三范式（3NF）。

　　数据库其余范式：

　　1、第一范式(1NF)：必须有主键，列不可分；数据库表中的任何字段都是单一属性的，不可再分。

　　2、第二范式(2NF)：数据库表中非关键字段对任一候选关键字段的，都不存在部分函数依赖。当一个表是复合主键时，非主键的.字段不依赖于部分主键(即必须依赖于全部的主键字段。

　　数据库范式目的原则：

　　规范化目的是使结构更合理，消除存储异常，使数据冗余尽量小，便于插入、删除和更新。

　　遵从概念单一化“一事一地”原则，即一个关系模式描述一个实体或实体间的一种联系。规范的实质就是概念的单一化。

　　最小冗余的要求必须以分解后的数据库能够表达原来数据库所有信息为前提来实现。其根本目标是节省存储空问，避免数据不一致性，提高对关系的操作效率，同时满足应用需求。

　　实际上，并不一定要求全部模式都达到BCNF不可，有时故意保留部分冗余可能更方便数据查询，尤其对于那些更新频度不高，查询频度极高的数据库系统更是如此

四、3nf电容等于104还是122？

3nf电容即不等于104电容，也不是122电容。

3nf电容为3000Pf电容。

104电容为100000Pf电容。

122电容为1200Pf电容。

电容是一种我们经常使用到的电子元件，电容器是一种能储存电荷的容器。它是由两片靠得较近的金属片，中间再隔以绝缘物质而组成的。按绝缘材料不同，可制成各种各样的电容器。如：云母、瓷介、纸介、电解电容器等。

五、什么是3NF?有何特点？

关系模式R<U, F>中若不存在这样的码X, 属性组Y以及非主属性组Z(Z 不属于 Y), 使得X->Y 、 Y->Z和Y-/>X 成立，则称R<U, F>属于3NF

如果关系模式R<U, F>属于2NF，且每一个非主属性不传递依赖于任一候选关键字，则称R<U, F>属于3NF

简单的说就是非主属性完全依赖于码,没有传递依赖

六、简述3NF和BCNF的区别？

目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、第四范式（4NF）、第五范式（5NF）和第六范式（6NF）。

满足最低要求的范式是第一范式（1NF），在第一范式的基础上进一步满足更多要求的称为第二范式（2NF），其余范式以次类推。一般说来，数据库只需满足第三范式（3NF）就行了。BCNF是在3NF基础上的改进式，BCNF比3NF更为严格。3NF——只消除非主属性对主属性的传递依赖； BCNF——消除所有属性对主属性的传递依赖。

七、理解数据库的规范化之1NF，2NF和3NF的区别？

1nf2nf3nf和bcnf是关系数据库中的范式，用于规范化数据库设计。它们的区别如下

1. 1nf（第一范式）要求数据库中的每个属性都是原子的，即不可再分。这样可以避免数据冗余和复杂的更新操作。

2. 2nf（第二范式）要求数据库中的每个非主属性完全依赖于主键，即不存在部分依赖。这样可以消除冗余数据和更新异常。

3. 3nf（第三范式）要求数据库中的每个非主属性不依赖于其他非主属性，即不存在传递依赖。这样可以进一步消除冗余数据和更新异常。

4. Bcnf（Boyce-Codd范式）是在3nf的基础上进一步消除主属性之间的依赖关系。它要求数据库中的每个非主属性都完全依赖于候选键，即不存在主属性之间的依赖。

这些范式的目的是为了提高数据库的数据完整性一致性和性能。通过遵循这些范式，可以减少数据冗余更新异常和数据不一致的问题。

八、解释2nf,3nf的形式化定义？

2NF是关系中存在传递依赖,但不存在部分依赖的关系,3NF是关系中既不存在部分依赖,也不存在传递依赖的关系.

比如有关系R（学号,姓名,性别,年龄,所在系的编号,所在系的名称）,在这个关系中,主码是（学号）,各个非主属性对主码的依赖关系有：学号→姓名,学号→性别,学号→年龄,学号→所在系编号,另外还存在依赖关系：所在系的编号→所在系的名称,即所在系名称对主码（学号）存在传递依赖,所以属于2NF,分解为3NF：

R1（学号,姓名,性别,年龄,所在系的编号）,R2（所在系的编号,所在系的名称）

再比如,有关系R（课程号,课程名,学分,教师姓名,教师性别,教师职称）【假设教师姓名不存在重复情况】,在这个关系中,主码是（课程号）,各个非主属性对主码的依赖关系有：课程号→课程名,课程号→学分,课程号→教师姓名,另外还存在依赖关系：教师姓名→教师性别,教师姓名→教师职称,即所在教师性别对主码（课程号）存在传递依赖,教师职称对主码（课程号）存在传递依赖,所以属于2NF,分解为3NF：

R1（课程号,课程名,学分,教师姓名）,R2（教师姓名,教师性别,教师职称）

九、如何建立数据库，利用什么软件建立数据库？

啥叫数据库？excel也可以算，access也可以算，mysql也可以算，hbase也可以算，你要数据库干啥，决定了你怎么搭建数据库。

十、数据库设计?

本文档明确数据库设计原则和规范，规范数据库对象命名方式，见名知意，强化分工，保证数据库高效稳定运行

1 数据库设计原则

1) 充分考虑业务逻辑和数据分离，数据库只作为一个保证ACID特性的关系数据的持久化存储系统，尽量减少使用自定义函数、存储过程和视图，不用触发器。

2) 充分考虑数据库整体安全设计，数据库管理和使用人员权限分离。

3) 充分考虑具体数据对象的访问频度及性能需求，结合主机、存储等需求，做好数据库性能设计。

4) 充分考虑数据增长模型，决策是否采用“分布式（水平拆分或者垂直拆分）”模式。

5) 充分考虑业务数据安全等级，设计合适的备份和恢复策略。

2 设计规范

2.1 约定

1) 一般情况下设计遵守数据的设计规范3NF，尽量减少非标准范式或者反模式使用。

3NF规定：

Ø 表内的每一个值都只能被表达一次。

Ø 表内的每一行都应该被唯一的标识（有唯一键）。

Ø 表内不应该存储依赖于其他键的非键信息。

常见关键字（不得直接作为相关命名）：range、match、delayed、select、and、from、where、not、in、out、add、as、user、name、key、index、type、group、order、max、min、count、concat、by、desc、asc、null等等，更多请参考 MySQL 官方保留字。

2) 数据库和表的字符集统一：字符集（utf8mb4），排序规则（utf8mb4_general_ci）

2.2 表设计规范

1) 应该根据系统架构中的组件划分，针对每个组件所处理的业务进行组件单元的数据库设计；不同组件间所对应的数据库表之间的关联应尽可能减少，确保组件对应的表之间的独立性，为系统或表结构的重构提供可能性。

2) 采用领域模型驱动的方式和自顶向下的思路进行数据库设计，首先分析系统业务，根据职责定义对象。对象要符合封装的特性，确保与职责相关的数据项被定义在一个对象之内，不会出现职责描述缺失或多余。

3) 应针对所有表的主键和外键建立索引，有针对性地建立组合属性的索引。

4) 尽量少采用存储过程。

5) 设计出的表要具有较好的使用性。

6) 设计出的表要尽可能减少数据冗余，确保数据的准确性。

2.3 字段规范

1) 一行记录必须表内唯一，表必须有主键。

2) 如果数据库类型为MYSQL ，应尽量以自增INT类型为主键。如果数据库类型为ORACLE，建议使用UUID为主键。

3) 日期字段，如需要按照时间进行KEY分区或者子分区，则使用VARCHAR2类型存储，存储格式为：YYYYMMDD 。如若不需要以KEY形式作为分区列，则使用DATE或者DATETIME类型存储。不建议使用时间戳存储时间。

4) 字段名称和字段数据类型对应，如DATE命名字段，则存储时间精确到日，如TIME命名字段，则存储时间精确到时分秒，甚至毫秒。

2.4 命名规范类

2.4.1 约定

1) 数据库对象命名清晰，尽量做到见名知意，在进行数据库建模时备注对象，便于他人理解。

2) 数据库类型为MYSQL,采用全小写英文单词

3) 数据库类型为ORACLE，则使用驼峰式命名规范

4) 数据库对象命名长度不能超过30个字符

3 管理范围

管理数据库中所有对象，包括库，表，视图，索引，过程，自定义函数，包，序列，触发器等

3.1 建库

1) 数据库名：采用小写英文单词简拼或汉字小写拼音,多个单词或拼音采用下划线"_"连接

2) 数据库编码规则及排序规则：字符集（utf8mb4），排序规则（utf8mb4_general_ci）

3) 建库其他要求：库名与应用名称尽量一致

3.2 建表

表名应使用名词性质小写英文单词。如果需要单词词组来进行概括，单词与单词之间使用英文半角输入状态下_连接。如果超长，则从前面单词开始截取，保留单词前三位，保留完整的最后一个单词，如果依然超长，则保留前面单词首字母，直接和最后一个单词连接；临时表命名以TMP开头，命名格式为TMP_模块/用途名称_名字拼音首字母；表名不能直接采用关键字命名

1) 表命名：采用“业务名称_表的作用”格式命名（例如：alipay_task / force_project / trade_config）

2) 建表其他要求：表名长度不能超过30个字符；一定要指定一个主键字段；必须要根据业务对表注释；如果修改字段含义或对字段表示的状态追加时，需要及时更新字段注释；

3) 表必备字段：

`is_delete` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '状态（1删除、0未删除）',

`is_enabled` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '状态（1启用、0作废）',

`op_first` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '创建人',

`op_first_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',

`op_last` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '更新人',

`op_last_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',

3.3 建字段

1) 字段命名：

表中标识唯一性字段必须以标识性简称+id命名。其余字段根据存储信息，使用名词性质英文单词表示，如需要单词词组来进行概括，单词与单词之间使用英文半角输入状态下_连接。外键引用字段使用外键表_id的形式命名；字段名必须使用小写字母或数字，禁止出现数字开头，禁止两个下划线中间只出现数字；表达是与否概念的字段，必须使用 is_xxx 的方式命名，数据类型是 unsigned tinyint；表达逻辑删除的字段名 is_deleted，1 表示删除，0 表示未删除

2) 字段类型、长度

如果存储的字符串长度几乎相等，使用 char 定长字符串类型；小数类型为 decimal；id 必为主键，类型为 bigint unsigned；应尽量以自增INT类型为主键；优先选择符合存储需要的最小的数据类型；将字符串转化为数字类型存储；对于非负数据采用无符号整形进行存储signed int -2147483648-2147483648，unsigned int 0-2147483648，有符号比无符号多出一倍的存储空间；varchar(n) n代表字符数，不是字节数，varchar(255)=765个字节，过大的长度会消耗更多的内存；避免使用text\BLOB数据类型，建议text\BLOB列分离到单独的扩展表中，text\BLOB类型只能使用前缀索引；避免使用enum数据类型，修改enum需要使用alter语句，enum类型的order by操作效率低，需要额外操作，禁止使用数值作为enum的枚举值；尽可能把所有列定义为not null，索引null列需要额外的空间来保存，所以要占用更多的空间，进行比较和计算时要对null值做特别的处理；禁止字符串存储日期型的数据，缺点1：无法用日期函数进行计算和比较，缺点2：用字符串存储日期要占用更多的空间；使用timestamp或datetime类型存储时间，timestamp存储空间更小；财务的相关金额使用decimal类型，decimal类型为精准浮点数，在计算时不会丢失精度，float、double非精准浮点数

3) 字段其他要求

字段名称长度不能超过30个字符、尽量减少或者不使用联合主键、字段尽可能不允许为null(为null时设定默认值)、文本类型字段，属性 字符集（utf8mb4），排序规则（utf8mb4_general_ci）、字段必须根据业务进行注释。

3.4 建索引

主键索引名为 pk_字段名；唯一索引名为 uk_字段名；普通索引名则为 idx_字段名。

说明：pk_ 即 primary key；uk_ 即 unique key；idx_ 即 index 的简称。

3.5 创建数据库表视图

1) 视图命名：以"v_项目名/模块名_用途"格式命名

2) 视图其他要求：视图名称长度不能超过30个字符

3.6 建存储过程及自定义数据库函数

1) 存储过程命名：以"sp_用途"格式命名

2) 自定义数据库函数：以“fn_用途”格式命名

3) 存储过程或自定义数据库函数：参数命名以“p_”开头命名；内部变量命名以“v_”开头命名；游标命名以“cur_loop_”开头命名；循环变量命名以“i_found_”开头命名。

3.7 建数据库用户

用户命名：采用授权用户姓名全拼小写命名

3.8 其他要求

1) 查询大数据表，参数字段需建索引；

2) 数据库表、字段删除或变更操作（a-不需要的表或字段，一般备注“作废”即可;b-需要修改的表或字段，先备注作废原表或原字段，再创建新表或新字段，且备注好作废原因。）；