数据库
数据库发展史?
一、数据库发展史?
“数据库”起源于上世经50年代的美国,于80年代正式传入国内。
当时的数据库技术大多应用在国防和军工领域,随着时代和技术的变迁才逐渐应用在各行各业,深深影响着中国近40年来计算机科学和数据管理方式的发展,见证了中国自主技术的蜕变!
二、数据库的发展史
数据库的发展史
数据库是计算机科学中的重要概念之一,它是用于存储、管理和检索数据的一种软件系统。随着计算机技术的不断进步,数据库的发展经历了多个阶段,从最早的层次数据库到现代关系数据库,以及近年来的NoSQL数据库,每个阶段都带来了新的技术和创新。本篇文章将带您回顾数据库的发展史,了解其中的重要里程碑和技术进展。
层次数据库
在数据库的早期发展中,层次数据库是第一个被广泛应用的数据库模型。层次数据库使用树结构来组织数据,每个节点可以有多个子节点,但只能有一个父节点。这种模型适用于表示层级关系较为简单的数据,例如组织结构图。然而,随着数据复杂性的增加,层次数据库面临着许多限制,例如不灵活的数据操作和难以扩展的结构。因此,新的数据库模型迅速崛起。
关系数据库
1970年代,关系数据库的概念被引入,这是数据库发展史上的一个重要里程碑。关系数据库使用表格、行和列的结构来组织和管理数据。每张表格包含多行记录,每行记录由列组成,每列代表一种数据类型。关系数据库采用了一种被称为结构化查询语言(SQL)的语言进行数据操作和查询。这种模型的灵活性和表达能力使得关系数据库成为了主流数据库技术。
关系数据库的成功在于它的严谨性和可扩展性。它能够处理大量的数据并提供高效的检索和更新功能。此外,关系数据库还引入了数据完整性和安全性的概念,保证了数据的准确性和可靠性。尽管关系数据库取得了巨大的成功,但它并非没有缺点。对于某些类型的数据,如复杂的层次结构数据或非结构化数据,关系数据库可能不够灵活或低效。
NoSQL数据库
近年来,随着互联网规模的不断扩大和数据类型的多样化,传统关系数据库开始暴露出一些不足之处。于是,非关系型数据库(NoSQL)应运而生。NoSQL数据库采用了灵活的模型,可以处理非结构化和半结构化的数据。它们可以存储大量的数据,并能够以横向扩展的方式进行扩展,以满足高并发的需求。
NoSQL数据库根据数据模型的不同可以分为多个类型,例如键值存储、文档数据库、列族数据库和图数据库等。这些数据库模型的出现为不同类型的应用场景提供了更好的选择。例如,键值存储适用于缓存和简单的数据存储,文档数据库适用于半结构化的数据,图数据库适用于复杂的关系分析。
尽管NoSQL数据库的出现为数据存储和处理提供了更多的选择,但与关系数据库相比,它们在数据一致性和事务支持方面仍然存在挑战。在设计和使用NoSQL数据库时,需要仔细权衡数据的一致性和可用性,选择适合的数据库模型和策略。
数据库的未来
随着技术的不断发展和应用场景的不断变化,数据库的未来充满了挑战和机遇。一方面,传统关系数据库仍然是许多企业的首选,因为它们提供了稳定、可靠和成熟的解决方案。另一方面,NoSQL数据库和新兴的数据库技术面临着更高的要求和更广泛的应用场景。
未来数据库的发展方向可能会出现更多的混合型解决方案,将关系数据库和NoSQL数据库结合起来,充分发挥各自的优势。这种混合型解决方案可以根据数据的特点和访问模式选择合适的数据库模型,实现更灵活和高效的数据存储和处理。
此外,随着人工智能和大数据分析的快速发展,数据库的性能和扩展能力也成为了关键因素。数据库系统需要能够处理海量数据和复杂的数据操作,并提供实时的响应和高度可扩展的架构。
总结起来,数据库的发展史经历了从层次数据库到关系数据库,再到NoSQL数据库的演变。每个阶段都带来了独特的挑战和解决方案。未来,数据库的发展将继续引领着新的技术和创新,为我们提供更好的数据存储和管理方案。
三、数据库access的发展史是什么?
Microsoft Access 1.0 版本在1992年11月发布。
微软指定它对系统最小要求为视窗3.0配以4兆节内存.6兆节内存配以最小8兆节硬盘空间(建议最好有14兆节硬盘空间)则为建议的系统要求.当时软件以7张1.44兆节软碟发布的载体.
这个软件能够有效地处理大量记录但是测试显示在某些情况下会导致数据损毁.比如说,大小超过700MB的文件常会出问题。(值得注意的是在1.0版广泛应用的时候大多数硬盘是小于700MB的。)软件的使用指南指出过时的设备驱动和错误的配置可能回导致数据丢失。
Access的最初名称是Cirrus。它开发于Visual Basic之前,当时的窗口引擎称作Ruby。比尔盖茨看过Ruby的原型后决定把这个基于Basic语言的组件作为一个独立的可扩展应用程序与Access联合开发。这个项目称作Thunder。这两个项目互相独立的被作为底层的窗口引擎开发并且互不兼容。 然而,在VBA出现后它们被合并在一起。
四、数据库发展史:从纸质档案到大数据时代
1. 纸质档案时代
在计算机科学发展的早期,数据存储主要依赖于纸质档案和手工记录。这个时期的数据库管理系统并不普及,数据的管理和访问十分繁琐和费时。数据库被存储在实体文件夹中,访问速度缓慢且容易出错。
2. 关系型数据库时代
随着计算机技术的发展,20世纪70年代开始出现了关系型数据库的概念和应用。关系型数据库采用基于表格的存储结构,使用结构化查询语言(SQL)进行数据管理和查询。这种数据库模型具有良好的数据一致性和可扩展性,成为当时数据库领域的主导模型。著名的关系型数据库有Oracle、MySQL和Microsoft SQL Server等。
3. 大数据时代
当今社会,随着互联网和物联网的快速发展,数据量呈指数级增长,传统的关系型数据库已无法满足大数据存储和处理的需求。大数据时代兴起了一批新的数据库技术和模型,如NoSQL数据库、分布式数据库和内存数据库等。这些数据库技术更加注重横向扩展和高性能处理,能够有效地存储和分析大规模的非结构化数据。
结语
数据库发展经历了从纸质档案到关系型数据库再到大数据时代的三个重要阶段。随着科技的不断进步,数据库技术也在不断演变和创新,以适应不同时期的数据存储和处理需求。希望本文能为读者对数据库发展史有所了解。感谢您的阅读!
五、蚌埠龙虾发展史?
老蚌埠,全国最早卖小龙虾的城市
自从1979年起,在蚌埠南山路的这条街上,自发形成了一个烧卖蚂虾(外地人叫小龙虾)的露天市场。新手老手过招,拼着蚂虾的口味,也拼着竞争的路数;有过泪水,也有过欢笑;达到过声名远播红红火火的巅峰,也感受着市场萎缩日薄西山的无奈。
在蚌埠,有蚂虾的地方就有“江湖”。石顺利,1979年开始练摊,从最初的每天三五斤,卖到后来的每天两千斤,率先申请注册了商标—-“正宗虾王石顺利”。1985年,来自怀远的小学徒孙信亮第二个在蚌埠摆起了蚂虾摊。随后,下岗工人吴孝怀也开始了他的卖虾生涯......正因有这些混迹“江湖”的“烧虾师”们,才有了声名鹊起的蚌埠蚂虾街。1998年,蚌埠蚂虾街成为安徽省最大的蚂虾消费市场和集散地。2005年高峰期,经营商有六七十家,日客流量最高达到三四万人。蚌埠蚂虾街成为了老蚌埠的一张名片,也成为了安徽展开的一张长卷市井图。
大蚂虾,传播老蚌埠文化的载体
四十年前,安徽省文史馆馆员郭学东就和“蚂虾”结过缘。1988年,蚂虾被郭学东记录在《蚌埠市志》一个章节中。这也是蚌埠蚂虾第一次正式见诸于文字记载。一条街一段记忆,一座城一个特征,蚌埠蚂虾街十年间的兴衰成败,在蚌埠电视台编导朱麾《虾街十年》的镜头下被详细纪录,影片真实的反映了老蚌埠豪放吃虾开怀饮酒的市井文化,并获得了中国纪录片的最高奖。
蚌埠蚂虾街—《虾街十年》 - 腾讯视频 https://v.qq.com/x/page/q0152up4ri2.html
老蚌埠大蚂虾 重整辉煌
2016年,阿财老铺创始人朱海停、杨天才一直钻研蚂虾和蚌埠本土文化餐饮,尤其对老蚌埠大蚂虾的文化研究颇深,出于对老蚌埠蚂虾文化的继承和发扬,联合了微凡科技创始人郭一凡、季阳导演、音乐人刘海、穆沙等人,他们热爱本土文化,半年来,利用自己的业余时间,共同创作了《老蚌埠大蚂虾》之歌,为了凸显蚌埠地域特色,歌曲采用当地方言、民俗、文化生活绑定的歌唱形式,具体请看
老蚌埠大蚂虾 - 腾讯视频 https://v.qq.com/x/page/y0335t7mcso.html
MV一经推出,大蚌埠帝国人民心中老蚌埠大蚂虾骄傲情怀彻底释放,视频播放量达500000人次,“想吃大蚂虾,先学蚌埠话“ 口口相传,一时间,蚌埠本土大蚂虾市场持续高潮。
未完待续。。。
六、数学发展史学习?
简单的说就是分三阶段,第一古典微积分阶段,牛顿莱布尼茨整合总结了前人关于微分和积分的想法,明确提出微分和积分的概念,并且提出牛顿莱布尼茨公式,微分和积分互为逆运算。第二个阶段是分析严格化的阶段,完善了分析学的理论基础,解决了古典微积分的矛盾。其实从拉格朗日的试图分析代数化就是在做这方面的尝试,这一时期的致力于分析严格化的数学家有柯西,魏特拉斯威尔的极限定义就是现在课本的极限定义,阿贝尔,戴德金的实数完备性理论等等。第三个阶段是流形上的微积分,或者说现代的微积分,著名的微分几何学家嘉当提出了定向的概念,提出外微分形式把格林公式斯托克斯公式高斯公式这三个多元微积分的基本定理统一起来,把多元微积分的微分和积分的矛盾真正讲清楚了。
七、中国油画的发展史?
油画作为外来画种,400年前被意大利传教士带来中国。在明朝时起先并没有得到中国画家的重视,也没有得到很高的评价。直至乾隆年间,来中传教并在朝廷任职的传教士不在少数,比较有名的当属意大利人郎世宁、法国人王致诚等,他们是中国宫廷第一批外籍画家。清同治年间,传教士在上海土山湾设立孤儿院并设图画馆传授西方绘画技术,后孤儿们长大离院成为第一批中国习得油画技艺的本土画家,这一批人中有一位名为周湘的画家,在上海先后办起中西美术学校及布景画传习所。丁悚、乌始光、刘海粟、张眉荪等人曾在此学画。这是中国学习西方美术教育的开端。刘海粟、乌始光后建立上海图画美术院也就是南京艺术大学的前身。同时,许多没有机会接受训练,又缺少油画材料的学画者,往往从摹绘油画印刷品入手,并使用各种代用颜料、油料,绘制基本上是中国传统风格的油画作品。直到出洋学画的青年陆续回国,这种局面才有所改变。
八、吉利汽车的发展史?
摩托车的鼻祖,汽车的领头羊!让合资车惧怕纷纷降价的一个国产品牌。
九、如何建立数据库,利用什么软件建立数据库?
啥叫数据库?excel也可以算,access也可以算,mysql也可以算,hbase也可以算,你要数据库干啥,决定了你怎么搭建数据库。
十、数据库设计?
本文档明确数据库设计原则和规范,规范数据库对象命名方式,见名知意,强化分工,保证数据库高效稳定运行
1 数据库设计原则
1) 充分考虑业务逻辑和数据分离,数据库只作为一个保证ACID特性的关系数据的持久化存储系统,尽量减少使用自定义函数、存储过程和视图,不用触发器。
2) 充分考虑数据库整体安全设计,数据库管理和使用人员权限分离。
3) 充分考虑具体数据对象的访问频度及性能需求,结合主机、存储等需求,做好数据库性能设计。
4) 充分考虑数据增长模型,决策是否采用“分布式(水平拆分或者垂直拆分)”模式。
5) 充分考虑业务数据安全等级,设计合适的备份和恢复策略。
2 设计规范
2.1 约定
1) 一般情况下设计遵守数据的设计规范3NF,尽量减少非标准范式或者反模式使用。
3NF规定:
Ø 表内的每一个值都只能被表达一次。
Ø 表内的每一行都应该被唯一的标识(有唯一键)。
Ø 表内不应该存储依赖于其他键的非键信息。
常见关键字(不得直接作为相关命名):range、match、delayed、select、and、from、where、not、in、out、add、as、user、name、key、index、type、group、order、max、min、count、concat、by、desc、asc、null等等,更多请参考 MySQL 官方保留字。
2) 数据库和表的字符集统一:字符集(utf8mb4),排序规则(utf8mb4_general_ci)
2.2 表设计规范
1) 应该根据系统架构中的组件划分,针对每个组件所处理的业务进行组件单元的数据库设计;不同组件间所对应的数据库表之间的关联应尽可能减少,确保组件对应的表之间的独立性,为系统或表结构的重构提供可能性。
2) 采用领域模型驱动的方式和自顶向下的思路进行数据库设计,首先分析系统业务,根据职责定义对象。对象要符合封装的特性,确保与职责相关的数据项被定义在一个对象之内,不会出现职责描述缺失或多余。
3) 应针对所有表的主键和外键建立索引,有针对性地建立组合属性的索引。
4) 尽量少采用存储过程。
5) 设计出的表要具有较好的使用性。
6) 设计出的表要尽可能减少数据冗余,确保数据的准确性。
2.3 字段规范
1) 一行记录必须表内唯一,表必须有主键。
2) 如果数据库类型为MYSQL ,应尽量以自增INT类型为主键。如果数据库类型为ORACLE,建议使用UUID为主键。
3) 日期字段,如需要按照时间进行KEY分区或者子分区,则使用VARCHAR2类型存储,存储格式为:YYYYMMDD 。如若不需要以KEY形式作为分区列,则使用DATE或者DATETIME类型存储。不建议使用时间戳存储时间。
4) 字段名称和字段数据类型对应,如DATE命名字段,则存储时间精确到日,如TIME命名字段,则存储时间精确到时分秒,甚至毫秒。
2.4 命名规范类
2.4.1 约定
1) 数据库对象命名清晰,尽量做到见名知意,在进行数据库建模时备注对象,便于他人理解。
2) 数据库类型为MYSQL,采用全小写英文单词
3) 数据库类型为ORACLE,则使用驼峰式命名规范
4) 数据库对象命名长度不能超过30个字符
3 管理范围
管理数据库中所有对象,包括库,表,视图,索引,过程,自定义函数,包,序列,触发器等
3.1 建库
1) 数据库名:采用小写英文单词简拼或汉字小写拼音,多个单词或拼音采用下划线"_"连接
2) 数据库编码规则及排序规则:字符集(utf8mb4),排序规则(utf8mb4_general_ci)
3) 建库其他要求:库名与应用名称尽量一致
3.2 建表
表名应使用名词性质小写英文单词。如果需要单词词组来进行概括,单词与单词之间使用英文半角输入状态下_连接。如果超长,则从前面单词开始截取,保留单词前三位,保留完整的最后一个单词,如果依然超长,则保留前面单词首字母,直接和最后一个单词连接;临时表命名以TMP开头,命名格式为TMP_模块/用途名称_名字拼音首字母;表名不能直接采用关键字命名
1) 表命名:采用“业务名称_表的作用”格式命名(例如:alipay_task / force_project / trade_config)
2) 建表其他要求:表名长度不能超过30个字符;一定要指定一个主键字段;必须要根据业务对表注释;如果修改字段含义或对字段表示的状态追加时,需要及时更新字段注释;
3) 表必备字段:
`is_delete` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '状态(1删除、0未删除)',
`is_enabled` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '状态(1启用、0作废)',
`op_first` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '创建人',
`op_first_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
`op_last` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '更新人',
`op_last_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
3.3 建字段
1) 字段命名:
表中标识唯一性字段必须以标识性简称+id命名。其余字段根据存储信息,使用名词性质英文单词表示,如需要单词词组来进行概括,单词与单词之间使用英文半角输入状态下_连接。外键引用字段使用外键表_id的形式命名;字段名必须使用小写字母或数字,禁止出现数字开头,禁止两个下划线中间只出现数字;表达是与否概念的字段,必须使用 is_xxx 的方式命名,数据类型是 unsigned tinyint;表达逻辑删除的字段名 is_deleted,1 表示删除,0 表示未删除
2) 字段类型、长度
如果存储的字符串长度几乎相等,使用 char 定长字符串类型;小数类型为 decimal;id 必为主键,类型为 bigint unsigned;应尽量以自增INT类型为主键;优先选择符合存储需要的最小的数据类型;将字符串转化为数字类型存储;对于非负数据采用无符号整形进行存储signed int -2147483648-2147483648,unsigned int 0-2147483648,有符号比无符号多出一倍的存储空间;varchar(n) n代表字符数,不是字节数,varchar(255)=765个字节,过大的长度会消耗更多的内存;避免使用text\BLOB数据类型,建议text\BLOB列分离到单独的扩展表中,text\BLOB类型只能使用前缀索引;避免使用enum数据类型,修改enum需要使用alter语句,enum类型的order by操作效率低,需要额外操作,禁止使用数值作为enum的枚举值;尽可能把所有列定义为not null,索引null列需要额外的空间来保存,所以要占用更多的空间,进行比较和计算时要对null值做特别的处理;禁止字符串存储日期型的数据,缺点1:无法用日期函数进行计算和比较,缺点2:用字符串存储日期要占用更多的空间;使用timestamp或datetime类型存储时间,timestamp存储空间更小;财务的相关金额使用decimal类型,decimal类型为精准浮点数,在计算时不会丢失精度,float、double非精准浮点数
3) 字段其他要求
字段名称长度不能超过30个字符、尽量减少或者不使用联合主键、字段尽可能不允许为null(为null时设定默认值)、文本类型字段,属性 字符集(utf8mb4),排序规则(utf8mb4_general_ci)、字段必须根据业务进行注释。
3.4 建索引
主键索引名为 pk_字段名;唯一索引名为 uk_字段名;普通索引名则为 idx_字段名。
说明:pk_ 即 primary key;uk_ 即 unique key;idx_ 即 index 的简称。
3.5 创建数据库表视图
1) 视图命名:以"v_项目名/模块名_用途"格式命名
2) 视图其他要求:视图名称长度不能超过30个字符
3.6 建存储过程及自定义数据库函数
1) 存储过程命名:以"sp_用途"格式命名
2) 自定义数据库函数:以“fn_用途”格式命名
3) 存储过程或自定义数据库函数:参数命名以“p_”开头命名;内部变量命名以“v_”开头命名;游标命名以“cur_loop_”开头命名;循环变量命名以“i_found_”开头命名。
3.7 建数据库用户
用户命名:采用授权用户姓名全拼小写命名
3.8 其他要求
1) 查询大数据表,参数字段需建索引;
2) 数据库表、字段删除或变更操作(a-不需要的表或字段,一般备注“作废”即可;b-需要修改的表或字段,先备注作废原表或原字段,再创建新表或新字段,且备注好作废原因。);
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