arp是分布式数据库存储吗？

一、arp是分布式数据库存储吗？

arp是分布式数据库储存，发送包实现通讯，实际是MAC地址，可以将网络层解析为数据连接层。

ARP的工作机制：

那么ARP又是如何知道MAC地址的呢？简单地说，ARP是借助ARP请求与 ARP响应两种类型的包确定MAC地址的。

假定主机A向同一链路上的主机B发送IP包，主机A的IP 地址为172. 20. 1. 1, 主机B的IP地址为172. 20.1. 2, 它们互不知道对方的MAC 地址。

主机A为了获得主机B的MAC地址，起初要通过广播发送一个ARP请求包。

这个包中包含了想要了解其MAC地址的主机IP地址。也就是说，ARP请求包中 已经包含了主机B的IP地址172. 20. 1. 2。由于广播的包可以被同一个链路上所有 的主机或路由器接收，因此ARP的请求包也就会被这同一个链路上所有的主机和 路由器进行解析。如果ARP请求包中的目标IP地址与自己的IP地址一致，那么 这个节点就将自己的MAC地址塞人ARP响应包返回给主机A。

总之，从一个IP地址发送ARP请求包以了解其MAC地址，目标地址将自 己的MAC地址填人其中的ARP响应包返回到IP地址。由此，可以通过ARP从 IP地址获得MAC地址，实现链路内的IP通信。

根据ARP可以动态地进行地址解析，因此，在TCP/IP的网络构造和网络通 信中无需事先知道MAC地址究竟是什么，只要有IP地址即可。

如果每发送一个IP数据报都要进行一次ARP请求以此确定MAC地址，那将会造成不必要的网络流量，因此，通常的做法是把获取到的MAC地址缓存一段 时间。即把第一次通过ARP获取到的MAC地址作为IP对MAC的映射关系记忆 到一个ARP缓存表中，下一次再向这个IP地址发送数据报时不需再重新发送 ARP请求，而是直接使用这个缓存表当中的MAC地址进行数据报的发送。每执 行一次ARP, 其对应的缓存内容都会被清除。不过在清除之前都可以不需要执行 ARP就可以获取想要的MAC地址。这样，在一定程度上也防止了ARP包在网络 上被大量广播的可能性。

一般来说，发送过一次IP数据报的主机，继续发送多次IP数据报的可能性 会比较高。因此，这种缓存能够有效地减少ARP包的发送。反之，接收ARP请 求的那个主机又可以从这个ARP请求包获取发送端主机的IP地址及其MAC地 址。这时它也可以将这些MAC地址的信息缓存起来，从而根据MAC地址发送 ARP响应包给发送端主机。类似地，接收到IP数据报的主机又往往会继续返回 IP数据报给发送端主机，以作为响应。因此，在接收主机端缓存MAC地址也是 一种提高效率的方法。

不过，MAC地址的缓存是有一定期限的。超过这个期限，缓存的内容将被清 除。这使得MAC地址与IP地址对应关系即使发生了变化，也依然能够将数据包 正确地发送给目标地址。

IP地址和MAC地址为什么缺一不可

可能会提出这样的疑问：“数据链路上只要知道接收端的MAC地址 不就知道数据是准备发送给主机B的吗，那还需要知道它的IP地址吗？”

乍听起来确实让人觉得好像是在做多余的事。此外，可能会质疑： “只要知道了IP地址，即使不做ARP, 只要在数据链路上做一个广播不就能发给 主机B了吗？“那么，为什么既需要IP地址又需要MAC地址呢？

如果考虑一下发送给其他数据链路中某一个主机时的情况，这件事就不 难理解了。主机A想要发送IP数据报给主机B时必须得经过路由 器C。即使知道了主机B的MAC地址，由于路由器C会隔断两个网络，还是无法 实现直接从主机A发送数据报给主机B。此时，主机A必须得先将数据报发送给 路由器C的MAC地址Cl。

此外，假定MAC地址就用广播地址，那么路由器D也将会收到该广播消息。

于是路由器D又将该消息转发给路由器C, 导致数据包被重复发送两次。

在以太网上发送IP包时，“下次要经由哪个路由器发送数据报”这一信息非 常重要。而这里的“下一个路由器”就是相应的MAC地址。

如此看来，IP地址和MAC地址两者缺一不可。于是就有将这两个地址相关 联的ARP协议。

最后，我们再试想一下，不使用IP地址，而是通过MAC地址连接世界上所 有网络中所有的主机和节点的情况。仅仅凭一个MAC地址，人们是无法知道这台 机器所处的位置的。而且如果全世界的设备都使用MAC地址相连，那么网桥在 习得之前就得向全世界发送包。可想而知那将会造成多大的网络流量。而且由于 没有任何集约机制，网桥就不得不维护一张巨大的表格来维护所学到的所有MAC 地址。一旦这些信息超过网桥所能承受的极限，那将会导致网桥无法正常工作， 也就无法实现通信了。

RARP

RARP (Reverse Address Resolution Protocol)是将ARP反过来，从MAC地址 定位IP地址的一种协议。例如将打印机服务器等小型嵌入式设备接人到网络时就 经常会用得到。

平常我们可以通过个人电脑设置IP地址，也可以通过DHCP自动分配获取 IP地址。然而，对于使用嵌入式设备时，会遇到没有任何输入接口或无法通过 DHCP动态获取IP地址的情况。

在类似情况下，就可以使用RARP。为此，需要架设一台RARP服务器，从 而在这个服务器上注册设备的MAC地址及其IP地址。然后再将这个设备接人到 网络，插电启动设备时，该设备会发送一条“我的MAC地址是＊＊＊，请告诉我， 我的IP地址应该是什么＂的请求信息。RARP服务器接到这个消息后返回类似于"MAC地址为＊＊＊的设备，IP地址为＊＊＊＂的信息给这个设备。而设备就根据从 RARP服务器所收到的应答信息设置自己的IP地址。

代理ARP

通常ARP包会被路由器隔离，但是采用代理ARP (Proxy ARP)的路由器可 以将ARP请求转发给邻近的网段。由此，两个以上网段的节点之间可以像在同一 个网段中一样进行通信。

在目前的TCP/IP网络当中，一般情况下都是这样。

二、分布式文件存储和分布式对象存储区别？

二者之间具体的差异表现为：

1、支持的存储访问协议不同

分布式对象采用更加专用的协议（比如HTTP）或者API接口（例如S3或是Swift）进行访问，相比通用的NAS文件协议，需要前端应用做针对性的适配和接口定制开发。

2、支持的数据读写模式不同

与文件系统不同，分布式对象不支持数据的随机读取和写入，仅可针对整个文件做put或是get操作，这种模式基本把分布式对象限定在有限的数据写入后，有限的读取、极少修改的应用场景，例如互联网的云盘、备份归档以及法规遵从等温冷数据应用场景。

3、数据结构不同

文件采用树形目录结构，可以满足应用多级目录嵌套使用模式，但是随着嵌套层次和文件数量的增加，读取和存储数据时需要更长访问路径，当访问的文件过小时，单个文件访问性能受影响较大。

三、分布式存储缩写？

分布式存储英文缩写

distributed-memory

四、分布式存储前景？

分布式存储前景不是很可观，不仅技术难以突破，更主要是信息安全和政策方面的限制

五、并行存储与分布式存储区别？

主要区别：

（1） 应用目标不同。并行数据库系统的目标是充分发挥并行计算机的优势，利用系统中的各个处理机结点并行完成数据库任务，提高数据库系统的整体性能。分布式数据库系统主要目的在于实现场地自治和数据的全局透明共享，而不要求利用网络中的各个结点来提高系统处理性能。（2） 实现方式不同。在具体实现方法上，并行数据库系统与分布式数据库系统也有着较大的不同。在并行数据库系统中，为了充分利用各个结点的处理能力，各结点间可以采用高速网络连接。结点键的数据传输代价相对较低，当某些结点处于空闲状态时，可以将工作负载过大的结点上的部分任务通过高速网传送给空闲结点处理，从而实现系统的负载平衡。但是在分布式数据库系统中，为了适应应用的需要，满足部门分布特点的需要，各结点间一般采用局域网或广域网相连，网络带宽较低，结点间的通信开销较大。因此，在查询处理时一般应尽量减少结点间的数据传输量。（3） 各结点的地位不同。在并行数据库系统中，各结点是完全非独立的，不存在全局应用和局部应用的概念，在数据处理中只能发挥协同作用，而不能有局部应用。在分布式数据库系统中，各结点除了能通过网络协同完成全局事务外，各结点具有场地自治性，每个场地使独立的数据库系统。每个场地有自己的数据库、客户、CPU等资源，运行自己的DBMS，执行局部应用，具有高度的自治性。

六、MySQL数据库分布式存储：原理、应用和挑战

MySQL数据库是目前最常用的关系型数据库之一，它在处理海量数据时面临着一些挑战。为了解决这些挑战，出现了分布式存储的概念。本文将介绍MySQL数据库分布式存储的原理、应用和挑战。

什么是MySQL数据库分布式存储？

MySQL数据库分布式存储是将一个数据库分成多个部分，并将这些部分分散存储在不同的服务器上。每个服务器上都有部分数据，这样可以提高数据库的性能和容量。

MySQL数据库分布式存储的原理

MySQL数据库分布式存储的原理主要包括以下几个要素：

1. 数据切分：将数据库的数据按照某种规则进行切分，例如按照用户ID进行划分，每个切分的数据称为一个分片。
2. 数据存储：将切分后的数据存储在不同的服务器上，每个服务器都有自己的存储引擎和索引。
3. 数据访问：当应用程序需要访问数据库时，它需要将请求发送到相应的数据库分片上。
4. 数据同步：当数据库发生变化时，需要保证各个数据库分片之间的数据一致性，通常采用主从复制或者分布式事务的方式。

MySQL数据库分布式存储的应用

MySQL数据库分布式存储在很多大型互联网公司中得到了广泛应用。它可以解决单个数据库的性能瓶颈问题，同时提供了高可用性和横向扩展的能力。

例如，一个电商网站的用户数据可以按照用户ID进行切分，并将不同的用户数据存储在不同的服务器上。当用户访问网站时，可以根据用户ID将请求发送到相应的服务器上，这样可以提高数据库的读写性能。

MySQL数据库分布式存储的挑战

MySQL数据库分布式存储虽然提供了高性能和高可用性的解决方案，但也面临着一些挑战。

1. 数据一致性：当数据库发生变化时，如何保证各个数据库分片之间的数据一致性是一个难题。
2. 负载均衡：如何合理地分配数据库请求到不同的数据库分片，使得负载均衡，也是一个需要解决的问题。
3. 故障处理：当某个数据库分片出现故障时，如何快速地进行故障转移和恢复，以保证系统的高可用性。

总结一下，MySQL数据库分布式存储通过将数据库分成多个部分，并将这些部分分散存储在不同的服务器上，提高了数据库的性能和容量。它在大型互联网公司中得到了广泛应用，但也面临一些挑战，如数据一致性、负载均衡和故障处理等。通过深入了解MySQL数据库分布式存储的原理、应用以及挑战，我们可以更好地应对这些挑战，从而提高系统的可靠性和性能。

感谢您阅读本文，希望通过本文能够让您更加深入地了解MySQL数据库分布式存储，并为您解决相关问题提供一定的帮助。

七、分布式存储和云存储的区别？

在于数据存储的方式和管理方式不同。分布式存储是指将数据分散存储在多个独立的节点上，每个节点都具有存储和计算能力。数据被分割成多个部分，分别存储在不同的节点上，通过分布式算法进行数据的读写和管理。分布式存储的优点是具有高可靠性和高性能，因为数据可以并行处理和访问，同时也具备容错能力，即使某个节点故障，数据仍然可用。云存储是指将数据存储在云服务提供商的服务器上，用户通过互联网进行数据的上传和下载。云存储提供了可扩展的存储空间，用户可以根据需要随时增加或减少存储容量。云存储的优点是方便、灵活和可靠，用户无需购买和维护自己的存储设备，只需支付使用的存储空间费用。综上所述，在于数据存储的方式和管理方式不同。分布式存储更适合需要高性能和高可靠性的场景，而云存储更适合需要方便、灵活和可扩展的场景。

八、云存储会被分布式存储取代吗？

云存储会被分布式存储取代：

现在市场上有很多这样的协议，它们都是基于IPFS协议构建的，或者使用IPFS协议的“变异版”。

许多人将IPFS混淆为区块链本身，而它仅仅是一个协议，可以使许多区块链平台在其上构建解决方案。

是一种基于区块链的分布式存储解决方案，它鼓励用户在硬盘驱动器上使用未使用的空间来存储数据。

Filecoin是由协议实验室构建在IPFS之上的 ，正是这些实验室构建了IPFS，这使得它更加令人兴奋。

用户可以加入Filecoin存储市场，租用他们的硬盘、单个磁盘、机架、整个数据中心，或者租用他们不使用的每一个TB。 Filecoin的网络中有四种组，每种组提供不同的功能集。

九、minio分布式存储原理？

minio分布式存储是一种海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务，适合存放任意类型的文件。容量和处理能力弹性扩展，多种存储类型供选择，全面优化存储成本。

由元信息（Object Meta）、用户数据（Data）和文件名（Key）组成。对象由存储空间内部唯一的Key来标识。

对象元信息是一组键值对，表示了对象的一些属性，例如最后修改时间、大小等信息，

十、分布式存储社会贡献？

为各行业PB到EB级海量数据的存储提供了一种高性价比的存储方案，让更多类型数据的汇聚和存储成为可能。