oracle是并行数据库吗？

一、oracle是并行数据库吗？

oracle是并行数据库。

分布式数据库系统与并行数据库系统有许多相似点，如都有用网络连接各个数据处理结点的特点。网络中的所有结点构成一个逻辑上的统一整体，用户可以对各个结点上的数据进行透明存取等等。

由于分布式数据库系统和并行数据库系统的应用目标和具体实现方法不同，因为它们之间也具有很大的不同，主要有以下几点：

（1） 应用目标不同。并行数据库系统的目标是充分发挥并行计算机的优势，利用系统中的各个处理机结点并行完成数据库任务，提高数据库系统的整体性能。分布式数据库系统主要目的在于实现场地自治和数据的全局透明共享，而不要求利用网络中的各个结点来提高系统处理性能。

（2） 实现方式不同。在具体实现方法上，并行数据库系统与分布式数据库系统也有着较大的不同。在并行数据库系统中，为了充分利用各个结点的处理能力，各结点间可以采用高速网络连接。结点键的数据传输代价相对较低，当某些结点处于空闲状态时，可以将工作负载过大的结点上的部分任务通过高速网传送给空闲结点处理，从而实现系统的负载平衡。

但是在分布式数据库系统中，为了适应应用的需要，满足部门分布特点的需要，各结点间一般采用局域网或广域网相连，网络带宽较低，结点间的通信开销较大。因此，在查询处理时一般应尽量减少结点间的数据传输量。

（3） 各结点的地位不同。在并行数据库系统中，各结点是完全非独立的，不存在全局应用和局部应用的概念，在数据处理中只能发挥协同作用，而不能有局部应用。在分布式数据库系统中，各结点除了能通过网络协同完成全局事务外，各结点具有场地自治性，每个场地使独立的数据库系统。每个场地有自己的数据库、客户、CPU等资源，运行自己的DBMS，执行局部应用，具有高度的自治性。

二、mpp并行数据库架构优缺点？

MPP架构

MPP解决方案的最原始想法就是消除共享资源。

每个执行器有单独的CPU，内存和硬盘资源。

一个执行器无法直接访问另一个执行器上的资源，除非通过网络上的受控的数据交换。这种资源独立的概念，对于MPP架构来说很完美的解决了可扩展性的问题。

MPP的第二个主要概念就是并行。

每个执行器运行着完全一致的数据处理逻辑，使用着本地存储上的私有数据块。

在不同的执行阶段中间有一些同步点(我的理解：了解Java Gc机制的，可以对比GC中stop-the-world,在这个同步点，所有执行器处于等待状态)，这些同步点通常被用于进行数据交换(像Spark和MapReduce中的shuffle阶段)。

MPP的设计缺陷

但是，这样的设计对于所有的MPP解决方案来说都有一个主要的问题——短板效应。如果一个节点总是执行的慢于集群中其他的节点，整个集群的性能就会受限于这个故障节点的执行速度(所谓木桶的短板效应)，无论集群有多少节点，都不会有所提高。

过往记忆大数据大多数情况下，除了Executor 7 其他的所有执行器都是空闲状态。

这是因为他们都在等待Executor 7执行完成后才能执行同步过程，这也是我们的问题的根本。所有的MPP系统都面临这样的问题。

如果你看一下Google的磁盘错误率统计报告，你就能发现观察到的AFR(annualized failure rate,年度故障率)在最好情况下，磁盘在刚开始使用的3个月内有百分之二十会发生故障。

如果一个集群有1000个磁盘，一年中将会有20个出现故障或者说每两周会有一个故障发生。如果有2000个磁盘，你将每周都会有故障发生，如果有4000个，将每周会有两次错误发生。两年的使用之后，你将把这个数字乘以4，也就是说，一个1000个磁盘的集群每周会有两次故障发生。

事实上，在一个确定的量级，你的MPP系统将总会有一个节点的磁盘队列出现问题，这将导致该节点的性能降低，从而像上面所说的那样限制整个集群的性能。这也是为什么在这个世界上没有一个MPP集群是超过50个节点服务器的。

三、分布式和并行数据库的区别？

（1） 应用目标不同。

并行数据库系统的目标是充分发挥并行计算机的优势，利用系统中的各个处理机结点并行完成数据库任务，提高数据库系统的整体性能。

分布式数据库系统主要目的在于实现场地自治和数据的全局透明共享，而不要求利用网络中的各个结点来提高系统处理性能。

（2） 实现方式不同。

在具体实现方法上，并行数据库系统与分布式数据库系统也有着较大的不同。

在并行数据库系统中，为了充分利用各个结点的处理能力，各结点间可以采用高速网络连接。

结点键的数据传输代价相对较低，当某些结点处于空闲状态时，可以将工作负载过大的结点上的部分任务通过高速网传送给空闲结点处理，从而实现系统的负载平衡。

但是在分布式数据库系统中，为了适应应用的需要，满足部门分布特点的需要，各结点间一般采用局域网或广域网相连，网络带宽较低，颠倒点的通信开销较大。

因此，在查询处理时一般应尽量减少结点间的数据传输量。

（3） 各结点的地位不同。

在并行数据库系统中，各结点是完全非独立的，不存在全局应用和局部应用的概念，在数据处理中只能发挥协同作用，而不能有局部应用。

在分布式数据库系统中，各结点除了能通过网络协同完成全局事务外，各结点具有场地自治性，每个场地使独立的数据库系统。

每个场地有自己的数据库、客户、CPU等资源，运行自己的DBMS，执行局部应用，具有高度的自治性。

四、提升数据库效率：深入了解MySQL数据库并行操作

在当今大数据时代，数据库的高效性和并发处理能力尤为重要。作为最流行的开源数据库管理系统之一，MySQL在并行操作方面具有许多优势和特点。本文将深入探讨MySQL数据库并行操作的重要性、实现方式以及对数据库性能的影响。

为什么需要并行操作

数据库并行操作是为了提高数据库管理系统的执行效率和响应速度。在处理大规模数据时，串行操作往往会成为瓶颈，通过并行操作，数据库可同时执行多个操作，充分利用计算资源，提高吞吐量和性能。

MySQL数据库并行操作的实现方式

MySQL实现并行操作的方式主要包括以下几种：

• 并行查询： MySQL支持多个客户端同时执行查询，通过异步执行和并行扫描来提高查询效率。
• 并行复制： MySQL的主从复制机制能够在多个服务器上同时复制数据，提高了数据复制的效率和容错能力。
• 并行加载数据： 通过并行加载数据文件，MySQL能够快速将大量数据导入数据库，减少数据加载时间。
• 并行备份恢复： 使用并行备份工具可以加速备份和恢复过程，降低备份操作对系统性能的影响。

并行操作对数据库性能的影响

合理利用MySQL数据库的并行操作能够带来诸多好处，包括：

• 提升数据处理速度： 并行操作能加速数据的读取、写入和处理过程，减少对系统资源的占用，提高响应速度。
• 降低系统负载： 通过并行操作，数据库可以更有效地利用硬件资源，降低系统的负载，提高系统的稳定性。
• 优化数据分析： 在大数据分析场景下，通过并行查询和并行加载数据，可以加速分析过程，提高数据处理效率。

总之，MySQL数据库的并行操作在提升数据库效率和性能方面发挥着重要作用。合理的并行操作策略可以帮助企业应对不断增长的数据需求，提升数据库处理能力，提高业务的竞争力。

感谢您阅读本文，希望通过本文对MySQL数据库并行操作的介绍，能够帮助您更好地理解并应用并行操作，提升数据库的效率和性能。

五、什么并行？

并行是指“并排行走”或“同时实行或实施”。在操作系统中是指，一组程序按独立异步的速度执行，不等于时间上的重叠（同一个时刻发生)。要区别并发。并发是指：在同一个时间段内，两个或多个程序执行，有时间上的重叠（宏观上是同时，微观上仍是顺序执行）。

并行也指8位数据同时通过并行线进行传送，这样数据传送速度大大提高，但并行传送的线路长度受到限制，因为长度增加，干扰就会增加，数据也就容易出错。生物学中并行（parallelism）指同一祖先的后裔在分开之后又在相似的环境条件下生活，从而产生出既相似又有区别的不同类群。

六、sybase数据库：探索并行区块链技术的发展

sybase数据库与并行区块链技术

近年来，随着区块链技术的快速发展，各种数据库技术也在不断探索与创新，并尝试与区块链技术相结合以应对日益复杂的数据管理需求。其中，sybase数据库作为一种成熟的关系型数据库管理系统，也开始涉足并行区块链技术的研究与应用。本文将探讨sybase数据库与并行区块链技术的结合，以及这种结合可能带来的影响和优势。

sybase数据库概述

sybase数据库是一种关系型数据库管理系统，由Sybase公司开发，旨在提供高性能、可靠性和可伸缩性。作为一种企业级数据库解决方案，sybase数据库在金融、电信、制造等领域有着广泛的应用。其特点包括强大的数据处理能力、高度的安全性以及可靠的事务管理机制，适用于大规模的数据存储和管理。

并行区块链技术介绍

区块链技术作为一种去中心化、分布式的数据库技术，在金融、物联网、供应链管理等领域有着广泛的应用前景。并行区块链技术则是在传统区块链技术的基础上，引入了并行计算和分布式存储的理念，旨在提高区块链系统的吞吐量和并发性能，以更好地支持大规模数据处理和复杂业务逻辑。

sybase数据库与并行区块链的融合

从技术层面来看，sybase数据库在高可用性、事务管理和性能优化方面拥有丰富的经验和技术积累，而并行区块链则为数据的安全存储、去中心化管理提供了全新的思路和解决方案。将两者结合，可以使得区块链技术在数据存储、事务处理等方面更加稳定高效，同时也能借助sybase数据库的成熟特性来提升系统的可靠性和性能表现。

优势与应用前景

结合sybase数据库与并行区块链技术，不仅可以将区块链技术应用于更多的场景和企业级应用中，也有望进一步提升区块链系统的可扩展性和性能表现。特别是在金融领域、供应链管理等对数据安全性和高并发性能要求较高的领域，这种融合技术有望发挥重要作用，为企业级应用带来全新的数据管理解决方案。

总之，sybase数据库与并行区块链技术的结合，代表了一种新的数据管理范式的探索与实践。这种融合技术的发展前景令人期待，有望为企业级数据管理领域带来更多可能性，并推动区块链技术在更广泛范围内的应用与发展。

感谢您阅读本文，希望通过本文对sybase数据库与并行区块链技术的探讨，能够带来对企业级数据管理和区块链技术发展的深入思考和启发。

七、Oracle并行操作之并行查询实例解析？

分业务模块连接到不同的实例上，可以为不同业务创建不同的服务，然后服务中优先选择一个实例连接。

八、并行通信特点？

并行通信是指多比特数据同时通过并行线进行传送，这样数据传送速度大大提高，但并行传送的线路长度受到限制，因为长度增加，干扰就会增加，数据也就容易出错。有一下特点:

1、各数据位同时传输，传输速度快、效率高，多用在实时、快速的场合。

2、微机系统中最基本的信息交换方式。

3、并行传递的信息不要求固定的格式。

4、并行接口的数据传输率比串行接口快8倍，标准并口的数据传输率理论值为1Mbps(兆比特/秒）.

5、并行传输的数据宽度可以是1～128位，甚至更宽，但是有多少数据位就需要多少根数据线，因此传输的成本较高。

6、并行通信抗干扰能力差。

7、在集成电路芯片的内部、同一插件板上各部件之间、同一机箱内各插件板之间的数据传输都是并行的。

8、以计算机的字长，通常是8位、16位或32位为传输单位，一次传送一个字长的数据。

9、适合于外部设备与微机之间进行近距离、大量和快速的信息交换。

10、并行数据传输只适用于近距离的通信，通常传输距离小于30米。

九、生活和理想能否并行？

生活和理想是相对独立的存在，有时候它们会互相矛盾，有时候它们能并行。

有理想是好事，当你有目标的时候，你的生活不至于很无聊，你迷茫的时候，理想可以起一个引导作用。（其实平凡的生活也是一个目标）

如果题主看过“当幸福来敲门”，就应该会记得里面有一个经典语录：

其实这个里面的梦想，换成理想也同样可以采用。

那些嘲笑你的人，未必比你优秀，他们跟你没有相同的价值观，甚至跟你不是一路人，那你为什么还要去在乎那种人呢？

如果有理想，就得为理想去拼搏，如果你的理想只是嘴上说一说，觉得自己不行就不付诸于行动，那么它就不是理想，是空想。

生活是什么？

我所理解的生活，不单单是生下来，活下去。

前天我在另一个答主那里保存了一个背景图：

你的理想，就是你喜欢的，那么它可以和生活并行，只要你努力提高自己，让自己变得优秀，理想就是你选择的生活方式。

十、串行并行区别？

串行通信和并行通信的区别：

发送数据数量不同，串行通信用一根线在不同的时刻发送8位数据，并行通信在同一时刻发送多位数据。

串行通信优点是传输距离远、占用资源少，并行通信优点是发送速度快。

串行通信缺点是发送速度慢，并行通信缺点是传输距离短、资源占用多。