怎么把图片弄成矢量？

一、怎么把图片弄成矢量？

把图片导入到Ai中，进行描边和填色处理，保存成默认的格式就是矢量图了，如果要求不高，还可以使用对象中的自动识别图像边缘，也可以获得其路径，或用inkspace进行处理，它的自动识别的模式较多，可以去尝试一下哦。

二、什么是矢量图片？

放大后图像不会失真，跟分辨率无关，就像平时我们拍的照片放大了会有马赛克，矢量图就不会。矢量图只能有软件生成，比如cdr,ai。

三、python怎么输出图片？

步骤/方式1

一、读取图片输出

python内要对一个已有的图片进行操作的话一般使用的都是PIL库，而这个第三方库安装时又会分为两个版本。python2安装它的时候库名称为pil，而在python3安装时则是要使用pillow这个名称，但是导入使用的python库名称都是PIL。

而读取图片并输出的话不需要使用到整个PIL库，只要将其中的Image模块导入使用就可以了。这样能够减少程序内容的占用和运行速度，示例如下：

步骤/方式2

二、绘制图片显示

python中绘图可以使用到turtle这个自定义的内置绘图模块，也可以使用matplotlib这个绘制统计图表和数据图表的库。无论哪一个库都是会调用python的figure窗口程序，这个窗口就是用来显示python绘图之后输出的图片，代码示例如下：

四、python图片文字识别？

Python有很多图片文字识别包，这里给大家推荐一个开源利器-EasyOCR

首先我们要知道OCR是什么？

有一款软件叫扫描全能王，想必一些小伙伴听过，这是一个OCR集成软件，可以将图像内容扫描成文字。

所以说，OCR作用是对文本资料的图像文件进行分析识别处理，获取文字及版面信息。

OCR的全称叫作“Optical Character Recognition”，即光学字符识别。

这算是生活里最常见、最有用的AI应用技术之一。

细心观察便可发现，身边到处都是OCR的身影，文档扫描、车牌识别、证件识别、银行卡识别、票据识别等等。

OCR本质是图像识别，其包含两大关键技术：文本检测和文字识别。

先将图像中的特征的提取并检测目标区域，之后对目标区域的的字符进行分割和分类。

关于EasyOCR

Python中有一个不错的OCR库-EasyOCR，在GitHub已有9700star。它可以在python中调用，用来识别图像中的文字，并输出为文本。

https://github.com/JaidedAI/EasyOCR

EasyOCR支持超过80种语言的识别，包括英语、中文（简繁）、阿拉伯文、日文等，并且该库在不断更新中，未来会支持更多的语言。

安装EasyOCR

安装过程比较简单，使用pip或者conda安装。

pip install easyocr

如果用的PyPl源，安装起来可能会耽误些时间，建议大家用清华源安装，几十秒就能安装好。

使用EasyOCR需要会python，知道如何编写简单的脚本，并使用第三方库进行编程。

使用方法

EasyOCR的用法非常简单，分为三步:

• 1.创建识别对象；
• 2.读取并识别图像；
• 3.导出文本。

我们先来举个简单的例子。

找一张路标图片，保存到电脑：

接着撸代码：

# 导入easyocr
import easyocr
# 创建reader对象
reader = easyocr.Reader(['ch_sim','en']) 
# 读取图像
result = reader.readtext('test.jpg')
# 结果
result

输出结果：

可以看到路标上的三个路名以及拼音都识别出来了！

识别的结果包含在元组里，元组由三部分组成：边框坐标、文本、识别概率。

关于语言：

这段代码有一段参数['ch_sim','en']，这是要识别的语言列表，因为路牌里有中文和英文，所以列表里添加了ch_sim（简体中文）、en（英文）。

可以一次传递多种语言，但并非所有语言都可以一起使用。英语与每种语言兼容，共享公共字符的语言通常相互兼容。

前文我们给出了EasyOCR支持的语言列表，并附有参数代号。

关于图像文件：

上面传入了相对路径'test.jpg'，还可以传递OpenCV图像对象（numpy数组）、图像字节文件、图像URL。

再读取一张文字较多的新闻稿图片：

# 导入easyocr
import easyocr
# 创建reader对象
reader = easyocr.Reader(['ch_sim','en']) 
# 读取图像
result = reader.readtext('test1.jpg')
# 结果
result

识别文字的准确率还是很高的，接下来对文字部分进行抽取。

for i in result:
    word = i[1]
    print(word)

输出：

小结

该开源库是作者研究了几篇论文，复现出来的成果，真是一位实干家。

检测部分使用了CRAFT算法，识别模型为CRNN，它由3个主要组件组成：特征提取，序列标记（LSTM）和解码（CTC）。整个深度学习过程基于Pytorch实现。

作者一直在完善EasyOCR，后续计划一方面扩展支持更多的语言，争取覆盖全球80%~90%的人口；另一方面支持手写识别，并提高处理速度。

五、图片如何转矢量图？

在PS是不可转换矢量图的，要把图片导入AI或者CDR才能将图片转化为矢量图。；

1、PS打开图片编辑好。；

2、编辑好图片后，按Ctrl+Shift+S保存图片，保存类型可以保存PNG、JPG、PSD。；

3、保存图片，打开AI软件，然后点击文件选择置入选项。；

4、点击置入后，选择刚才导出的图片，然后点击置入。；

5、把图片置入AI后，选中图片。；

6、选中图片后，先把图片嵌入，然后点击图像描摹。；

7、把图片描摹后，位图就转为矢量图了。

六、ai里图片怎么变成矢量？

ai软件快速图片转为矢量图教程：

1、打开AI软件，导入该位图，发现该位图边缘有非常清晰的拼图。

2、选中矢量图片，图片边缘将出现一个加量蓝色线框。

3、复制一张图片，这里有两种方法，一种是按住alt键用鼠标左键直接拖出一个新图片，另一种方法是先按ctrl+c，再按ctrl+v进行粘贴。

4、选对图片点击图像描摹命令菜单的右边三角号打开下拉框，在里面的条目朋友可以逐一试验，这里我选择默认值。

5、点击默认后图片颜色会变成黑色，不要惊慌，这是软件设置，不出错。并单击扩展按钮。

6、扩展完成后，原始位图边缘将出现蓝色的矢量线框。

7、在描摹完成的图形上右键单击取消编组，然后找到无用的复合路径删除。

8、用吸管工具把颜色吸到复制的那个比特图上，恢复展开前的颜色。

9、仔细观察矢量图的边缘不会有杂色，那么这样一个清晰的矢量图就转化完成了！

七、怎么把图片弄成矢量的？

用PS打开图片素材，建立你要转成矢量图所需要的选区，右键转为路径（如果路径不标准可以用钢笔等工具进行调节），然后在PS开始菜单下选择导出命令，导出格式为AI格式---OK！用AI可以继续编辑。只可以要出图片的形状，颜色去AI里调节方法用吸管吸本图的颜色弄。想直接拿来就用这个PS还是目前还是不可以的。

八、俄罗斯旅游图片矢量

探索俄罗斯旅游之美：图片矢量的魅力

俄罗斯是一个拥有悠久历史和丰富文化的国家，以其壮丽的景色和令人难以置信的旅游资源而闻名于世。本文将带您通过矢量图片，深入探索俄罗斯旅游的魅力所在。

矢量图形及其优势

在讨论俄罗斯旅游图片的魅力之前，我们先来了解一下矢量图形的概念及其优势。矢量图形是一种使用几何图形和数学方程来描述图像的图形形式。

与位图不同，矢量图形是由数学公式定义的，因此可以进行任意放大而不会失去清晰度。这使得它们非常适合用于印刷和大型展示物品。另外，矢量图形也相对较小，因为它们只存储了描述图像的数学方程，而不是像位图那样存储每个像素的颜色信息。

现在，我们将这些优势应用到俄罗斯旅游图片上。

俄罗斯旅游图片的美丽与多样性

俄罗斯拥有丰富多样的地理环境和文化遗产，这使得它成为摄影师和旅游者理想的目的地。通过使用矢量图形，我们可以更好地捕捉并展现俄罗斯旅游的美丽与多样性。

从莫斯科的红场到圣彼得堡的喀山大教堂，俄罗斯的景点令人叹为观止。矢量图形可以准确地呈现这些壮丽景观的细节，例如建筑物的纹理和色彩，使观者能够更好地欣赏到俄罗斯的独特之处。

此外，俄罗斯还拥有宏伟的自然风光，如巴伦支海、夏卡尔湖和贝加尔湖等。通过矢量图形的精确性和无损失放大的优势，我们可以在图片中捕捉到山脉的浩渺壮丽、湖泊的清澈蓝色和森林的繁茂之美。

通过矢量图形呈现的俄罗斯旅游图片还可以更好地反映当地的文化和生活方式。无论是克里姆林宫的画廊，还是西伯利亚的原始村落，矢量图形都能捕捉到细致入微的细节，使观者仿佛身临其境，感受到俄罗斯的独特魅力。

矢量图形的商业应用

矢量图形不仅仅适用于旅游图片的展示，它们还具有广泛的商业应用。例如，旅游机构可以使用矢量图形来制作宣传手册、海报和网站设计，以展示俄罗斯作为旅游目的地的优势和吸引力。

此外，矢量图形还可以用于制作纪念品、明信片和旅游指南。其高质量和可无限放大的特性，使得这些产品在商业市场上非常受欢迎。

矢量图形的应用不仅限于旅游行业。在建筑、设计和广告行业中，矢量图形也被广泛使用。例如，建筑师可以使用矢量图形来展示建筑概念和设计方案，设计师可以使用矢量图形来创作品牌标识和插图，广告商可以使用矢量图形来制作精美的广告。

如何获取俄罗斯旅游图片矢量

如果您对俄罗斯旅游图片矢量感兴趣，那么您可能想知道如何获取这些资源。以下是一些获取俄罗斯旅游图片矢量的途径：

• 购买矢量图形库的订阅服务，这些库通常拥有丰富的旅游图片资源。
• 聘请设计师定制制作矢量图形，以满足您特定的需求和风格。
• 浏览免费矢量图形网站，这些网站提供了许多免费的俄罗斯旅游图片矢量供您使用。

通过以上途径，您可以轻松获取到丰富多样的俄罗斯旅游图片矢量，用于您的个人或商业用途。

结语

通过矢量图形，我们可以更好地欣赏和展示俄罗斯旅游的美丽与多样性。俄罗斯的壮丽景观、丰富文化和独特生活方式，都可以通过矢量图形的精确性和无损失放大的优势得到完美呈现。

不仅如此，矢量图形还具有广泛的商业应用，可以用于制作宣传手册、海报、纪念品等产品，为俄罗斯旅游产业的发展提供全方位的支持。

无论您是旅游爱好者、设计师还是商家，相信本文所介绍的俄罗斯旅游图片矢量都会为您的工作和生活带来灵感和价值。

九、用python中matplotlib可以绘制矢量字吗？

可以的，matplotlib 是python最著名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地行制图。

十、python怎么导入图片修改？

使用Python的PIL库（Python Imaging Library）可以实现对图片进行修改。

首先要安装PIL库，在命令行中输入pip install pillow即可安装。

然后在代码中导入PIL库： 

from PIL import Image 

之后就可以开始读取图片并进行修改了： # 读取图片 

img = Image.open('image.jpg')

# 修改图片 

img = img.rotate(45) 

# 旋转45度 

img = img.resize((200, 200)) 

# 缩放到200*200像素大小 

# 存储图片 

img.save('new_image.jpg')