求教Matlab图像RGB转YUV？

一、求教Matlab图像RGB转YUV？

根据公式Y = 0.299R + 0.587G + 0.114BU = -0.147R - 0.289G + 0.436BV = 0.615R - 0.515G - 0.100BR = Y + 1.14VG = Y - 0.39U - 0.58VB = Y + 2.03U编写相应代码即可

二、YUV与RGB哪个好？

用yuv好。YUV主要用于优化彩色视频信号的传输，使其向后相容老式黑白电视。与RGB视频信号传输相比，它最大的优点在于只需占用极少的频宽（RGB要求三个独立的视频信号同时传输）

三、yuv和rgb各有什么优点？

YUV主要用于优化彩色视频信号的传输，使其向后相容老式黑白电视。与RGB视频信号传输相比，它最大的优点在于只需占用极少的频宽（RGB要求三个独立的视频信号同时传输）。

其中“Y”表示明亮度（Luminance或Luma），也就是灰阶值；而“U”和“V” 表示的则是色度（Chrominance或Chroma），作用是描述影像色彩及饱和度，用于指定像素的颜色。

“亮度”是透过RGB输入信号来建立的，方法是将RGB信号的特定部分叠加到一起。

四、hdmi传输是yuv还是rgb？

HDMI接口可以传输的视频支持“高清1080I”，“高清720P”，“普通隔行”和“普通逐行”，同时支持NTSC和PAL电视制式；可以根据接受端可以接受的视频状态自动输出“YUV”或“RGB”编码的视频格式。而HDMI 1.4支持RGB 24Bit、YUV 420、YCbCr 444、YCbCr 420（其中YCbCr 420输出略有不足）

五、YUV422和RGB区别大吗？

YUV422和RGB是两种不同的色彩编码格式，它们在色彩表示上有所不同，因此它们之间存在一些差异。以下是它们的主要区别：

1. 色彩表示：RGB表示颜色的方式是通过红、绿、蓝三种原色（RGB）的强度来表示颜色。YUV表示颜色的方式是通过亮度（Y）和色度（UV）来表示颜色。其中亮度是灰度分量，表示图像的亮度，而色度是彩色分量，表示图像的颜色。

2. 像素数据：RGB像素数据是在每个像素中存储红、绿、蓝三个分量的强度值，因此需要3个字节来存储一个像素的数据。而YUV像素数据是在每个像素中存储亮度和色度两个分量的值，因此只需要2个字节来存储一个像素的数据。

3. 应用场景：RGB主要用于计算机图形图像处理、显示器和电视等设备的显示。而YUV主要用于视频压缩、传输和存储等方面，如MPEG、H.264等视频编码格式都采用了YUV色彩空间。

总之，YUV422和RGB之间存在一些区别，但这些区别并不是特别大。选择哪种编码格式取决于你的应用场景和需求。如果你需要进行计算机图形图像处理或显示器和电视等设备的显示，那么RGB是一个不错的选择。如果你需要进行视频压缩、传输和存储，那么YUV则更加适合。

六、java rgb 转 rgba

java int red = 255; // 代表红色 int green = 128; // 代表绿色 int blue = 0; // 代表蓝色

七、RGB2YUV的转换公式是什么？

YUV和RGB转换RGB和YUV都是色彩空间，用于表示颜色，两者可以相互转化。 YUV（亦称YCrCb）是被欧洲电视系统所采用的一种颜色编码方法（属于PAL）。YUV主要用于优化彩色视频信号的传输，使其向后兼容老式黑白电视。

与R GB视频信号传输相比，它最大的优点在于只需占用极少的带宽（RGB要求三个独立的视频信号同时传输）。

中"Y"表示明亮度（Lumina nce或Luma），也就是灰阶值；是个基带信号。

而"U"和"V"表示的则是色度（Chrominance或Chroma），作用是描述影像色彩及饱和度，用于指定像素的颜色。

U和V不是基带信号，它俩是被正交调制了的。"亮度"是通过RGB输入信号来创建的，方法是将RGB信号的特定部分叠加到一起。

"色度"则定义了颜色的两个方面-色调与饱和度，分别用Cr和CB来表 示。

其中，Cr反映了RGB输入信号红色部分与RGB信号亮度值之间的差异。

而CB反映的是RGB输入信号蓝色部分与RGB信号亮度值之同的差异。。

通过 运算，YUV三分量可以还原出R（红），G（绿），B（兰）。一、和rgb之间换算公式的差异yuvrgbY'= 0.299*R' + 0.587*G' + 0.114*B'U'= -0.147*R' - 0.289*G' + 0.436*B' = 0.492*(B'- Y')V'= 0.615*R' - 0.515*G' - 0.100*B' = 0.877*(R'- Y')R' = Y' + 1.140*V'G' = Y' - 0.394*U' - 0.581*V'B' = Y' + 2.032*U'yCbCrrgbY’ = 0.257*R' + 0.504*G' + 0.098*B' + 16Cb' = -0.148*R' - 0.291*G' + 0.439*B' + 128Cr' = 0.439*R' - 0.368*G' - 0.071*B' + 128R' = 1.164*(Y’-16) + 1.596*(Cr'-128)G' = 1.164*(Y’-16) - 0.813*(Cr'-128) - 0.392*(Cb'-128)B' = 1.164*(Y’-16) + 2.017*(Cb'-128)Note: 上面各个符号都带了一撇，表示该符号在原值基础上进行了gamma correction二、来源上的差异yuv色彩模型来源于rgb模型，该模型的特点是将亮度和色度分离开，从而适合于图像处理领域。

第一个公式是YUV转换RGB（范围0-255）时用的，第二个公式是用在YUV(601)也成为YCbCr转换RGB（范围0-255)时用的。1.Y = 0.299R + 0.587G + 0.114BU = -0.147R - 0.289G + 0.436BV = 0.615R - 0.515G - 0.100B R = Y + 1.14VG = Y - 0.39U - 0.58VB = Y + 2.03U2.B= 1.164 * (Y - 16) + 2.018 * (U - 128)G= 1.164 * (Y - 16) - 0.38 * (U - 128) - 0.813 * (V - 128)R= 1.164 * (Y - 16) + 1.159 * (V - 128)

八、yuv444和rgb444哪个好？

YUV444和RGB444都是常用的数字图像格式。但是它们的用途略有不同。YUV444是用于视频编码、压缩和传输的一种格式，因为它比RGB更容易压缩，更适合传输。

RGB444则是用于显示器显示的格式，因为它提供了高质量的颜色表现能力，让用户在观看高清图像和视频时能够享受更好的视觉体验。所以，选择哪种格式取决于你的应用场景，如果你需要做视频编码或传输，那么YUV444更好；如果你需要显示高精度的图像和视频，则应选择RGB444。

九、python中rgb怎么调？

在Python中，RGB颜色可以通过三个数字来表示，分别代表红色、绿色和蓝色的强度。这三个数字的范围为0到255，其中0表示最小强度，255表示最大强度。要调整RGB颜色，可以通过改变这三个数字的值来实现。例如，如果想将颜色调暗，可以将三个数字的值都减小一些。如果想将颜色调亮，可以将三个数字的值都增加一些。如果想改变颜色的色调，可以增加或减少某个颜色通道的值，例如增加红色通道的值可以使颜色变为更红色的色调。可以使用Python的图像处理库，如Pillow，来操作RGB颜色。

十、处理彩色图像时用yuv好还是rgb好？

用yuv好。YUV主要用于优化彩色视频信号的传输，使其向后相容老式黑白电视。与RGB视频信号传输相比，它最大的优点在于只需占用极少的频宽（RGB要求三个独立的视频信号同时传输）