在visualstudio中怎么配置opencv？

一、在visualstudio中怎么配置opencv？

打开 Visual Studio，选择“文件”->“新建”->“项目”。

选择“Visual C++”->“控制台应用程序”->“空项目”，然后点击“确定”。

在“解决方案资源管理器”中右键单击项目名称，选择“添加”->“新建项”。

选择“C++文件”，输入项目名称并点击“添加”。

在弹出的对话框中选择“Visual C++”->“控制台应用程序”->“空项目”，然后点击“确定”。

在“解决方案资源管理器”中右键单击空项目名称，选择“添加”->“新建头文件”。

在弹出的对话框中选择“opencv2/opencv.hpp”，输入文件名并点击“添加”。

在弹出的对话框中选择“opencv2/core/core.hpp”，输入文件名并点击“添加”。

在弹出的对话框中选择“opencv2/imgproc/imgproc.hpp”，输入文件名并点击“添加”。

在弹出的对话框中选择“opencv2/highgui/highgui.hpp”，输入文件名并点击“添加”。

在弹出的对话框中选择“opencv2/core/core_c.h”，输入文件名并点击“添加”。

在弹出的对话框中选择“opencv2/imgproc/imgproc_c.h”，输入文件名并点击“添加”。

在弹出的对话框中选择“opencv2/highgui/highgui_c.h”，输入文件名并点击“添加”。

在弹出的对话框中选择“opencv2/core/core_c.cpp”，输入文件名并点击“添加”。

在弹出的对话框中选择“opencv2/imgproc/imgproc_c.cpp”，输入文件名并点击“添加”。

在弹出的对话框中选择“opencv2/highgui/highgui_c.cpp”，输入文件名并点击“添加”。

在弹出的对话框中选择“opencv2/core/core_c.h”，输入文件名并点击“添加”。

在弹出的对话框中选择“opencv2/imgproc/imgproc_c.h”，输入文件名并点击“添加”。

在弹出的对话框中选择“opencv2/highgui/highgui_c.h”，输入文件名并点击“添加”。

在弹出的对话框中选择“opencv2/core/core_c.cpp”，输入文件名并点击“添加”。

在弹出的对话框中选择“opencv2/imgproc/imgproc_c.cpp”，输入文件名并点击“添加”。

在弹出的对话框中选择“opencv2/highgui/highgui_c.cpp”，输入文件名并点击“添加”。

在弹出的对话框中选择“opencv2/core/core_c.h”，输入文件名并点击“添加”。

在弹出的对话框中选择“opencv2/imgproc/imgproc_c.h”，输入文件名并点击“添加”。

在弹出的对话框中选择“opencv

二、怎么在visualstudio上安装opencv？

在Visual Studio上安装OpenCV需要一些步骤。首先，你需要下载OpenCV的预编译二进制版本，或者从源代码编译OpenCV。如果你选择预编译版本，可以从OpenCV官方网站下载适合你操作系统的版本，然后解压到指定路径。然后，你需要安装Visual Studio。如果你还没有安装Visual Studio，可以从Microsoft的官方网站下载并安装。接下来，在Visual Studio中创建一个新的项目。选择一个适合你的项目类型，例如C++控制台应用程序。在项目中，你需要添加OpenCV的库文件和头文件路径。这可以通过在项目属性中添加“附加包含目录”和“附加库目录”来实现。最后，在你的代码中包含OpenCV的头文件，并链接OpenCV的库文件。例如，你可以在代码中添加以下语句：cpp复制#include <opencv2/opencv.hpp>然后，在链接器设置中添加OpenCV的库文件路径，例如：cpp复制opencv_core330.lib;opencv_imgproc330.lib;opencv_highgui330.lib;opencv_videoio330.lib;opencv_imgcodecs330.lib;opencv_videoio330.lib;opencv_highgui330.lib;opencv_imgproc330.lib;opencv_videoio330.lib;opencv_dnn330.lib;opencv_superres330.lib;opencv_features2d330.lib;opencv_flann330.lib;opencv_stitching330.lib;opencv_objdetect330.lib;opencv_photo330.lib;opencv_shape330.lib;opencv_ml330.lib;opencv_videoio440.lib;opencv_imgproc440.lib;opencv_highgui440.lib;opencv_objdetect440.lib;opencv_photo440.lib;opencv_dnn440.lib;opencv_superres440.lib;opencv_features2d440.lib;opencv_ml440.lib完成这些步骤后，你就可以在Visual Studio中使用OpenCV库了。你可以通过在代码中调用OpenCV函数来实现各种图像处理和计算机视觉任务。

三、exceptionvar在opencv中的定义？

1. 在OpenCV中，exceptionvar没有明确的定义。2. 这是因为OpenCV并没有定义名为exceptionvar的变量或函数。OpenCV是一个开源计算机视觉库，它提供了许多用于图像处理和计算机视觉任务的函数和类，但并没有特别定义exceptionvar。3. OpenCV中有一些与异常处理相关的函数和类，例如cv::Exception类用于捕获和处理异常，cv::error函数用于抛出异常。如果你遇到了异常处理的问题，可以查阅OpenCV的官方文档或在相关的论坛上寻求帮助。

四、opencv在vs里面怎么配置？

vs2010配置的时候需要逐个项目配置，不能像vs2008那样统一配置。假设opencv安装路径为D:\Program Files，系统为32位。 1.项目名称->属性（properties）->VC++目录（VC++ directories）->包含目录（include directories）和库目录（library directories），如下：包含目录： D:\Program Files\OpenCV2.3.1\build\include D:\Program Files\OpenCV2.3.1\build\include\opencv D:\Program Files\OpenCV2.3.1\build\include\opencv2 库目录：

D:\Program Files\OpenCV2.3.1\build\x86\vc10\lib 2.设置环境变量：将如下路径加入环境变量。

D:\Program Files\OpenCV2.3.1\build\x86\vc10\bin D:\Program Files\OpenCV2.3.1\build\common\tbb\ia32\vc10 3.在建立项目后记得添加需要的附加依赖项（Additional Dependencies）：

项目名称->属性（properties）->链接器（linker）->输入（input）。（注意debug和release的文件区别）

五、opencv2opencv3opencv4各版本区别？

opencv2、opencv3和opencv4是OpenCV的不同版本。它们之间的区别主要体现在以下几个方面：

1. 功能增强：每个新版本都会引入新的功能和改进。例如，opencv3引入了DNN模块，可以进行深度学习推理；opencv4引入了G-API，可以进行图像和视频处理的高性能计算。

2. 性能优化：随着硬件和算法的发展，每个新版本都会对性能进行优化。例如，opencv4在多核处理器上的性能比opencv3有所提升。

3. API变化：随着版本的更新，API可能会发生变化。一些旧的API可能被废弃或替换为新的API。因此，升级到新版本时，需要注意代码的兼容性。

4. Bug修复：每个新版本都会修复一些已知的bug和问题，提高软件的稳定性和可靠性。

5. 文档和示例更新：随着版本的更新，OpenCV的文档和示例也会进行相应的更新和完善，以提供更好的使用体验和参考资料。

这些区别是根据OpenCV官方发布的版本更新日志和开发者社区的讨论得出的。在选择使用哪个版本时，可以根据自己的需求和项目的要求来决定。

六、opencv是什么?OpenCV的全称是？

OpenCV的全称是：OpenSourceComputerVisionLibrary。　　OpenCV于1999年由Intel建立，现在由WillowGarage提供支持。OpenCV是一个基于BSD许可证授权（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和MacOS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列C函数和少量C++类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。[1]最新版本是2.3.1。

七、opencv可以在ipad上用么？

opencv可以在ipad上用的啊。2006年，斯蒂夫·乔布斯发表了第一部使用英特尔处理器的桌上型电脑和笔记型电脑分别为iMac跟MacBook Pro。2006年，推出第六代iPod数位音乐随身听，称为"iPod Classic"。

2006年，推出第二代iPod nano 数位音乐随身听

八、opencv可以在fpga上面跑吗？

可以在FPGA上运行OpenCV。在FPGA上运行OpenCV是可行的。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，用于图像和视频处理。FPGA（现场可编程门阵列）是一种可编程的硬件设备，可以实现高性能的并行计算。通过将OpenCV算法转化为硬件描述语言（HDL）并在FPGA上实现，可以加速图像和视频处理的速度。FPGA具有并行计算的能力，可以同时处理多个像素点，因此在处理大规模图像和视频时，FPGA可以提供更高的性能和效率。此外，FPGA还具有低功耗和灵活性的优势，可以根据需求进行定制化设计。因此，选择在FPGA上运行OpenCV可以获得更快的处理速度和更高的性能。除了OpenCV，还有许多其他的计算机视觉库和算法可以在FPGA上运行。FPGA作为一种可编程硬件设备，可以根据具体应用的需求进行定制化设计和优化，因此在计算机视觉领域具有广泛的应用前景。通过将计算机视觉算法转化为硬件描述语言并在FPGA上实现，可以实现实时的图像和视频处理，如目标检测、图像增强、图像分割等。此外，随着FPGA技术的不断发展，越来越多的高级计算机视觉算法和深度学习模型也可以在FPGA上进行加速。因此，选择在FPGA上运行计算机视觉算法可以获得更高的性能和灵活性，为各种视觉应用提供更好的解决方案。

九、在CentOS中注销OpenCV的详细步骤

引言

OpenCV（开源计算机视觉库）是一款广泛使用的计算机视觉和机器学习的软件库，在多个操作系统上都可以使用。在CentOS这类Linux发行版上，有时我们需要卸载OpenCV，以便进行更新或解决某些问题。本文将详细介绍在CentOS系统中如何注销OpenCV，以及一些可能遇到的问题和解决方案。

为什么选择注销OpenCV？

注销OpenCV的原因可能有很多，例如：

• 需要安装不同版本的OpenCV。
• 在使用时遇到兼容性问题。
• 由于某些代码或库的更改，导致不再需要OpenCV。
• 系统清理，释放存储空间。

注销OpenCV的步骤

在CentOS中注销OpenCV，通常有两种方式：使用包管理器或手动删除安装文件。下面将详细介绍这两种方法。

方法一：使用包管理器注销OpenCV

如果您是通过包管理器安装的OpenCV，可以通过以下步骤进行卸载：

1. 打开终端。
2. 运行以下命令，查找已安装的OpenCV包：

yum list installed | grep opencv

3. 根据输出找到OpenCV的具体名称，然后使用以下命令进行卸载：

sudo yum remove opencv opencv-devel

4. 确认卸载操作，如果提示，需要输入您的用户密码。
5. 完成后，您可以再次运行查找命令，确保OpenCV已被成功卸载。

方法二：手动删除OpenCV安装文件

如果您是通过源码编译安装的OpenCV，这里是手动注销的步骤：

1. 首先找到OpenCV安装目录，通常是在/usr/local/share/OpenCV或/usr/local/include/opencv。
2. 使用以下命令删除该目录（请确保您确认所删除的内容）：

sudo rm -rf /usr/local/share/OpenCV

sudo rm -rf /usr/local/include/opencv

3. 另外，您需要删除OpenCV的库文件，通常在/usr/local/lib。

sudo rm -rf /usr/local/lib/libopencv*

4. 完成后，执行以下命令以更新链接：

sudo ldconfig

可能遇到的问题

在注销OpenCV的过程中，您可能会遇到一些问题。以下是一些常见的问题及其解决方案：

问题1：卸载命令找不到包

如果您收到“找不到包”的错误消息，可能是因为您没有使用包管理器安装OpenCV。请确保按照手动删除的方法进行注销。

问题2：文件无法删除

如果在手动删除时出现权限错误，可以尝试使用sudo命令以提升权限。

结论

注销OpenCV在CentOS中并不是一项复杂的任务，按照上述步骤操作即可轻松完成。在成功注销OpenCV后，您可以选择重新安装更新版本或其他计算机视觉库。

感谢您阅读完这篇文章！希望通过本篇指南，您能顺利地注销OpenCV并解决相关问题，为您今后的开发工作提供帮助。

十、python2怎么在python3运行？

得知道，类似 #!/bin/python 或者 #! /usr/bin/env python 这样的声明具体是什么含义。这种声明是脚本语言的特性，Shell 脚本也会有这样的声明 #! /bin/bash。这种声明表示，如果在运行脚本时，没有明确指定解释器，那么就用这种声明所指定的解释器来运行。也就是说，如果我在文件头加入 #! /bin/python2，然后运行脚本的时候用 /bin/python3

script.py

来运行，实际上这个脚本我是用 python3 来运行，而只有当用 ./script.py 这样的方式直接运行脚本时才会使用声明的 python2 运行。

至于作为模块导入，第一行的声明 #!/bin/python 是没有意义的。至于回用到那个解释器，取决于主程序，例如在

A.py

中对

B.py

进行导入，然后在运行

A.py

，那么

A.py

，

B.py

的执行是用的执行

A.py

的解释器。所以在写库的时候这种解释器声明是没有必要的，只有当脚本需要在不明确指定解释器的情况下直接执行时才会有用！