python程序如何打包？

一、python程序如何打包？

用pyinstaller，很容易就能实现，步骤如下：下载pyinstaller包，（我可以安装包发给你），把pyinstaller解压到任意路径后1.开始->运行->cmd->回车2.把路径改为pyinstaller所在的路径。比如pyinstaller在D盘，则输入“D:”（不包括“下同）回车，再输入”cd pyinstaller”回车3.把你要打包的.py文件和执行文件所需要的文件复制到你解压的文件夹中(假如你要打包hello.py)4.输入“Configure.py”回车5.输入“Makespec.py hello.py”回车，正确的话会产生一个hello文件夹，把这个文件夹你的hello.spec文件复制到跟hello.py一个目录里6.输入“Build.py hello.spec”回车，正确执行后会在当前目录产生几个文件夹，在dist文件夹里的东西就是我们所需要的，最后记得把所有程序hello.py所需的文件拷到dist文件夹里。

二、python工具？

PTVS 在 IronPython Tools for Visual Studio（IronPython 2.7）的代码基础上进行了增强并添加了对CPython、集群（Cluster）的支持，以及诸如NumPy和SciPy这样的新模块。

主要特性包括：CPython、IronPython、Jython和PyPy;高级编辑功能如IntelliSense;多重构;内置REPL(read-eval-print loop)窗口;调试和分析功能等。

三、electron能打包python么？

可以打包，但是需要在有限的时间内。

四、apk打包工具？

APK打包解包工具是北京奇虎科技有限公司专门为安卓手机、平板开发的一款手机浏览器。该软件拥有最丰富的网址导航，支持手势快捷操作，提供方便好用的快捷控制条，支持360ID，网络收藏，与电脑同步等诸多功能，是你手机浏览网页的最佳选择！

五、如何把python打包成apk文件？

可以通过Kivy将Python文件打包成apk。Kivy 是一个开源的 Python 框架，用于快速开发应用，实现各种当前流行的用户界面，比如多点触摸等等。且Kivy 可以运行于 Windows， Linux，MacOS， Android， iOS 等当前绝大部分主流桌面/移动端操作系统。

具体操作如下：

首先安装操作

将Py文件打包成apk文件，目前有如下3个方法:

1.通过Buildozer;(在linux环境下实现,集成式框架比较容易实现

2.通过python for android,(这种可以在windows下实现，但需要安装和配置许多内容,较为繁琐)

3.通过Kivy Launcher上打包(需要用到谷歌市场,但想在我大天朝嘛....建议你选择别的)

kivy打包的Buildozer有两种工具，分别是p4a和buildozer，kivydev64使用p4a，kivydev使用buildozer。 buildozer其实是对p4a做了进一步封装，换汤不换药。如果你不想配置recipe和dist之类的参数，可以使用buildozer，但是每次都要复制已经打包成功的项目目录下的.buildozer到要打包的项目目录下，buildozer才不会重复下载sdk和ndk等。而.buildozer目录通常在1G以上，每个项目目录如果都复制一份，不久就会耗尽虚拟机的硬盘空间。所以推荐使用p4a，也就是kivydev64，这个打包环境也是第一个建立在64位ubuntu的环境。

1. 安装好环境后，打开VirtualBox。

2. 在成功导入打开的过程中,还会遇到一个问题,会提示你usb接入错误,此时需要你安装这个文件:

3. 成功将镜像环境导入后，进入到/home/kivydev//test是测试目录,该目录下的py2apk是py27打包,py3apk是py35打包,这两个版本的差别只在于不同版本的py配置文件,在该目录下的py文件,必须使用main.py命名才能进行打包,先在该目录下对main.py进行编译,看能否成功执行:python3 main.py

4. 可以成功编译后,接下来在py2apk或py3apk的目录下执行打包命令:

p4a apk

即可在该目录下产生apk的文件;

六、matlab打包的python包如何使用？

py_module是个列表py_module=['test','hello'] 就好了

七、python能做什么工具？

数据排序，数据筛选，数据清洗，数据展示。

八、python数据分析工具？

pandabears是Python的一个数据分析包的软件，pandabears这个软件工具为了解决数据分析任务而创建的，pandabears这款软件纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具，是使Python成为强大而高效的数据分析环境的主要因素之一。

九、python制作的办公工具？

完全可以，比如可以制作数据分析报表工具。

十、python开发用什么工具？

Notepad++，如果只是用python来写一些较小的工程或者脚本，那么 Notepad++ 就足以满足你的需求。

Ipython，一个 python 的交互式 shell，比默认的python shell 好用得多，支持变量自动补全，自动缩进，支持 bash shell 命令，内置了许多很有用的功能和函数。

Pycharm，一种Python IDE，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。

Anaconda + jupyter，Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序，便于创建和共享文学化程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和 markdown。关注优就业，学习更多Python知识。