怎么把大图片改小？

一、怎么把大图片改小？

1、、用Photoshop将大的照片打开，可以利用文件菜单下的“打开”命令即可，你也可以用快捷键“Ctrl+O”将文件打开。

2、在Photoshop将打开的照片（如果说你的照片文件很大，例如50M或100M，这样的话，你可以调节文件的分辨率，具体操作如下：单击“图像”菜单下的“图像大小”，打开“图像大小”对话框，将文档大小下面的分辨率调小，例如：你的图片分辨率是300dpi，你可以调到200或150dpi，如果是图片文件，最好不要低于150dpi，单击“好”即可

二、图片太大怎么改小？

1、首先打开PS软件，在菜单中点“文件”，“打开”图片。；

2、然后需要点击菜单栏中的“图像”——“图像大小”。；

3、然后需要确认“重订图像像素”已勾选。；

4、然后勾选下方约束比例选项，修改像素为一个较小的数值。；

5、然后查看图片数据即可发现该像素数值相对修改前变小，即代表用PS将图片像素变小成功。

三、python怎么输出图片？

步骤/方式1

一、读取图片输出

python内要对一个已有的图片进行操作的话一般使用的都是PIL库，而这个第三方库安装时又会分为两个版本。python2安装它的时候库名称为pil，而在python3安装时则是要使用pillow这个名称，但是导入使用的python库名称都是PIL。

而读取图片并输出的话不需要使用到整个PIL库，只要将其中的Image模块导入使用就可以了。这样能够减少程序内容的占用和运行速度，示例如下：

步骤/方式2

二、绘制图片显示

python中绘图可以使用到turtle这个自定义的内置绘图模块，也可以使用matplotlib这个绘制统计图表和数据图表的库。无论哪一个库都是会调用python的figure窗口程序，这个窗口就是用来显示python绘图之后输出的图片，代码示例如下：

四、python图片文字识别？

Python有很多图片文字识别包，这里给大家推荐一个开源利器-EasyOCR

首先我们要知道OCR是什么？

有一款软件叫扫描全能王，想必一些小伙伴听过，这是一个OCR集成软件，可以将图像内容扫描成文字。

所以说，OCR作用是对文本资料的图像文件进行分析识别处理，获取文字及版面信息。

OCR的全称叫作“Optical Character Recognition”，即光学字符识别。

这算是生活里最常见、最有用的AI应用技术之一。

细心观察便可发现，身边到处都是OCR的身影，文档扫描、车牌识别、证件识别、银行卡识别、票据识别等等。

OCR本质是图像识别，其包含两大关键技术：文本检测和文字识别。

先将图像中的特征的提取并检测目标区域，之后对目标区域的的字符进行分割和分类。

关于EasyOCR

Python中有一个不错的OCR库-EasyOCR，在GitHub已有9700star。它可以在python中调用，用来识别图像中的文字，并输出为文本。

https://github.com/JaidedAI/EasyOCR

EasyOCR支持超过80种语言的识别，包括英语、中文（简繁）、阿拉伯文、日文等，并且该库在不断更新中，未来会支持更多的语言。

安装EasyOCR

安装过程比较简单，使用pip或者conda安装。

pip install easyocr

如果用的PyPl源，安装起来可能会耽误些时间，建议大家用清华源安装，几十秒就能安装好。

使用EasyOCR需要会python，知道如何编写简单的脚本，并使用第三方库进行编程。

使用方法

EasyOCR的用法非常简单，分为三步:

• 1.创建识别对象；
• 2.读取并识别图像；
• 3.导出文本。

我们先来举个简单的例子。

找一张路标图片，保存到电脑：

接着撸代码：

# 导入easyocr
import easyocr
# 创建reader对象
reader = easyocr.Reader(['ch_sim','en']) 
# 读取图像
result = reader.readtext('test.jpg')
# 结果
result

输出结果：

可以看到路标上的三个路名以及拼音都识别出来了！

识别的结果包含在元组里，元组由三部分组成：边框坐标、文本、识别概率。

关于语言：

这段代码有一段参数['ch_sim','en']，这是要识别的语言列表，因为路牌里有中文和英文，所以列表里添加了ch_sim（简体中文）、en（英文）。

可以一次传递多种语言，但并非所有语言都可以一起使用。英语与每种语言兼容，共享公共字符的语言通常相互兼容。

前文我们给出了EasyOCR支持的语言列表，并附有参数代号。

关于图像文件：

上面传入了相对路径'test.jpg'，还可以传递OpenCV图像对象（numpy数组）、图像字节文件、图像URL。

再读取一张文字较多的新闻稿图片：

# 导入easyocr
import easyocr
# 创建reader对象
reader = easyocr.Reader(['ch_sim','en']) 
# 读取图像
result = reader.readtext('test1.jpg')
# 结果
result

识别文字的准确率还是很高的，接下来对文字部分进行抽取。

for i in result:
    word = i[1]
    print(word)

输出：

小结

该开源库是作者研究了几篇论文，复现出来的成果，真是一位实干家。

检测部分使用了CRAFT算法，识别模型为CRNN，它由3个主要组件组成：特征提取，序列标记（LSTM）和解码（CTC）。整个深度学习过程基于Pytorch实现。

作者一直在完善EasyOCR，后续计划一方面扩展支持更多的语言，争取覆盖全球80%~90%的人口；另一方面支持手写识别，并提高处理速度。

五、PS中怎么把图片改小？

在Photoshop中，可以通过以下步骤将图片缩小：

1. 打开要缩小的图像，在菜单栏中选择“图像”>“图像大小”。

2. 在打开的“图像大小”窗口中，可以看到当前图像的尺寸信息。如果要同时更改宽度和高度，请确保“约束比例”选项被勾选。然后输入您要设置的最终图像大小。

3. 确认设置好后，点击“确定”按钮。

4. 完成以上步骤后，您会发现图片已经按照您设定的尺寸进行了缩小处理。

5. 如果您需要调整图像质量以适应目标大小，可以在“图像大小”窗口中的“重新采样图像”选项下选择“双线性”或“双三次”等插值方法，以减少尺寸变化所带来的损失。

总而言之，这就是如何在Photoshop中缩小图像的简单方法。

六、怎样把图片的属性改小？

方法如下：

1、首先，对要修改的图片，右击，弹出菜单栏选择【打开方式】-【画图】

2、这时，可以看到画图工具，在最下方，有图片此时的像素大小

3、单击【重新调整大小】，弹出方框内，选依据为【像素】

4、在像素选项下，就可以直接改大小，修改宽度与高度中的任意一个，另外一个会自动跟着变化，完成后单击【确定】

5、完成，这时就可以看到下方图片像素大小变小，而且图片也明显变小

七、python怎么导入图片修改？

使用Python的PIL库（Python Imaging Library）可以实现对图片进行修改。

首先要安装PIL库，在命令行中输入pip install pillow即可安装。

然后在代码中导入PIL库： 

from PIL import Image 

之后就可以开始读取图片并进行修改了： # 读取图片 

img = Image.open('image.jpg')

# 修改图片 

img = img.rotate(45) 

# 旋转45度 

img = img.resize((200, 200)) 

# 缩放到200*200像素大小 

# 存储图片 

img.save('new_image.jpg')

八、python怎么识别图片文字？

要在Python中识别图片中的文字，可以使用以下步骤：

安装所需的库：使用Python中的Pillow库（也称为PIL）来处理图像。在命令行中运行以下命令安装Pillow库：

复制代码

pip install pillow

导入所需的库：在Python脚本中导入Pillow库：

python复制代码

import PIL

读取图像文件：使用Pillow库中的Image模块读取图像文件。例如，要读取名为“image.jpg”的图像文件，可以使用以下代码：

python复制代码

image = PIL.Image.open('image.jpg')

显示图像：将读取的图像转换为灰度图像以提高识别文字的准确性。可以使用以下代码：

python复制代码

image = image.convert('L')

使用OCR识别文字：使用Python中的tesseract库进行OCR识别。首先，需要将tesseract库添加到系统路径中。可以使用以下代码将tesseract库添加到系统路径中：

python复制代码

import os os.environ['TESSERACT_HOME'] = 'C:\\Program Files\\Tesseract-OCR\\tesseract.exe'

然后，可以使用以下代码来识别图像中的文字：

python复制代码

text = image.gettext() print(text)

这将输出图像中的文字。请注意，OCR识别的准确性可能会因图像质量和字体等因素而有所不同。

九、excel插入的图片怎么改小？

在Excel中，您可以通过以下步骤将插入的图片改小：

1. 选择您要调整大小的图片。单击图片，将激活"图片工具"选项卡。

2. 在"图片工具"选项卡中，找到"格式"选项卡，并单击它。

3. 在"大小"部分，您可以手动输入新的尺寸数值或使用下拉菜单选择百分比来调整图片的大小。如果要按比例缩放，请确保锁定长宽比选项已勾选，这样图片的宽高比将得到保持。

4. 您也可以直接拖动图片的边框或角点来调整大小。按住Shift键可保持原始宽高比。

5. 调整完毕后，点击其他位置或选择其他单元格，或者按Esc键以确认调整并应用新的大小。

通过以上步骤，您可以在Excel中将插入的图片改变为所需的较小尺寸。

十、python程序如何保护图片资源？

为了保护图片资源，可以采取以下措施。

首先，可以使用访问控制列表或基于角色的权限控制，限制对图片文件的访问权限，确保只有授权的用户可以查看和下载图片。

其次，可以使用加密算法对图片进行加密处理，只有掌握解密密钥的用户才能解密图片。

此外，可以使用水印技术，在图片上嵌入特定的标识符或信息，以防止未经授权的复制或篡改。

最后，备份图片资源，确保在意外或系统故障发生时，能够快速恢复图片数据。综上所述，通过权限控制、加密、水印和备份等手段，可以有效保护图片资源的安全性和完整性。