Python编译器下载失败怎么办？

一、Python编译器下载失败怎么办？

检查网络是否良好，或者清理内存

二、c++需要下载编译器吗？

需要。c++是一门编译型的程序设计语言，在运行之前必须完成编译任务，所以要开发和运行c++程序，必须先下载安装编译器。

当然，如果您使用的是linux系统，那么恭喜你，系统自己就带着编译器，可以直接使用，一般是gcc编译器。希望以上回答可以帮助到您

三、python编译器的作用？

编译器——目标代码就是把高级程序语言转换成机器可以理解执行的机器语言。

链接器的功能开始理解前要先了解一点。头文件在预处理过程中被编译成一个个单独的文件，也就是库文件。而程序是另外的文件，并不包含在库文件里。所以这就需要一个“胶水”把程序和库连接起来形成一个可执行文件（Windows是EXE）。这就是链接器的作用。

解释器理解就简单了，把程序一行行的的理解，执行。首先读一行代码，然后执行这一行代码的意思，接下来读下一行代码，执行次行代码。一次循环往复。

编译器则是读入所有代码，打包成可执行文件，执行。由于我们运行的一般都为编译过后的可执行文件，也就是执行的是机器语言（而且是IDE优化后的），所以运行速度要比解释型语言快。

四、python怎么启编译器？

python启编译器的方法

终端命令下和python自带的IDLE都可以，或者你可以安装第三方编译器，比如pycharm ， sublime text。 终端命令下，输入python回车即可进入python环境。 利用编译器的话，找到编译器图标，双击运行编译器就行

五、python编译器文件多大？

首先，32位平台理论上最多可以支持2**32，或4GB。但操作系统自己保留了其中的一大部分。在Windows上，默认情况下，这个数据块是整个2GB的(您可以将其配置为更低，但有些软件可能会崩溃，因为它假定使用“签名指针”是安全的)，而在其他平台上，它通常更像512MB。

类似地，64位平台理论上最多可以支持2**64，或16EB。在这里，无论操作系统的存储容量是512MB还是2GB，都不会产生显著的影响。

但是，您的硬件可能会限制在44到56位之间(大多数当前系统是48位)，而44位只有256TB。

你的操作系统可能会把事情限制得更远。IIRC，最早的64位linux内核只使用40位(因为当时没有硬件可以使用更多)，只有1TB。

最后，在Windows上，如果你使用的是“basic”或“starter”版本，那么对于windows8homebasic版本，它可能会限制到8GB。这是唯一一个可能影响你的文件。

六、学习Python建议用什么编译器？

1、前言

Python是动态类型的解释型语言。不是静态编译型语言。如果有兴趣，可以看看CPython和IPython解释器的底层实现。我们常用的解释器是Python官方的CPython，下载安装即可。

我以前看这题目问的可是编辑器，不知道怎么又成编译器了。以下答案，我就当问主问的是编辑器来强答了。

在写这个回答之前，内心其实挺矛盾的，因为介绍Python开发工具的文章实在太多了。小到Python官方自带的Python Shell，IDLE。大到PyCharm、Eclipse+PyDev、Anaconda等等。各有各的用处，各有各的特点。

之所以写这个答案，是因为很多知友都在介绍Windows平台下的Python编辑器。那我就拿MacOS平台为例，为大家介绍两款Python编辑器：VSCode和Thonny

扩展问题：

2、VSCode（Visual Studio Code）

Visual Studio Code是微软推出的一个开源（万金油）IDE，基本上可以利用插件完成绝大多数语言的编辑和调试。下载安装好VSCode之后，我门还需要Python解释器，才能运行py代码。

可以打开终端，输入python3查看，如果提示进入了python3交互环境，则不需要到官网下载python3解释器了。

python3
exit()    #如果显示有python3则输入exit()退出python3交互环境

如果输入python3报错，则说明系统没有安装python3解释器，需要到官网，下载MacOS对应的Python3解释器。下载好后完成安装，才能使用VSCode运行py代码。

下载安装Python解释器过程如下：

进入Python官网

安装好Python3解释器后，可以打开终端输入python3查看，如果能进入交互环境，则证明Pyhton3解释器安装成功，还可以查看LaunchPad，如果看到IDLE和Python Launcher，同样证明Python3解释器安装成功。

大家看到这，也许会笑。已经有很多人介绍怎么用VSCode来编写、调试、运行Python了。我为什么还要多此一举呢？因为，我觉得大多数介绍VSCode写Python的方法，都过于强调调试和运行。并没有体现出VSCode的在管理py文件方面的强大。

我个人很想从三个方面来分享一些使用VSCode，书写、管理Python脚本的方法：（1）必备插件 、 （2）使用VSCode工作区、 （3）用户代码片段Python.json（增加自动补全python开头的解释器路径，及coding：utf8申明）

（1）vscode写python推荐插件如下：

1.1、Python //Python的基础插件、调试、解释、运行py代码的基础
1.2、Django
1.3、Jinja
1.4、MagicPython
1.5、Python Extension Pack
1.6、Python Path
1.7、Python-autopep8

2、Anaconda Extension Pack //会高亮、提示、补全Python标准库里没有的关键字
3、Code Runner //生成一键运行程序的按钮，支持很多语言，包括python
4、Bracket Pair Colorizer //为括号生成不同颜色，能醒目的区分括号
5、indent-rainbow //缩进颜色提示，能直接对缩进进行颜色提示
6、vscode-icons //VSCode的图标按钮主题，能很快辨别出代码的语言类型
7、Chinese (Simplified) Language Pack for Visual Studio Code //VSCode的菜单显示中文
8、Visual Studio IntelliCode
9、YAML
10、Project Manager

（2）VSCode工作区

很多人用VSCode写Python都忽略了VSCode提供的工作区（WorkSpace）功能，仅仅把VSCode当作文本编辑器，实则不然。用好VSCode的工作区，就能实现如下功能：

工作区根目录下，各目录互相调用模块，以及模块内的函数；

在多语言坏境中，屏蔽其他语言所需的插件，节约资源（比如，我有两个工作区，一个写Python，一个写C，但我的插件很多，我不想在Python工作区用C的插件，也不想在C工作区用Python的插件，有了工作区，我就可以针对不同的工作区禁用不同的插件）

下面来看看怎么创建VSCode 的工作区：

VSCode没有建立工作区之前，底部是紫色的，如下图（不要关注下图中数字，直接看底部的颜色，紫色就是没有工作区，完全把VSCode当编辑器用）：

而创建了工作区，底部则会显示成蓝色的，如下图：

要怎么创建工作区呢？

说白了，工作区可以理解为程序代码存放的根目录（文件夹），比如，我喜欢在家目录下创建一个Coding目录作为所有代码的根目录，然后分别创建Python、C、Html 目录（文件夹）当作不同代码的工作区。比如：

mkdir ~/Coding/Python

建立Pythpn目录作为我VSCode书写Python代码的工作区，然后，我可以再在这个目录下建立很多小目录，分别存放我的Python代码，比如我创建一个练习Python代码的目录.

mkdir ~/Coding/python/1.test.python

目录创建好后，就可以在VSCode中创建工作区了。步骤请看下列图片：

（3）用户代码片段Python.json（增加自动补全python开头的解释器路径，及coding：utf8申明）

大家在用类Unix写Python的时候，都会频繁输入以下两行注释：

#! /usr/bin/env python3
# _*_ coding: utf-8 _*_

用来说明python3解释器的路径和代码使用utf-8编码支持中文。我们可以通过修改VSCode用户代码片段，来自动补全这两行代码。参见以下截图：

{
	// Place your snippets for python here. Each snippet is defined under a snippet name and has a prefix, body and 
	// description. The prefix is what is used to trigger the snippet and the body will be expanded and inserted. Possible variables are:
	// $1, $2 for tab stops, $0 for the final cursor position, and ${1:label}, ${2:another} for placeholders. Placeholders with the 
	// same ids are connected.
	// Example:
	// "Print to console": {
	// 	"prefix": "log",
	// 	"body": [
	// 		"console.log('$1');",
	// 		"$2"
	// 	],
	// 	"description": "Log output to console"
	// }
	"utf file header": {
		"prefix": "utf",
		"body": [
		"#! /usr/bin/env python3",
		"# _*_ coding: utf-8 _*_"
		],
		"description": "utf file header"
	}
}

这样，每次通过工作区新建py脚本时，输入utf就能自动补全

#! /usr/bin/env python3
# _*_ coding: utf-8 _*_

最后写个python程序，结束VSCode写Python的方法分享

3、Thonny

Thonny是基于python内置图形库tkinter开发出来的支持多平台(windows,Mac,Linux)的python IDE，支持语法着色、代码自动补全、debug等功能，如果你正在寻找一种“轻量级”的python IDE，那么可以试一试Thonny。

官网地址为：http://thonny.org

如果要用Python写一段小代码测试，那就可以试试Thonny，既开源又简单，打开后直接写，写完后保存代码，即刻运行。

图标是这样的：

打开后是这个样子的：

写好后运行即可：

4、附录：知乎Python视频教程合集分享：

（1）用GNU-Linux操作系统学习Python，从入门到精通

该视频合集在介绍Python的基础语法知识之前，着重介绍了类Unix操作系统（GNU-Linux的发行版Ubuntu）的操作和使用。而且每集的时间也不长。作者向初学者展示了GNU-Linux操作系统下的常用操作。非常适合长期使用Windows而不熟悉类Unix的新手入门。

（2）快速学习Python3基础语法

该视频合集着重介绍了Python3的基础语法知识，能够让新手迅速掌握Python3的语法要点。

七、c 编译器软件

c 编译器软件一直以来都是计算机科学和软件开发领域中不可或缺的工具。作为一种能够将高级语言代码转换为机器可执行代码的工具，c 编译器软件在软件开发过程中起着举足轻重的作用。本文将深入探讨c 编译器软件的重要性、功能以及如何选择适合的。

什么是

c 编译器软件是一种将高级语言代码翻译成机器代码的程序。它能够将程序员编写的高级语言代码（如C、C++等）转换成计算机能够直接执行的二进制代码。通过，程序员可以方便地将自己的代码转换成可执行文件，从而实现软件开发。

c 编译器软件的重要性

在软件开发过程中，c 编译器软件起着至关重要的作用。它不仅能够帮助程序员将高级语言代码转换成机器代码，还能够进行代码优化、错误检查等工作，提高程序的运行效率和稳定性。

同时，c 编译器软件还扮演着连接不同操作系统和硬件平台的桥梁角色。通过选择合适的，程序员可以轻松实现代码在不同平台上的移植和运行，极大地提高了开发效率。

c 编译器软件的功能

除了将高级语言代码转换成机器代码外，c 编译器软件还具有许多其他重要功能。其中包括：

• 代码优化：c 编译器软件能够对程序代码进行优化，提高程序的运行效率和性能。
• 错误检查：c 编译器软件可以帮助程序员检测代码中的错误，并提供相应的修复建议。
• 调试支持：c 编译器软件提供强大的调试功能，帮助程序员快速定位和修复程序中的错误。
• 跨平台支持：一些支持多平台，可以帮助程序员实现代码在不同平台上的移植。

如何选择适合的

选择合适的c 编译器软件对软件开发至关重要。以下是一些选择的建议：

• 考虑平台支持：根据自己的开发需求，选择支持目标平台的。
• 功能需求：根据项目的需求，选择功能丰富的c 编译器软件>。
• 性能优化：选择能够进行代码优化的，以提高程序的性能。
• 社区支持：选择有活跃社区支持的，能够提供及时的帮助和更新。

gcc --version

export PATH=$PATH:/usr/bin/gcc

#include <stdio.h>

int main() {
    printf("Hello, world!\\n");
    return 0;
}

gcc -o hello hello.c
./hello