一、qve录音为啥有噪声？

因为是在屋外录的音，所以有噪声

二、麦克风的录音时噪声很大怎么办？

有杂音是因为格式通道选择不正确，解决办法如下：

准备工具：带有麦克风功能的电脑一个。

1、首先显示桌面，在桌面的左下角显示时间的地方有个小喇叭图标，点击一下鼠标右键，在弹出的新的小窗口中选择“录音设备”。

2、在新打开“声音”的窗口，找到录制并选择。然后在左下角有个属性开关，点击打开。

3、下一步，会看到有一个：“麦克风属性”设置的菜单。在上栏菜单那里找到高级，选择这个选项。

4、看到“高级”选项中有一个“默认格式”，下拉列表框，选择相应的通道进行调试并应用，选择完成过后点击“确定”。

三、船舶振动噪声

在海上航行的船舶常常会受到各种各样的振动和噪声影响，这不仅影响了船员的工作和生活质量，还可能对船舶设备和结构造成损坏。船舶振动噪声问题一直是船舶工程中需要重点关注和解决的重要议题。

船舶振动是指船舶在航行或停泊过程中，由于各种外部或内部因素的影响，导致船体或设备发生的周期性或随机性运动。当船舶振动频率与共振频率接近时，会增加振幅和振动强度，进而产生较大振动位移，对船舶结构产生危害。

船舶振动的影响因素

• 船舶设计和建造质量
• 海况和气候条件
• 船舶载货量和分布
• 发动机和推进系统运行状态
• 船体结构强度和刚度

以上因素的组合作用会导致船舶振动的发生和传播。而船舶振动会进一步产生振动噪声，给船员和设备带来不必要的困扰和危害。

船舶振动噪声的危害

船舶振动噪声的主要危害包括：

• 影响船员的休息和工作
• 干扰船上设备的正常运行
• 降低航行效率和安全性
• 加速船舶设备的磨损和损坏

因此，有效地控制船舶振动噪声对于保障船舶运行和船员健康至关重要。

船舶振动噪声控制方法

为了降低船舶振动和噪声对船员和设备造成的不利影响，需要采取有效的控制措施。一些常见的船舶振动噪声控制方法包括：

1. 优化船舶设计，提高船体结构强度和刚度
2. 改进发动机和推进系统的设计，减少振动和噪声产生
3. 安装减振设备和消声装置，如减振支座、消声罩等
4. 定期检查和维护船舶设备，及时处理振动和噪声异常问题

通过采取上述控制方法，可以有效地减轻船舶振动噪声带来的负面影响，提高船舶的整体运行效率和安全性。

结语

船舶振动噪声是船舶工程中一个需要关注和解决的重要问题，对船舶运行和船员健康都具有重要意义。通过科学有效的控制措施，可以降低船舶振动噪声对船舶和船员的危害，保障船舶正常、安全的运行。

四、白噪声和有色噪声？

产生有色噪声e(k) = x(k) + 0.5*x(k-1)。其中，x(k)为方差为1的白噪声

clear all; close all;

clc

L=500; %仿真长度

c = [1 -0.5];

nc = length(c) - 1;

xik=zeros(nc,1); %白噪声初值

xi=randn(L,1); %产生均值为0，方差为1的高斯白噪声序列

for k=1:L

e(k)=c*[xi(k);xik]; %产生有色噪声

%数据更新

for i=nc:-1:2

xik(i)=xik(i-1);

end

xik(1)=xi(k);

end

subplot(2,1,1);

plot(xi);

xlabel('k');ylabel('噪声幅值');title('白噪声序列');

subplot(2,1,2);

plot(e);

xlabel('k');ylabel('噪声幅值');title('有色噪声序列');

%测试功率谱

[y1,f1] = Spectrum_Calc(xi',512);

p1 = 1/L * y1.*conj(y1);

figure(2)

subplot(211)

plot(f1,p1)

[y2,f2] = Spectrum_Calc(e,512);

p2 = 1/L * y2.*conj(y2);

subplot(212)

plot(f2,p2)

五、主机箱噪声

在选择电脑主机箱时，噪声可能是一个重要的考虑因素。对于很多用户来说，降低主机箱噪声是提升工作效率和舒适度的关键一步。毕竟谁想要在静谧的办公室或者舒适的家居环境中被耳朵刺耳的噪音影响呢？所幸，现在市场上有许多的主机箱可以有效地减少噪声。

降噪的技术

要降低主机箱噪声，需要使用一些专门的技术来隔离和减少噪音的传播。以下是一些常见的降噪技术：

• 隔音材料：一些主机箱配备了隔音材料，例如泡沫垫，以吸收内部噪音并阻止其传播到外界。
• 风扇控制：主机箱的风扇是主要的噪音源之一。一些主机箱配备了智能的风扇控制系统，可以根据温度自动调速，以减少噪音。
• 振动抑制：振动是主机产生噪音的另一个重要原因。一些主机箱采用了振动抑制技术，如橡胶垫和减震螺丝，以减少振动和噪音。

选择适合的主机箱

当你准备购买主机箱时，下面是一些注意事项，可以帮助你选择适合的降噪主机箱：

1. 尺寸和布局：确保主机箱的尺寸和布局适合你的需求。大型主机箱通常会有更好的隔音效果，因为有更多空间放置隔音材料。
2. 风扇布局：考虑主机箱的风扇布局是否有助于降低噪音。一些主机箱使用多个较小的风扇，可以降低噪音并提供良好的散热效果。
3. 材质：选择质量好的主机箱，材质坚固耐用，可以减少共振和噪音传播。
4. 过滤器：主机箱配备有过滤器可以阻止进入的灰尘，从而减少风扇噪音。

降低主机箱噪声的其他方法

除了选择合适的主机箱，还有一些其他方法可以帮助降低主机箱噪声：

• 选择低噪音组件：除了主机箱，一些组件如散热器、风扇和电源也会产生噪音。选择低噪音的组件可以进一步降低整体噪音水平。
• 优化散热：高温往往会导致风扇产生更多噪音。确保你的电脑散热良好，可以降低风扇转速从而减少噪音。
• 隔离噪音：通过将电脑放在位置安静的地方或者使用隔音材料来隔离主机箱噪音，可以显著降低噪音的传播。

结语

在购买电脑主机箱时，主机箱噪声是需要考虑的一项重要指标。选择适合的降噪主机箱，可以让你的工作环境更加安静和舒适，并提升工作效率。无论是使用隔音材料、风扇控制还是振动抑制技术，主机箱噪声的减少都将对你的计算机使用体验产生积极的影响。

六、电路噪声分析

电路噪声分析

在电子设备中，电路噪声是一个至关重要的问题，它可能会影响系统的性能和稳定性。因此，对电路噪声进行深入分析至关重要。本文将探讨电路噪声的概念、来源以及分析方法。

什么是电路噪声？

电路噪声是指电子设备中不希望出现的随机信号，它可以干扰电路的正常工作。电路噪声可以来自多个方面，包括器件本身、电源以及外部环境等。了解电路噪声的来源有助于我们更好地分析和处理这一问题。

电路噪声的来源

1. 器件本身：器件本身的结构和材料可能导致电路噪声的产生，如热噪声、漏电流等。

2. 电源：电源的质量和稳定性直接影响电路噪声的水平，不稳定的电源可能会引入较大的噪声。

3. 外部环境：外部环境中的干扰也是电路噪声的重要来源，如电磁干扰、辐射噪声等。

电路噪声的分析方法

1. 频谱分析：通过频谱分析可以清晰地了解电路噪声在不同频率下的分布情况，有助于找出噪声的主要来源。

2. 时域分析：时域分析可以展示电路噪声的波形特征，帮助我们理解噪声的时序关系。

3. 模拟仿真：借助模拟仿真工具，我们可以模拟不同条件下的电路噪声情况，从而找出可能的改进方案。

4. 数字滤波：数字滤波技术可以用来抑制电路噪声，提高信号与噪声的比值。

结语

电路噪声是电子设备中一个不可忽视的问题，其分析对于确保系统性能至关重要。通过深入了解电路噪声的概念、来源以及分析方法，我们可以更好地处理和解决这一问题。希望本文对您有所帮助，谢谢阅读！

七、大数据 噪声

大数据分析：排除噪声提升数据质量和准确性

在现今信息爆炸的时代，大数据分析已经成为许多企业获得竞争优势的关键。然而，随着数据规模的增大，噪声的出现成为了一个严重的问题。

什么是大数据噪声？

大数据噪声是指在大规模数据集中存在的不相关、错误或冗余数据。它可以产生误导性的分析结果，削弱决策的准确性和可信度。噪声可能来自多个方面，例如数据采集过程中的错误、数据记录的不一致性、无用的数据、缺失值以及异常值。

噪声的影响

大数据噪声会对分析的结果产生直接的影响。无论是预测模型、趋势分析还是市场调研，噪声都可能导致不准确的结论。更糟糕的是，如果这些不准确的结论被用于决策过程，企业将面临风险和损失。因此，排除噪声对于提高数据质量和准确性至关重要。

排除噪声的方法

排除噪声是大数据分析的核心任务之一。下面是一些常用的方法来提升数据质量和准确性：

1. 数据清洗

数据清洗是指识别和清除数据中的噪声。通过对数据进行验证、纠正和标准化，可以有效地减少噪声的影响。

2. 异常值检测

异常值是指与其他数据点明显不同的观测值。这些值可能是由于测量或收集错误引起的，或者可能是数据本身的特殊特征。在分析过程中，检测和处理异常值是非常重要的，以避免对结果产生不良影响。

3. 缺失值处理

数据集中的缺失值是常见的问题，可能是由于系统错误、网络问题或数据记录错误引起的。缺失值会导致数据不完整，从而影响分析的准确性。因此，需要采取相关方法来对缺失值进行处理，例如插值、删除或使用合适的替代方法。

4. 数据关联性分析

大数据通常包含多个数据源。在数据关联性分析中，统计学方法和机器学习算法可以被应用来识别和分析数据之间的关系。通过理解数据之间的关联性，可以减少噪声对分析结果的影响。

5. 数据采样和抽样

当数据集非常庞大时，为了降低计算和存储的成本，可以使用数据采样和抽样技术。采样和抽样可以提供与原始数据集相似的统计特性，同时减少数据中的噪声和冗余。

6. 模型选择和参数调整

在大数据分析中，选择合适的模型和参数调整是提高数据质量和准确性的关键。根据具体的问题，选择适当的统计学方法、机器学习算法或预测模型可以减小噪声的影响，并获得更准确的结果。

结论

在大数据分析的过程中，噪声是一个不可忽视的问题。它会对数据质量和准确性产生负面影响，甚至导致错误决策。通过采取适当的方法，如数据清洗、异常值检测、缺失值处理、数据关联性分析、数据采样和抽样以及模型选择和参数调整，可以有效地排除噪声，提升数据质量和准确性。

作为大数据分析的从业者，我们应该时刻关注数据质量，并努力提高数据分析的准确性和可信度，从而为企业的决策提供坚实的依据。

八、主机功放噪声

如何解决主机功放噪声问题？

主机功放是电子设备的重要组成部分，它可以给我们的音频系统提供强大的动力和清晰的声音，但随之而来的噪声问题却令人头痛不已。噪声不仅会影响音质，还会干扰我们的正常使用和享受。那么，我们该如何解决主机功放噪声问题呢？本文将为您提供一些有效的解决方案。

了解噪声来源

要解决主机功放的噪声问题，首先需要了解噪声的来源。主机功放噪声主要可以分为以下几种类型：

• 电源噪声：由于电源质量不佳或供电不稳定而引起。
• 放大器内部噪声：由于放大器设计或元件问题导致。
• 外部干扰噪声：来自其他电子设备或线缆等外部干扰。
• 接地问题：不良的接地设计会导致噪声问题。

有效的解决方案

针对不同的噪声来源，我们可以采取以下措施来解决主机功放噪声问题：

1. 优化电源

电源噪声是主机功放噪声的常见来源之一。为了解决这个问题，我们可以采取以下步骤：

• 使用高品质的电源供应器：选择电源供应器时要选择品质可靠的产品，尽量避免廉价低质的产品。
• 使用稳定的电源：稳定的电源可以减少供电不稳定对功放产生的噪声影响。
• 隔离电源干扰：在电源线上添加滤波器或隔离器，可以有效地降低电源噪声。

2. 改善放大器设计

放大器内部噪声是另一个常见的问题。针对这个问题，我们可以采取以下措施：

• 提高放大器设计质量：选择品牌和型号可靠的主机功放设备，避免购买低质量的产品。
• 保持放大器清洁：定期清洁放大器内部，确保元件正常工作。
• 优化布线：合理布置信号线和电源线，避免信号线与电源线交叉干扰。

3. 减少外部干扰

外部干扰是主机功放噪声的另一个重要来源。为了减少外部干扰，我们可以考虑以下建议：

• 隔离其他电子设备：将主机功放与其他电子设备保持一定的距离，避免干扰。
• 使用屏蔽线缆：使用屏蔽性能良好的线缆，可以有效地减少外部干扰。
• 消除地线回路：优化接地设计，避免地线回路引起的干扰噪声。

4. 优化接地设计

不良的接地设计也会导致主机功放噪声问题。为了解决接地问题，我们可以采取以下措施：

• 单点接地：尽量采用单点接地设计，减少接地回路。
• 优化接地导线：使用导电性能好的接地导线，并保持接地导线的良好连接。
• 减少接地干扰：避免接地线与信号线或电源线交叉布置，以减少接地干扰。

结论

主机功放噪声问题给我们的音频系统带来了不小的困扰，但通过合适的解决方案，我们可以有效地解决这个问题。优化电源、改善放大器设计、减少外部干扰、优化接地设计都是解决主机功放噪声问题的关键步骤。

当然，解决主机功放噪声问题并不是一蹴而就的，需要我们根据具体情况不断尝试和优化。希望本文提供的解决方案能对您解决主机功放噪声问题有所帮助。

九、建筑施工噪声的噪声标准？

建筑施工分几个阶段,各阶段的噪声限值如下: 土石方阶段,昼间噪声限值是75分贝,夜间噪声限值是55分贝 打桩阶段,昼间噪声限值是85分贝,夜间禁止施工 结构阶段,昼间噪声限值是70分贝,夜间噪声限值是55分贝 装修阶段,昼间噪声限值是65分贝,夜间噪声限值是55分贝 昼间一般指早上7:00到夜间23:00,夜间一般指23:00到早上7点. 如果在相应的时间施工工地的噪声超过限值,环保部门就可以对工地进行处罚!

十、低频噪声是白噪声嘛？

在噪声的概念中，我们常常提到宽带噪声、窄带噪声和白噪 声。所谓宽带噪声，是指由噪声源所均匀辐射出的从低频到高频 的噪声。所谓窄带噪声，是指频带范围较窄的一类噪声，其中若低 频噪声成分较多的则为低频噪声；相反，若高频噪声成分较多的则 为高频噪声。 至于白噪声就是指在某个频率范围内单位频带宽度 噪声成分的强度与频率无关，意即具有均匀而连续的频谱。

在后 面涉及的耳鸣治疗中，耳鸣掩蔽治疗过程中所用的耳鸣掩蔽声，常 常就是由耳鸣掩蔽器所发出的宽带噪声或窄带噪声形成的。