怎么在pcharm下创建virtualenv虚拟环境？

一、怎么在pcharm下创建virtualenv虚拟环境？

第一步 建立虚拟环境 Windows： pip install virtualenv 创建虚拟环境目录 env 激活虚拟环境： C:Python27ScriptsenvScripts>activate.bat Linux： 启动虚拟环境： source env/bin/activate 第二部 在pycharm中使用配置好的virtualenv环境 打开setting添加本地python环境 这里写图片描述 选择刚刚创建的虚拟环境 这里写图片描述 建立成功，测试 这里写图片描述 也可以使用 pycharm 自带功能建立虚拟环境 之后，将 requirements.txt 文件放到虚拟目录 venv 下，pycharm自动识别安装相应的 package。

二、python 运行环境？

Python语言可以运行在目前流行的各种操作系统上。所以只要在你的电脑里面安装上Python解析程序就可以运行Python语言了。

如果你的程序没有涉及到图形界面，就可以在字符界面下运行，如果涉及到图形界面，那么操作系统还必须支持图形界面才能够正常运行。

三、python配置环境？

配置Python环境的步骤如下：

1. 下载Python安装程序。

2. 运行安装程序，根据提示完成Python的安装。

3. 将Python的安装路径添加到系统环境变量中。打开“此电脑”右键选择“属性”-->“高级系统设置”-->“环境变量”-->在“系统变量”中找到“Path”--> 编辑 -->在变量值的结尾处追加“;Python安装路径”

4. 打开命令行窗口（Windows下的cmd），输入“python -V”查看Python版本，如果显示Python版本则说明环境配置成功。

5. 安装所需的Python库，可以使用pip命令进行安装，例如，安装requests库可以使用“pip install requests”命令。

6. 配置开发环境，推荐使用集成开发环境（IDE），如PyCharm、VSCode等，进行Python开发。

四、python pyw需要python环境吗？

需要。只有完成打包好的exe文件才能脱离python环境，独立运行。

五、python环境和Python编程区别？

Python 环境和 Python 编程是两个不同的概念，但它们之间存在一定的联系。

Python 环境：Python 环境通常指的是 Python 的运行环境，包括 Python 解释器和 Python 标准库。Python 解释器负责执行 Python 代码，而 Python 标准库则提供了许多常用的 Python 模块和功能。此外，Python 环境还可能包括一些第三方库和扩展，以支持特定的功能或应用。

常见的 Python 环境有：

CPython：官方版的 Python 解释器，使用 C 语言编写，支持多种操作系统。

Jython：使用 Java 编写的 Python 解释器，可以将 Python 代码转换为 Java 字节码，从而在 Java 虚拟机上运行。

IronPython：使用C#编写的Python解释器，可以在.NET框架上运行。

Python 编程：Python 编程指的是使用 Python 语言编写程序的过程。Python 是一种高级、解释型的编程语言，具有简洁明了的语法和强大的功能，广泛应用于网络开发、数据分析、人工智能等领域。

Python 编程的特点包括：

语法简洁：Python 的语法简洁明了，易于阅读和编写。

跨平台：Python 支持多种操作系统，如 Windows、Linux 和 macOS 等。

丰富的库和框架：Python 拥有丰富的第三方库和框架，可以快速实现各种功能和应用。

强大的社区支持：Python 拥有庞大的开发者社区，提供大量的教程、资源和技术支持。

综上所述，Python 环境是 Python 编程的运行环境，包括 Python 解释器和相关库；而 Python 编程则是使用 Python 语言编写程序的过程。两者之间存在联系，但概念上不同。

六、python 环境与anaconda环境区别？

1、安装包大小不同

　　python自身缺少numpy、matplotlib、scipy、scikit-learn....等一系列包，需要安装pip来导入这些包才能进行相应运算。

　　Anaconda(开源的Python包管理器)是一个python发行版，包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。包含了大量的包，使用Anaconda无需再去额外安装所需包。

　　2、内置不同

　　IPython是一个python的交互式shell，比默认的python shell好用得多，支持变量自动补全，自动缩进，支持bash shell命令，内置了许多很有用的功能和函数。

　　而Anaconda Prompt是一个Anaconda的终端，可以便捷的操作conda环境。

七、python环境如何安装？

安装Python环境可以按照以下步骤进行：

访问Python官网（https://www.python.org/）并下载适合自己系统的Python安装包。

打开下载好的安装包，并点击“Next”。

勾选“Add Python to PATH”选项，方便将Python添加到系统环境变量中。

点击“Install”按钮进行安装。

安装完成后，打开命令提示符窗口（Windows）或终端（macOS/Linux），输入“python”命令，如果能够看到Python版本号和相应的命令提示符，则表示Python已经成功安装。

另外，如果需要使用Python虚拟环境，可以考虑使用第三方工具如Anaconda或Miniconda来创建和管理虚拟环境。这些工具可以帮助用户快速安装所需的Python包和工具，并确保不同项目之间的环境独立性。

八、Python开发环境配置？

python环境的配置方法：

一、首先鼠标右键此电脑，选择属性；

二、点击高级系统设置，点击环境变量；

三、接着点击path进行编辑，在path中添加上python的安装路径；

四、下载好python安装包之后，双击进行安装，Python3.6以上版本的可以勾选“Add Python3.7 to Path”自动添加环境变量配置，如果是2.x版本，需要自己在环境变量path后面加上python的安装路径，点击“Customize installation”。

九、python哪个环境稳定？

用起来感觉还不错的是下边仨。1、eclipse，这是一个相当不错的集成开发环境，加上pydev插件就可以使用。2、pycharm，这也是一个不错的python继承开发环境。谁用谁知道。3、python子代的IDLE，还是有一定的可用性的。下边的这个不算继承开发环境，但可以起到辅助记忆命令的作用----ipython。

十、python如何配置环境？

Python的环境配置可以分为两种情况。1. 在Windows操作系统下，可以通过官网下载对应版本的安装包并进行安装，安装完毕后会自动添加python到环境变量中。也可以通过Anaconda等平台管理Python环境，实现不同版本的切换。2. 在Linux系统下，Python通常预装在系统中，可以通过命令行输入python来检查是否安装。如果没有安装，可以使用apt、yum等包管理器进行安装。通过virtualenv等工具来进行多版本Python环境管理。为了更好的开发和调试，建议大家在进行Python开发之前先配置好Python环境，以便更高效地进行开发和学习。