Python循环之数组，给定一个数组，求总价格？

一、Python循环之数组，给定一个数组，求总价格？

代码示例：

arr = [1, 2, 3, 4]

sum = 0

方法一：

for v in arr:

sum += = v

方法二：

for i in range(len(arr)):

sum += arr[i]

二、python怎么输入一个数组矩阵？

python中如果不使用numpy或pandas包的话，想要输入矩阵的方法就是手动输入多维列表。比如2*2的矩阵，举个例子，[[1, 3],[5, 8]]就表示一个2*2的矩阵。

如果使用numpy来写的话，使用array，arrange，ones，zeros等方法来创建你需要的矩阵。具体的参考numpy官方文档就好了。

三、python怎么通用数组元素？

在Python中没有数组的概念。

我们认识的其它语言中的数组在Python中用列表（List）来表示。

列表 是 Python 中使用最频繁的数据类型。

列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。它支持字符，数字，字符串甚至可以包含列表（即嵌套）。

列表用 [ ] 标识，是 python 最通用的复合数据类型。

列表中值的切割也可以用到变量 [头下标:尾下标] ，就可以截取相应的列表，从左到右索引默认 0 开始，从右到左索引默认 -1 开始，下标可以为空表示取到头或尾。

在Python中 元组 （Tuple）数据类型也可以表示数组，但是该数据类型是无法更新的。

四、python括号是数组吗？

在Python中，括号可以用来表示多种数据结构，包括列表（List）、元组（Tuple）和集合（Set）。这些数据结构可以用来存储多个元素，并且可以通过索引或其他方法进行访问和操作。

列表（List）使用方括号 [] 来表示，例如：[1, 2, 3]。

元组（Tuple）使用圆括号 () 来表示，例如：(1, 2, 3)。

集合（Set）使用花括号 {} 来表示，例如：{1, 2, 3}。需要注意的是，括号本身并不是数组，而是用来表示不同的数据结构。数组是一种数据结构，它可以在其他编程语言中使用，但在Python中，我们使用列表（List）来实现类似的功能。

五、python数组的get用法？

get（）函数在字典中的用法，语法：dict.get （key， default=None）

key是字典中要查找的键。如果制定的键不存在，返回该默认值None或指定的默认值。 看下面例子：

dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 27}print "Value : %s" %  dict.get('Age')print "Value : %s" %  dict.get('Sex', "Not Available")

以上实例输出结果为：

value：27

value：Not Available

六、python数组和列表区别？

最简单的理解，数组是二维的，列表是一维的。

当然不能仅仅这样简单的理解，通常列表就是一组集合，可以包括数字、字符的混搭，看你怎么用了，而数组就像是列表的组合，通常是要运算用的，而且要更规则一点，以数据的分析为主，也可以是字符串的处理！

这也是粗浅的理解。

七、python如何接收输入数组？

先要知道灯泡是否是块，如果是块就很容易统计这个数量啦；

1、先ctrl+1按出特性窗口，查看灯泡是块名，2、esc退出灯泡特性，点击快速选择，带闪电的小按钮，3、在快速选择窗口内设置，应用到：整个图形，对象类型：块参照，特性：名称，最关键的就是：值：（就是灯泡的块名），点确定，特性窗口上就会显示：块参照（阿拉伯数字），括号内就是灯泡的数量。

八、python global怎么定义数组？

在数组前加global函数。表名此数组为全局变量

九、python怎么定义数组变量？

在Python中，我们可以使用list来定义数组变量。List是一种有序的集合，可以在其中存储任意类型的数据。例如，我们可以通过以下方式来定义一个包含整数，字符串和浮点数的list：my_list = [1, "hello", 3.14]我们还可以通过调用list()函数来创建一个空的list，并在随后的代码中向其添加元素：my_list = list()my_list.append(1)my_list.append("world")my_list.append(2.71)需要注意的是，Python中的list是动态数组，可以动态地调整size，因此相比于C++和Java等语言的数组，具有更加灵活的特性。

十、python数组字段截取

python arr = [1, 2, 3, 4, 5] sub_arr = arr[1:4] print(sub_arr)