中位数受极值影响吗？

一、中位数受极值影响吗？

中位数是指一组数，按照从小到大的顺序排列，最中间的那一个数，或者最中间两个数的平均数，所以她不数极值的影响

二、南极值得去，还是北极值得去？

今天是2019年6月6日，北极的斯瓦尔巴现在是极昼，我昨天到的朗伊尔城，将在这里度过7天没有黑夜的旅行时光。

照片是我昨天拍的，带你感受下北极。

一出朗伊尔城机场就是这个北极路牌，每一个来北极的人都会拍下一张这样的照片，可以算是半个地标。

我住的地方在朗伊尔冰川深处，需要徒步走几公里

沿途所见

朗伊尔冰川

道路尽头是朗伊尔城市区，很小，相对这些大块头的冰山，几乎可以忽略不计。

6月到8月是北极最温暖的季节。赶上一次极昼，睡眠不是太好，每天都长得一样白花花。

如果你要来，建议选择在8月-9月之间，有昼夜，有雪，可以体验这里所以的旅行项目，又不至于太过严寒。斯瓦尔巴10月底进去极夜，每天都是黑黑黑，当地人说，极夜比极昼有趣，大家每天都聚在一起嗨皮，随时可以睡觉。

至于南极，南极大陆我没去过，只在2017年6月去到了世界尽头最南端的城市——乌斯怀亚，四舍五入，勉强算半个南极。

乌斯怀亚港口的日出，晨曦美如画

从港口出海，是到了乌斯怀亚的人柴必定会选择的旅行项目。可以在海上看到这座小城中心的全貌。

6月正值当地隆冬，雪中城镇

普通人家

港口

被深雪覆盖的码头

出海到小岛上看风景

总结一下，阿根廷的乌斯怀亚，城市化水平，居住人口以及旅游资源，都比挪威的斯瓦尔巴要丰富一些。

挪威的物价是阿根廷5678倍吧也就，所以目前世界尽头南端的旅行更多人选择。

不过，北极有北极熊，这个是我选择来北极的原因。只是看不看得到，我还不知道。

想了解更多关于世界尽头以及世界各地的旅行信息，可以关注我的知乎专栏。

三、极值法公式？

1、求极大极小值步骤：

求导数f'(x)；

求方程f'(x)=0的根；

检查f'(x)在方程的左右的值的符号，如果左正右负，那么f(x)在这个根处取得极大值；如果左负右正那么f(x)在这个根处取得极小值。

f'(x)无意义的点也要讨论。即可先求出f'(x)=0的根和f'(x)无意义的点，再按定义去判别。

2、求极值点步骤：

求出f'(x)=0,f"(x)≠0的x值；

用极值的定义（半径无限小的邻域f(x)值比该点都小或都大的点为极值点），讨论f(x)的间断点。

四、中位数分列法？

将被研究总体各单位的标志值按大小顺序排列后，位于中间位置的那个标志值就是中位数，用Me表示。在变量数列中，有一半单位的标志值小于中位数，另一半单位的标志值大于中位数，因而中位数又叫分割值。

五、中位数法是什么？

将一组数据按照由小到大（或由大到小）的顺序排列，位于中间的数据。应用技巧如果数据的个数为奇数，则称处于中间位置的数为这组数据的中位数； 如果数据的个数是偶数，则称中间两个数据的平均数为这组数据的中位数。求中位数时，首先要先排序（从小到大），然后计算中位数的序号，分数据为奇数个与偶数个两种来求。中位数算出来可避免极端数据，代表着数据总体的中等情况。

如果总数个数是奇数的话,按从小到大的顺序,取中间的那个数。

六、极值点偏移公式法？

所谓的极值点偏移：即已知是f(x)的极值点是x0,f(x1)=f(x2),x1≠x2，研究x1与x2的算术均值或者是几何均值与极值点x0 的大小的题型。常用的方法有①构造对称函数，②三阶导法，③割线斜率法，④对数均值不等式法，⑤比差值代换法等等

七、列表法求函数极值？

1. 确定函数的定义域和自变量取值范围，并将这些自变量的值存储在列表中。

2. 计算每一个自变量所对应的函数值，并将这些因变量的值也存储在相应的列表中。

3. 通过观察因变量的取值，确定函数的极大值和极小值。如果这些值不明显可判断，可以进行更多的计算和分析，例如通过绘制函数的图像或使用数学软件等等。

需要注意的是，在使用列表法求函数极值时，应该尽量选择具有连续性和可导性的函数，并根据需要精度调整列表中自变量的取值密度。对于一些复杂的函数，还需要仔细检查和确认极值点的位置和性质，以免引起计算错误和误判。同时，还需要基于具体问题来合理选取和应用不同的计算方法，以便得到更准确和可靠的结果。

八、极值法适用范围？

极值法是一种重要的数学思想和分析方法。化学上所谓“极值法”就是对数据不足而感到无从下手的计算或混合物组成判断的题目，采用极端假设（即为某一成分或者为恰好完全反应）的方法以确定混合体系中各物质的名称、质量分数、体积分数，这样使一些抽象的复杂问题具体化、简单化，可达到事半功倍之效果。 　　一、 极值法解题的基本思路 　　极值法解题有三个基本思路： 　　1、把可逆反应假设成向左或向右进行的完全反应。 　　2、把混合物假设成纯净物。 　　3、把平行反应分别假设成单一反应。 　　二、极值法解题的优点 　　极值法解题的优点是将某些复杂的、难以分析清楚地化学问题假设为极值问题，使解题过程简化，解题思路清晰，把问题化繁为简，由难变易，从而提高了解题速度。

九、均方根法与极值法的区别？

公差分析作为面向制造和装配的产品设计中非常有用的工具。常用的公差分析的计算模型有两种。

1.均方根法是统计分析法的一种，顾名思义，均方根法是把尺寸链中的各个尺寸公差的平方之和再开根即得到目标尺寸的公差。

2.极值法是考虑零件尺寸最不利的情况，通过尺寸链中尺寸的最大值或最小值来计算目标尺寸的值。

十、python去水印

python pip install opencv-python numpy matplotlib

加载图像

要去除图像中的水印，首先需要加载图像。您可以使用Python的OpenCV库来加载图像。以下是一个例子：

python import cv2

img = cv2: imread(‘image.png’)

cv2: imshow(‘image’, img) cv2: waitKey(0) cv2: destroyAllWindows()

在此示例中，我们使用cv2: imread()函数加载名为“image.png”的图像，并使用cv2: imshow()函数显示该图像。cv2: waitKey()函数等待按下任意键，然后cv2: destroyAllWindows()函数关闭所有窗口。

去水印

一旦您加载了图像，您就可以开始去除水印。这可以通过将图像转换为灰度图像、应用图像处理技术、检测水印区域并用周围像素替换水印像素来完成。以下是一个例子：

python import cv2 import numpy as np

img = cv2: imread(‘image.png’)

gray = cv2: cvtColor(img, cv2: COLOR_BGR2GRAY)

ret, thresh = cv2: threshold(gray, 150, 255, cv2: THRESH_BINARY)

contours, hierarchy = cv2: findContours(thresh, cv2: RETR_TREE, cv2: CHAIN_APPROX_SIMPLE)

for cnt in contours: # Get bounding rectangle x, y, w, h = cv2: boundingRect(cnt)

# Check if contour is a watermark
if w > 100 and h > 15 and h < 50:
    # Replace watermark pixels with surrounding pixels
    for i in range(y, y+h):
        for j in range(x, x+w):
            if gray[i, j] < 150:
                img[i, j] = np.mean(img[i-5:i+5, j-5:j+5], axis=(0,1)).astype(np.uint8)

cv2: imshow(‘image’, img) cv2: waitKey(0) cv2: destroyAllWindows()

在此示例中，我们首先将图像转换为灰度图像，然后应用二进制阈值来将图像转换为黑白图像。接下来，我们使用cv2: findContours()函数查找图像中的轮廓。然后，我们迭代每个轮廓，并检查其是否是水印。如果是水印，则将周围像素的平均值用于替换水印像素。最后，我们使用cv2: imshow()函数显示结果。

结论

Python是一种强大的编程语言，可用于各种任务，包括去除图像中的水印。通过使用Python的OpenCV、NumPy和Matplotlib库，您可以轻松地加载、处理和显示图像，并使用各种图像处理技术去除水印。希望这篇文章对您有所帮助！