python int函数的用法？

一、python int函数的用法？

int()函数是Python中用于将数据转换为整数类型的函数。它可以将其他数据类型如浮点数、字符串等转换为整数。这个函数有两种用法，一种是直接将一个数作为参数传入，另一种是将一个字符串和可选的进制作为参数传入，用于将字符串转换为整数。当转换的对象不是有效的整数表达时，会抛出ValueError的异常。int()函数在很多实际编程场景中都会用到，特别是在处理用户输入时需要将其转换为整数类型。

二、get函数的用法python？

get是属于python下的一个函数，在Python字典中get（）函数是返回指定键的值，若是值不在字典中则返回默认值。

具体命令的语法格式为：

dict.get(key, default=None)

参数说明：

key 字典中要查找的键。

default 若是指定键的值不存在时，返回该默认值值。

返回值：

返回指定键的值，若是值不在字典中返回默认值None。

三、python fseek函数的用法？

fseek为C函数用法，Python中seek函数用法为: file.seek(off, whence=0)，从文件中移动off个操作标记(文件指针)，正数表示往结束方向移动，负数表示往开始方向移动。

如果设定了whence参数，就以whence设定的起始位为准，0表示从头开始，1代表当前位置，2代表文件最末尾位置。

四、python map函数的用法？

python中的map()函数是一个内置的高阶函数，一般用法是map(function, iterable)。需要传入一个函数，这个函数可以是内置的，也可以是自己定义，也可以是匿名函数。

第二个参数是一个可迭代对象，如列表，字符串等等。返回的是一个map对象，注意不是列表不能直接输出，可以通过for循环或者list()来显示

五、python重构函数的用法？

Python重用:在继承角度，在子类继承父类之后，使用父类属性方法即为代码的重用。

Python重写:重写用于继承概念下，子类继承父类需要同名的不同函数，即可修改重写同名方法。

六、delete函数用法python？

在python列表中，如果我们想要删除一个或者连续几个元素，可以使用del()方法，在numpy数组，如果想要删除元素，可以使用numpy.delete()方法，但是numpy数组不支持删除数组元素，numpy.delete() 返回删除了某些元素的新数组。

1、np.delete()方法

numpy.delete()适用于numpy ndarray数组。

但是numpy数组不支持删除数组元素，numpy.delete() 返回删除了某些元素的新数组。

2、使用语法

numpy.delete(arr,obj,axis=None)

3、使用参数

arr:输入向量

obj:表明哪一个子向量应该被移除。可以为整数或一个int型的向量

axis:表明删除哪个轴的子向量，若默认，则返回一个被拉平的向量

4、返回值

返回一个新的数组，该数组具有沿删除的轴的子数组。

对于一维数组，这将返回arr[obj]未返回的那些条目。

七、python now函数用法？

使用now()函数时，返回的数据将是日期时间对象。 但是在某些情况下，我们可能需要将日期时间转换为字符串以使用字符串变量或打印到控制台。 我们可以使用str()函数将当前日期时间转换为字符串。例如：

str(datetime.datetime.now())

八、python ontimer函数用法？

Python turtle.ontimer()用法及代码示例：

turtle 模块以面向对象和面向过程的方式提供 turtle 图形基元。由于它使用Tkinter作为基础图形，因此需要安装有Tk支持的Python版本。

turtle .ontimer()

此函数用于安装计时器，该计时器在t毫秒后调用fun。

用法:

turtle.ontimer(fun, t=0)

fun 没有参数的函数

t > = 0的数字

九、Python int函数用法？

int作为函数用于将一个字符串或数字转换为整型。int在python里是一个类，它是不可变数据类型中的一种，它的一些性质和字符串是一样的，是整型。

int函数用于将一个字符串或数字转换为整型，语法为【class int(x, base=10)】，参数x表示字符串或数字，base表示进制数，默认十进制。

十、python interpolate函数用法？

最近用到了上采样下采样操作，pytorch中使用interpolate可以很轻松的完成

def interpolate(input, size=None, scale_factor=None, mode='nearest', align_corners=None):

r"""

根据给定 size 或 scale_factor，上采样或下采样输入数据input.

当前支持 temporal, spatial 和 volumetric 输入数据的上采样，其shape 分别为：3-D, 4-D 和 5-D.

输入数据的形式为：mini-batch x channels x [optional depth] x [optional height] x width.

上采样算法有：nearest, linear(3D-only), bilinear(4D-only), trilinear(5D-only).

参数:

- input (Tensor): input tensor

- size (int or Tuple[int] or Tuple[int, int] or Tuple[int, int, int]):输出的 spatial 尺寸.

- scale_factor (float or Tuple[float]): spatial 尺寸的缩放因子.

- mode (string): 上采样算法:nearest, linear, bilinear, trilinear, area. 默认为 nearest.

- align_corners (bool, optional): 如果 align_corners=True，则对齐 input 和 output 的角点像素(corner pixels)，保持在角点像素的值.