windows下查看python安装了哪些库？

一、windows下查看python安装了哪些库？

在Windows系统下，可以使用以下命令查看Python已经安装的库：

1. 在命令行中输入python，进入Python解释器。

2. 在Python解释器中输入以下命令：

````

import pkg_resources

installed_packages = pkg_resources.working_set

installed_packages_list = sorted(["%s==%s" % (i.key, i.version) for i in installed_packages])

print(installed_packages_list)

```

这个命令会输出已经安装的所有Python库的名称和版本号，按照字母顺序排列。

另外，也可以使用pip命令来查看Python已经安装的库。在命令行中输入以下命令：

```

pip list

```

这个命令会列出所有已经安装的Python库的名称和版本号。

需要注意的是，以上命令列出的是Python根目录下已经安装的库，如果你使用了虚拟环境或者conda等包管理工具，可以在对应的环境中使用以上命令来查看该环境中已经安装的库。

二、python库安装？

python库的安装方法： 　　1.下载distribute，http://pypi.python.org/pypi/distribute/0.6.30； 　　2.如果没有配置python的环境变量，那么先要在环境变量PATH这一项里加入python安装目录，如C:\python32。加入了就直接到下一步； 　　3.解压后在命令行中cd到distribute-0.6.30文件夹目录，输入pythonsetup.pyinstall执行。等待安装完成； 　　4.在环境变量PATH中加入python安装目录的Scripts文件夹，如C:\python32\Scripts。这里面有easy_install； 　　5.解压下载好的第三方库如openpyxl-1.6.1.tar.gz，在命令行中cd到解压后目录openpyxl-1.6.1的上一层，输入easy_installopenpyxl-1.6.1执行。

三、python如何查看库信息？

Python中有多种方式可以查看库信息，以下列举几种常见的方法：

1. 使用help函数：在Python交互环境中，我们可以使用help函数查看库的文档信息。例如，我们要查看numpy库的文档，可以输入以下命令：

```python

import numpy

help(numpy)

```

这个命令将显示numpy库的帮助文档。

2. 使用dir函数：使用dir函数可以查看一个库中的所有函数和变量。例如，我们要查看numpy库中的所有函数和变量，可以输入以下命令：

```python

import numpy

print(dir(numpy))

```

此命令将显示numpy库中的所有函数和变量。

3. 使用pip show命令：在命令行中，我们可以使用pip show命令来查看已安装库的信息。例如，我们要查看numpy库的信息，可以输入以下命令：

```

pip show numpy

```

此命令将显示numpy库的版本、作者、许可协议等信息。

4. 使用conda info命令：如果使用conda包管理器安装了库，可以使用conda info命令来查看库的信息。例如，我们要查看numpy库的信息，可以输入以下命令：

```

conda info numpy

```

此命令将显示numpy库的版本、作者、许可协议等信息。

四、python库怎么安装？

Python库的安装方法有多种，以下是其中几种常见的方法：

使用pip安装：

在命令行窗口（例如Windows下的cmd或Linux/Mac下的终端）中输入以下命令：pip install 库名，例如要安装numpy库，可以输入pip install numpy。

如果要安装特定版本的库，可以使用pip install 库名==版本号，例如要安装numpy的1.19.5版本，可以输入pip install numpy==1.19.5。

如果要同时安装多个库，可以在命令行中用空格隔开不同的库名，例如：pip install 库名1 库名2 库名3。

使用conda安装：

如果您使用的是Anaconda发行版的Python，可以使用conda命令来安装库。在命令行中输入以下命令：conda install 库名，例如要安装numpy库，可以输入conda install numpy。

如果要安装特定版本的库，可以使用conda install 库名=版本号，例如要安装numpy的1.19.5版本，可以输入conda install numpy=1.19.5。

如果要同时安装多个库，可以在命令行中用空格隔开不同的库名，例如：conda install 库名1 库名2 库名3。

使用pyenv安装：

如果您使用的是pyenv管理Python版本，可以在命令行中输入以下命令：pyenv install 库名，例如要安装numpy库，可以输入pyenv install numpy。

如果要安装特定版本的库，可以使用pyenv install 库名@版本号，例如要安装numpy的1.19.5版本，可以输入pyenv install numpy@1.19.5。

如果要同时安装多个库，可以在命令行中用空格隔开不同的库名，例如：pyenv install 库名1 库名2 库名3。

使用easy_install安装：

在命令行窗口中输入以下命令：easy_install 库名，例如要安装numpy库，可以输入easy_install numpy。

如果要安装特定版本的库，可以使用easy_install 库名==版本号，例如要安装numpy的1.19.5版本，可以输入easy_install numpy==1.19.5。

如果要同时安装多个库，可以在命令行中用空格隔开不同

五、python怎么安装库？

Python库的安装可以通过pip或者conda来完成，具体步骤如下：

1、使用pip安装：

（1）首先，打开命令行，输入“pip install 库名”，即可安装指定的库，如“pip install numpy”；

（2）如果想指定安装某个版本的库，可以在库名后面加上版本号，如“pip install numpy==1.18.1”；

（3）如果想安装某个范围内的版本，可以使用“>=”或者“<=”，如“pip install numpy>=1.18.1”；

（4）如果想安装最新的版本，可以使用“--upgrade”参数，如“pip install numpy --upgrade”。

2、使用conda安装：

（1）首先，打开命令行，输入“conda install 库名”，即可安装指定的库，如“conda install numpy”；

（2）如果想指定安装某个版本的库，可以在库名后面加上版本号，如“conda install numpy=1.18.1”；

（3）如果想安装某个范围内的版本，可以使用“>=”或者“<=”，如“conda install numpy>=1.18.1”；

（4）如果想安装最新的版本，可以使用“--update”参数，如“conda install numpy --update”。

除了使用pip和conda安装库之外，还可以使用源码安装，即下载源码包，然后使用“python setup.py install”来安装。

六、Python安装requests库？

以下是在Windows系统中安装requests库的方法：

1. 确定您已经安装了Python，并且Python已经添加在环境变量中。

2. 打开命令提示符并输入 `pip install requests`，按下Enter键执行。

3. pip将开始下载并安装requests库的最新版本。安装过程中，屏幕会显示安装进度和状态。完成后屏幕会显示安装成功的消息。

4. 您可以在Python中使用`import requests`命令导入requests模块，开始使用requests库。

如果您在使用pip命令时遇到任何错误，可以尝试使用以下命令升级pip：`python -m pip install --upgrade pip`。如果pip仍无法正常工作，您可以手动下载requests包并手动安装。

希望这可以帮助您安装requests库并开始在Python中使用它。

七、centos 安装python库

在CentOS操作系统上安装Python库是进行软件开发和数据分析工作中必不可少的一步。Python作为一种流行的编程语言，拥有丰富的第三方库，这些库能够为开发人员提供丰富的功能和工具，从而提高开发效率和便利性。本文将介绍在CentOS系统上安装Python库的步骤和方法，帮助用户顺利完成Python库的安装过程。

步骤一：更新系统

在安装Python库之前，首先需要确保系统是最新的。可以通过以下命令更新系统：

步骤二：安装pip

pip是Python的包管理工具，用于安装和管理Python库。在CentOS系统上安装pip可以通过以下命令完成：

sudo yum install epel-release
sudo yum install python-pip

步骤三：安装Python库

一旦pip安装完成，就可以开始安装Python库。以安装numpy库为例，可以使用以下命令：

sudo pip install numpy

安装其他Python库也可以通过类似的方式进行。需要注意的是，一些Python库可能对系统依赖性有要求，需要提前安装相关的依赖库。

常见问题及解决方法

• 问题：安装Python库时出现权限错误。
• 解决方法：可以尝试在命令之前加上sudo命令，以提升权限进行安装。
• 问题：安装Python库时出现依赖错误。
• 解决方法：可以通过安装相关的依赖库来解决依赖问题，或者在安装时指定依赖库的版本。
• 问题：安装Python库时出现版本冲突。
• 解决方法：可以尝试使用虚拟环境进行库的安装，以避免版本冲突问题。

总结

通过本文介绍的步骤，用户可以在CentOS系统上顺利安装Python库，为后续的开发工作和数据分析提供必要的支持。在安装过程中遇到问题时，可以根据常见问题及解决方法中的提示进行调整和处理，确保顺利完成安装工作。

八、python怎么安装jieba库？

在 Python 中安装 `jieba` 库可以使用 pip 包管理工具进行安装，具体步骤如下：

1. 打开终端

在 Windows 下可以使用 PowerShell 或者命令提示符，Mac 和 Linux 下可以使用终端。

2. 使用 pip 安装 jieba

在终端中输入以下命令，按回车执行：

```

pip install jieba

```

3. 等待安装完成

安装过程可能需要联网下载相关依赖库或者 jieba 库本身，等待安装完成即可。

4. 测试安装

在 Python 文件中导入 jieba 库，代码如下：

```python

import jieba

words = jieba.cut("我是一个自然语言处理小工具，使用起来非常方便")

print(" | ".join(words))

```

执行代码，如果输出了分词结果，说明 jieba 库已经成功安装。如果控制台报错提示没有找到 jieba 库，可以重启 Python 或重新安装 jieba 库。

九、python怎么安装string库？

打开终端,输入ipython,调出python的交互开发环境,2.输入命令import string,导入string库文件,然后输入命令:help(string),查看string库的说明文档,3.敲入回车后,我们可以看到string库文件的源码路径,模块详细的说明文档,以及所有的constants 和 classes.4.接下来,我们要打开string库的源代码,输入命令:gedit /usr/lib/python2.7/string.py,5.string的源代码结构有3类:常量,函数和类定义下面我们通过举例说明来看string库定义的函数功能:函数capwords

入参:2个,分别为字符串和分隔符;

功能:1:根据sep入参把字符串分割

2:分割后的字符串首字符大写

 3:最后用join根据sep把分割的字符串结合.

十、python怎么安装requests库？

1.首先打开电脑，在最下面一排找到最左边的图标，单击右键。

2.找到“运行”之后，用鼠标单击进入，在搜索栏中输入“cmd”。

3.可以看到当前目录，使用命令cd C:\WINDOW\system32可以切换目录。

4.切换目录完成之后，就可以看到后面的目录发生变化了。

5.下面输入命令“pip install requests”，就可以开始安装了。

6.出现界面如下图所示，就表示安装成功了，接下来就可以使用了。