Jmeter实战-接口性能测试流程（HTTP计划）？

一、Jmeter实战-接口性能测试流程（HTTP计划）？

1、启动Jmeter

找到Jmeter安装路径下的bin文件夹，双击jemeter.bat文件，进入测试计划页面

2、添加测试计划

输入名称（订单取消），点击【添加】按钮，点击其他内容区域，名称修改成功

3、添加线程组

线程组是用来设置要模拟的用数量，请求发送的频率，以及请求发送的次数。

右键点击计划名称->【添加】->【Threads】->【线程组】，打开线程组配置界面

4、（1） 添加HTTP请求

右键点击线程组名称【线程组】->【添加】->【Sample】->【HTTP请求】，添加HTTP类型

（2） 参数化

如果测试一台设备正常上面的serialNo号为具体的值，但是我们要测试200台机器，所以需要进行参数化

首先，Body date下以这种格式填写"serialNo": "${serialNo}"

右键点击线程组名称【线程组】->【添加】->【配置元件】->【CSV Data Set Config】

前提：在电脑某一文件夹下以dat文件形式存储参数内容，如F:\123.DAT

5、HTTP信息头管理器

因为项目是以JSON数据格式传输，所以要填写一下格式传输的形式

右键点击线程组名称【线程组】->【添加】->【配置元件】->【信息头管理器】，填写如下图

6、察看结果数、聚合报告

这两项是为了察看性能测试结果，

【线程组】->【添加】->【监听器】->【察看结果数】，同理聚合报告，默认空白无内容功能，下图测试完成的结果作为参考，察看结果参考（内存、cpu、磁盘使用率、error数等）

7、保存并运行

点击工具栏下的保存按钮 ，取名，最后点击运行按钮 ，如果测试1个小时，1小时后点击暂停，察看测试结果

二、oppo手机性能测试工具？

以下是一些常见用于测试Oppo手机性能的工具：1. Geekbench：这是一个跨平台的性能测试工具，可以测试处理器、内存和图形性能等方面。2. AnTuTu：这是一个综合性能测试工具，可以评估手机的处理器、图形、内存和存储性能等方面。它也提供了一个排行榜，可以比较不同手机之间的性能差异。3. GFXBench：这是一个专注于图形性能测试的工具，可以测试手机的3D渲染性能和图形处理能力。4. 3DMark：这是另一个专注于图形性能测试的工具，可以评估手机在游戏和图形处理方面的性能。5. AndroBench：这是一个用于测试存储性能的工具，可以评估手机的读写速度和随机访问性能。请注意，不同的工具可能会测试不同的性能方面，因此建议结合多个工具来评估Oppo手机的整体性能。

三、测试路由器性能工具？

测试路由器的性能工具

1、Speedtest

Speedtest可以帮助我们快速测试当前WiFi或4G网络的速度，除了测试网速，还有上传速度和ping测试。在手机上，我们需要安装 Speedtest APP，安装成功后打开即可一键测试宽带速度。

2、wifi魔盒

WiFi魔盒可以测试网络安全、上网体验、信号质量等问题，使用简单，数据一目了然。

还集成很多无线工具， 漫游测试、ping、设备扫描、测网速、单点测试、测wifi、图形测试、telnet、设备配置、蓝牙遥控、网优报告等是不错的工具

四、性能测试需要使用哪些工具？

性能测试工具主要有主流负载性能测试工具

QA Load；

SilkPerformer；

LoadRunner ；

Mercury测试工具；

Rational测试工具；

Segue测试工具；

qtp自动化测试工具；

AutoRunner工具等。

五、python性能？

python的性能要从几个方面看，如果只看标准版的语言实现本身，性能可以说是很差的，因为动态语言本身就决定了很多东西要运行时检查，并且标准版没有对字节码做jit等优化，等于是直接解释

不过，由于python很多基础库是用C实现，如果库执行比例较大，速度还是可以接受，典型例子是python的高精度计算，long类型是C语言实现，而jre中java的BigInteger是用java自己实现，因此高密度的高精度计算python还要快些，因此很多系统采用核心用C改写的方式，和python结合使用，根据二八定律，只需改写较少的模块就能较大提高效率

六、app性能测试有什么工具推荐？

你好，我是刘超，金山软件西山居技术经理，《Java 性能调优实战》专栏作者。

很多同学在专栏里给我留言，想让我讲讲工具，所以我的第一篇加餐就光速来了～熟练掌握一款性能测试工具，是我们必备的一项技能。他不仅可以帮助我们模拟测试场景（包括并发、复杂的组合场景），还能将测试结果转化成数据或图形，帮助我们更直观地了解系统性能。

常用的性能测试工具

常用的性能测试工具有很多，在这里我将列举几个比较实用的。对于开发人员来说，首选是一些开源免费的性能（压力）测试软件，例如 ab（ApacheBench）、JMeter 等；对于专业的测试团队来说，付费版的 LoadRunner 是首选。当然，也有很多公司是自行开发了一套量身定做的性能测试软件，优点是定制化强，缺点则是通用性差。

接下来，我会为你重点介绍 ab 和 JMeter 两款测试工具的特点以及常规的使用方法。

ab

ab 测试工具是 Apache 提供的一款测试工具，具有简单易上手的特点，在测试 Web 服务时非常实用。

ab 可以在 Windows 系统中使用，也可以在 Linux 系统中使用。这里我说下在 Linux 系统中的安装方法，非常简单，只需要在 Linux 系统中输入 yum-y install httpd-tools 命令，就可以了。

安装成功后，输入 ab 命令，可以看到以下提示：

ab 工具用来测试 post get 接口请求非常便捷，可以通过参数指定请求数、并发数、请求参数等。

例如，一个测试并发用户数为 10、请求数量为 100 的的 post 请求输入如下：

复制代码

ab -n 100 -c 10 -p 'post.txt' -T 'application/x-www-form-urlencoded' 'http://test.api.com/test/register'

post.txt 为存放 post 参数的文档，存储格式如下：

复制代码

usernanme=test&password=test&sex=1

附上几个常用参数的含义：

• -n：总请求次数（最小默认为 1）；
• -c：并发次数（最小默认为 1 且不能大于总请求次数，例如：10 个请求，10 个并发，实际就是 1 人请求 1 次）；
• -p：post 参数文档路径（-p 和 -T 参数要配合使用）；
• -T：header 头内容类型（此处切记是大写英文字母 T）。

当我们测试一个 get 请求接口时，可以直接在链接的后面带上请求的参数：

复制代码

ab -c 10 -n 100 http://www.test.api.com/test/login?userName=test&password=test

输出结果如下：

以上输出中，有几项性能指标可以提供给我们参考使用：

• Requests per second：吞吐率，指某个并发用户数下单位时间内处理的请求数；
• Time per request：上面的是用户平均请求等待时间，指处理完成所有请求数所花费的时间 /（总请求数 / 并发用户数）；
• Time per request：下面的是服务器平均请求处理时间，指处理完成所有请求数所花费的时间 / 总请求数；
• Percentage of the requests served within a certain time：每秒请求时间分布情况，指在整个请求中，每个请求的时间长度的分布情况，例如有 50% 的请求响应在 8ms 内，66% 的请求响应在 10ms 内，说明有 16% 的请求在 8ms~10ms 之间。

JMeter

JMeter 是 Apache 提供的一款功能性比较全的性能测试工具，同样可以在 Windows 和 Linux 环境下安装使用。

JMeter 在 Windows 环境下使用了图形界面，可以通过图形界面来编写测试用例，具有易学和易操作的特点。

JMeter 不仅可以实现简单的并发性能测试，还可以实现复杂的宏基准测试。我们可以通过录制脚本的方式，在 JMeter 实现整个业务流程的测试。JMeter 也支持通过 csv 文件导入参数变量，实现用多样化的参数测试系统性能。

Windows 下的 JMeter 安装非常简单，在官网下载安装包，解压后即可使用。如果你需要打开图形化界面，那就进入到 bin 目录下，找到 jmeter.bat 文件，双击运行该文件就可以了。

JMeter 的功能非常全面，我在这里简单介绍下如何录制测试脚本，并使用 JMeter 测试业务的性能。

录制 JMeter 脚本的方法有很多，一种是使用 Jmeter 自身的代理录制，另一种是使用 Badboy 这款软件录制，还有一种是我下面要讲的，通过安装浏览器插件的方式实现脚本的录制，这种方式非常简单，不用做任何设置。

首先我们安装一个录制测试脚本的插件，叫做 BlazeMeter 插件。你可以在 Chrome 应用商店中找到它，然后点击安装， 如图所示：

然后使用谷歌账号登录这款插件，如果不登录，我们将无法生成 JMeter 文件，安装以及登录成功后的界面如下图所示：

最后点击开始，就可以录制脚本了。录制成功后，点击保存为 JMX 文件，我们就可以通过 JMeter 打开这个文件，看到录制的脚本了，如下图所示：

这个时候，我们还需要创建一个查看结果树，用来可视化查看运行的性能结果集合：

设置好结果树之后，我们可以对线程组的并发用户数以及循环调用次数进行设置：

设置成功之后，点击运行，我们可以看到运行的结果：

JMeter 的测试结果与 ab 的测试结果的指标参数差不多，这里我就不再重复讲解了。

LoadRunner

LoadRunner 是一款商业版的测试工具，并且 License 的售价不低。

作为一款专业的性能测试工具，LoadRunner 在性能压测时，表现得非常稳定和高效。相比 JMeter，LoadRunner 可以模拟出不同的内网 IP 地址，通过分配不同的 IP 地址给测试的用户，模拟真实环境下的用户。这里我就不展开详述了。

总结

三种常用的性能测试工具就介绍完了，最后我把今天的主要内容为你总结了一张图。

现在测试工具非常多，包括阿里云的 PTS 测试工具也很好用，但每款测试工具其实都有自己的优缺点。个人建议，还是在熟练掌握其中一款测试工具的前提下，再去探索其他测试工具的使用方法会更好。

今天的加餐到这里就结束了，如果你有其他疑问或者更多想要了解的内容，欢迎你来《Java 性能调优实战》留言告诉我。

在这个专栏里，我把 Java 性能调优分成 5 个层级：Java 编程、多线程、JVM 性能检测、设计模式、数据库性能，每个层级下都覆盖了最常见的优化问题。我会从实战出发，精选高频性能问题，透过 Java 底层源码，提炼出优化思路和它背后的实现原理，最后形成一套“学完就能用的调优方法论”。

Java 性能调优也是很多一线大厂对于高级工程师的要求，希望通过这个专栏帮助你快速进阶，早日实现升职加薪！

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七、怎么使用soapui测试http接口测试？

打开SoapUI软件，如图

右键上图中指出的位置，弹出列表，如图

点击上图指出的位置，弹出窗口，这里输入你的测试接口地址，如图

点击OK,这是就会创建一个请求地址的放入了，如图

把这个地址展开如图，这里显示的是请求信息，

双击这个请求信息，打开如图的界面

如图设置请求参数，

点击开始图标，就会显示执行结果了，如图

八、python工具？

PTVS 在 IronPython Tools for Visual Studio（IronPython 2.7）的代码基础上进行了增强并添加了对CPython、集群（Cluster）的支持，以及诸如NumPy和SciPy这样的新模块。

主要特性包括：CPython、IronPython、Jython和PyPy;高级编辑功能如IntelliSense;多重构;内置REPL(read-eval-print loop)窗口;调试和分析功能等。

九、postman如何测试http协议？

1、webService接口：走soap协议通过http传输，请求报文和返回报文都是xml格式的，我们在测试的时候都用通过工具才能进行调用，测试。可以使用的工具有SoapUI、jmeter、loadrunner等；

2、http api接口：走http协议，通过路径来区分调用的方法，请求报文都是key-value形式的，返回报文一般都是json串，有get和post等方法，这也是最常用的两种请求方式。可以使用的工具有postman、RESTClient、jmeter、loadrunner等；

十、测试gpu性能的工具

测试GPU性能的工具

如今，GPU（图形处理器）不仅用于电脑游戏和图形设计，还被广泛用于机器学习、数据分析和科学计算等领域。然而，为了确保GPU能够正常运行并提供出色的性能，就需要进行全面的性能测试和基准测试。在本文中，我们将探讨一些常用的测试GPU性能的工具，帮助您找到最佳的性能测试解决方案。

1. FurMark

FurMark是一种广泛使用的GPU压力测试工具，可帮助您评估GPU的稳定性和性能。该工具通过渲染高度复杂的毛皮效果，并在GPU上施加重负荷，以测试其处理能力。FurMark还提供实时温度监控和帧速率测量，使用户能够全面了解GPU性能表现。

2. 3DMark

3DMark是一款多用途的GPU基准测试工具，广泛用于测试图形卡的性能和稳定性。它能够模拟各种图形应用程序和游戏，包括虚拟现实和4K游戏。通过运行各种测试场景，3DMark能够提供详细的性能得分和比较数据，帮助用户了解其GPU在不同负载下的表现。

3. GPU-Z

GPU-Z是一款轻量级的GPU信息工具，可提供有关显卡规格和性能的详细信息。它能够显示GPU核心频率、显存频率、温度、功耗、驱动程序版本等重要参数。GPU-Z还提供了实时监控功能，可以跟踪GPU的使用率和温度，帮助用户了解其性能以及潜在的问题。

4. CUDA-Z

CUDA-Z是一种针对NVIDIA GPU的测试工具，用于评估CUDA（计算统一设备体系结构）性能。它提供了全面的GPU信息、内核计数器、性能指标和CUDA版本。CUDA-Z还可以检测CUDA错误和警告，帮助开发人员优化其CUDA应用程序并解决潜在问题。

5. GFXBench

GFXBench是一款专为移动设备和嵌入式系统设计的GPU基准测试工具。它使用各种图形效果和复杂的渲染场景，对GPU进行全面的性能测试。GFXBench提供了多种测试套件，用于评估OpenGL和Vulkan API的性能。通过这些测试，用户可以了解其移动设备或嵌入式系统的图形能力。

6. Geekbench

Geekbench是一款跨平台的综合性能测试工具，用于评估处理器和GPU的性能。它提供了CPU和GPU的单核和多核性能测试，帮助用户比较不同设备的性能表现。Geekbench还提供了基于机器学习的战略性指导，可根据用户的需求为其推荐优化策略。

7. Basemark GPU

Basemark GPU是一种用于测量图形API性能的专业工具，适用于移动设备和桌面系统。它支持多种图形API，包括OpenGL ES、Vulkan和Metal。Basemark GPU通过多个真实世界场景进行测试，并提供了详细的性能分析和比较数据。

8. MSI Kombustor

MSI Kombustor是一种主要面向游戏玩家的GPU稳定性测试工具。它提供了多种不同的渲染测试和负载测试模式，可帮助用户确定GPU在长时间高负载下的表现。MSI Kombustor还提供了实时的温度和帧速率监控，帮助用户了解GPU的运行状况。

结论

选择适合您需求的GPU性能测试工具对于评估GPU的稳定性和性能至关重要。上述提到的工具都是一些常用且可靠的选项，可以根据个人需求选择合适的工具。建议根据测试目的、操作系统和硬件配置来选择最佳的测试工具。确保您的GPU能够在各种负载下稳定运行，从而提供出色的性能和可靠性。

希望本文对于寻找测试GPU性能工具的读者们有所帮助。选择正确的工具能够确保您的GPU投资得到最佳回报，并提供流畅、高效的计算体验。