非正态分布怎么检验？

一、非正态分布怎么检验？

关于非正态计量资料的比较，建议采用非参数统计方法，具体的参阅一些非参数统计的书籍，包括秩和检验，KS检验等等。绝大部分都需要这样做的，normal是很多检验的前提用SPSS可以做相关性分析。 SPSS是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件，它最突出的特点就是操作界面极为友好，输出结果美观漂亮。

它将几乎所有的功能都以统一、规范的界面展现出来，使用Windows的窗口方 式展示各种管理和分析数据方法

二、minitab数据非正态分布怎么解决？

第一步骤:检验样本数是不是正态分

第二步骤:检查 P 值>0.05 满足正态 分布,该数值<0.05 不满足正态分 布的要求

第三步骤:个体分布标识确认拟合方式

第四步骤:在会话窗口中查看“拟合优度检验”确认 P 值,数据 越大,说明拟合度就越好,选择 选择数据转

三、正态和非正态分布的区别？

正态分布也叫常态分布，是连续随机变量概率分布的一种，自 然界、人类社会、心理和教育中大量现象均按正态形式分布，例如能力的高低，学生成绩的好坏等都属于正态分布。标准正态分布是正态分布的一种，具有正态分布的所有特征。所有正态分布都可以通过Z分数公式转换成标准正态分布。   两者特点比较： 

(1)正态分布的形式是对称的，对称轴是经过平均数点的垂线。  

(2)中央点最高，然后逐渐向两侧下降，曲线的形式是先向内弯，再向外弯。 

(3)正态曲线下的面积为1。正态分布是一族分布，它随随机变量的平均数、标准差的大小与单位不同而有不同的分布形态。标准正态分布是正态分布的一种，其平均数和标准差都是固定的，平均数为0，标准差为1。

(4)正态分布曲线下标准差与概率面积有固定数量关系。所有正态分布都可以通过Z分数公式转换成标准正态分布。

主要特征 

1、集中性：正态曲线的高峰位于正中央，即均数所在的位置。

2、对称性：正态曲线以均数为中心，左右对称，曲线两端永远不与横轴相交。

3、均匀变动性：正态曲线由均数所在处开始，分别向左右两侧逐渐均匀下降。

4、正态分布有两个参数，即均数μ和标准差σ，可记作N（μ，σ）：均数μ决定正态曲线的中心位置；标准差σ决定正态曲线的陡峭或扁平程度。σ越小，曲线越陡峭；σ越大，曲线越扁平。

5、u变换：为了便于描述和应用，常将正态变量作数据转换。

非正态分布，相对正态分布而言，将不遵从正态分布的其他类型的分布统称为非正态分布。

在通常的情况下，观测试验数据遵从正态分布，可用观测值的平均值和标准差分别描述它的集中趋势和离散特性。但在有些情况下，观测值不遵从正态分布，而遵从其他类型的分布，比如偏态分布。

四、如何判断正态分布和非正态分布？

所有正态分布都可以通过Z分数公式转换成标准正态分布。 两者特点比较：

(1)正态分布的形式是对称的，对称轴是经过平均数点的垂线。

(2)中央点最高，然后逐渐向两侧下降，曲线的形式是先向内弯，再向外弯。

(3)正态曲线下的面积为1。标准正态分布是正态分布的一种，其平均数和标准差都是固定的，平均数为0，标准差为1。

（4）正态分布曲线下标准差与概率面积有固定数量关系。

五、非正态分布的资料能用哪些分析

非参数检验

单样本中位数检验（符号检验和 Wilcoxon 检验）

双样本中位数检验（Mann-Whitney 检验）

方差分析（Kruskal-Wallis、Mood 中位数和 Friedman 检验

六、如何判断数据是非正态分布的？

正态分布平均值1035.2，置信区间(1033.2,1037.3) 方差595.5501，置信区间(594.6990,597.6117) 用MATLAB画出分布直方图，估计为正态分布； 求法：设上述数据为向量X； 选取“取伪”错误的概率a=0.01； 利用Jarque-Bera检验原则校验数据正态分布的合理性； 命令为：jbtest(X,0.01) 得到结果为0，说明数据基本符合正态分布要求； 利用正态分布拟合函数求正态分布基本参数： 得到平均值u，平均值置信区间Au，方差o，方差置信区间Ao。

七、非正态分布的计量资料用什么检验？

非正态分布（abnormaldistribution）在通常的情况下，观测试验数据遵从正态分布，可用观测值的平均值和标准差分别描述它的集中趋势和离散特性。但在有些情况下，观测值不遵从正态分布，而遵从其他类型的分布，比如偏态分布。相对正态分布而言，将不遵从正态分布的其他类型的分布统称为非正态分布。

八、全面描述非正态分布资料特征指标是？

描述偏态分布资料分布特征的指标为中位数与四分位间距。资料的分布特征包括集中趋势和离散趋势。中位数是将一组观察值按大小顺序排列后位次居中的数值。中位数适用于各种分布的资料，实际工作中常用来描述不对称分布的资料、两端无确切值或分布不明确的资料的集中位置；四分位数间距常用于描述偏态分布资料，一端或两端无确切值或分布不明确资料的离散程度。

九、正态分布与非正态分布之间怎么比较？

非参数检验里的两个相关样本的检验。

2.或者，你看看两组数据的差值是否符合正态分布。

配对样本t检验是要求两组数据的差值符合正态分布的，并不要求原始数据符合正态分布。

十、怎么用minitab计算非正态分布的cpk？

统计-质量工具-能力分析-非正态。

同样的，也可以选择计算二项分布，或者泊松分布的CPK