python怎么取浮点数第一位？

一、python怎么取浮点数第一位？

举个例子 def a():     return 1 #如果我们要把这个1变成浮点，我们可以 b = fload(a()) #或者在return 那行就变成float def a():     return float(a)

二、python浮点数特点？

浮点数类型有一个特点需要注意

在计算机中所有的数字都是采用二进制表示的

具体来说，在python中采用53位二进制来表示一个浮点数的小数部分

那么0.1在计算机中表示的二进制是一串0101这样的数字

但是呢我们需要知道，由于计算机中十进制和二进制之间不存在严格的对等关系

所以0.1在用二进制表示的时候，它是一个无限的小数

那么计算机呢只能截取其中的53位，无限的接近0.1，但它并不是真正地等于0.1

因此经过二进制地转换 经过二进制的计算 再经过反向转换，转换成十进制小数的时候

结果会无限接近0.3，但可能出现一个不确定的尾数。

三、python保留字详解？

python的保留字为关键字，指被编程语言内部定义并保留使用的标识符。

1、Python 没有定义常量的关键字，意即 Python 中没有常量的概念。保留字是 Python 语言中一些已经被赋予特定意义的单词，所以说要求开发者在开发程序时，不能将这些保留字作为标识符给变量、函数、类、模板以及其他对象命名。

2、使用 Python 面向对象的方法编写一个“常量”模块。在 Python 中，标识符中的字母是严格区分大小写的，也就是说，两个同样的单词，如果大小格式不一样，多代表的意义也是完全不同的。

3、保留字即其他语言中的关键字，是指在语言本身的编译器中已经定义过的单词。f语句用来检验一个条件，如果条件为真，运行一块语句(称为if…块)，否则处理另外一块语句（称为else…块）。else从句是可选的。

四、python浮点数能输出多少位？

浮点数是用机器上浮点数的本机双精度(64 bit)表示的。提供大约17位的精度和范围从-308到308的指数。和C语言里面的double类型相同。Python不支持32bit的单精度浮点数。如果程序需要精确控制区间和数字精度，可以考虑使用numpy扩展库。

Python 3.X对于浮点数默认的是提供17位数字的精度。

五、python保留整数的方法？

总结一下：

向上取整：math.ceil()

向下取整：math.floor()、整除"//"

四舍五入：round()——奇数向远离0取整，偶数去尾取整；或言之：奇数进位，偶数去尾

向0取整：int()

一般的，0.5这种末尾是5的小数，四舍五入取整应进位。这个进位的意思是：-0.5 → -1；0.5 → 1.即正负情况不同，都向着远离0，使得绝对值更大的方向进位

向上取整：math.ceil()

import math

math.ceil(-0.5)

>>> 0

math.ceil(-0.9)

>>> 0

math.ceil(0.3)

>>> 1

如code所见，math.ceil()严格遵循向上取整，所有小数都是向着数值更大的方向取整，不论正负数都如此

四舍五入：round()

round(-2.5)

>>> -2

round(-1.5)

>>> -2

round(-0.5)

>>> 0

round(0.5)

>>> 1

round(1.5)

>>> 2

round(2.5)

>>> 2

如code所示，round()当不传入第二个参数时默认取整，具体就是按照四舍五入来。但值得一提的是这里对小数末尾为5的处理方法：当末尾的5的前一位为奇数：向绝对值更大的方向取整（比如-1.5、1.5处理结果）；当末尾的5的前一位为偶数：去尾取整（比如-2.5，-0.5，0.5和2.5的处理结果）。

向下取整：math.floor()

math.floor(-0.3)

>>> -1

math.floor(0.9)

>>> 0

简单且忠实地向下取整

两个有趣且特殊的Python取整：int()、整除"//"

int()

int(-0.5)

>>> 0

int(-0.9)

>>> 0

int(0.5)

>>> 0

int(0.9)

>>> 0

一句话总结：int()函数是“向0取整”，取整方向总是让结果比小数的绝对值更小

"//"

(-1) // 2  # -0.5

>>> -1

(-3) // 2  # -1.5

>>> -2

1 // 2    # 0.5

>>> 0

3 // 2    # 1.5

>>> 1

一句话总结：“整除”符号运算将结果忠实地向下取整，与math.floor()处理

六、python长整型和浮点数的区别？

表示范围不同，长整型范围更大，并且不存在小数位，浮点型带有小数位。

七、c语言浮点数默认保留几位小数？

float类型默认保留小数点后6位，若是要输出一位或者其他位数，可以按照以下形式进行输出：

printf("%.（这里输入要输出的位数）f",x);

如输出一位：printf("%.1f",x);

扩展资料

C语言浮点类型的精确位数

实例

#include <stdio.h>

#include <float.h>

int main()

{

printf("float 存储最大字节数 : %lu \n", sizeof(float));

printf("float 最小值: %E\n", FLT_MIN );

printf("float 最大值: %E\n", FLT_MAX );

printf("精度值: %d\n", FLT_DIG );

return 0;

}

八、浮点数怎么保留两位小数？

浮点数保留两位小数可以在输出的时候限制小数点位数。       

1、当输出单精度浮点型float变量f时，可以用printf("%.2f", f);来使输出结果保留两位有效数字。其中.

2就是代表保留两位，如果要保留三位就是%.3f。用%.0f就是只输出整数。       

九、保留一位小数和保留一位有效小数的区别？

一、保留规则不同：

有效数字从一个数的左边第一个非0数字起，到末位数字止，所有的数字都是这个数的有效数字。如：0.0109，前面两个0不是有效数字，后面的109均为有效数字（注意，中间的0也算）。同样的，如果0.0109保留两位小数的话就是0.01。

二、出现的位置不同：

小数是实数的一种特殊的表现形式。所有分数都可以表示成小数，小数中的圆点叫做小数点，它是一个小数的整数部分和小数部分的分界号。如实数10.11中小数点后的11才是小数位。有效数字则不同，有效数字是从实数的最左边非零数位开始计的，如实数10.11的2位有效数字则是10。

三、保留形式不同：

1.0023，保留两位小数，则为1.00，小数点后面取两位。保留两位有效数字，则为1.0，第一个不是0的数开始取两位。比如：0.0123，保留两位小数，则为0.01，第三位小数四舍五入。保留两位有效数字时，只能通过乘幂形式，则应该为1.2×10^（-2）表示括号内-2为-2次方。

十、python怎么保留2位小数？

在Python中，可以使用以下方法将一个浮点数保留2位小数：

1. 使用内置的round()函数

例如，将一个浮点数x保留2位小数，可以使用以下代码：

rounded_x = round(x, 2)

2. 使用字符串格式化

例如，将一个浮点数x保留2位小数，可以使用以下代码：

formatted_x = "{:.2f}".format(x)

这将把x格式化为一个带有两位小数的字符串。