用100行Python代码写一个简单的爬虫

一、用100行Python代码写一个简单的爬虫

使用Python编写一个简单的爬虫

Python是一种广泛应用于网络爬虫开发的编程语言，其简洁的语法和丰富的库使得编写一个简单的爬虫十分容易。在本文中，我们将演示如何使用不到100行的Python代码编写一个简单的网络爬虫，用于抓取网页上的信息。

准备工作

在开始编写爬虫之前，我们需要安装Python编程环境。若你尚未安装Python，可以在官方网站downloads/下载并安装。安装完成后，我们还需要安装一个用于发起网络请求和解析HTML的第三方库，比如requests和BeautifulSoup。

编写爬虫代码

接下来，我们将展示一个不到100行的Python爬虫代码，用于从指定网页上抓取信息。以下是代码示例：

    
    import requests
    from bs4 import BeautifulSoup

    url = '你想要爬取的网页URL'
    headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}
    response = requests.get(url, headers=headers)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

    # 下面是解析网页并获取信息的代码
    # ...
    
    

代码解析

在这个示例中，我们使用了requests库来发送HTTP请求，并使用BeautifulSoup来解析HTML页面。通过设置headers来模拟浏览器访问，可以规避一些网站的反爬虫策略。接下来，我们可以根据具体的需求，编写代码来解析网页并抓取我们需要的信息。

运行爬虫

在编写完爬虫代码后，我们可以在命令行中执行该代码，或者将其保存为.py文件直接运行。爬虫运行完成后，我们可以在控制台上看到抓取到的信息，或者将其保存到文件中。

通过这不到100行的Python爬虫代码示例，我们可以看到，使用Python编写一个简单的爬虫并不难。当然，实际的爬虫可能涉及到更多的细节和技巧，但这个示例可以作为一个入门的起点，让我们有个简单的了解。

感谢您阅读本文，希望通过这篇文章可以帮助你更好地理解如何使用Python编写简单的爬虫。

二、neat reader怎么用？

neat reader怎么添加图书?

点击软件主界面左上角的添加图书，就可以打开文件浏览窗口，选择电子书

在文件浏览窗口窗口中，根据电子书的存放路径，在文件夹中找到想要用软件打开阅读的电子书文件。选中EPUB电子书之后，就可以点击打开，将选中的电子书导入到软件中

EPUB电子书成功导入到软件中，这时候软件会提示添加成功，祝你阅读快乐。我们可以在软件主界面中看到我们刚刚添加的EPUB电子书

neat reader怎么上传云端?

软件还支持将小说电子书上传到云端。点击软件主界面中的电子书封面中的上传云端，就可以将电脑本地文件夹中的小说电子书上传到软件的云端存储区域中，在线保存小说电子书

正在将电脑本地文件夹中的电子书上床到云端存储空间。上传电子书文件需要一定的时间，请耐心等待电子书上传成功；

电子书上传成功这时候我们就可以点击软件主界面左边功能栏中的云端存储，打开软件的云端存储功能界面。我们就可以看到我们刚刚选择上传到云端的小说电子书了。

三、怎样用python写代码？

第一，去下载anaconda，里面包含有python常用的科学包和一个解释器。

第二，选择一款自己熟悉的编辑器，比如pycharm即可。

第三，将anaconda添加到pycharm环境中。

第四，要去学习python的基础语法，然后就可以打开pycharm写代码了。

四、python是用什么写的？

通常我们使用的，讨论的Python是用 C 语言编写实现的 ，又称为 CPython。

随着编程语言的不断发展，Python 的实现方式也发生了变化，除了用 C 语言实现外，Python 还有其他的实现方式，官网上介绍了20多种变体，比如：用 Java 语言实现的 Python 称为 JPython，用 .net 实现的 Python 称为 IronPython 等等。

五、怎么用python写短信轰炸？

抓包各种网站短信验证码等能发送短信的接口request后台队列服务发送即可

六、multi card reader怎么用？

multi card reader就是所谓的读卡器，只要把储存卡插入读卡器，再把读卡器插电脑就可以了。

七、用python写一个代码，输出指定的名字？

mapper=dict(zip(('Tom','Joes','Ki','Tim'),('Teenage','Mutant','Ninja','Turtles'))

)defgetName():whileTrue:name=raw_input("Enteraname:"

)ifnameinmapper:returnnameprint"got:%s"%mapper.get(getName())

八、python怎么写一个界面？

在Python中，可以使用多种库和框架来编写界面，下面介绍两种常用的方法：Tkinter和PyQt。

1. 使用Tkinter：

Tkinter是Python内置的GUI库，它简单易用，适合初学者。下面是一个使用Tkinter创建简单界面的示例代码：

```python

import tkinter as tk

def button_click():

    label.config(text="Hello, World!")

window = tk.Tk()

window.title("My First GUI")

label = tk.Label(window, text="Welcome to Python GUI!", font=("Arial", 24))

label.pack(pady=20)

button = tk.Button(window, text="Click Me", command=button_click)

button.pack()

window.mainloop()

```

运行代码后，会弹出一个窗口，其中包含一个标签和一个按钮。点击按钮后，标签的内容会改变为"Hello, World!"。

2. 使用PyQt：

PyQt是一个功能强大的GUI库，它基于Qt框架开发，提供了丰富的界面组件和工具。下面是一个使用PyQt创建简单界面的示例代码：

```python

from PyQt5 import QtWidgets

class MyWindow(QtWidgets.QMainWindow):

    def __init__(self):

        super().__init__()

        self.setWindowTitle("My First GUI")

        

        self.label = QtWidgets.QLabel("Welcome to Python GUI!", self)

        self.label.setFont(QtWidgets.QFont("Arial", 24))

        self.label.setGeometry(50, 50, 300, 50)

        

        self.button = QtWidgets.QPushButton("Click Me", self)

        self.button.setGeometry(150, 150, 100, 50)

        self.button.clicked.connect(self.button_click)

    

    def button_click(self):

        self.label.setText("Hello, World!")

app = QtWidgets.QApplication([])

window = MyWindow()

window.show()

app.exec_()

```

运行代码后，会弹出一个窗口，其中包含一个标签和一个按钮。点击按钮后，标签的内容会改变为"Hello, World!"。

以上是使用Tkinter和PyQt两种库创建界面的简单示例。根据具体需求，你可以进一步学习这些库的使用方法，以创建更复杂、美观的界面。

九、回文数用python代码怎么写？

回文数是指正着读和倒着读都一样的整数。比如121就是一个回文数，而123不是。下面是用Python实现判断一个整数是否为回文数的代码：

```python

def isPalindrome(x: int) -> bool:

if x < 0: # 负数不是回文数

return False

else:

s = str(x) # 转换成字符串

return s == s[::-1] # 判断字符串是否和翻转后的字符串相等

```

代码中，首先判断输入的整数是否为负数，如果是，则直接返回False。如果不是，将整数转换成字符串，并将字符串翻转后与原字符串进行比较，如果相等，则返回True，否则返回False。

十、micropython是用python写的吗？

MicroPython 在设计上最初就是为了嵌入式微处理器运行，例如在 nRF51822 (256kB flash + 16kB RAM) 的芯片上也可以运行起来，也有人肾得慌在 STM32F103 上跑起来了，从代码上来看 Python 函数栈的官方默认是 16K RAM，也就意味着它可以在许多微芯片上提供一个最小的 Python 代码交互环境，但这并不包含它们的拓展功能，毕竟编译更多的功能代码意味着需要更多的 Flash 或 外部存储。

高度与宽度

根据定位的场景我们可以看到 MicroPython 在硬件的深度可以去到超低功耗芯片开发领域，而采用 Python 语言的开发方式决定了它的软件宽度可以站在全世界热门的 Python 领域中进行借鉴和参考，这带来了许多改变，如改变以往的硬件测试流程和开发流程，改变一贯认为的硬件程序开发困难的刻板印象，这个现象之后会详细阐述。

Arduino(C++)

基于 C++ 代码设计

拥有和 C 兼容的优势，可以无缝接入 ESP-IDF 。

大量遗留的代码库可以直接整合使用。

近年来的提供的外设硬件库质量大幅度下降，导致硬件开发后的稳定性欠缺。

Javascript

常见于 Ruff lite 、 JerryScript 等。

新生事物，同 MicroPython 相似的结构

支持 JS 异步驱动事件模型，要求芯片必须拥有系统（RTOS）。

在硬件上使用浏览器形式的开发方式

硬件驱动相关支持库较弱，基于此深耕硬件接口的开发者不多。

相关的开发资料和代码还不够稳定。

lua

相比 MicroPython 和 JerryScript 它的可移植性要来得更为简单一些。

如仓库：https://github.com/whitecatboard/Lua-RTOS-ESP32

但由于 lua 是小众语言，地位和 bat 、 bash 差不多。

所以不是在开发应用领域里不是很流行，但作为自动化脚本工具还是很棒的。

开发资料相关周边的基本没有，会 lua 的大多都是孤芳自赏，比如我（大概）。

ESPEasy

大概算是一种开发环境，类似于路由器系统（openwrt）

除了好玩，就没有什么用了。

像这样的固件还有很多很多，在这里就不一一举例了。

esp-idf

硬件开发芯片原厂一般都会提供的 SDK ，esp32 提供的多为 esp-idf 、esp-adf 、 esp-mdf 诸如此类，对应的 stm32 的 hal 或 CC25XX stack 等等原生 C 代码 SDK 。

上述开发环境均基于此继续开发得来的产物。

经过了上述的各类开发环境的初步认识，我们就来说说 MicroPython 对比后的优劣吧。

MicroPython 的优劣

我们不难看到，MicroPython 和 Python 一样，发挥了胶水语言的优势，最大化的兼容和保持了各自的优势，减少自己的劣势。

在动态语言大战中，MicroPython 保留了面向过程、对象、切面、函数的编程语法，丰富的开发方式带来了代码的开发广度，反观 lua 从语法上砍掉了大量开发常用的语法糖，大幅度的裁剪代码量，在开发者开箱即用的角度来看， MicroPython 迎合了大多数开发者的拿来主义（我？）。

与 JavaScript 相比的 Python 在性能上没有太多的优势，唯一的优势就是 Js 的编程思维并不适合长期浸染在面向过程领域里的 C 语言硬件编程，例如串口收发这样简单的一件事情，在 Js 的异步事件绑定模型下，需要设置一些回调函数等待处理，而在 MicroPython 中，通过多线程可以实现 Js 的效果，但没有多线程也可以通过 While 死循环轮询或非阻塞状态机来实现同样的功能，而后者的死循环就是嵌入式 C 中的常见编程习惯了，但在 JS 的硬件编程中，某个函数若是发生了死循环，那真的是一种灾难，所有的后台线程都无法运行了，但死循环这样的开发方式真的太烂了，建议硬件开发的时候多写异步驱动代码，或者是状态机代码，以提高 IO 性能。

因此 MicroPython 在众多动态语言中与 C 语言的兼容性为最佳，在程序设计上也是如此，向下兼容语言的同时又吸取了上层优秀代码的精髓，尤其是异常机制和动态类型。

此时相比 C 或 C++ 语言，MicroPython 牺牲了一些执行性能，平均每段 Python 代码回到 C 的执行函数操作额外增加了 5 us 左右，这是我在写软串口的时候发现的，但也带来了解释器接口（其他动态语言也是如此），通过动态调整执行接口的参数，加速了硬件程序的验证与开发。

在面对硬件程序的主控方面的开发，经常面对大量的硬件 API 通信调试，就像调试网络服务里的 HTTP API ，对硬件里的 UART 、I2C 、 SPI 、RS485、CAN 等等从机设备的控制，使用 MicroPython 进行开发验证，要比纯粹使用 C 、Arduino 来的更为迅速，毕竟它们编译一次 2 分钟，运行 10 秒，而 MicroPython 烧录 2 分钟，之后每隔 5 秒运行反复运行，这也得益于 MicroPython 的硬件外设驱动的开发相当可靠和稳定（其实是 ESP-IDF 稳定可靠的原因 XD ）。

所以别人花一天调试的硬件接口，我几个小时就可以调试得七七八八了，尤其是多机协议的反复测试接口，例如： Modbus readaddr 或是 I2C.scan 这类接口。当然，上述的这种开发哪怕是封装成 AT 指令的接口方式也可以做到，但在 Python 解释器的基础上可以编写更多复杂的后续逻辑操作，而非 AT固件的指定接口形式调试。

综上所述， MicroPython 的硬件开发地位处于硬件开发的初期验证和原始开发阶段，在后期大多都会转回 C ，而软件领域里，则有大量的逻辑示例代码供硬件开发调用和测试,对于硬件开发人员，将会获得更多控制硬件的方法，对于软件人员也会更容易的配合硬件人员开发硬件和调试硬件。

结语