python可以干什么？

一、python可以干什么？

python主要可以做Web 和 Internet开发、科学计算和统计、桌面界面开发、软件开发、后端开发。

Python可以应用于众多领域，如：数据分析、组件集成、网络服务、图像处理、数值计算和科学计算等众多领域。互联网公司广泛使用Python来做的事一般有：自动化运维、自动化测试、大数据分析、爬虫、Web 等。

二、python能干什么？

Python是一种高级编程语言，具有广泛的应用领域。它可以用于开发网站、构建桌面应用程序、进行数据分析和科学计算、创建人工智能和机器学习模型等。

Python具有简洁易读的语法和丰富的第三方库，使得开发者能够快速高效地实现各种功能。此外，Python还可以用于自动化任务、网络爬虫、游戏开发、物联网应用等。总之，Python是一种功能强大且多用途的编程语言，适用于各种不同的项目和领域。

三、Python适合开发什么？

Python的运用开发大致有以下七个方向：

1、常规软件开发

Python支持函数式编程和OOP面向对象编程，能够承担任何种类软件的开发工作，因此常规的软件开发、脚本编写、网络编程等都属于标配能力。

2、科学计算

随着NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys等众多程序库的开发，Python越来越适合于做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。

是一门通用的程序设计语言，比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛，有更多的程序库的支持。虽然Matlab中的许多高级功能和toolbox目前还是无法替代的，不过在日常的科研开发之中仍然有很多的工作是可以用Python代劳的。

3、云计算

开源云计算解决方案OpenStack就是基于Python开发的，搞云计算的同学都懂的。

4、WEB开发

基于Python的Web开发框架不要太多，比如耳熟能详的Django，还有Tornado，Flask。其中的Python+Django架构，应用范围非常广，开发速度非常快，学习门槛也很低，能够帮助你快速搭建起可用的WEB服务。

5、网络爬虫

也称网络蜘蛛，是大数据行业获取数据的核心工具。没有网络爬虫自动地、不分昼夜地、高智能地在互联网上爬取免费的数据，那些大数据相关的公司恐怕要少四分之三。能够编写网络爬虫的编程语言有不少，但Python绝对是其中的主流之一，其Scripy爬虫框架应用非常广泛。

6、数据分析

在大量数据的基础上，结合科学计算、机器学习等技术，对数据进行清洗、去重、规格化和针对性的分析是大数据行业的基石。Python是数据分析的主流语言之一。

7、人工智能

在人工智能大范畴领域内的机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。

自动化运维几乎是Python应用的自留地，作为运维工程师首选的编程语言，Python在自动化运维方面已经深入人心，比如Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自动化平台。

四、python都能干什么？

Python是一门非常通用的编程语言，在各个不同的领域有着广泛的用途。

Google是从一开始就使用python的公司。

1. 网页开发

目前B/S开发模式越来越流行，而Python提供了Django, Flash等基于Python的Web框架，利用Django， Flash可以快速的帮助我们建立Web服务器。

2. Data Science - 包括机器学习，数据分析和数据可视化

五、学会python可以干什么？

作为一种通用语言，Python几乎可以用在任何领域和场合，角色几乎是无限的。Python主要可以用来做一下几方面：

1、Web应用开发服务器端编程，具有丰富的Web开发框架，如Django和TurboGears，快速完成一个网站的开发和Web服务。典型如国内的豆瓣、果壳网等；国外的Google、Dropbox等。

2、系统网络运维在运维的工作中，有大量重复性工作的地方，并需要做管理系统、监控系统、发布系统等，将工作自动化起来，提高工作效率，这样的场景Python是一门非常合适的语言。

3、科学与数字计算Python被广泛的运用于科学和数字计算中，例如生物信息学、物理、建筑、地理信息系统、图像可视化分析、生命科学等，常用numpy、SciPy、Biopython、SunPy等。

4、3D游戏开发Python有很好的3D渲染库和游戏开发框架，有很多使用Python开发的游戏，如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。常用PyGame、Pykyra等和一个PyWeek的比赛。

5、图形界面开发Python可编写桌面图形用户界面，还可以扩展微软的Windows，常用Tk、GTK+、PyQt、win32等。

6、网络编程除了网络和互联网的支持，Python还提供了对底层网络的支持，有易于使用的Socket接口和一个异步的网络编程框架Twisted Python。

7、人工智能Python语言对于人工智能来说是最好的语言。随着人工智能的普及，Python使用也会越来越广泛

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六、python适合游戏编程吗？

python不适合游戏编程。

其原因有几点：

第一点，游戏引擎限制了实现的技术方案。现代游戏的开发，绝大多数情况下都要借助于游戏引擎和编辑器。而流行的游戏引擎非常有限，它们采用的编程语言自然也就被限制在那几种，如目前开发游戏经常使用的语言主要有c++、c#、c、java语言等等。

第二点，python在执行效率、多线程、内存管理方面确实存在一些瑕疵，而这些瑕疵是高性能游戏客户端很介意的，所以Python很难成为首选方案。

第三点，python执行速度慢。python是解释型语言，而解释型语言的缺点就是速度慢，功耗大。解释型语言和编译型语言的区别。使用编译器对编译语言编译后生成elf或者bin文件是计算机可以直接执行的，而解释型语言不需要编译器，它是通过解释器在程序运行时实时解释执行。

七、python爬虫技术能干什么？

1、收集数据

python爬虫程序可用于收集数据。这也是最直接和最常用的方法。由于爬虫程序是一个程序，程序运行得非常快，不会因为重复的事情而感到疲倦，因此使用爬虫程序获取大量数据变得非常简单和快速。

由于99%以上的网站是基于模板开发的，使用模板可以快速生成大量布局相同、内容不同的页面。因此，只要为一个页面开发了爬虫程序，爬虫程序也可以对基于同一模板生成的不同页面进行爬取内容。

2、调研

比如要调研一家电商公司，想知道他们的商品销售情况。这家公司声称每月销售额达数亿元。如果你使用爬虫来抓取公司网站上所有产品的销售情况，那么你就可以计算出公司的实际总销售额。此外，如果你抓取所有的评论并对其进行分析，你还可以发现网站是否出现了刷单的情况。数据是不会说谎的，特别是海量的数据，人工造假总是会与自然产生的不同。过去，用大量的数据来收集数据是非常困难的，但是现在在爬虫的帮助下，许多欺骗行为会赤裸裸地暴露在阳光下。

3、刷流量和秒杀

刷流量是python爬虫的自带的功能。当一个爬虫访问一个网站时，如果爬虫隐藏得很好，网站无法识别访问来自爬虫，那么它将被视为正常访问。结果，爬虫“不小心”刷了网站的流量。

除了刷流量外，还可以参与各种秒杀活动，包括但不限于在各种电商网站上抢商品，优惠券，抢机票和火车票。目前，网络上很多人专门使用爬虫来参与各种活动并从中赚钱。这种行为一般称为“薅羊毛”，这种人被称为“羊毛党”。不过使用爬虫来“薅羊毛”进行盈利的行为实际上游走在法律的灰色地带，希望大家不要尝试。

八、python可以用来干什么？

python web

其实在很早之前，Python 就已经在 Web 开发领域被广泛使用，产生了 Django、Flask、Tornado 等 Web 开发框架。其简洁的语法和动态语言特性，使Python 的开发效率很高。

自动化运维

在自动化运维领域，Python 则是必备技能。灵活的功能和丰富的类库使其成为运维工程师的首选语言。大量自动化运维工具和平台或以 Python 开发，或提供 Python 的配置接口。

网络爬虫

对于很多数据相关公司来说，爬虫和反爬虫技术都是其赖以生存的重要保障。尽管很多语言都可以编写爬虫，但灵活的 Python 无疑也是当前的首选。

这个星球上最大的“爬虫”公司 -- Google 一直力推 Python

数据分析

当通过爬虫获取了海量数据之后，需要对数据进行清洗、去重、存储、展示、分析，在这方面 Python 有许多优秀的类库：NumPy、Pandas、Matplotlib 可以让你的数据分析工作事半功倍。

人工智能

Python 在人工智能大范畴领域内的数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。

胶水语言

Python 简洁、灵活、通用，几乎可以在各种场景与各种平台、设备、语言进行连接，因此被称为胶水语言。

上述只是简单介绍，python的功能强大，真正要了解python能做什么，不如深入学习，才能真正了解python的价值。

九、python主要用来干什么？

1.常规软件开发

Python支持函数式编程和OOP面向对象编程，能够承担任何种类软件的开发工作，因此常规的软件开发、脚本编写、网络编程等都属于标配能力。

2.数据分析与科学计算

随着NumPy，SciPy，Matplotlib，Enthoughtlibrarys等众多程序库的开发，Python越来越适合于做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。

3.自动化运维或办公效率工具

这几乎是Python应用的自留地，作为运维工程师首选的编程语言，Python在自动化运维方面已经深入人心，比如Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自动化平台。

4.云计算

开源云计算解决方案OpenStack就是基于Python开发的，搞云计算的同学都懂的。

5.web开发

基于Python的Web开发框架不要太多，比如耳熟能详的Django，还有Tornado，Flask。其中的Python+Django架构，应用范围非常广，开发速度非常快，学习门槛也很低，能够帮助你快速的搭建起可用的WEB服务。实际使用的公司不多，这就是为什么不推荐通过学python去做程序员的原因。

6.网络爬虫

也称网络蜘蛛，是大数据行业获取数据的核心工具。没有网络爬虫自动地、不分昼夜地、高智能地在互联网上爬取免费的数据，那些大数据相关的公司恐怕要少四分之三。能够编写网络爬虫的编程语言有不少，但Python绝对是其中的主流之一，其Scrapy爬虫框架应用非常广泛。

7.数据分析

在大量数据的基础上，结合科学计算、机器学习等技术，对数据进行清洗、去重、规格化和针对性的分析是大数据行业的基石。Python是数据分析的主流语言之一。

8.人工智能

Python在人工智能大范畴领域内的机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。比如阿尔法狗。

十、python网络爬虫可以干什么？

Python网络爬虫可以用于以下几种用途：

数据收集：网络爬虫可以快速抓取网站上的数据，例如收集新闻、论坛、博客等网站上的文章、评论、图片等信息。这些数据可以用于进一步的数据分析和处理，例如情感分析、主题分析等。

舆情分析：网络爬虫可以抓取社交媒体上的言论和行为，例如微博、抖音、Twitter等平台上的用户评论、转发、点赞等行为。通过对这些数据的分析，可以了解公众对某一事件或话题的态度和情绪，从而帮助企业或政府做出更好的决策。

竞争情报：网络爬虫可以抓取竞争对手的网站信息，例如产品信息、价格策略、促销活动等。这些信息可以用于制定更好的商业策略，帮助企业更好地了解市场和竞争对手。

自动化处理：网络爬虫可以自动化处理一些重复性的任务，例如定期更新网站内容、管理论坛帖子等。通过自动化处理，可以提高工作效率和质量。

安全性分析：网络爬虫可以用于安全性分析，例如检测网站是否存在漏洞、是否存在恶意攻击等。通过安全性分析，可以帮助企业或政府及时发现并解决安全问题。

需要注意的是，网络爬虫在抓取网站数据时需要遵守一定的规则和协议，例如Robots协议等。同时，在使用网络爬虫时也需要考虑技术实现、数据隐私和法律风险等问题。