怎么用1行Python代码实现去除图片水印？

一、怎么用1行Python代码实现去除图片水印？

在Python中，要用一行代码实现去除图片水印是不太可能的，因为涉及到复杂的图像处理算法和逻辑。通常情况下，去除图片水印需要用到图像处理库，例如OpenCV或PIL（Pillow）。以下是一个简单的示例，介绍如何使用Python和OpenCV库进行图片水印去除：

```python

import cv2

image = cv2.imread('input_image.jpg')

result = cv2.inpaint(image, mask, 3, cv2.INPAINT_NS)

cv2.imwrite('output_image.jpg', result)

```

上述代码利用OpenCV库中的`inpaint`函数对输入的图像进行水印去除，并将结果保存到输出图像中。其中，`input_image.jpg`是待处理的图片文件，`output_image.jpg`是去除水印后的输出文件。

需要注意的是，水印去除是一个复杂的图像处理问题，具体的方法和步骤取决于水印的类型、位置和图像的特点。简单的水印可以通过基本的图像修复技术进行消除，但是复杂的水印可能需要更复杂的算法和步骤。因此，具体的水印去除方法可能需要更多的代码和算法来实现。

二、python去水印

python pip install opencv-python numpy matplotlib

加载图像

要去除图像中的水印，首先需要加载图像。您可以使用Python的OpenCV库来加载图像。以下是一个例子：

python import cv2

img = cv2: imread(‘image.png’)

cv2: imshow(‘image’, img) cv2: waitKey(0) cv2: destroyAllWindows()

在此示例中，我们使用cv2: imread()函数加载名为“image.png”的图像，并使用cv2: imshow()函数显示该图像。cv2: waitKey()函数等待按下任意键，然后cv2: destroyAllWindows()函数关闭所有窗口。

去水印

一旦您加载了图像，您就可以开始去除水印。这可以通过将图像转换为灰度图像、应用图像处理技术、检测水印区域并用周围像素替换水印像素来完成。以下是一个例子：

python import cv2 import numpy as np

img = cv2: imread(‘image.png’)

gray = cv2: cvtColor(img, cv2: COLOR_BGR2GRAY)

ret, thresh = cv2: threshold(gray, 150, 255, cv2: THRESH_BINARY)

contours, hierarchy = cv2: findContours(thresh, cv2: RETR_TREE, cv2: CHAIN_APPROX_SIMPLE)

for cnt in contours: # Get bounding rectangle x, y, w, h = cv2: boundingRect(cnt)

# Check if contour is a watermark
if w > 100 and h > 15 and h < 50:
    # Replace watermark pixels with surrounding pixels
    for i in range(y, y+h):
        for j in range(x, x+w):
            if gray[i, j] < 150:
                img[i, j] = np.mean(img[i-5:i+5, j-5:j+5], axis=(0,1)).astype(np.uint8)

cv2: imshow(‘image’, img) cv2: waitKey(0) cv2: destroyAllWindows()

在此示例中，我们首先将图像转换为灰度图像，然后应用二进制阈值来将图像转换为黑白图像。接下来，我们使用cv2: findContours()函数查找图像中的轮廓。然后，我们迭代每个轮廓，并检查其是否是水印。如果是水印，则将周围像素的平均值用于替换水印像素。最后，我们使用cv2: imshow()函数显示结果。

结论

Python是一种强大的编程语言，可用于各种任务，包括去除图像中的水印。通过使用Python的OpenCV、NumPy和Matplotlib库，您可以轻松地加载、处理和显示图像，并使用各种图像处理技术去除水印。希望这篇文章对您有所帮助！

三、图片怎样水印？

可以在手机上使用美图秀秀软件制作，方法如下：

1、首先在手机上找到并打开美图秀秀APP。

2、接下来在页面中选择红色箭头所指处的“美化图片”。

3、接下来在相册中选择需要添加水印的图片。

4、接下来在页面中选择红色箭头所指处的“文字”。

5、接下来在页面中选择红色箭头所指处的“水印”，在图片上添加水印即可。

四、图片去水印方法，图片如何去掉水印？

1、首先使用ps打开自己想要去除水印的图片。

2、使用框选工具（不规则的使用套索工具）选中图中的水印。

3、接着，选择编辑 — 填充，或者按shift+F5，或者点击鼠标右键，弹出填充的设置弹窗。

4、在弹窗中设置内容，在下拉菜单中选择‘内容识别’。点确定。

5、水印只需一步操作就被完美去除，比图章快多了。

五、图片水印修改？

可以使用各种图像处理软件或在线工具，例如Photoshop、GIMP等。可以删除、更改或添加水印，使图片更符合需求。2. 另一方面，修改水印并不总是合法的，因为水印是版权信息的一部分，保护原创作品的权益。如果没有相关权限或违反了版权法律，修改水印可能涉及侵权问题。3. 若要修改他人的图片水印，请务必遵循法律法规，并尊重他人的知识产权。在需要使用他人图片的情况下，应该与原作者协商或寻求相关授权，以确保合法合规。所以，修改图片水印是有可能的，但需要根据具体情况权衡合法性和道德性。

六、水印坊怎么去除图片水印？

如果你拥有图片的合法版权，且对于某些特定情况下需要去除水印，可以尝试以下方法：

1. 使用原始图片：如果你有没有水印的原始图片，使用原始图片是最简单的方法。

2. 使用专业软件：有些专业的图像处理软件，如Adobe Photoshop等，提供了一些去除水印的功能或者通过一些技术手段进行修复。但是，这些方法需要具备一定的图像处理技能。

3. 使用在线工具：一些在线工具声称可以去除水印，但效果可能因图片质量和水印添加方式而异。谨慎使用在线工具，确保不违反版权法律。

重申一次，未经授权的水印去除行为可能涉及法律问题。最好的方式是尊重他人的版权，避免使用未经授权的图片。如果你需要使用图片，可以选择购买授权或者寻找有授权的免费图片资源，以确保合法使用。

七、图片水印怎么去掉PS最快图片水印去掉方法？

1、首先使用ps打开自己想要去除水印的图片。2、使用框选工具（不规则的使用套索工具）选中图中的水印。3、接着，选择编辑 — 填充，或者按shift+F5，或者点击鼠标右键，弹出填充的设置弹窗。4、在弹窗中设置内容，在下拉菜单中选择‘内容识别’。点确定。5、水印只需一步操作就被完美去除，比图章快多了。

八、python怎么输出图片？

步骤/方式1

一、读取图片输出

python内要对一个已有的图片进行操作的话一般使用的都是PIL库，而这个第三方库安装时又会分为两个版本。python2安装它的时候库名称为pil，而在python3安装时则是要使用pillow这个名称，但是导入使用的python库名称都是PIL。

而读取图片并输出的话不需要使用到整个PIL库，只要将其中的Image模块导入使用就可以了。这样能够减少程序内容的占用和运行速度，示例如下：

步骤/方式2

二、绘制图片显示

python中绘图可以使用到turtle这个自定义的内置绘图模块，也可以使用matplotlib这个绘制统计图表和数据图表的库。无论哪一个库都是会调用python的figure窗口程序，这个窗口就是用来显示python绘图之后输出的图片，代码示例如下：

九、python图片文字识别？

Python有很多图片文字识别包，这里给大家推荐一个开源利器-EasyOCR

首先我们要知道OCR是什么？

有一款软件叫扫描全能王，想必一些小伙伴听过，这是一个OCR集成软件，可以将图像内容扫描成文字。

所以说，OCR作用是对文本资料的图像文件进行分析识别处理，获取文字及版面信息。

OCR的全称叫作“Optical Character Recognition”，即光学字符识别。

这算是生活里最常见、最有用的AI应用技术之一。

细心观察便可发现，身边到处都是OCR的身影，文档扫描、车牌识别、证件识别、银行卡识别、票据识别等等。

OCR本质是图像识别，其包含两大关键技术：文本检测和文字识别。

先将图像中的特征的提取并检测目标区域，之后对目标区域的的字符进行分割和分类。

关于EasyOCR

Python中有一个不错的OCR库-EasyOCR，在GitHub已有9700star。它可以在python中调用，用来识别图像中的文字，并输出为文本。

https://github.com/JaidedAI/EasyOCR

EasyOCR支持超过80种语言的识别，包括英语、中文（简繁）、阿拉伯文、日文等，并且该库在不断更新中，未来会支持更多的语言。

安装EasyOCR

安装过程比较简单，使用pip或者conda安装。

pip install easyocr

如果用的PyPl源，安装起来可能会耽误些时间，建议大家用清华源安装，几十秒就能安装好。

使用EasyOCR需要会python，知道如何编写简单的脚本，并使用第三方库进行编程。

使用方法

EasyOCR的用法非常简单，分为三步:

• 1.创建识别对象；
• 2.读取并识别图像；
• 3.导出文本。

我们先来举个简单的例子。

找一张路标图片，保存到电脑：

接着撸代码：

# 导入easyocr
import easyocr
# 创建reader对象
reader = easyocr.Reader(['ch_sim','en']) 
# 读取图像
result = reader.readtext('test.jpg')
# 结果
result

输出结果：

可以看到路标上的三个路名以及拼音都识别出来了！

识别的结果包含在元组里，元组由三部分组成：边框坐标、文本、识别概率。

关于语言：

这段代码有一段参数['ch_sim','en']，这是要识别的语言列表，因为路牌里有中文和英文，所以列表里添加了ch_sim（简体中文）、en（英文）。

可以一次传递多种语言，但并非所有语言都可以一起使用。英语与每种语言兼容，共享公共字符的语言通常相互兼容。

前文我们给出了EasyOCR支持的语言列表，并附有参数代号。

关于图像文件：

上面传入了相对路径'test.jpg'，还可以传递OpenCV图像对象（numpy数组）、图像字节文件、图像URL。

再读取一张文字较多的新闻稿图片：

# 导入easyocr
import easyocr
# 创建reader对象
reader = easyocr.Reader(['ch_sim','en']) 
# 读取图像
result = reader.readtext('test1.jpg')
# 结果
result

识别文字的准确率还是很高的，接下来对文字部分进行抽取。

for i in result:
    word = i[1]
    print(word)

输出：

小结

该开源库是作者研究了几篇论文，复现出来的成果，真是一位实干家。

检测部分使用了CRAFT算法，识别模型为CRNN，它由3个主要组件组成：特征提取，序列标记（LSTM）和解码（CTC）。整个深度学习过程基于Pytorch实现。

作者一直在完善EasyOCR，后续计划一方面扩展支持更多的语言，争取覆盖全球80%~90%的人口；另一方面支持手写识别，并提高处理速度。

十、图片去除水印加水印软件？

感谢邀请！其实手机上有很多种去水印软件，目前用的最多的就是美图秀秀，今天来给大家简单介绍几款。

美图秀秀：美图秀秀是08年推出的一款图像处理软件，用于图片精修，美容，磨皮等简单功能，能够满足用户的智能需求。同时也能去水印，修图，能够让用户短时间内快速处理照片。

去水印大师：是一款比较便捷的图片处理软件，能够帮助用户去除图片上水印，都能轻轻PS掉，且毫无违和感。

快去水印：快去水印是一款快速去水印的App，可以裁剪，覆盖，搜索原图，算法这几种方法快速去水印。快去水印还有一些特点，手指涂抹轻松去水印，高级去水印，能够缓慢去掉复杂图片上的水印，涂鸦去水印，简单装饰图片使图片更有趣味性，同时支持分享朋友圈，QQ，保存相册等功能。

去水印助手：主要适合网络图片查找例如：明星，网红，并且可以从原图中找到没有水印的文件。速度快，效果好，适合所有去水印的照片