vs中开发python调试环境选不了？

一、vs中开发python调试环境选不了？

vs中开发python调试环境需要调整界面模式，让vs与python兼容，否则就会出现错误

二、什么环境能够支持Python的编辑运行和调试？

只要网络可行，设备正常就可以支持运行和调试

三、python调试时卡住？

出现这种卡顿现象，你可以通过刷新去处理

四、python 运行环境？

Python语言可以运行在目前流行的各种操作系统上。所以只要在你的电脑里面安装上Python解析程序就可以运行Python语言了。

如果你的程序没有涉及到图形界面，就可以在字符界面下运行，如果涉及到图形界面，那么操作系统还必须支持图形界面才能够正常运行。

五、python配置环境？

配置Python环境的步骤如下：

1. 下载Python安装程序。

2. 运行安装程序，根据提示完成Python的安装。

3. 将Python的安装路径添加到系统环境变量中。打开“此电脑”右键选择“属性”-->“高级系统设置”-->“环境变量”-->在“系统变量”中找到“Path”--> 编辑 -->在变量值的结尾处追加“;Python安装路径”

4. 打开命令行窗口（Windows下的cmd），输入“python -V”查看Python版本，如果显示Python版本则说明环境配置成功。

5. 安装所需的Python库，可以使用pip命令进行安装，例如，安装requests库可以使用“pip install requests”命令。

6. 配置开发环境，推荐使用集成开发环境（IDE），如PyCharm、VSCode等，进行Python开发。

六、python pyw需要python环境吗？

需要。只有完成打包好的exe文件才能脱离python环境，独立运行。

七、python环境和Python编程区别？

Python 环境和 Python 编程是两个不同的概念，但它们之间存在一定的联系。

Python 环境：Python 环境通常指的是 Python 的运行环境，包括 Python 解释器和 Python 标准库。Python 解释器负责执行 Python 代码，而 Python 标准库则提供了许多常用的 Python 模块和功能。此外，Python 环境还可能包括一些第三方库和扩展，以支持特定的功能或应用。

常见的 Python 环境有：

CPython：官方版的 Python 解释器，使用 C 语言编写，支持多种操作系统。

Jython：使用 Java 编写的 Python 解释器，可以将 Python 代码转换为 Java 字节码，从而在 Java 虚拟机上运行。

IronPython：使用C#编写的Python解释器，可以在.NET框架上运行。

Python 编程：Python 编程指的是使用 Python 语言编写程序的过程。Python 是一种高级、解释型的编程语言，具有简洁明了的语法和强大的功能，广泛应用于网络开发、数据分析、人工智能等领域。

Python 编程的特点包括：

语法简洁：Python 的语法简洁明了，易于阅读和编写。

跨平台：Python 支持多种操作系统，如 Windows、Linux 和 macOS 等。

丰富的库和框架：Python 拥有丰富的第三方库和框架，可以快速实现各种功能和应用。

强大的社区支持：Python 拥有庞大的开发者社区，提供大量的教程、资源和技术支持。

综上所述，Python 环境是 Python 编程的运行环境，包括 Python 解释器和相关库；而 Python 编程则是使用 Python 语言编写程序的过程。两者之间存在联系，但概念上不同。

八、如何使用vscode调试python？

第一步，确保装上了PYTHON扩展然后打开文件夹（这个东西必须打开文件夹才能进行调试，不能打开一个文件就调试）打开文件夹后，那里显示没有配置，这时需要你按下F5弹出选择环境，点击Python它会自动打开一个配置文件，默认就好在文件浏览器打开你需要运行的文件如果是UI程序的话就选择python Console程序的话就选择Python Console app 断点什么的我就不说了，这样就已经好了，按F5就可以开始了

九、eclipse怎么调试python代码？

步骤

1、配置Eclipse 1.1、Run -> Debug Configurations1.

2、右键Python Run -> New 1.

3、配置新实例 1.3.1、选择Main标签，设置参数 设置Name为：fw； 选择Project为：fw工程； 选择Main Module为：manage.py ： 1.3.2、选择Arugment标签，设置参数 在Program arguments里面设置值为 runserver --noreload2、修改TEMPLATE_DIRS值为绝对路径 在我们工程中将PAGES_PATH、RESOURCES_PATH修改为本地磁盘绝对路径即可，如： PAGES_PATH = 'D:/neteye/npfm/app_media/Pages' RESOURCES_PATH = 'D:/neteye/npfm/app_media/Resources' 3、启动调试模式 点击Debug->New_configuration

十、python 环境与anaconda环境区别？

1、安装包大小不同

　　python自身缺少numpy、matplotlib、scipy、scikit-learn....等一系列包，需要安装pip来导入这些包才能进行相应运算。

　　Anaconda(开源的Python包管理器)是一个python发行版，包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。包含了大量的包，使用Anaconda无需再去额外安装所需包。

　　2、内置不同

　　IPython是一个python的交互式shell，比默认的python shell好用得多，支持变量自动补全，自动缩进，支持bash shell命令，内置了许多很有用的功能和函数。

　　而Anaconda Prompt是一个Anaconda的终端，可以便捷的操作conda环境。