连通图和强连通图区别？

一、连通图和强连通图区别？

1、概念不同：如果从一个顶点到另一个顶点可以连成路径，那么就称这两个顶点是相通的，如果在一幅无向图中任何两个顶点之间都可以相通，则该图就是连通图。而在有向图中，如果存在任意两对顶点都可以相通，那么该图就是强连通图。

2、需求不同：连通图只存在于无向图中，而强连通图通常存在于有向图中。

二、python画的图怎么保存？

保存的方式有两种：

1、使用matplotlib画图保存方法：

首先，import头文件如下：

import matplotlib matplotlib.use('Agg') import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.pyplot import plot,savefig

画图：

fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 12)) ax.imshow(im, aspect='equal') #im是要显示的图像

保存图片：

savefig("D:/1.jpg")

展示图片：

plt.show()

2、turtle生成图片保存

代码示例如下：

from Tkinter import * from turtle import * import turtle forward(100) ts = turtle.getscreen() ts.getcanvas().postscript(file="duck.eps") #.eps文件即postscript脚本

以上就是python画图后如何保存的详细内容。

三、Python如何画类似辐射图？

Python有一些自带的图形例子，在Python目录的Lib\turtledemo下面，通过下面的命令可以执行，forest和tree有点类似你想要的图形，可以参考一下。pythonw-mturtledemoforest

四、强连通图是单向连通图吗？

不是

强连通图：有向图 G=(V,E) 中，若对于V中任意两个不同的顶点 x和 y，都存在从x到 y以及从 y到 x的路径，则称 G是强连通图。相应地有强连通分量的概念。强连通图只有一个强连通分量，即是其自身；非强连通的有向图有多个强连分量。

单向连通图：设G=<V,E>是有向图，如果u->v意味着图G至多包含一条从u到v的简单路径，则图G为单连通图。

五、连通图定义？

单向连通图：设G=是有向图，如果u->v意味着图G至多包含一条从u到v的简单路径，则图G为单连通图。

弱连通图：将有向图的所有的有向边替换为无向边，所得到的图称为原图的基图。如果一个有向图的基图是连通图，则有向图是弱连通图。

初级通路：通路中所有的顶点互不相同。初级通路必为简单通路，但反之不真。

六、什么叫做连通图？

完全图是指任意两个结点之间都有一个边相连，也就是结点两两相连；连通图是指任意两个结点之间都有一个路径相连。 当然不一样了，n个顶点的完全图有n(n-1)/2条边；而连通图则不一定，但至少有n-1条边。

举个例子，四个顶点的完全图有6条边，也就是四条边加上2条对角线；而连通图可以只包含周围四条边就可以了。

七、连通图是单色图吗？

连通图不是单色图，而是五色图

八、双向连通图定义？

点连通度大于1的图标称为点连通图，边连通度大于1的图称为双连通图。

九、连通图的概念？

连通图：是指在图论中，连通图基于连通的概念。

单向连通图：设G=是有向图，如果u->v意味着图G至多包含一条从u到v的简单路径，则图G为单连通图。

弱连通图：将有向图的所有的有向边替换为无向边，所得到的图称为原图的基图。如果一个有向图的基图是连通图，则有向图是弱连通图。

初级通路：通路中所有的顶点互不相同。初级通路必为简单通路，但反之不真。

十、强连通的连通图是怎样的？

你可以把DFS想象为生成拓扑时序图，算导前面也有提过早晨起来，10个物件，鞋子，裤子，衬衫等，你该怎么穿戴？答案是用DFS，按结束时间排序。为什么DFS有这功能？因为，如果一个物件被依赖性强的话，那么结束时间必定长。

很显然，如果你需要穿裤子，那么肯定要先穿内裤。可以说，穿裤子依赖于穿内裤。你只有在穿完裤子的时候，穿内裤才算真正结束了（此处与现实世界的逻辑无关）。换到强连通图也是类似的，先DFS一遍，得到按被依赖性（向外通路数量）排序的点集然后reverse之后，什么变化了？什么保持不变？变化：被依赖性强（向外通路多）的点变成了依赖性强（向外通路少）的点。不变：从强连通图块的任意一点出发还是能构成一个强连通图块。再DFS一遍，从向外通路最少的点开始，如果还能回到本身，就识别出了一个独立强连通图。如不能，就安全剔除掉了无用的点，因为当前的点是一定是图块中通路最少的。