excel 和txt python哪个处理更快？

一、excel 和txt python哪个处理更快？

TXT Python处理的速度要快一些

二、python怎么写入txt文件？

本文以txt 文本为例，只是介绍ANSI，Unicode，UTF-8 三种编码的文件的读写过程，对于编码不做深究了

一、用记事本另存为时，可以选择保存文本使用的的几种编码模式，分别为：

ANSI：默认保存的编码格式，采用本地操作系统默认的内码，简体中文一般为GB2312。

Unicode：UTF-16的小端字节序，加上BOM签名：0xFFFE。

Unicode bigendian：Unicode编码：UTF-16的大端字节序，加上BOM签名：0xFEFF。

UTF-8：编码格式是：UTF-8，其BOM为0xEF BB BF（UTF-8不区分字节序，这个BOM仅标志UTF-8编码）

Python对于读取的txt文件，最好在读取的时候进行decode成unicode编码，

def read_out(self): with codecs.open(self.filename, 'r+') as get: return get.read().decode('gbk')

然后再写入的时候进行encode成对应想要的编码类型，这样可以保证源文件的编码方式不会改变，且中文不会乱码

整个代码过程保持使用unicode编码方式利用try…except 来进行编码判别具体使用了那种编码方式

f.write(self.filename.encode('gbk'))

二、对于raw_input 通过键盘输入的文字，通过sys模块中的stdin.encodeing来进行解码

content = raw_input().decode(sys.stdin.encoding)

type(content) 是unicode

暂时这么多

三、python怎么读取txt文件？

1、首先打开pycharm，新建一个空白的python文件，将其命名为test.py备用：；

2、接着新建一个没test的txt文件，写入一些内容备用：；

3、这里开始编写处理txt的文件的函数，首先使用codes模块下的open函数打开文件，该模块对编码的支持较好，然后把读取到内容写入到数组中，然后用一个for循环逐行读取文件的内容，最后把读取到的文件内容写入到一个二维数组中，并将文字转换为字符串：；

4、接下来调用函数，并读取前面准备的txt文件，点击绿色的箭头运行程序，在下方可以看到输出的结果为一个二维数组，数组中每行的数据均为字符串。以上就是用python将txt文件读取到一个字符串里程序的演示：

四、为什么python脚本扫描后生成txt而不是excel？

txt文件是开放的文本文件规范。Python标准库已经支持其读写。

Excel是微软制定的私有文件格式。读写xls文件需要依赖第三方库，这会带来不必要的麻烦。

你自己写程序想保存成什么格式都可以。但尽量减少依赖是一个通用的原则。

五、python 抓取 txt 字段

python import requests from bs4 import BeautifulSoup url = 'e.com' response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, '.parser') # 通过 Beautiful Soup 提取字段 title = soup.find('title').text print(title) # 使用正则表达式提取字段 import re pattern = r'字段：(.*)' match = re.search(pattern, response.text) if match: field = match.group(1) print(field)

六、txt转换excel？

1.我们首选打开TXE记事本，编辑好内容，保存文件。

2.打开Excel，点击上方的数据，选择自文本，点击打开。

3.在窗口中找到记事本文件，点击打开。

4.在窗口中选择勾选分隔符号，点击下一步。

5.除了其他选项，另外四个全部勾选。

6.在窗口中勾选常规，点击打开等等。

操作步骤/方法

1.我们首选打开TXE记事本，编辑好内容，保存文件。

2.打开Excel，点击上方的数据，选择自文本，点击打开。

3.在窗口中找到记事本文件，点击打开。

4.在窗口中选择勾选分隔符号，点击下一步。

5.除了其他选项，另外四个全部勾选。

6.在窗口中勾选常规，点击打开。

7.最后，记事本就转换成excel了。

8.Excel主要是用来数据统计分析的，它的门槛较低，能够很灵便地转化成报表，定位于小规模数据处理。Access主要是用来数据存储，它的门槛较高，能够建立数据库管理系统，能够便于数据的快速查寻和启用，定位于大规模数据处理。

七、python读取txt文件多少行？

首先利用open读取整个文本内容，接着用readlines属性读取所有行在一个列表中，然后用len函数识别出数组的长度，即可读取多少行了

八、python：提取txt文件中特定内容后的数据到excel？

可以先用readlines()读取所有行数据并返回一个列表，遍历这个列表然后用.split(':')将这一行的文本根据':'划分开，需要哪部分就取哪部分。

假如有一个“123.txt”文件，内容是:

abcd:1234

ghjk:876976:7djdk

Python代码:

输出是：

['abcd']

['ghjk', '876976']

九、python txt对象如何作为传参？

打开Python，打开txt对象，导入即可作为传参

十、怎么将TXT转变为Python？

将TXT文件转换为Python代码是有些复杂的操作，需要检查文件内容，并根据实际情况编写Python代码。下面提供一些常见的方法：

方法一：读取TXT文件并按行处理

可以使用Python中的`open()`函数读取TXT文件并按行处理，将每一行的内容转换为Python语法。

例如，如果TXT文件中有以下内容：

```

print("Hello, world!")

print(2+3)

```

则可以使用下面的代码将其转换为Python：

```python

with open("example.txt", "r") as f:

    for line in f:

        print(line.rstrip())

```

输出结果：

```

print("Hello, world!")

print(2+3)

```

其中，`rstrip()`函数用于去除行末的空格和换行符。

方法二：使用正则表达式转换

对于简单的TXT文件，也可以使用正则表达式将其转换为Python语法。例如，如果TXT文件中有以下内容：

```

a = 1

b = 2

c = a + b

```

则可以使用下面的代码将其转换为Python：

```python

import re

txt = """

a = 1

b = 2

c = a + b

"""

pattern = r'(\w+)\s*=\s*(.+)'

code = ''

for line in txt.splitlines():

    match = re.match(pattern, line)

    if match:

        name = match.group(1)

        value = match.group(2)

        if value.isdigit():

            code += "{} = {}\n".format(name, value)

        else:

            code += "{} = '{}'\n".format(name, value)

    else:

        code += line + '\n'

print(code)

```

输出结果：

```python

a = 1

b = 2

c = a + b

```

这个方法需要根据实际情况进行修改，并保证TXT文件内容符合一定的规范。