python中array和arrange区别？

在Python中，array和arange是两个不同的函数或类，用于处理数组或序列。

array：array是numpy库中的一个函数，用于创建多维数组。它可以接受一个序列（如列表或元组）作为输入，并将其转换为一个numpy数组对象。这个数组可以是一维、二维或更高维度的。array函数可以用于数值计算、数据分析和科学计算等领域。

示例：

import numpy as np

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

my_array = np.array(my_list)

print(my_array)

输出：

[1 2 3 4 5]

arange：arange是numpy库中的一个函数，用于创建一个按指定步长递增的一维数组。它接受起始值、终止值和步长作为参数，并返回一个包含这些值的数组。起始值默认为0，步长默认为1。arange函数常用于生成等差数列。

示例：

import numpy as np

my_array = np.arange(1, 10, 2)

print(my_array)

输出：

[1 3 5 7 9]

总结：

array是用于创建多维数组的函数，可以将序列转换为numpy数组。

arange是用于创建一维数组的函数，可以生成按指定步长递增的数列。

需要注意的是，array函数是numpy库中的，而arange函数是numpy库中的一个函数。在使用它们之前，需要先导入numpy库。