如何识别条码？

一、如何识别条码？

识别条码的方法通常是用专门的条码扫描仪（barcode scanner）来识别，也可以使用智能手机上的一些应用来识别条码。

使用条码扫描仪来识别条码：

1. 将条码扫描仪放在合适的距离和角度，对准条码进行扫描。

2. 条码扫描仪会发出一些光和信号，读取条码上的黑白条纹信息，并将这些信息转化为数字和文本信息。

3. 最后，将读取到的数字和文本信息传输到计算机、现场终端或移动设备等设备上进行处理。

使用智能手机应用来识别条码：

1. 在智能手机的应用商店中下载和安装一款条码扫描应用，例如“条码扫描器”（Barcode Scanner）或“QR Code Reader”。

2. 打开应用程序，并对准要扫描的条码进行扫描。

3. 应用程序可以扫描多种类型的条码，如一维码（如EAN、UPC、ISBN、Code39、Code 128等）、二维码（如QR Code等）和PDF417等信息。

4. 扫描完成后，应用程序会将条码信息解码并显示在智能手机上，例如商品编码、价格、产品描述等信息。

需要注意的是，条码扫描器的成功率取决于扫描设备和环境条件。如果环境太暗或太亮，或者条码太小或太大，扫描效果会受到影响。因此在条码扫描之前，应确保条件和设备都符合要求。

二、条码识别原理？

由于不同颜色的物体，其反射的可见光的波长不同，白色物体能反射各种波长的可见光，黑色物体则吸收各种波长的可见光，所以当条形码扫描器光源发出的光经光阑及凸透镜1后，照射到黑白相间的条形码上时，反射光经凸透镜2聚焦后，照射到光电转换器上，于是光电转换器接收到与白条和黑条相应的强弱不同的反射光信号，并转换成相应的电信号输出到放大整形电路。

条形码识别原理是什么

白条、黑条的宽度不同，相应的电信号持续时间长短也不同。但是，由光电转换器输出的与条形码的条和空相应的电信号一般仅10mV左右，不能直接使用，因而先要将光电转换器输出的电信号送放大器放大。

放大后的电信号仍然是一个模拟电信号，为了避免由条形码中的疵点和污点导致错误信号，在放大电路后需加一整形电路，把模拟信号转换成数字电信号，以便计算机系统能准确判读。

整形电路的脉冲数字信号经译码器译成数字、字符信息。它通过识别起始、终止字符来判别出条形码符号的码制及扫描方向;通过测量脉冲数字电信号0、1的数目来判别出条和空的数目。通过测量0、1信号持续的时间来判别条和空的宽度。

这样便得到了被辩读的条形码符号的条和空的数目及相应的宽度和所用码制，根据码制所对应的编码规则，便可将条形符号换成相应的数字、字符信息，通过接口电路送给计算机系统进行数据处理与管理，便完成了条形码辨读的全过程。

三、python图片文字识别？

Python有很多图片文字识别包，这里给大家推荐一个开源利器-EasyOCR

首先我们要知道OCR是什么？

有一款软件叫扫描全能王，想必一些小伙伴听过，这是一个OCR集成软件，可以将图像内容扫描成文字。

所以说，OCR作用是对文本资料的图像文件进行分析识别处理，获取文字及版面信息。

OCR的全称叫作“Optical Character Recognition”，即光学字符识别。

这算是生活里最常见、最有用的AI应用技术之一。

细心观察便可发现，身边到处都是OCR的身影，文档扫描、车牌识别、证件识别、银行卡识别、票据识别等等。

OCR本质是图像识别，其包含两大关键技术：文本检测和文字识别。

先将图像中的特征的提取并检测目标区域，之后对目标区域的的字符进行分割和分类。

关于EasyOCR

Python中有一个不错的OCR库-EasyOCR，在GitHub已有9700star。它可以在python中调用，用来识别图像中的文字，并输出为文本。

https://github.com/JaidedAI/EasyOCR

EasyOCR支持超过80种语言的识别，包括英语、中文（简繁）、阿拉伯文、日文等，并且该库在不断更新中，未来会支持更多的语言。

安装EasyOCR

安装过程比较简单，使用pip或者conda安装。

pip install easyocr

如果用的PyPl源，安装起来可能会耽误些时间，建议大家用清华源安装，几十秒就能安装好。

使用EasyOCR需要会python，知道如何编写简单的脚本，并使用第三方库进行编程。

使用方法

EasyOCR的用法非常简单，分为三步:

• 1.创建识别对象；
• 2.读取并识别图像；
• 3.导出文本。

我们先来举个简单的例子。

找一张路标图片，保存到电脑：

接着撸代码：

# 导入easyocr
import easyocr
# 创建reader对象
reader = easyocr.Reader(['ch_sim','en']) 
# 读取图像
result = reader.readtext('test.jpg')
# 结果
result

输出结果：

可以看到路标上的三个路名以及拼音都识别出来了！

识别的结果包含在元组里，元组由三部分组成：边框坐标、文本、识别概率。

关于语言：

这段代码有一段参数['ch_sim','en']，这是要识别的语言列表，因为路牌里有中文和英文，所以列表里添加了ch_sim（简体中文）、en（英文）。

可以一次传递多种语言，但并非所有语言都可以一起使用。英语与每种语言兼容，共享公共字符的语言通常相互兼容。

前文我们给出了EasyOCR支持的语言列表，并附有参数代号。

关于图像文件：

上面传入了相对路径'test.jpg'，还可以传递OpenCV图像对象（numpy数组）、图像字节文件、图像URL。

再读取一张文字较多的新闻稿图片：

# 导入easyocr
import easyocr
# 创建reader对象
reader = easyocr.Reader(['ch_sim','en']) 
# 读取图像
result = reader.readtext('test1.jpg')
# 结果
result

识别文字的准确率还是很高的，接下来对文字部分进行抽取。

for i in result:
    word = i[1]
    print(word)

输出：

小结

该开源库是作者研究了几篇论文，复现出来的成果，真是一位实干家。

检测部分使用了CRAFT算法，识别模型为CRNN，它由3个主要组件组成：特征提取，序列标记（LSTM）和解码（CTC）。整个深度学习过程基于Pytorch实现。

作者一直在完善EasyOCR，后续计划一方面扩展支持更多的语言，争取覆盖全球80%~90%的人口；另一方面支持手写识别，并提高处理速度。

四、服装条码如何识别？

条码打印机有整套的设备。自己的电脑要安装一个条码打印的功能，安装在电脑上，驱动一下就能用。只要衣服上有条码就能用。 能把条码扫进去就行。

产品被赋予商品标识代码后，将 EAN-13 条码符号印刷在产品吊牌的正面下 方，以方便产品在流通领域中自动扫描，便于在电子数据交换（EDI）中应用。

五、如何识别条码电阻？

技巧1：先找标志误差的色环，从而排定色环顺序。最常用的表示电阻误差的颜色是：金、银、棕，尤其是金环和银环，一般绝少用做电阻色环的第一环，所以在电阻上只要有金环和银环，就可以基本认定这是色环电阻的最末一环。

技巧2：棕色环是否是误差标志的判别。棕色环既常用做误差环，又常作为有效数字环，且常常在第一环和最末一环中同时出现，使人很难识别谁是第一环。在实践中，可以按照色环之间的间隔加以判别：比如对于一个五道色环的电阻而言，第五环和第四环之间的间隔比第一环和第二环之间的间隔要宽一些，据此可判定色环的排列顺序。

技巧3：在仅靠色环间距还无法判定色环顺序的情况下，还可以利用电阻的生产序列值来加以判别。比如有一个电阻的色环读序是：棕、黑、黑、黄、棕，其值为：100×10000=1MΩ误差为1%，属于正常的电阻系列值，若是反顺序读：棕、黄、黑、黑、棕，其值为140×1Ω=140Ω，误差为1%。显然按照后一种排序所读出的电阻值，在电阻的生产系列中是没有的，故后一种色环顺序是不对的。扩展资料：色环电阻是在电阻封装上（即电阻表面）涂上一定颜色的色环，来代表这个电阻的阻值。色环实际上是早期为了帮助人们分辨不同阻值而设定的标准。色环电阻现在应用还是很广泛的，如家用电器、电子仪表、电子设备中常常可以见到。但由于色环电阻比较大，不适合现代高度集成的性能要求。以四色环为例：（1）熟记第一、二环每种颜色所代表的数。可这样记忆：棕1，红2，橙3，黄4，绿5，蓝6，紫7，灰8，白9，黑0。这样连起来读，多复诵几遍便可记住。记准记牢第三环颜色所代表的数量级，这一点是快识的关键。具体是：金色：0.1黑色：1棕色：10红色：100橙色：1,000黄色：10,000绿色：100,000蓝色：1000,000（2）从数量级来看，在体上可把它们划分为三个大的等级，即：金、黑、棕色是欧姆级的；红、橙、黄色是千欧级的；绿、蓝色则是兆欧级的。这样划分一下是为了便于记忆。（3）当第二环是黑色时，第三环颜色所代表的则是整数，即几，几十，几百 kΩ等，这是读数时的特殊情况，要注意。例如第三环是红色，则其阻值即是整几kΩ的。（表示倍数的4环电阻的第3环或5环电阻的第4环是几就在有效数字后加几个0，若是负数，是几，有效数字的小数点就向左移几位。）（4）记住第四环颜色所代表的误差，即：金色为5%；银色为10%；无色为20%。色环电阻是电子电路中最常用的电子元件，采用色环来代表颜色和误差，可以保证电阻无论按什么方向安装都可以方便、清楚地看见色环。色环电阻的基本单位是：欧姆（Ω）、千欧（KΩ）、兆欧（MΩ）。1000欧（Ω）=1千欧（KΩ），1000千欧（KΩ）=1兆欧（MΩ）。色环电阻用色环来表示电阻的阻值和误差，普通的为四色环，高精密的用五色环表示，另外还有六色环表示的

六、在线识别条码类型？

、EAN-13码。属于商品条码，全球通用，支持的字符集为0-9数字，编码长度是13位，有凹槽。

2、UPC-A码。同样是商品条形码，主要在美国加拿大地区使用，支持的字符集为0-9数字，编码长度是12位，有凹槽。

3、Code-128码。常用条形码之一，可表示从 ASCII 0 到ASCII 127 共128个字符（其中包含数字，字母，符号），编码长度理论上常没有限制。Code128码有三个子集A码、B码、C码。

4、EAN/UCC-128码。支持的字符集为全ASCII码，编码长度理论上没有限制，是EAN/UCC系统的标准，主要被用于标识物流单元，含应用标识符AI。同一个码可以含有多个应用标识符AI。

5、Code39码。支持26个英文大写字母（A-Z），十个数字（0-9），连接号（-），空格，英文的句号（.），星号（*），加号（+），斜杠（/），百分号（%）以及美元符号（$）共43个字符，可以对任意长度的数据进行编码，Code39码用于物流跟踪、生产线流程等方面。

6、ITF14码。属于交二五条码的一种，支持的字符集为0-9数字，编码长度固定14位，主要用于商品的储运和批发环节，是印刷条件较差，不允许印刷EAN-13和UPC-A条码时应选用的一种条码。

七、条码为何无法识别？

　　除开条码扫描枪本身硬件故障照成的不识读条码之外，以下一些情况也会造成条码扫描枪不能识别条码。 　　（1） 所识别条码码制未打开，有些特殊的条码，条码扫描枪出厂设置默认是关闭的，所以要识别该类型条码，首先需要通过设置手册打开该条码类型。 　　（2） 条码本身不符合规范，例如缺少必须的空白区，条和空的对比度过低，条和空的宽窄比例不合适，或者条码打印模糊，条码残缺等。 　　（3） 强烈的阳光直射，反射光也会很强，使得感光器件进入饱和区。 　　（4） 扫描距离太远或太近，超出扫描枪可读取范围（红光扫描枪的读取范围为2CM左右，激光扫枪描普通条码距离应在 6 -25CM 之间） 　　（5）扫描角度未掌握好，垂直扫描是错误的。（因条码表面会反光，反射光照射到扫描枪窗口内的镜子上，会干扰扫描器正常解码。正确的扫描角度应为扫描器与条码呈倾斜角度）。

八、网页怎么识别条码？

解决办法如下：

1、首先，打开中国物品编码中心网站。

2、进入主页之后，点击“综合服务”。

3、然后点击左下角的“综合查询”。

4、然后进入里面有三种查询的选择，你可以选择国内商品查询，点击进入。

5、在这里，只需输入商品的条码号就可以查询商品的真伪了。

6、或者是选择国外商品查询。

7、同样输入商品的条码号进行商品的真伪查询。

九、php识别条码api

PHP识别条码API：提升网站功能的关键

在当今数字化快速发展的时代，网站的功能和便利性成为吸引用户并提升用户体验的关键。对于需要处理大量产品信息的电商网站或需要迅速识别条码的物流领域来说，利用PHP识别条码API成为优化流程、提高工作效率的必然选择。

PHP作为一种流行的服务器端脚本语言，具有强大的数据处理能力和灵活性，结合其丰富的第三方库和开源生态系统，开发人员可以轻松实现复杂功能，包括条码识别。下面将重点介绍如何利用PHP识别条码API来实现快速、准确的条码识别。

如何选择适合的PHP识别条码API

在选择适合的PHP识别条码API之前，需要考虑以下几个关键因素：识别准确度、响应速度、适配性和易用性。一款优秀的PHP识别条码API应当具备高度准确的识别能力，快速的响应速度，支持多种条码类型和格式，并提供简洁易懂的调用接口。

除此之外，还需要考虑PHP识别条码API的稳定性、安全性和技术支持。确保选择的API能够持续更新和维护，避免出现兼容性问题和安全隐患，同时能够获得及时的技术支持和解决方案。

使用PHP识别条码API的优势

利用PHP识别条码API可以带来诸多优势。首先，实现自动化的条码识别过程，大大减少人工操作的时间和错误率，提高工作效率。其次，通过API接口的调用，可以轻松集成到现有的网站或系统中，实现更高程度的智能化和自动化。

另外，PHP识别条码API可以为用户提供更便捷的服务体验，例如快速查询产品信息、实时跟踪物流状态等功能。通过结合条码识别技术，用户可以更轻松地完成各种操作，提升用户满意度和忠诚度。

如何在PHP中调用条码识别API

在开始在PHP中调用条码识别API之前，首先需要注册并获取API Key，确保拥有访问API的权限。接下来，可以通过简单的HTTP请求和参数设置来调用API，实现条码的快速识别。

在PHP代码中，可以利用cURL库或第三方HTTP请求库来发送请求，并处理返回的条码识别结果。通常，API会返回包含识别结果的JSON格式数据，开发人员可以根据需要进行解析和处理。

实践案例分享：PHP识别条码API在电商行业的应用

以电商行业为例，利用PHP识别条码API可以极大地简化商品管理和仓储流程。通过将条码识别功能集成到电商网站后台，管理员可以快速上传商品信息、实时更新库存状态，并自动识别入库和出库商品的条码信息。

在用户下单后，系统可以自动识别商品条码，更新库存并生成物流信息，实现快速、准确的订单处理流程。同时，用户可以通过扫描商品条码快速查询产品信息和物流状态，提升购物体验和满意度。

结语

总的来说，利用PHP识别条码API可以为网站和应用程序带来巨大的便利和优势。无论是提升工作效率，增强用户体验，还是优化业务流程，都可以通过集成条码识别功能来实现。选择适合的PHP识别条码API，合理调用接口，定制化开发功能，必将为您的项目带来新的发展机遇。

十、手机条码识别软件

现代科技带来的便利 — 手机条码识别软件

手机条码识别软件，作为现代科技的产物，为我们的日常生活带来了巨大的便利。随着智能手机的普及和技术的不断进步，我们可以利用手机上的条码识别软件快速、准确地获取各种信息，从而提升工作效率和生活品质。

功能和优势

手机条码识别软件的功能多样，不仅可以扫描商品条码快速查阅价格信息和产品介绍，还可以识别二维码获取网址链接、联系方式等资讯。无论是购物时的价格比较，还是活动中的扫码参与，手机条码识别软件都能帮助我们轻松完成任务。

此外，手机条码识别软件在旅行、餐饮等方面也有着广泛的应用。通过扫描餐厅菜单上的二维码，我们可以快速了解菜品特色、价格等信息，方便点餐。在旅行中，扫描景点或交通站点附近的二维码，可以获取导航、线路等实用信息，为出行提供指引。

手机条码识别软件的优势之一在于其高效性和便捷性。只需打开软件扫描条码或二维码，即可立即获取所需信息，节省了大量时间和精力。同时，软件通常支持离线识别，即使在无网络环境下也能进行条码扫描，确保使用的稳定性和可靠性。

使用场景

手机条码识别软件的使用范围广泛，适用于不同的场景和需求。在商店购物时，我们可以通过扫描商品条码，了解产品的来源、价格等信息，帮助做出购物决策。在学习工作中，扫描书籍上的条码可以快速查找相关资料，提高学习和工作效率。

此外，手机条码识别软件还可以用于信息收集和分享。在会议、展览等活动中，扫描参会者的名片二维码，可以快速将联系方式保存到手机通讯录中，方便后续联络。在社交媒体平台上，扫描专属二维码可以快速订阅账号、分享内容，实现互动和传播。

未来发展

随着移动互联网的不断发展和智能技术的创新，手机条码识别软件在未来将会有更广阔的发展空间和应用前景。未来的手机条码识别软件可能会加入更多智能功能，如人脸识别、语音识别等，提升用户体验和便利性。

同时，随着物联网技术和大数据应用的普及，手机条码识别软件也将更加智能化和个性化。通过分析用户的使用习惯和需求，软件可能会推送个性化的推荐信息，帮助用户更好地选择和购买产品。

总的来说，手机条码识别软件作为现代科技的重要应用之一，已经在我们的日常生活中扮演着不可或缺的角色。随着技术的不断进步和创新，相信手机条码识别软件会为我们的生活带来更多的便利和惊喜。