python
如何使用vscode调试python?
一、如何使用vscode调试python?
第一步,确保装上了PYTHON扩展然后打开文件夹(这个东西必须打开文件夹才能进行调试,不能打开一个文件就调试)打开文件夹后,那里显示没有配置,这时需要你按下F5弹出选择环境,点击Python它会自动打开一个配置文件,默认就好在文件浏览器打开你需要运行的文件如果是UI程序的话就选择python Console程序的话就选择Python Console app 断点什么的我就不说了,这样就已经好了,按F5就可以开始了
二、如何用pdb进行python调试?
本文章讲述了如何用pdb进行python调试讲解. 当手边 没有IDE,面对着python调试犯愁时,你就可以参考下本文;(pdb 命令调试) 和 (pdb)help 用pdb进行python调试,用法基本和gdb差不多, 先看一个简单的例子: epdb1.py .# epdb1.py -- experiment with the Python debugger, pdb a = "aaa" b = "bbb" c = "ccc" final = a + b + c print final 比如要对这个程序进行调试: 1:在文件前面加上这一句,引入调试的模块。 import pdb 2:在要开始调试的一行加上pdb.set_trace()文件变成: # epdb1.py -- experiment with the Python debugger, pdb import pdb a = "aaa" pdb.set_trace() b = "bbb" c = "ccc" final = a + b + c print final 可以运行这个程序,到断点出会停下来,和gdb类似, 可以执行命令: 直接回车是重复前一条命令! p(print) 查看一个变量值 n(next) 下一步 s(step) 单步,可进入函数 c(continue)继续前进 l(list)看源代码 用pdb调试有多种方式可选: 1.命令行启动目标程序,加上-m参数,这样调用myscript.py的话断点就是程序的执行第一行之前 python -m pdb myscript.py 2. 在Python交互环境中启用调试 >>> import pdb >>> import mymodule >>> pdb.run('mymodule.test()') 3.比较常用的,就是在程序中间插入一段程序,相对于在一般IDE里面打上断点然后启动debug,不过这种方式是hardcode的 if __name__ == "__main__" : a = 1 importpdb pdb .set_trace() b = 2 c = a + b print( c) 然后正常运行脚本,到了pdb.set_trace()那就会定下来,就可以看到调试的提示符(Pdb)了 常用的调试命令 h(elp),会打印当前版本Pdb可用的命令,如果要查询某个命令,可以输入 h [command],例如:"h l" - 查看list命令 l(ist),可以列出当前将要运行的代码块 (Pdb) l 497 pdb.set_trace() 498 base_data = {} 499 new_data = {} 500 try: 501 execfile(base_file_name,{},base_data) 502 -> execfile(new_file_name,{},new_data) 503 except: 504 logger.writeLog("error! load result log error!") 505 print "load cmp logs error!" 506 raise Exception, "load cmp logs error!" 507>断点设置 (Pdb)b10 #断点设置在本py的第10行 或(Pdb)bots.py:20 #断点设置到 ots.py第20行 删除断点(Pdb)b #查看断点编号 (Pdb)cl 2 #删除第2个断点 >运行 (Pdb)n #单步运行 (Pdb)s #细点运行 也就是会下到,方法 (Pdb)c #跳到下个断点 >查看 (Pdb)p param #查看当前 变量值 (Pdb)l #查看运行到某处代码 (Pdb)a #查看全部栈内变量 b(reak), 设置断点,例如 "b 77″,就是在当前脚本的77行打上断点,还能输入函数名作为参数,断点就打到具体的函数入口,如果只敲b,会显示现有的全部断点 (Pdb) b 504 Breakpoint 4 at /home/jchen/regression/regressionLogCMP.py:504 condition bpnumber [condition],设置条件断点,下面语句就是对第4个断点加上条件"a==3" (Pdb) condition 4 a==3 (Pdb) b Num Type Disp Enb Where 4 breakpoint keep yes at /home/jchen/regression/regressionLogCMP.py:504 stop only if a==3 cl(ear),如果后面带有参数,就是清除指定的断点(我在Python2.4上从来没成功过!!!);如果不带参数就是清除所有的断点 (Pdb) cl Clear all breaks? y disable/enable,禁用/激活断点 (Pdb) disable 3 (Pdb) b Num Type Disp Enb Where 3 breakpoint keep no at /home/jchen/regression/regressionLogCMP.py:505 n(ext),让程序运行下一行,如果当前语句有一个函数调用,用n是不会进入被调用的函数体中的 s(tep),跟n相似,但是如果当前有一个函数调用,那么s会进入被调用的函数体中 c(ont(inue)),让程序正常运行,直到遇到断点 j(ump),让程序跳转到指定的行数 (Pdb) j 497 > /home/jchen/regression/regressionLogCMP.py(497)com pareLog() -> pdb.set_trace() a(rgs),打印当前函数的参数 (Pdb) a _logger = _base = ./base/MRM-8137.log _new = ./new/MRM-8137.log _caseid = 5550001 _toStepNum = 10 _cmpMap = {'_bcmpbinarylog': 'True', '_bcmpLog': 'True', '_bcmpresp': 'True'} p,最有用的命令之一,打印某个变量 (Pdb) p _new u'./new/MRM-8137.log' !,感叹号后面跟着语句,可以直接改变某个变量 q(uit),退出调试 ============================================================================================== 在python中使用pdb模块可以进行调试 import pdb pdb.set_trace() 也可以使用python -m pdb mysqcript.py这样的方式 (Pdb) 会自动停在第一行,等待调试,这时你可以看看 帮助 (Pdb) h 说明下这几个关键 命令 >断点设置 (Pdb)b 10 #断点设置在本py的第10行 或(Pdb)b ots.py:20 #断点设置到 ots.py第20行 删除断点(Pdb)b #查看断点编号 (Pdb)cl 2 #删除第2个断点 >运行 (Pdb)n #单步运行 (Pdb)s #细点运行 也就是会下到,方法 (Pdb)c #跳到下个断点 >查看 (Pdb)p param #查看当前 变量值 (Pdb)l #查看运行到某处代码 (Pdb)a #查看全部栈内变量 (Pdb)w 列出目前call stack 中的所在层。 (Pdb)d 在call stack中往下移一层 (Pdb)u 在call stack中往上移一层。如果在上移一层之后按下 n ,则会在上移之后的一层执行下一个叙述,之前的 function call 就自动返回。 (Pdb)cl 清除指定的断点。如果没有带参数,则清除所有断点。 (Pdb)disable 取消所有断点的功能,但仍然保留这些断点。 (Pdb)enable 恢复断点的功能。 (Pdb)ignore 设定断点的忽略次数。如果没指定 count,其初始 为 0。当 count 为 0 时,断点会正常动作。若有指定 count,则每次执行到该中断, count 就少 1,直到 count 数为 0。 (Pdb)condition bpnumber [condition] (Pdb)j(ump) lineNo. 跳到某行执行。只有在 call stack 的最底部才能作用。 (Pdb)l 列出目前所在档案中的位置。连续地 l 命令会一直列到档案结尾,可以使用指定行数或范围来打印。 (Pdb)pp 和 p 命令类似,但是使用 pprint module(没用过 pprint,详情请参考 Python Library Reference)。 (Pdb)alias 以一个"别名"代替"一群除错命令",有点类似 c/c 的 macro(详情请参考 Python Library Reference)。 (Pdb)unalias 取消某个 alias。 (Pdb)[!]statement 在目前的环境(context)中执行叙述。 转载
三、Python成为后端开发的首选脚本语言
Python成为后端开发的首选脚本语言
随着互联网的快速发展和云计算技术的普及,后端开发变得越来越重要。而在众多脚本语言中,Python凭借其简洁、可读性强以及丰富的库和框架,成为了后端开发的首选。
一、Python的简洁和可读性
Python以其简洁的语法和清晰的代码结构而闻名,这使得开发者能够快速上手并且减少出错的可能性。相比于其他脚本语言,Python更加注重代码的可读性,使得团队合作更加高效,有助于项目的可维护性和长期发展。
二、丰富的库和框架
Python拥有众多强大的第三方库和框架,使得开发者能够快速构建功能强大的后端应用。例如,Django和Flask是Python中最流行的Web框架,它们提供了完善的功能和灵活性,满足开发者在不同项目中的需求。另外,Python还有许多用于数据分析、机器学习和人工智能等领域的库,比如NumPy、Pandas和TensorFlow,为后端开发提供了丰富的工具。
三、与其他技术的兼容性
Python具有良好的与其他技术的兼容性,与数据库、消息队列等后端技术无缝集成。同时,Python还支持多线程和异步编程,能够处理高并发的情况。这使得Python成为了构建高性能和可扩展的后端系统的理想选择。
总结起来,Python凭借其简洁可读的语法、丰富的库和框架以及与其他技术的良好兼容性,成为了后端开发的首选脚本语言。无论是构建Web应用、数据分析还是人工智能应用,使用Python能够提高开发效率,减少开发成本,并且保证系统的性能和可靠性。
感谢您阅读本文,相信通过这篇文章,您对Python在后端开发中的优势有了更深入的了解,希望对您的开发工作有所帮助!
四、python调试时卡住?
出现这种卡顿现象,你可以通过刷新去处理
五、eclipse怎么调试python代码?
步骤
1、配置Eclipse 1.1、Run -> Debug Configurations1.
2、右键Python Run -> New 1.
3、配置新实例 1.3.1、选择Main标签,设置参数 设置Name为:fw; 选择Project为:fw工程; 选择Main Module为:manage.py : 1.3.2、选择Arugment标签,设置参数 在Program arguments里面设置值为 runserver --noreload2、修改TEMPLATE_DIRS值为绝对路径 在我们工程中将PAGES_PATH、RESOURCES_PATH修改为本地磁盘绝对路径即可,如: PAGES_PATH = 'D:/neteye/npfm/app_media/Pages' RESOURCES_PATH = 'D:/neteye/npfm/app_media/Resources' 3、启动调试模式 点击Debug->New_configuration
六、python如何一步步调试?
装个Pycharm1 添加断点2 Debug下运行代码:3 F8:进行下一步操作F7 :跳入下一个方法中
七、如何使用linux下gdb来调试python程序?
(1)假设要debug的进程号为1000,运行如下命令:$ gdb -p 1000使用此命令即可使gdb附加到进程。
(2)载入libpython脚本如果你的gdb是redhat或fedora等厂商修改过的,会有--python选项,使用此选项即可指定gdb启动时载入的Python扩展脚本(此脚本是扩展gdb的,不是我们需要debug的脚本)。$ gdb --python /path/to/libpython .py -p 1000如果安装的是GNU的gdb,就需要打开gdb后手动载入libpython.py脚本(gdb) python> import sys>sys.path.insert(0, '/path/to/libpython.py' )> import libpython>end(gdb)这时就可以使用py-bt命令打印当前线程的Python traceback了。
libpython还提供很多命令,例如py-print打印变量,py-locals打印所有本地变量等等,详细可打开libpython.py查看。
八、Python代码调试:如何高效、快速地排除Bug
在软件开发中,调试是一个至关重要的环节。无论你是初学者还是有经验的开发者,都会遇到需要排除Bug的情况。本文将从Python语言的角度,介绍如何高效、快速地进行代码调试。
使用print语句进行调试
在Python中,最简单粗暴的调试方法就是用print语句打印变量的值。通过观察打印出来的信息,我们可以定位到代码中的问题所在。这种方法适用于小规模的代码调试,但当代码规模较大时,就显得力不从心了。
利用断点进行调试
为了应对大规模代码调试的需求,Python提供了强大的调试工具,其中最常用的就是pdb模块。通过在代码中设置断点,我们可以逐行执行代码,观察变量值的变化,从而精确定位Bug所在。此外,pdb还支持一些高级功能,比如条件断点、跳出循环等,帮助我们更加高效地进行调试。
利用IDE的调试功能
除了pdb模块之外,常用的集成开发环境(IDE)如PyCharm、VSCode等也提供了强大的调试功能。通过IDE的图形化界面,我们可以方便地设置断点、监视变量、逐步执行代码,甚至可以在运行过程中动态修改变量的值,极大地提升了我们的调试效率。
使用单元测试进行调试
除了直接调试代码外,单元测试也是一个非常重要的调试手段。编写单元测试可以让我们更早地发现代码中的问题,并且在代码变更后,可以通过重新运行单元测试来确保代码的稳定性。Python中的unittest、pytest等库为我们提供了丰富的单元测试工具,帮助我们编写健壮的测试用例。
结语
在软件开发中,代码调试是一项必不可少的工作。通过本文介绍的print语句、pdb模块、IDE调试功能以及单元测试这四种方法,我们可以更加高效、快速地排除Python代码中的Bug。希望本文对你在Python代码调试中有所帮助。
感谢您阅读本文,希望对您在Python代码调试中有所帮助。
```九、Python调试与运行的区别?
Python调试和运行是两个不同的概念,它们在目的、过程和工具方面存在显著差异。目的:运行: 运行Python代码的目的是为了执行代码并得到预期的结果。这是我们通常编写代码后所做的事情,以验证代码是否按预期工作。调试: 调试的目的是识别和修复代码中的错误或异常行为。当代码无法正常运行或与预期不符时,我们会进行调试。过程:运行: 运行代码相对简单,只需在命令行或IDE中键入命令即可。如果一切正常,程序会输出预期的结果。调试: 调试涉及在代码中设置断点,监视变量的值,单步执行代码等。这是一个更加细致的过程,需要更多的交互和手动干预。工具:运行: Python解释器是最常见的运行Python代码的工具。当然,还有各种集成开发环境(IDE),如PyCharm、VSCode等,这些也可以用于运行代码。调试: 对于调试,Python提供了一些内置的调试工具,如pdb(Python的内置调试器)。此外,还有许多第三方调试工具,如PyCharm、Visual Studio Code等IDE的内置调试器。这些工具提供了断点设置、变量监视、单步执行等功能,使调试过程更加直观和有效。交互性:运行: 运行Python代码时,代码按顺序执行,除非遇到异常或错误,否则用户没有机会在运行时与代码进行交互。调试: 调试时,用户可以与正在执行的代码进行交互。例如,可以在代码执行过程中检查变量的值,或者在遇到问题时停止执行等。场景:运行: 当我们希望了解代码的总体功能或输出结果时,我们会运行代码。这可能是初步测试代码或验证其功能的时候。调试: 当我们发现代码存在问题或异常行为时,我们会进行调试。这可能涉及到深入理解代码的内部工作原理,以及如何影响程序的其他部分。结果:运行: 运行的结果是程序的输出或产生的结果。这可能是文本、图形、数据等。调试: 调试的结果是找到并修复代码中的问题或异常行为。这通常意味着更正错误或改进程序的性能和稳定性。时机:运行: 运行的时机是在开发过程中或验证功能时。这可能是从代码的编写开始,直到测试和部署为止。调试: 调试通常发生在开发过程的后期阶段,特别是在发现和诊断问题时。这是对已完成代码进行细致检查和修复的过程。
十、脚本语言应该如何学习?
先学程序设计基础,然后实现“学习脚本来完成日常工作”的愿望。程序设计基础可以有很多渠道来学习,比如找一本普通大学教材结合习题练习就可以大致掌握。
然后说如何学习脚本语言,以我的经验,比较有效的方法是,在掌握程序设计基础知识之后,花少量时间熟悉语法规则与常用工具(一两周就够了,再多的时间投入边际效益很低)找一份网站运维相关的兼职/全职工作(也可以是自己做一个小产品),日常的维护工作会让你很快熟练使用这门脚本语言。
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